RFID技术在高速公路ETC混合车道收费系统中的应用

本文介绍了电子不停车收费系统的概念,提出了当前混合车道不停车收费系统存在的问题,并探讨了问题的解决措施。     

对高速公路电子不停车收费稽查系统的分析

本文介绍了一种基于汽车物理车牌图像自动识别及车型自动识别技术的高速公路电子不停车收费稽查系统。该系统通过对在电子不停车收费车道完成电子交易后通行的每一辆汽车进行物理车牌图像及车型的自动综合识别,并将识别结果与电子交易流水中的车辆信息进行比对,自动从中筛选出两者不一致的车辆,辅助管理人员达到快速、准确稽查目的。     

北京市高速公路联网电子收费系统

项目简介：电子不停车收费系统（Electronic Toll Collection System,简称ETC）,通过“车载电子标签＋IC卡”与ETC专用车道内的微波设备进行通讯,实现车辆不停车缴纳高速公路通行费功能的全自动收费系统。ETC车道工作效率较普通车道可提高3至4倍。在未安装ETC车道的收费站,用户可使用专用IC卡在普通车道刷卡通行,免去现金支付的麻烦。     

公路不停车电子收费系统的研制及实现

公路不停车计算机网络收费系统是基于射频IC卡技术和模式识别技术的自动车辆识别技术而设计的．主要阐述了系统的构成、原理及工作过程,并在此基础上讨论了车道、收费站、收费管理中心的网络互连,阐述了大型数据库MSSQLSrver在公路不停车计算机网络收费系统中的应用．     

公路不停车电子收费系统的研制与实现

公路不停车计算机网络收费系统是基于射频IC卡技术和模式识别技术的自动车辆识别技术而设计的，主要阐述了系统的构成，原理及工作过程，并在此基础上讨论了车道，收费站，收费管理中心的网络互连，阐述了大型数据库MS SQL Server在公路不停车计算机网络收费系统中的应用。     

高速公路收费站车道功能及方向优化模型

为解决临近城区的高速公路收费站节假日潮汐拥堵问题,通过动态调整收费车道使用功能和切换车道收费方向,提出了收费站车道类型及收费方向控制方法,并给出了相应的收费车道配置流程。结合排队论,考虑车道控制约束,以收费站运营成本、用户延误成本和收费站免费放行损失成本之和最小为目标,构建车道功能及收费方向优化模型。研究结果表明：双向收费车道需设置在收费广场中间,收费站拥堵免费放行位置以在用车道平均排队车辆数5～10辆为判定标准;与不可切换收费方向的传统方案相比,车道控制方案通过平衡出入口交通需求,动态调整车道方向,提升了收费站通行效率;系统成本随电子不停车收费(electronic toll collection, ETC)使用率的增加、交通需求的降低而减少;车道控制方案的系统成本不大于传统方案,且存在潮汐车流时,车道控制方案效益提升更加明显。所提出的车道控制方法能适应不同流量场景,对收费站车道开放和“潮汐车道”设置具有指导意义。     

浅析高速公路ETC系统的应用

随着我国高速公路建设与发展步伐的加快,承载的车辆数量越来越多.在此背景下,高速公路ETC(电子不停车)收费系统应运而生,实现了高速公路收费的自动化、电子化发展,具有重要应用价值.该文结合高速公路ETC(电子不停车收费)系统的工作原理,对其不同的收费方式及适用范围进行分析,在此基础上针对系统的应用提出几点建议.     

智能化交通新方向--电子不停车收费

智能化交通系统是将传统的交通系统看成是人、车、路的统一体,运用计算机、通信、人工智能、传感器等领域的先进成果来彻底改变目前被动式的交通局面。电子不停车收费系统是国际上正在努力开发并推广普及的一种用于公路、大桥和隧道的电子自动收费系统。它作为交通智能化的一项     

基于nRF24E1无线车辆收费系统的研究

采用内部嵌有与8051兼容的微处理器和10位9输入的A/D转换器的射频模块nRF24E1,并结合微处理器、IVC存储器等,组成无线车辆收费系统,实现车辆与收费站之间无线数据通信,配合主机端PC机进行车辆自动识别和有关收费数据的交换,通过计算机网络进行收费数据的处理,并可以查看收费信息,实现不停车自动收费的全电子功能.     

RFID电磁辐射场在ETC中的应用分析

射频识别不停车收费系统(ETC)是目前世界上最先进的路桥收费方式,特别适合在交通繁忙的高速公路和桥隧环境下使用.实施不停车收费,可以允许车辆高速通过(几十公里/每小时).文根据天线和电磁波传播的规律,给出了解决相邻车道干扰问题的解决方案.     

ETC 技术在高校校园智能车辆管理系统中的应用

针对高校校园车流量过大、进出场通行效率过低的问题,将ETC技术应用于车辆管理系统中,提出了一种3个感应线圈的ETC车道模型.采用二分查找法,设计了一种基于ETC和IC卡的多类型车辆智能识别和快速通行算法.系统实施后,校内日均车流量减少49.36%.     

基于滑动ROI的强鲁棒性实时车道侦测算法实现

车道线检测是智能交通系统(Intelligent Transport System,ITS)实现的重要组成部分,文章提出一种在复杂环境中的直弯道检测方法.首先采用带有自适应阈值的横向梯度算子对影像灰度图进行车道线资讯过滤,并采用模糊搜索策略修补过滤后的车道线资讯,提高系统鲁棒性及车道检测的正确率.然后采用滑动ROI(Region Of Interest)窗口策略统计车道边界资讯图梯度方向角,剔除异常梯度方向角的边界噪音资讯,同时采用影像关联方法减少冗余车道线边界资讯,以减少后续Hough转换运算量.直线车道部分提出一种快速查表的Hough转换方法,用于直线侦测;弯道部分引入双曲线对模型,其参数初始值承接于直线车道部分,并通过搜索策略最终确定其k参数,实现弯道部分的侦测.实验表明,此算法在路况复杂的环境中具有较好的鲁棒性,能够实时提供车道资讯信息.     

协同商务下分销系统紧急补货模型与分析

在一个中心仓库、多个零售商组成的系统中,需求信息共享对减少系统总库存成本有重要的作用.在系统各节点都采用周期检查的库存策略,以相同的固定间隔期进行补货,提前期固定且相对于补货间隔期较小,缺货时向其上游供应商紧急补货的前提下,分别建立协同商务下信息共享和无法获取信息两种情况下的预期总成本模型.最后,通过算例证明信息共享能够达到降低系统成本的目的,并证明了中心仓库为获得需求信息共享带来的利润就必须使其最高库存水平保持动态.     

循环多特征信息融合法： 一种基于深度学习的车道线检测方法

车道线检测是辅助驾驶和自动驾驶的核心技术之一。为了进一步增强车道线特征的提取能力,提出一种基于深度学习的循环多特征信息融合车道线识别算法。针对模型计算效率问题,该算法将车道线检测问题视为基于行选择单元格的分类问题;针对图像中车道信息聚合问题,提出了一种新的循环多特征信息聚合(recurrent multi-feature information aggregator,RMFA)方法,并将该方法与残差神经网络(residual neural network,ResNet)相结合提出融合上下文及多通道信息的车道线识别网络ResNet-RMFA。将该网络模型在Tusimple和CULane公开数据集上进行了性能测试,实验结果表明该模型单帧图像的推理时间可达4.8 ms,在Tusimple数据集上的精确度为96.07%,在CULane数据集上的F1(IoU=0.5)评分为69.3%,达到了速度与精度的良好平衡。     

高速公路ETC和MTC方式下车辆延误比较

在人工或半自动收费方式下,机动车辆经过高速公路收费站时需要减速或停车缴费,当车辆较多时,容易形成排队现象,由此会造成大量延误.基于单路排队多通道服务模式(M/M/N),通过对MTC和ETC两种收费方式下高速公路缴费车辆延误的对比,可以明显看出高速公路收费站采用ETC收费方式能大大减少车辆延误,降低车辆油耗,减少环境污染,很大程度地提高了收费站的通行能力和服务水平.     

基于立体视觉的道路自动检测算法

在智能驾驶系统中,道路边界及道路参数的自动检测是最为关键的问题,也是安全行驶的基本保证.传统的检测方法与单目视觉检测都存在检测精度不高,鲁棒性不够等问题.提出了一种基于立体视觉的道路检测算法,消除了对道路的一般性假设,对三维道路状态能进行快速有效地检测与跟踪,保证行驶的安全性.     

基于电子收费数据的车辆轨迹匹配

为充分利用电子收费(electronic toll collection, ETC)门架采集的数据对高速公路运营管理提供支撑,实现车辆轨迹地图匹配,结合图论理论,基于车辆ETC门架数据设计Floyd算法还原车辆行驶路径。首先,对路径匹配系统需求进行分析,介绍ETC联网收费系统的组成和功能,讨论ETC门架系统的组成、布局以及工作流程。其次,分析车辆行驶ETC门架数据,提取与研究相关的字段信息并进行数据预处理,从而将门架信息匹配到了实际路网地图上。再次,设计车辆路径匹配的算法,在路径信息不完整的情况下,根据Floyd算法得出最短路径矩阵,使用MATLAB运行程序,得到拟合的车辆行驶全程路径。最后,开展多场景下的基于ETC数据的车辆轨迹匹配案例验证。分别按照车辆经过的门架信息数据完整、经过门架信息数据在高速公路互通处缺失、不在互通处缺失、数据大量缺失4种类型的场景下,使用算法得到车辆行驶的完整路径,完成了多场景下车辆轨迹的地图匹配,从而实现后续的车辆完整路径下的计费。     

人工和ETC混合收费方式对车辆能耗的影响

【目的】为探讨高速收费站全面设置ETC通道的必要性,研究人工和ETC收费方式共存的高速公路收费站路段的车辆能耗模型。【方法】基于元胞自动机NaSch交通流模型,针对人工和ETC收费方式共存的单向单车道的收费站路段提出车辆的能耗公式,并数值模拟周期边界条件下人工收费车辆的比例系数和收费站站前减速路段的长度对车辆能耗的影响。【结果】人工收费车辆的比例系数和收费站站前减速路段的长度越大,道路上车辆的能耗值就越小,对应的流量和平均速度也越小,道路交通越拥堵。【结论】人工收费车辆的比例系数和收费站站前减速路段的长度对车辆能耗都有一定程度的影响。     

基于超薄样室中介质折射率的变化实现可控光子带隙的研究

在ETC (超薄样室)原子介质的受限系统中,处于EIA（电磁诱导吸收）条件下FWM（四波混频）信号会增强,这种增强效应与量子调控所产生的光子带隙有关,而光子带隙结构的变化会对四波混频信号起到增强或抑制的作用。本文章通过改变控制光Rabi 频率、气体密度以及控制光强度与失谐频率等参数来改变气体介质折射率,实现光子带隙可控。其可以应用在光开关,量子信息等量子控制方面。