图像色彩两级聚类归并算法

讨论纺织品ＣＡＤ／ＣＡＭ系统中的色彩预处理问题．提出了一种包括真彩色索引和伪彩色归并的两级色彩聚类算法，介绍了算法的实现流程．采用这种算法能够从源图像中获得“纯净”的工艺图像．     

图像灰度修正及其实现

介绍了计算机图像处理中有关图像灰度修正的主要方法,并说明了共主要数据结构。     

基于PSO的图像自适应模糊增强算法

在介绍常规图像自适应模糊增强算法和粒子群优化算法的基本原理的基础上,针对常规图像模糊增强算法中自动获取模糊控制参数耗时较长,执行效率低的问题,提出了一种应用粒子群优化算法结合图像灰度直方图特征进行图像自适应模糊增强的新方法.实际图像增强实验的结果表明方法效率比常规图像自适应模糊增强算法有很大的提高.     

遥感图像的无缝处理算法

分析遥感影像色彩差异的成因,讨论了遥感影像无缝处理涉及的关键技术和典型算法,并在此基础上提出了一种遥感影像无缝处理的解决方案.该方案先对每幅图像进行匀光处理,再采用四叉树色彩平衡算法,使得图幅间的色彩趋向一致,然后采用平滑滤波消除图幅边界.研究结果表明:该方法对于遥感图像的色彩均衡以及边缝消除有较好的效果,同时还具有算法简单、易于实现的特点.     

二值图像的模式四叉树表示

提出了表示二值图像的模式四叉树（ＰＱＴ）数据结构。ＰＱＴ表示二值图像可以减少大量叶结点，从而达到节省存储空间、加快运算的目的。描述了ＰＱＴ数据结构、构造方法，并分析了构造ＰＱＴ的时空效率。     

真彩色图像快速镶嵌的算法实现

对多幅具有重叠区域的图像按照特征匹配原理，通过选取图像配准区域，极大地缩短了图像匹配的时间，并很好的兼顾了图像的几何精度来实现图像镶嵌。镶嵌过程中，对相邻图像色调差异也做了详细分析。     

一种基于自适应阈值的图像分割算法

为提高目标检测概率，针对复杂的地面目标红外亚图像，提出了一种以最大类间方差法为基础的自适应阈值图像分割方法。用分割出的目标和背景区域的灰度统计量，设计了一个判断是否得到正确分割的准则．理论分析和实验结果表明，对于复杂背景下低对比度、低信噪比的地面目标，不论目标在图像中所占面积大小，利用该方法均可得到正确的分割结果．通过设置阈值运算的灰度取值范围，可大大减少计算量，节省处理时间．     

图像中连通体的线性标定算法的优化

介绍了基于边界追踪技术的图像连通体的线性标定算法的优化。在线性标定的过程中,我们提出一种新的图像边界点的处理方法,并对优化后的算法与原算法作了比较。优化后的算法节省了内存开销,有效地提高了程序的运行效率。     

一种基于图像内容的自适应色彩量化算法

色彩量化是数字图像分析与处理领域的基本问题之一.笔者以K-均值聚类为基础,提出了一种新的自适应色彩量化算法,该算法首先依据图像内容确定初始聚类中心,并对所有像素进行归类处理;再结合图像局部区域平滑度,修改聚类中心颜色;最后对所有聚类进行分裂和合并运算,并生成量化图像.实验结果表明,该算法具有较好的色彩量化效果（即色彩量化误差较小）,整体性能优于K-均值聚类色彩量化方案.     

一种新型图像颜色量化算法及其实现

针对针织纹织提花、印染以及陶瓷印花等图案设计系统的需求 ,提出了一种新型的基于直方图约化方法的自动分割图像颜色的算法 .本算法根据预置的颜色种类 ,计算图像的直方图 ,通过直方图的约化、磨光 ,进行分色处理 ,可自动确定图像的中心色及分割限 ,准确地归并图像颜色 .此算法可适用于黑白或彩色图案的处理     

彩色图象半色调算法的分析与评价

分析了彩色图象的半色调算法,包括加网角度的调整、阈值矩阵的选取及网点形状的设计,并在激光印字机上进行了模拟,说明算法是正确的。在此基础上,引入二维ＦＦＴ技术,对半色调误差图象的质量进行了分析研究。分析评价方法可以适用于其他半色调算法。     

一种基于小波变换的图像融合新方法

图像融合是多传感器信息融合在图像处理领域的一个重要应用，以小波变换为工具是这一领域研究方法上的重大突破。在小波变换的基础上，对基于区域的融合算法进行了深入研究，提出了一种多光谱图像融合的新算法，并与其它几种算法进行了比较，仿真结果表明该算法简单，稳定性好，图像增强效果好，在图像增强中是一种比较可取的有效算法。     

多方向模板的快速算法在图像处理中的应用

图像算法中大都包含了循环处理,通过对结构光法测量物体表面时使用的方向模板算法的分析,根据图像的存储结构,在FPGA上实现图像的快速算法,从而提高了图像处理效率.     

基于颜色特征的彩色图像分割方法及其应用

研究彩色图像按照颜色特征进行分割的问题,应用颜色整合技术和二叉树分割技术,较好的兼顾了原图像的总体风貌和设计者希望保留的一些颜色信息,该算法可应用于电脑绣花中对图像进行自动打版处理,对一般的色彩量化问题和点阵图形转换成矢量图像的图像处理也具有重要意义。     

树结构分级分类存储及其在工程结构CAD中的应用

传统的树结构数据存储是按元素的大小关系,而对于工程结构CAD中的图元不好定义大小关系,给树结构应用带来不便.因此改变树结构的存储方式,将树结构按分级分类方式存储,并给出了一种图形元素的分级等价关系,用等价关系对图元进行分类.采用这种存储方式,能方便地提取具有某一特征的子结构树、删除树结点、分级分类插入树结点等操作.给出的算例表明分级分类的存储能提高搜索速度、方便进行分级分类的子结构树的数据处理,这种树结构存储方式适用于定义有分级等价关系的数据.     

基于全局匹配的颜色传递算法

图像由黑白转换到彩色的处理功能,在医学成像处理、数字娱乐和科学数据可视化等方面有着广泛的应用前景。本文针对已有的彩色图像之间的颜色传递方法进行了改进,采用基于全局的像素颜色匹配方法,从而提出一种新的颜色传递算法。实验结果表明,算法的整体效果良好。     

改进的色彩结构码彩色分割算法在数字化虚拟人研究中的应用

对色彩结构码（CSC）算法做了改进,将图像边界信息结合进CSC算法的连接过程,并以色度、饱和度、亮度（HSV）色彩模型为基础确定色彩差别．通过设定颜色差别和边界梯度的容忍闽值控制分割的深度．实验用中国虚拟人（VCH）和虚拟人计划（VHP）数据集的彩色切片图像进行分割．结果表明,分割结果比原算法更准确,而且克服了原算法因分割结果对容忍阈值非常敏感而难于取得合适的容忍闽值的缺点．     

彩色图像印染CAD系统的面向对象技术分析和类库设计

以面向对象的思想和技术构建了彩色图像印染ＣＡＤ系统的模型和总体框架，设计了适用于印染ＣＡＤ应用的类库体系．软件系统体系结构先进，具有良好的可扩充性和软件重用性，便于维护和推广．