短声诱发耳声发射特性

介绍了耳声发射的产生机理和分类,论述了短声诱发耳声发射（ＣＥＯＡＳＥｓ）的实验及其提取方法。在锥形核时频分布方法的基础上,利用计算机及相应分析软件计算了来自具有正常听力人左右耳ＣＥＯＡＥｓ的时频分布。根据试验和计算结果,讨论和分析了它们的时频分布特点及其相互关系,得出了时间一个具有正常听力人左右耳ＣＥＯＡＥｓ的波形、主要发射频率的数目及持续时间具有相似性等结论。     

耳声发射的基础研究和展望

耳声发射的发现,为外周听觉系统的检查提供了一种无损且客观的方法,对基础医学和临床应用都具有重要意义,受到国内外学者的广泛关注。本文概述了耳声发射产生的机理、研究现状和临床应用。     

瞬态诱发耳声发射的相关性研究

耳声发射是重要的人体生理声信号之一，主要用于听生理研究，听觉疾病诊断和新生儿听力筛选方面，耳声发射具有很好的长期稳定性，但存在明显的个体差异，为了进一步研究其统计特性，以瞬态诱发耳声发射为研究对象，分别计算了不同个体之间，同一个体左、右耳之间以及同一只耳在不同刺激强度下所诱发耳声发射之间的相关系数，得到了不同的统计结果，结果表明，第一、二、三种情况下的相关系数平均值分别为０．１３３、０．３３和０．７６，且呈正态分布。     

可产生耳声发射的耳蜗非线性传输线模型

耳声发射是近年来耳科学领域很受重视的研究课题。本文的目的是从生理系统的仿真与建模的角度研究耳声发射的产生机理。基于电声学等效关系，本文给出了耳蜗的一维非线性传输线模型。该模型中引入非线性受控源做为耳声发射信号的产生源。计算结果表明，该模型除具有与耳蜗生理基本一致的选频特性外，还可成功地仿真两种重要的耳声发射信号、瞬时诱发耳声发射（ＴＥＯＡＥ）及变调失真耳声发射（ＤＰＯＡＥ）。     

瞬态诱发耳声发射信号的定量分析

为探索在瞬态诱发耳声发射 (TEOAE)检测中 ,耳声发射信号的强度、信噪比、频段相关率等定量指标的有效算法 ,论文采用频域相干谱法对 TEOAE信号进行频段相关率分析 ,克服了传统带通滤波器法受滤波器性能影响的弊病 ,有效地解决了从频域衡量时域波形相似性的问题。同时采用基于信号差互谱分析的方法来计算 TEOAE信号的强度、总信噪比及频段信噪比。近 2 0 0例临床 TEOAE实测结果表明 ,由这些算法得到的定量指标是临床诊断的有效依据 ,因而这些算法是 TEOAE定量分析的有效方法。     

基于Windows环境的耳声发射检测系统的研制

介绍了在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下开发耳声发射信号检测系统的若干关键技术,包括;Ｗｉｎｄｏｗｓ虚拟设备驱动程序的编制,刺激的产生,信号的采集与处理,文中还给出了实验结果。     

脑干听觉诱发电位测试中的遗传程序设计

提出了脑干听觉诱发电位测试的遗传程序设计方法,对脑干听觉诱发电位进行了自动建模.实验证明, 该方法性能优于传统的拟合方法,可用于实际测试过程.     

小波变换模极大值重建检测瞬态诱发耳声发射

为提高检测效率,将基于小波变换的奇异性检测技术引入到瞬态诱发耳声发射(TEOAEs)检测中,提出了小波变换模极大值重建(WTMMR)检测TEOAEs的新方法。该方法采用多孔算法对A、B缓冲区数据分别进行二进离散小波变换,通过比较A、B间各尺度下小波变换模极大值的异同,确定其中的共同模极大值,采用共轭梯度法对它们进行重建,得到TEOAEs。69例TEOAEs实测结果表明:在累加次数较少时,由此法所获TEOAEs的总相关率明显高于传统相干平均方法。这意味着此法检测TEOAEs时比相干平均法更有效,可在TEOAEs少次提取中发挥重要的作用。     

脑干听觉诱发电位对高血脂病人的诊断应用

目的:探讨脑干听觉诱发电位(BAEP)检查用于高血脂的诊断价值。方法:对76例高血脂病例和54例血脂正常者进行BAEP检查进行比对。结果:高血脂组与对照组BAEP测定的潜伏期(PL)和波间期(IPL)均检出异常。结论:血脂增高对听力障碍有很大影响。BAEP检查对该病有一定的诊断价值。     

钢包耳轴活性缺陷声发射信号特征与定位分析

钢包耳轴是整个钢包结构的关键部位之一,耳轴根部在长期的高温吊拉作业中会产生活性疲劳裂纹.针对常规超声法难以对耳轴根部焊缝进行无损检测的问题,提出基于声发射(Acoustic emission, AE)平面定位技术对钢包耳轴根部焊缝活性缺陷进行检测的方法.对原始AE数据进行滤波处理并结合小波包变换对信号进行分析.实验结果表明该方法能够较准确定位焊缝活性缺陷的位置.经过小波包对AE信号进行3层分解与重构后,活性缺陷AE信号频带主要分布在62.5~125 kHz,其能量占总能量的81.25 %,符合一般裂纹扩展的频率特征.     

声发射层析成像技术在混凝土结构中的应用

针对传统声发射源定位算法(如时差定位)应用于各向异性介质的局限性,将声发射层析成像方法(AE tomography)引入混凝土结构损伤定位,该算法以声发射事件作为点源,结合源定位算法和层析成像算法,通过波速变化重建物体结构缺陷(损伤)的慢度图,既适合于各向同性材料,也适合于各向异性材料.为了验证提出算法的可行性,制作了有和无钢筋2个不同结构的混凝土样本并通过了实验.实验结果表明所提出的方法不仅能通过声发射波速度变化实现损伤定位的可视化,而且相对于传统定位算法,混凝土样本结构缺陷(损伤)的定位精度也获得了进一步提高.     

神经网络配合声发射传感器在钻岩和磨矿中的应用

该项研究是对声发射传感器联机探测岩石性质进行评价。首先探讨了声发射与岩石破碎机理的关系，然后介绍了把声发射传感器联接到锚杆孔钻机上，用反向传播神经网络“识别”岩石破碎特性和岩石种类。辨认岩石的准确度为９９％。试验表明，神经网络的计算和校准能力能够使声发射传感器发挥更佳的探测作用。     

瞬态诱发耳声发射信号近似熵的分析及应用

为研究有无对侧刺激声 (CAS)作用下 ,瞬态诱发耳声发射 (TEOAE)信号的变化特征 ,根据耳蜗的非线性特性 ,提出了将近似熵的分析方法引入到耳声发射信号的研究中 ,并将近似熵的分析方法从时间序列复杂性的度量中引入到频率序列复杂性的度量中。结果表明 :无 CAS作用下 ,TEOAE频域信号的近似熵在各频带处 ,蜗性病变耳的近似熵明显低于正常耳的近似熵 ,蜗后病变耳的近似熵与正常耳的近似熵无明显差别。在 CAS作用下 ,听力正常耳的近似熵下降 ,而感音神经性耳聋的近似熵上升 ,且近似熵上升的频带与耳蜗或蜗后神经患病处频带相关 .根据研究结果 ,提出了利用有无对侧刺激声作用下耳声发射信号近似熵的变化来诊断感音神经性耳聋的方法     

声发射技术在管道泄漏检测中的应用

传统的管道泄漏检测法如负压波诊断法要求有很强的实时性,常因不能及时捕捉到泄漏信号而造成诊断失败,而声发射检测技术作为一种成熟的无损检测方法,可根据泄漏时流体与泄漏孔隙产生的声发射信号判断泄漏,实现对泄漏信号的连续捕捉,在检测原理上有很大的优势。利用声发射技术对管道泄漏检测进行了试验研究,通过对声发射信号进行时频域分析,实现了对泄漏信号的有效识别。试验结果表明,泄漏发生时的声发射能量主要集中在140-160 kHz,随着泄漏距离的增加,在200 kHz处的声发射能量将产生较大的衰减,从而验证了应用声发射技术进行管道泄漏检测的可行性。     

声发射在磨削难加工材料中的应用

钛合金、高温合金等难加工材料因具有优良的物理机械性能而被广泛应用于航空、航天、航海及其它工业部门中。该类材料在磨削加工中，工件表层极易出现磨削烧伤和微裂纹现象，降低了工件表面完整性，对零件的使用性能产生极不利的影响，限制磨削生产率的提高。监测和预报磨削烧伤是生产中急需解决的问题。该文对钛合金磨削过程中声发射信号特征进行了深入分析，应用时序分析法，建立了关于磨削过程中声发射信号的自回归时序模型，实现     

动态脑电图联合脑干听觉诱发电位在脑卒中患者预后评估中的应用价值

目的探讨动态脑电图联合脑干听觉诱发电位在脑卒中患者预后评估中的应用价值.方法选取脑卒中患者152例,随机分为观察组和对照组,每组各76例.观察组患者选用动态脑电图结合脑干听觉诱发电位进行监测,对照组患者选用常规脑电图进行监测,对比两组患者预后评估结果和预后评估中价值.结果观察组患者中真阴性和真阳性的例数均明显多于对照组,差异具有统计学意义(P0.05);观察组患者中假阴性和假阳性的人数均明显少于对照组,差异具有统计学意义(P0.05).观察组患者检测的敏感性、特异性、错误率均明显高于对照组,准确率明显低于对照组,差异具有统计学意义(P0.05).结论动态脑电图联合脑干听觉诱发电位能够有效增加脑卒中患者预后评估的特异性和敏感性,提高评估的准确率,值得在临床治疗中推广使用.     

瞬态诱发耳声发射的功率谱定量指标应用于临床诊断

将瞬态诱发耳声发射(TEOAE)的频域定量指标应用于听力障碍诊断.建立自回归模型,对TEOAE进行功率谱估计,分析了听力正常和听力受损耳TEOAE主导频率的数目、位置和反应幅值.TEOAE包含了3个主导频率.第1主导频率处的反应幅值最大, 听力障碍耳反应幅值则明显降低;第2、 第3主导频率的位置向更高频率偏移.TEOAE的自回归功率谱可以作为一种临床定量指标对听力障碍进行诊断,该方法的有效性高于分频段相关率指标.     

声发射技术在桥梁检测中的应用综述

在役桥梁的安全检测是桥梁健康、有效运营的保证.目前用于桥梁检测的方法有动静载试验法、混凝土强度试验法、超声波探测法及声发射检测法等,其中,声发射检测法由于具有动态和实时等特点,因此在桥梁的检测中得到了有效的应用.本文就国内外关于声发射技术在桥梁检测中的应用现状进行了简要的阐述.     

声发射技术和非线性理论在预报岩体失稳中的应用

以非线性理论为指导，建立了采场声发射监测预报的灰色突变模型，并给出了相应的计算机程序流程。最后，以某金矿的监测结果来验证该模型，证明是可行的。     

采用小波变换对自发耳声发射信号的检测研究

自发耳声发射信号的检测方法通常采用周期图法 ,为了推动自发耳声发射在临床生理和病理上的应用 ,需要有较高频率分辨率和准确率的稳健算法推向临床。论文在研究自发耳声发射信号的检测方法时 ,通过对连续小波变换的两种快速算法的比较 ,发现调频 Z变换方法比 Mellin变换方法在提高自发耳声发射信号的频率分辨率方面具有更大的优越性 ,提高了自发耳声发射信号谱峰识别的准确性和简易性。调频 Z变换方法对推动自发耳声发射在临床生理和病理上的应用有更大的潜力。