基于模糊Petri网络的分布式知识表示方法

从模糊产生式系统出发，引入模糊Ｐｅｔｒｉ络（ＦＰＮ）的定义，进而给出了模糊产生式规则的各类型的ＦＰＮ表示模型，在此基础上提出了一种基于ＦＰＮ的交互式推理方法。该方法为模糊知识的表示提供了一种有效方法。     

带决策的扩展Petri网及其在FMS中的应用

基于Ｐｅｔｒｉ网基本原理，对原有赋时Ｐｔｒｉ网和着色Ｐｅｔｒｉ网加以扩充，提出一种新型的决策的扩展Ｐｅｔｒｉ网（ＤＥＰＮ）方法，并对ＤＥＰＮ模型的建模和应用等问题进行了探讨，文末针对一个实际的ＦＭＳ系统阐述了运用ＤＥＰＮ模型进行建模和展开研究的及过程，难了方法有效性。     

多状态模糊故障树分析软件MFFTAP

关联矩阵法是一种新颖的故障树定性分析方法．本文对关联矩阵法作了补充，采用补充后的关联矩阵法和模糊故障树分析方法编制了多状态模糊故障树分析软件ＭＦＦＴＡＰ，并用实例验证了该软件的正确性．该软件可用于两状态、多状态常规故障树和模糊故障树分析     

基于模糊状态模型的离散系统控制器设计和稳定性分析

给出了离散系统模糊动力学模型的表示方法，在此基础上给出了一种模糊状态反馈控制器的设计方法，并讨论了稳定性；同时也给出了一种模糊状态观测器的设计方法并讨论了稳定性．     

基于四维表示的模糊数赋权排序

定义了模糊数的四维表示，并据此给出一种新的排序方法，解决了e-型模糊数的排序问题．     

模糊向量空间及逼近定理

在利用弱条件给出模糊数定义的基础上，又给出了用三参数上半连续端点函数表示模糊数的充要定理．提出了一种特殊的度量方法，证明了用这种度量方法形成的模糊向量空间的完备性．还给出了重要的逼近定理，为进一步讨论模糊向量空间的性质奠定了基础．     

汽车ABS模糊神经网络控制系统

针对汽车的防抱死制动系统（ＡＢＳ）工作特点和性能要求，在模糊自适应控制（ＦＡＣ）和神经网络控制的基础上，采用模糊神经网络控制（ＦＮＣ）方案对汽车ＡＢＳ控制系统进行了研究，比较了ＦＡＣ和ＦＮＣ方案．结果显示，汽车ＡＢＳ的ＦＮＣ是成功有效的．且在设计模糊控制器时采用了本文提出的推理轨迹的方法，使模糊控制系统的优化设计更为便捷有效．     

具有同步调整功能的多媒体同步模型研究

本文在基于时间Ｐｅｔｒｉ网的多媒体同步模型ＯＸＣＰＮ的基础上，讨论了支持 同步调整的媒体对象表示方法、媒体划分的粒度、多媒体同步的调整策略、多媒体应用的实现，提出了同步调整的算法，并证明了多媒体的同步表示可以用一种Ｐｅｔｒｉ网形式表示。     

嵌套关系数据库系统中的一些问题

本文讨论了嵌套关系数据库中的一些问题，主要包括对两种范式ＰＮＦ和ＮＮＦ的评价、空值和从平面关系到嵌套关系的转换。     

一种离散事件系统建模新方法及其应用

为增强Ｐｅｔｒｉ网技术和Ｏ－Ｏ技术相结合而形成的ＯＯＰＮ的描述能力,提出了一种基于消息驱动机制的新型ＯＯＰＮ——ＭＯＰＮ的定义及其特性,它用面向对象方法为系统建立起整体框架,用有色Ｐｅｔｒｉ网具体实现各个对象,并加入消息驱动机制以在对象间传递消息,能较好地将Ｏ－Ｏ技术和Ｐｅｔｒｉ网的优点结合起来．用离散事件系统的典型实例——ＦＭＳ的建模来说明其在离散事件系统建模、分析中的应用     

采用模糊Petri网的形式化推理算法及其应用

以模糊Petri网为工具，研究了多种约束条件下的人类知识和推理过程的表示方法．在此基础上，将模糊Petri网与矩阵运算相结合，给出了模糊推理过程的形式化推理算法．算法考虑了推理过程中的众多约束条件，包括命题在规则中的权重、变迁触发的阈值、规则的可信度以及多结论规则等，将复杂的推理过程采用矩阵运算实现，充分利用了模糊Petri网的并行处理能力，使模糊推理过程更加简单、快速和易于实现。     

一种基于模糊Petri网的操瞄系统故障诊断方法

针对操瞄系统故障诊断建模中动态行为较难描述的问题,利用模糊Petri网的方法对系统中的故障传播进行建模.引入模糊产生式规则进行知识表示,研究了模糊Petri网的故障诊断建模方法及其推理算法.利用该方法对某牵引火炮的操瞄系统进行故障分析. 分析结果表明,基于模糊Petri网的故障诊断方法,结构简单、易懂,具有良好的故障表达形式以及有效的模糊推理能力,是一种行之有效的故障诊断方法.     

加权模糊Petri网的正向推理算法

通过引入补弧,使加权模糊Petri网能够处理含有非命题的规则.提出一种建立在加权模糊Petri网模型上的形式化正向推理算法,将加权模糊Petri网与矩阵运算结合,通过矩阵运算来实现推理.     

建模支持中的不确定性分析

将决策建模过程中的不确定性的产生原因归结为信息的真实性和算法的可用性，在提出了用模糊Ｐｅｔｒｉ网表示不确定性的基础上，分析了两种信度的不同合成方式，并提出了相应的算法，为不确定性环境下的建模支持提供了一个实用而可行的方法．     

基于矩阵运算的产品拆卸过程规划

以模糊Petri网为工具,给出了模糊产生式规则推理Petri网模型,并将模糊Petri网与矩阵运算相结合,提出了一种模糊推理过程的形式化推理算法.在此基础上,针对产品拆卸过程中知识具有不确定性和模糊性的特点,采用模糊推理Petri网建立了产品拆卸路径决策模型,并通过实例,对所提出的拆卸路径决策算法进行了论述,结果表明此决策模型在产品拆卸过程规划中具有很强的并行处理能力,它可以根据产品在拆卸过程中零部件的信息对每一步操作做出适时的智能化决策.     

基于模糊Petri网的事故树模糊分析方法研究

为了降低获取现场采样数据精确值的难度并提高事故诊断的准确性,根据模糊事故树和模糊Petri网均具有描述事件发生因果关系链这一共同特征,采用模糊Petri网来表示事故树,建立了事故树的模糊Petri网模型,在Petri网中对事故树进行了模糊分析研究.该方法不仅可以对顶上事件各特征量进行估算,还能利用模糊Petri网推理算法进行事故诊断,实现了Petri网与事故树的紧密结合,使事故诊断更加切合实际.引入模糊集合理论到事故树分析方法,用模糊数来表示事件发生的概率,减小了获取底事件发生概率精确值的难度,在一定程度上修正了事故概率统计数据的误差.该方法可以将生产现场的实测数据与专家经验数据结合起来,使得分析结果更接近于工程实际.图2,表1,参13.     

基于模糊 Petri 网的发动机故障诊断

基于模糊 Petri 网的基本原理,提出了简明有效的推理算法,并以发动机为例说明了 Petri 网在故障诊断中的应用.     

基于一种扩展模糊Petri网的列车运行晚点致因建模分析

针对目前我国列车运行晚点较严重的问题,提出一种扩展的模糊Petri网(extended fuuzy Petri net,EFPN),并以对列车正点运行有重大影响的主要因素为基础,模拟给出其因果关系,建立了基于EFPN的列车运行致因的分析模型,利用EFPN推理算法分析计算模型中某个致因因素导致列车运行晚点的真实度,真实度最高的致因因素则是导致列车运行晚点的最主要因素.实例分析表明,EFPN模型能够体现各因素之间的逻辑关系,通过定量分析可得到导致列车运行晚点的主要原因.     

基于模糊彩色Petri网的知识表示与获取研究

针对一些复杂专家控制系统的知识不确定性及知识规则数量多的特点,在模糊Petri网和彩色Petri网的基础上,给出了一种基于模糊彩色Petri网（FCPN）的知识表示和知识获取方法。该方法充分利用其图形化的特点将模糊规则库中的不同变量用不同的色彩来区分,每一种色彩用一种标识符号来表示,因此可构成一个更为简明的FCPN图。将其用于列车专家控制系统的不确定性知识的表示及获取,结果表明,基于模糊彩色Petri网的知识表示和获取方法对大型、复杂的专家控制系统是非常有效的。     

基于模糊推理Petri网的胶带运输系统故障诊断

分析了胶带运输系统故障的特点及传播过程,将模糊推理Petri网用于胶带运输系统的故障诊断,给出了对应的推理过程及Petri网模型,其有效的模糊推理过程及智能推理能力便于计算机编程求解复杂过程,在胶带运输机控制系统故障诊断中取得很好的效果.