国内云计算研究领域核心作者群知识结构及演化路径分析

基于海量数据可视化分析方法,对云计算的出现背景和发展历史进行计量分析。首先确定一批云计算研究领域核心作者,基于这一作者群近十余年来发表文献的题录数据,构建云计算核心作者群的研究共词网络。引入社群结构抽样算法和G-N聚类算法,对领域研究总体分布情况进行分析。引入概念团队隶属度算法,对重点学科团队研究特色进行比较分析。从时间维度分析云计算核心作者群进入该领域前后研究兴趣点的迁移轨迹,并对国内云计算领域演化发展的基本阶段进行划分。     

LISA数据库中关于云计算文献的定量分析

以2007—2010年间LISA数据库收录的关于云计算的文献为研究对象,运用文献计量学方法,分别进行载文分析、著者分析、期刊分析和主题分析。基于这些分析,结合云计算产生的历史和发展的现状,提出了在该领域研究的核心地区、核心作者和核心期刊,指出了目前的研究重点,进而探讨了未来该领域研究的发展方向,以期对国内图书情报界云计算研究提供借鉴。     

基于云计算的Apriori算法设计

对云计算技术和数据挖掘进行研究,分析Apriori算法,针对其局限性,提出优化方案,引入云计算中MapReduce模型,实现并行化。提出一种基于MapReduce的频繁项集挖掘方法,以提高算法的运行效率,降低算法执行所需的开销。     

高校思想政治理论课吸引力研究的计量分析

文章以2004～2018年CNKI数据库收录的国内高校思想政治理论课吸引力相关252篇研究论文为研究对象,运用文献计量学的研究方法,使用Bicomb、Citespace等工具对相关研究进行数据处理。结果显示:该领域发文量呈渐进式增长趋势,产生一批有实力研究成果,但核心作者群及规模性研究团队尚未形成,研究热点集中于实效性探索、教学方法创新及提升对策思考等方面。分析梳理出高校思想政治理论课吸引力的研究现状和发展态势,以期为我国相关研究的进一步发展提供参考。     

基于大数据的资产评估平台的研究与设计

针对资产评估的公正性、科学性问题,以及评估方、利益方、监管方三者的博弈关系,运用AHP分析资产评估体系建立基于大数据的资产评估模型,该模型采用决策树算法分析,改进了传统资产评估,并提供了资产评估收益预期回报。在评估模型基础上,引入数据挖掘和云计算技术,设计基于大数据的资产评估平台,从平台的数据采集、数据挖掘到机器学习,详细分析了资产评估平台功能,并对平台的接口和核心算法进行设计,最终通过基于大数据的房地产估价案例分析进行论证。     

国内煤矿安全研究领域的知识图谱分析

为探究近10年来中国煤矿安全领域的研究现状、研究热点和前沿趋势,把握中国煤矿安全领域的研究发展脉络,以CNKI期刊数据库2007—2016年共3 655篇相关核心文献为样本,基于统计分析和文献计量的方法,利用CiteSpace可视化分析软件绘制科学知识图谱并挖掘其中包含的隐性知识。结果表明,该领域内已形成了稳定的核心期刊群和高产作者群,中国矿业大学、中国矿业大学(北京)和西安科技大学是领域内有较高学术影响力的科研机构。煤矿安全管理、安全生产和安全评价等一直是领域内的热点主题,研究重点从基础的理论研究转变为计算机技术助力煤矿安全的实践研究,未来基于云计算、物联网等计算机技术的煤矿安全研究将持续受到关注,如何实现煤炭企业的信息化和智能化发展是研究领域的发展趋势。     

5G网络升级进行时，独立组网将成未来主旋律

正人工智能可以分为几个发展阶段:基于数据的互联网时代、基于算力的云计算时代,以及接下来可能将进入的基于模型的AI时代,这相当于把数据提升为超大规模预训练模型。未来,研究人员可以直接在云模型上进行微调,很多公司甚至不用维护自己算法的研发团队,只需要应用工程师即可。     

基于信任和属性的云服务访问控制模型研究

针对云计算环境下访问控制的高度动态化问题,在基于属性的访问控制(ABAC-Attributebased access control)模型的基础上,引入上下文环境管理进行扩展,给出一种基于信任度量和属性约束的云计算服务化访问控制模型。针对租户信任度量的问题,引入频次衰减函数H(k),提出适用于云计算访问控制的信任度量算法。同时就客体资源服务化问题进行研究,将基础服务与服务管理的概念引入到模型中。最后通过实验进行了仿真与分析。     

基于任务分类思维的云计算海量资源改进调度

对云计算海量数据下的资源调度的研究过程中,进行资源调度时资源分配无法到达合理化调度,存在资源调度效率低的问题。提出分类思维的云计算海量数据资源优化调度方法。该方法引入膜计算概念,将云计算下的海量资源调度的总任务划分为多个子任务,并详细计算每个子任务的资源调度任务量。将优化调度系统内部分解为主膜和辅助膜,利用蝙蝠算法在辅助膜内进行资源分配个体寻优,并将优化后的资源分配最优个体传送到主膜间进行云计算海量数据下的资源分配优化。实验仿真证明,基于改进膜计算蝙蝠算法的云计算海量数据下的资源优化调度方法调度效率高,分配较为均衡。     

基于CSSCI的期刊作者研究现状分析与评价

期刊作者是期刊不断发展和提升的基石,拥有高质量的作者群是期刊核心竞争力的重要体现。国内期刊作者相关研究逐步受到学术界的重视,但从整体上看,相关研究的发展速度和研究水平规模较小。目前国内期刊作者研究领域还未形成规模,核心研究作者和研究机构均未形成,《编辑学报》、《中国科技期刊研究》、《图书I隋报工作》和《科技与出版》是领域重要的期刊情报源。期刊作者单位信息规范化研究、基于引文分析理论的期刊作者分析和期刊评价研究、期刊作者群与期刊质量研究和期刊的作者、读者和编辑（编者）三方关系研究是领域研究热点。     

云计算研究论文的科学计量分析

以1993—2010年发表在国内核心期刊上关于云计算研究文献为统计样本,从载文的作者分布、学科分布、基金资助、研究层次和作者合作情况5个方面进行了计量分析,客观地揭示了云计算研究在中国的现状,以期为云计算相关研究提供参考。     

基于多核CPU的卫星云导风并行反演算法

针对卫星云导风反演算法规模大、 计算密集、 耗时长, 常规云导风反演串行算法效率低的问题, 根据云导风反演中各风矢计算相对独立的特征, 提出一种基于OpenMP框架的云导风反演并行算法. 通过对多组云图数据在多核CPU上反演结果进行分析表明, 该算法显著提高了云导风反演的效率.     

中国云计算产业结构和商业模式

随着云计算产业的兴起, 云计算产业结构和商业模式已逐渐成为研究热点. 对中国国内云计算产业结构和云计算应用的研究现状进行详细论述; 对中国现有云计算产业结构进行有效划分, 从规模经济、网络效应、技术、用户黏性的角度对云计算的商业模式进行系统建模, 对不同发展阶段和需求的企业进行商业模式的分类; 依据中国云计算的发展水平和产业政策, 分析中国在云计算科研和应用方面面临的挑战, 并对中国未来云计算产业的发展前景进行展望.     

云计算研究综述

介绍了云计算产生的背景和云计算的定义,辨析了云计算与其他计算形式的区别,阐述了云计算的特点及其体系结构,展望了云计算的发展前景。     

基于人工蜂群的云计算负载均衡算法

针对云计算负载均衡问题,基于人工蜂群的思想设计负载均衡算法。首先建立了云计算系统中计算负载的数学模型;在此模型基础上,分三步实现负载均衡:①负载均衡决策,计算云系统整体的负载,在云系统整体上尚未过载且负载不均衡的前提下,启动后续步骤;②虚拟机分组,将云系统中的全体虚拟机分别归入过载、低负载、负载均衡三个分组。后续步骤中需要被迁移的计算任务通常处在过载虚拟机之上,而迁移目的地通常是一个低负载虚拟机;③计算任务调度,将过载虚拟机上的任务向外迁移,并设计规则来选择恰当的低负载虚拟机作为迁移目的地。实验验证了所提算法的有效性。     

改进蚁群算法的云计算资源调度模型

针对当前云计算系统资源调度算法的资源利用率低、浪费严重等缺陷,提出一种基于改进蚁群算法的云计算资源调度优化模型,以获得更理想的云计算资源调度方案.首先对云计算资源调度的工作原理进行分析,建立云计算资源调度优化目标函数;然后利用蚁群优化算法模拟蚁群找到一条从起点到目的地的路径,即云计算资源调度目标函数的最优解,并结合目标函数对蚁群算法进行相应地改进;最后采用MATLAB2014R编程实现云计算资源调度优化模型.实验结果表明,该模型在短时间内可找到云计算资源调度的最优解,使资源利用率得到了改善.     

Hadoop加速比性能模型研究

MapReduce编程模型被看作是Hadoop的核心组件,一直以来都受到广泛的应用和研究,但针对Hadoop云平台的性能研究主要集中在配置调优和分布式算法等方面,缺乏对Hadoop加速比性能模型的理论研究.针对此问题提出了Hadoop云平台加速比性能模型,并分别在同构机群和异构机群架构上对该模型进行了分析.针对同构机群提出了3种I/O负载模型,并指出了其对加速比的影响;指出了异构机群不适合做Hadoop云平台的原因及异构性对Hadoop云平台造成的影响.这些研究对Hadoop云计算平台的搭建及如何提高Hadoop云平台加速比性能有很好的指导作用,提供了理论依据.     

云计算环境中优化遗传算法的资源调度策略

资源调度是云计算的核心问题,传统遗传算法(GA)、Sufferage算法等都可以用于云计算环境中的资源调度,但传统遗传算法存在收敛慢、易早熟等缺点,Sufferage算法则不适用于多聚类环境的密集型任务调度.本文在充分考虑云计算环境的动态异构性和大规模任务处理特性的基础上,提出了一种基于染色体编码方式和适应度函数的改进遗传算法(IGA),并在云仿真器CloudSim上对3种算法进行了仿真.仿真结果表明,该算法在性能和服务质量QoS(Qualityof Service)方面都优于传统遗传算法和Sufferage,能更好地适用于大规模任务下的云计算环境资源调度.     

云计算资源分配策略研究

云计算是一种新型的计算模式,已经成为国际上的研究热点。在介绍云计算的相关概念基础上,综述了当前国内外关于云计算资源分配的研究现状,分析云计算资源分配所面临的关键问题,然后进一步指明云计算资源分配算法的研究方向。