Limit theorems for the weighted occupation time for super-Brownian motions on Hd

Weighted occupation time processes associated with the super-Brownian motions on hyperbolic spaces are investigated. Longtime behavior and a central limit type theorem for the processes are obtained. For all dimension d≥2, the right normings for two fluctuations are t and t^1/2, and the limit results are the Riemannian measure and some centered Gaussian random measure, respectively.     

Limit theorems for the weighted occupation time for super-Brownian motions on H~d

Weighted occupation time processes associated with the super-Brownian motions on hyperbolic spaces are investigated. Longtime behavior and a central limit type theorem for the processes are obtained. For all dimension d≥2, the right normings for two fluctuations are t and t1/2 , and the limit results are the Riemannian measure and some centered Gaussian random measure, respectively.     

Central limit theorem for the occupation time of catalytic super-Brownian motion

The catalytic super_Brownian motion has been considered. If both the catalytic medium process Q and CSBM started with Lebesgue measure λ, the central limit theorem for occupation time of CSBM has been obtained in dimension 3 for P-λ_a.s.Q.     

Ergodic theorem for the two-dimensional super-Brownian motion with super-Brownian immigration

By investigating the related nonlinear equation, the ergodic theorem is obtained for the super-Brownian with super-Brownian immigration in two dimension.     

临界超布朗运动的遍历定理

考虑以Ｌｅｂｅｓｇｕｅ测度μ为初值的Ｍｐ（Ｒ＾ｄ）－值超布朗运动,其分枝特征为ψ（ｘ,ｚ）＝－（１＋│ｘ│＾θ２２（－２〈≤－１）若底空间维数ｄ＝１它的全占位时无穷,同时,强遍达历定理成立。     

分数布朗运动相遇局部时的光滑性

假设BHi={BHi,t≥0},i=1,2是两个独立的分数布朗运动,其指数分别为Hi∈(0,1).文中考虑BH1与BH2的相遇局部时,(ι)t=(∫)t0δ(BH1s-BH2s)ds,t≥0,其中δ表示Dirac delta函数.证明此局部时在Meyer-Watanabe意义下是光滑的充分必要条件为min{H1,H2}＜1/3.     

最小单生过程平均占位时的显式表示

研究了小单生过程的平均占位时,在过程转移速率矩阵正则和非正则的条件下,分别得到平均占位时基于该矩阵的显式表示.     

布朗运动跑出时的光滑性

对布朗运动停时的光滑性进行了研究。运用函数的正交分解方法，证明了只需当分数次索伯列夫空间的可积性指标与可微性指标的积乘小于1这一条件满足时，布朗运动从某个开集的跑出时属于这个分数次索伯列夫空间，解决了以往证明过程中可积性指标受状态空间维数约束的问题。     

双曲空间上有关拉普拉斯二次多项式的特征值估计

考虑双曲空间有界区域上的有关拉普拉斯二次多项式的特征值估计.利用Rayleigh-Ritz公式,得到了用前k个特征值估计第k+1个特征值的特征值万有估计.     

基于多变量相重构的混沌时间序列预测

提出了一种基于多变量相重构的混沌时间序列预测方法.该预测方法从非线性动力学系统中获取与待预测时间序列相关的信息组成多变量时间序列,首先进行多变量相空间重构,然后利用局域多元线性回归模型在相空间中进行预测,最后从预测出的高维相点中分离出时间序列的预测值.由于考虑了动力学系统中多个变量之间相互耦合的关系,从而增加了重构相空间的系统信息量,使得相空间的相点轨迹更加逼近原系统的动力学行为.与采用单变量进行预测的方法相比,基于多变量相重构的预测方法无论是单步预测还是多步预测,都能有效地提高预测精度,且具有嵌入维数的选择对预测精度影响较小的优点.通过对Lorenz混沌信号进行预测,实验结果验证了方法的有效性.     

ANN非线性时间序列预测模型输入延时τ的确定

用神经网络（ANN）建立非线性时间序列预测模型时，ANN输入数据延时间隔τ的选取是必须考虑的一个方面。目前关于延时间隔τ选取的流行做法是：将τ确定为相空间重构时的最佳延时τs，本文提出了与此不同的观点，即神经网络输入数据延时间隔τ的选取与τs无直接关系。综合考虑其他一些因素，认为ANN输入数据延时间隔τ取为1是最为合理的。给出了理论分析和实验验证。     

基于提升小波时间延迟估计的被动声定位研究

 在七元空间声传感器阵列被动声定位的数学模型下,针对一阶离散小波时间延迟估计算法在低信噪比的环境下,存在着时间延迟估计精度较差,导致对目标声源定位精度较差的问题,提出一种基于提升小波时间延迟估计算法.通过仿真和计算证明改进后的算法在低信噪比的环境下估计出较高精度的时间延迟量,计算简便,运行效率较高,提升了七元空间声阵定位的精度,达到了简化算法的目的.     

B值随机元阵列加权和的完全收敛性探讨

讨论P型空间下行独立零均值的B值随机元阵列加权和的完全收敛性及P阶光滑空间下行为鞅差的B值随机元阵列加权和的完全收敛性,得到一些有意义的结果,它们是实值随机变量序列及实值鞅差序列加权和的完全收敛性的推广。     

一类离散时间风险过程停止损失保费的上下界估计

再保险对于所有的保险人而言都是极为重要的,当面临巨额索赔时,保险公司需要通过再保险进行分散风险、稳定经营.停止损失再保险是一种重要的再保险形式,它承保损失超出指定免赔额的超额部分.针对一类离散时间更新风险过程,给出了停止损失保费的3种不同形式的上下界估计,并通过实例做了数值分析.     

基于 Multisim 8的 RC 一阶电路时间常数的测量

在用示波器进行RC一阶电路时间常数τ的测量时,通常采用时标法测量输入信号脉冲宽度大于5τ情况下的时间常数,而当脉冲宽度小于5τ时,采用时标法比较困难。通过分析RC一阶电路充放电过程,得到τ＝（T/2）/ln（U01/U01）,再利用Multisim8读出U02,U01,进而准确算出电路时间常数τ,从而克服了在脉冲宽度小于5τ的情况下应用时标测量法存在的困难。     

基于ESDA的国内旅游流规模时空差异分析

1997-2011年时间序列上国内各地区旅游流规模时空差异的分析结果显示：国内旅游流规模区域间的绝对差异逐渐扩大,相对差异呈现出缓慢下降、波动发展和快速下降3个发展阶段。各年份国内旅游流规模全局Moran’s I值均为正值,国内旅游流规模分布存在着一定的空间集聚性, Moran散点图显示的各年份区域旅游流规模空间分布特征没有太大差异。 LISA聚集图和局部Moran’s I分析表明,随着时间的变动,逐渐形成了以山东、江苏和安徽为核心的发达国内旅游业聚集区,而新疆和甘肃一直处于冷点区域,四川和海南则一直为HL和LH的显著代表区域。     

M~(x)/G/1排队系统的等待时间的Wiener-Hopf算法

利用Ｗｉｅｎｅｒ－Ｈｏｐｆ方程研究了Ｍ~（ｘ）／Ｇ／１排队系统每批第一个接受服务的顾客的稳态等待时间,求得了Ｍ~（ｘ）／Ｇ／１系统的稳态等待时间的拉普拉斯变换,并验证了该结果的正确性。     

用于H．264／AVC帧间预测的搜索算法

H．264／AVC标准编码过程中多步搜索（multi-step search method,MSSM）搜索点数多、占用的搜索资源大,而钻石搜索法（DSM,diamond search method）虽然占用的搜索资源少,其在预测准确性却有些欠缺．在此提出了改进的多步搜索算法（MSSM＋）．MSSM＋是在MSSM的基础上改进的,将其第1步搜索步长减半作为自己的第1步搜索步长,通过中心点匹配逐步减半搜索步长,直至搜索步长为1,并找到最终的匹配块．仿真结果表明,MSSM＋在预测准确性方面接近MSSM,而在搜索点数方面却有显著降低,提高了搜索效率,相对于DSM算法,在增加不多的搜索点数情况下取得了良好的预测准确性．