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1.
宽带高分辨雷达多目标定位问题一般是先进行精确时延估计，再进行源定位。本文提出了一种在频域运用最大似然估计进行目标位置反演的方法，归结为全局搜索--目标函数的极值。通过对仿真数据的处理，结果显示该方法可以准确的估计出多目标位置。 相似文献
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为解决最大似然DOA(Direction of Arrival)估计多维非线性搜索计算量大的问题, 将布谷鸟搜索算法与最大似然算法相结合, 利用布谷鸟搜索算法优化多维非线性的最大似然DOA估计谱函数。在保留布谷鸟搜索算法的主体思想的同时, 改进了算法的位置迭代方式, 加快了收敛速度。仿真结果表明, 改进的布谷鸟搜索算法在DOA估计中具有较好的收敛性, 估计性能较好。 相似文献
3.
最大似然估计关于概率密度函数的通有稳定性 总被引：2，自引：0，他引：2
曹素元 《贵州工业大学学报(自然科学版)》1998,27(5):1-4
证明了最大似然估计关于概率密度函数的通有稳定性。 相似文献
4.
文中我们讨论了更新过程中分布参数的最大似然估计,证明了最大似然估计是强相合的。 相似文献
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曹轶超 《沈阳大学学报：自然科学版》2007,19(4):12-14
提出一种近似的最大似然估计方法,用于基于测量波达角进行目标定位.通过引入一中间量,即和波达角估计相关的非线性方程可以转换成一组未知参数的线性方程.这就是近似的最大似然估计.实验仿真表明,提出的算法具有明显的优点：误差小,鲁棒性好. 相似文献
6.
徐建华 《湖北大学学报(自然科学版)》1997,19(4):334-336
讨论了最大似然估计的渐近性质；利用Ｔａｙｌｏｒ展开和Ｈａｒｔｍａｎ－Ｗｉｎｔｎｅｒ定理，证明了最大似然估计满足对数律。 相似文献
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二元极值分布参数的最大似然估计与分步估计 总被引：3，自引：0，他引：3
史道济 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》1994,27(3):294-299
考虑二元极值分布参数的最大似然估计与分步估计的渐近协方差阵，得到分步估计关于最大似然估计的渐近效率，表明分步估计是一种实用的方法。 相似文献
9.
最大似然估计是参数估计的常用方法。应用最大似然估计方法估计一元线性回归方程中的未知参数,与用最小二乘估计得到相同的结果,说明此方法的适用性。 相似文献
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简要阐述了Sign-LMS盲最大似然估计算法的基本原理。通过计算机仿真试验,在典型电话信道,对称信道以及普通信道中,对该算法与传统的LMS盲最大似然估计算法性能作了比较,并证明了该算法在收敛速度、均方误差等方面均优于传统算法。从理论上证明了该算法的复杂度,但是该算法的简单是以牺牲稳态性能为代价的,并提出了今后Sign-LMS盲最大似然估计算法的研究方向———如何减少稳态剩余误差。 相似文献
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极大似然估计是参数估计的一种常用方法.本文探讨了极大似然估计的三种求法,并举例说明了这些方法在解决实际问题中的应用. 相似文献
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利用图解法研究了由EM算法得出的有数据删失情况下对数正态分布参数的极大似然估计,得到了在Matlab中利用迭代算法计算参数估计值的方法. 相似文献
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郭大伟 《阜阳师范学院学报(自然科学版)》1997,(4):45-49
我们常常会遇到最大似然估计不存在的情况,这种情况以在非正态回归模型中最为典型。当参数向量不能被估计时,人们对参数向量的线性函数的估计饶有兴趣。本文给出了这些线性函数的广义最大似然估计的定义,讨论了广义最大似然估计的性质,探讨了利用射影变换求广义最大似然估计的方法。 相似文献
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针对伽玛分布位置参数已知情形,给出了伽玛分布环境因子的极大似然估计,并给出了伽玛分布环境因子的Bayes估计.用Monte-Carlo法进行数值模拟,数值模拟结果表明伽玛分布环境因子的Bayes估计优于极大似然估计. 相似文献
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讨论在地震记录反演问题中被广泛采用的MA(q)-模型的参数极大似然估计,并采用最陡下降法来求其近似解.通过模拟试验证实此算法是有效的. 相似文献