多信息融合技术在发动机故障诊断中的应用

本文为了解决发动机喷油器故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点,应用神经网络原理,提出了一种基于气缸压和,缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法,通过提取发动机工作过程故障三种信号的八个特征值,按正常和五种故障状态的构造学习样本文集和检验样本文集,对输入进行归一化处理,该方法能有效地提高其故障诊断精度。     

信息融合在航空发动机故障诊断中的应用研究

本文介绍了航空发动机故障诊断技术的研究现状和发展趋势,概述了信息融合技术及其国内外应用现状,并对故障诊断中的信息融合方法进行了综述。     

发动机怠速不稳的故障诊断

本文首先从分析车辆发动机技术入手,又对发动机故障如何进行诊断,如何制定经济性与可行性并重的维修方法从而快速修复发动机性能,给出了一个解决方案。     

浅谈电控发动机常见故障诊断方法

电控燃油喷射系统作为汽车的核心组成部分,其性能的好坏直接影响到汽车的动力性、经济性、可靠性、安全性、排放净化和舒适性。因此,掌握汽车电控系统的保养、故障检测及排除方法,对保证汽车的正常运行尤为重要。本文简要分析了电控发动机的常见故障产生的原因,虽然每一种故障的产生都可能有多种原因,但只要结合故障发生原因、现象和检测结果,充分利用有关技术维修资料,认真思考和分析,判断故障范围,就能有针对性地解决有关故障问题。     

电控发动机故障诊断方法和思路浅析

随着科学技术的不断发展,现代电子控制系统被应用于生产生活的各个方面。尤其在汽车控制系统中,电控发动机就是一个复杂的控制系统,对于汽车发动机的故障排查以及维修需要有专门的技术人员进行处理。该文对现代汽车电控发动机的故障特点进行了分析,提出了电控发动机的故障诊断方法以及诊断思路。     

FUZZY数学在汽车电喷发动机故障诊断中的应用

将模糊数学方法引入到汽车电喷发动机故障诊断中,提出了由历史数据及专家优序数综合确定模糊隶属度的方法,建立了模糊诊断模型,解决了针对一种或数种故障征兆,如何准确、快速地找到引起故障的真正原因,从而为汽车的故障诊断维修工作提供了一种科学、可行的新方法.     

发动机故障检测与诊断技术在司法鉴定中的应用研究

分析了汽车发动机质量、故障诊断在司法鉴定工作中的特点,通过对发动机“飞车”事故的鉴定试验研究,证明了：只有认真仔细,并借助科学合理的检测试验,才能公平、公正、客观地找出事故发生的根本原因．     

浅谈发动机不能发动的故障诊断

汽车发动机不能发动,表明汽车存在故障,根据不能发动的症状,分几种情况逐一判定,找出故障部位。     

多信息融合特征下的发动机故障自动化诊断研究

发动机工作过程的复杂性以及其故障诊断信息的繁杂性使得单一传感器难以较好识别与诊断故障问题。故研究对数据层、特征层以及诊断层进行多信息融合,并基于最大信息特征和主成分分析提出诊断模型。实验结果表明,模型对不同故障类型的数据提取偏差值低于5%,且其误差性能(<0.06%)和测试精度明显优于其他对比算法。多信息融合特征诊断算法能有效对发动机设备进行故障诊断,并提供新维修思路。     

关于汽车发动机故障诊断方法的研究

汽车发动机结构复杂,工作环境差,汽车发动机的技术参数容易发生变化,主要是因为在高温高压条件下长时间工作,最终会导致引擎故障的出现。该文主要从汽车发动机的结构和工作原理进行分析,介绍了在实际工作中汽车发动机主要发生的故障类型,在实际操作中,分析和总结了目前主要的发动机故障诊断方法,为今后汽车发动机的维护和保养提供了有价值的技术参考资料。     

贝叶斯数据融合技术在机舱故障智能诊断中的应用

结合船舶机舱的实际特点并对该技术的实现进行了研究，设计了机舱故障智能诊断系统，采用贝叶斯数据融合技术，充分利用样本的先验信息，根据故障类型和概率统计的推理方法，建立故障知识库和推理规则，实现了故障的前期预报和故障原因的快速诊断，这种方法适用于故障有一定规律的设备。     

浅谈汽车发动机拆装及综合故障诊断技术

发动机是汽车的动力装臵,它将燃料燃烧产生的热能转变成机械能,人们常常把发动机比作汽车的心脏,由此可见发动机在整个汽车中的重要性。发动机发生故障轻则怠速运转不稳、加速性能下降、输出功率降低、燃料消耗增大、排气污染超标,重则无法起动,不能正常运转。若发动机故障不能及时发现修复,会导致故障恶化,增加维修成本,严重时会引发机械事故,导致发动机提前大修甚至报废。     

模式识别在发动机故障诊断中的应用

近年来,随着相关学科高新技术的发展,在发动机测试诊断技术上出现了一系列全新的概念和方法,如专家系统、神经网络及光谱分析等使发动机故障诊断研究的应用范围不断拓宽诊断精度和响应能力日益提高;特别是计算机技术的普及应用,为发动机故障诊断注人了新的活力,发动机的测试诊断技术正在发生着一场深刻的历史性变革。由此可见,研究和开发高效、实用的故障诊断系统,充分利用设备     

车用发动机氧传感器常见故障诊断与检修

为了维持电控发动机对混合气空燃比的正常监控和充分发挥三元催化转换器的净化作用,根据氧传感器的基本结构和工作原理,分析了氧传感器常见故障产生的原因,及其对发动机动力性、经济性和环保性的影响,提出了氧传感器常见故障诊断、检测和排除的一般方法。     

电力系统故障检测中信息融合技术应用研究

电力系统故障可产生各种故障信息,对故障信息全面分析和综合处理能提高故障检测的精度和鲁棒性.为实现对各种传感器检测到的多源故障信息进行有机综合处理,需研究信息融合技术.文章论述了信息融合技术应用于电力系统控制的可行性与必要性,总结了信息融合框架,把信息融合技术应用于电力系统故障检测,对故障信息进行综合处理以提高故障检测的可靠性,并提出了信息融合故障检测的模型.     

汽车发动机常见故障维修与保养技术探究

社会经济不断的发展,汽车成为了家家必备的代步工具,其安全性能至关重要。发动机作为汽车的核心部件,对汽车的正常行驶有着不可替代的作用。汽车的安全行驶离不开发动机的支持,就像人类的心脏一样重要,一旦出现了问题会直接危害到驾驶人的安全。该文通过分析汽车发动机常见故障类型和车发动机故障诊断常见方法,进而提出汽车发动机常见故障维修与保养技术的实践路径。     

电控汽车发动机故障诊断技术研究

分析了神经网络在电子控制汽油机诊断中的应用,介绍了BP神经网络模型和学习训练过程,以及一种电子控制发动机诊断数据读取方法;简要说明了利用神经网络进行电控发动机诊断的过程.     

融合技术在小电流单相接地故障诊断中的应用

通过仿真获取三种故障类型对应的故障特征数据,利用BP网络实现对三种故障类型的诊断,并通过测试样本验证该网络能够实现对三种故障类型的正确分类;在实现分类的基础之上,利用D-S融合技术对三种故障进行融合选线,并根据不同的故障类型,修正不同选线方法对应的权值系数,使得融合选线的结果得到进一步提高.     

发动机故障诊断及排除浅析

汽车发展机电一体化越来越多,汽车维修更多是靠专用的故障诊断仪器,但一些特殊故障仍然需要经验丰富的维修技术人员靠传统维修手段来判断故障。维修发动机时,必须全面深刻了解发动机的原理,掌握有关功能作用,运用科学的分析方法和维修技巧,制定出切实可行而又经济的维修方案,以达到排除发动机故障的目的。