论采矿方法选择的优化系统

提出了采矿方法选择的优化系统,构造与建立了采矿方法库和采矿方法优选决策系统库。系统总结了现行采矿方法的适用条件和主要技术经济指标,对采矿方法影响因素做了相关分析,建立优选数学模型,以实现采矿方法选择的科学化。     

无底柱分段崩落法的矿石贫化原因分析与措施

无底柱分段崩落法受其自身采矿方法的缺陷，矿石与围岩的频繁接触是导致矿石贫化的直接原因。采用无底柱分段崩落法回采矿石过程中，如何减少矿石与围岩的接触次数，合理运用低贫化放矿技术，稳定矿石质量和提高矿石回采率，达到推动技术经济指标进步的目的，一直是采矿技术人员研究和努力的方向。本文结合镜铁山矿桦树沟矿区相关低贫化技术的实践运用经验，仅供大家参考。     

松散破碎矿体采矿方法探讨

在地表不允许崩落的情况下,松散破碎矿体回采,不能采用崩落法和空场法,而胶结充填成本又太高.文章以大宝山矿2#主井②矿体为例提出采用胶结充填回采矿柱、干式充填回采矿房,连续采矿、分步实施的采矿方法,就采矿工艺、充填方法、安全保障措施进行探讨,与传统方法相比,在安全、效率、成本、回采率、最低可采品位等多项安全、技术经济指标上取得了成效,具有一定的推广应用价值.     

无底柱分段崩落法降低采矿贫化率的方法

通过对现阶段降低采矿贫化率的方法进行分析研究,得出了无底柱分段崩落采矿方法是有效可行的,这对以后进行相关的分析研究提供了一定的思路,证明了该方法的研究具有很好的前景。该文就分析了矿石贫化损失的具体原因,提出了降低矿石贫化、损失的研究措施,进一步对无底柱分段崩落采矿方法相关参数进行分析确定,同时对该无底柱分段崩落采矿方法进行合理的运用,以期更好地提高采矿的效率,服务当地的经济,降低生产成本,为以后的采矿技术提供一定的指导。     

中厚倾斜矿体开采新方法的研究(英文)

本研究提出的采矿方法,是开采中厚倾斜难采矿体的一种新型有效方法之一。这种方法具有结构简单,工艺先进,贫化损失少等突出优点。并实现了单步骤连续回采,从而进一步提高了开采强度和生产效率。本方案经过工业试验检验,获得良好的技术经济指标。在试验期间,获得的经济效益为140万元,社会经济效益为370万元,可在中厚倾斜矿体中广泛推广使用。     

沂南金矿极限跨度理论在采矿中的研究与应用

沂南金矿是我国大（二）型黄金采选冶综合企业，经过50多年的生产，采矿方法主要是房柱采矿法和浅孔留矿法．对房柱采矿法和浅孔留矿法具有成熟的工艺技术和丰富的生产经验。但是经过对老采空区的调查研究，有的采空区多年未变样，有的却是支离破碎．由此可以对矿房的极限跨度进行研究，从而尽可能多的回采矿量，又能保证矿房的正常安全回采。     

剖析煤矿采矿的新技术与开采方法

随着社会经济的发展,煤矿采矿也逐步转向将采矿技术与开采方法相结合的形式,其目的是为了实现可持续发展的战略目标。本文从我国的煤矿入手,从适用于我国煤矿中的新技术以及简单对采矿方法进行分析从而对煤矿采矿的新技术与开采方法进行剖析。     

采矿新技术在乡镇煤矿中的应用

本文结合国内、外采矿方法的改革发展,分析我国乡镇煤矿开采技术的条件,总结了我国乡镇煤矿开采适用的采矿新技术。     

提高甘肃酒泉瓜州县新金厂金矿矿石回采率的有效途径探讨

甘肃新金厂金矿采用过不同的采矿方法,矿石的损失贫化差别较大。通过对采矿影响因素、采矿方法对比分析,认为选择合理的采矿方式、优化矿石开采设计与施工、强化放矿管理,是降低矿石损失和贫化、提高回采率的有效途径。     

云驾岭铁矿村庄下开采的采矿方法研究

依据自然支护原理针对云驾岭铁矿确定的开采网目，应用“采矿方法数据库”探讨了云驾铁矿村庄下开采的具体采矿方案，提出了普通房柱法，预控顶房柱法，大矿柱底盘漏斗采矿法等采矿方案。矿块矿石回采率达５０％多，贫化率６％左右。为建筑物下采矿开辟了新的途经。     

东坡井田矿井构造的人工神经网络定量评价

以东坡井田为例介绍了人工 神经网络方法在矿井构造定量评价中的应用。首先在分析了东坡井田矿井构造主要影响因素基础上,确定了12个指标作为指标;然后详细叙述了神经网络输入层、隐层及输出层神经元个数的确定以及利用有序的质量最优分割方法和插值法得到训练样本;最后经过学习对网络进行训练,利用此网络对划分出的东坡井田的评价单元进行评价取得了良好的效果。     

用深度学习挖掘油田开发指标预测模型的知识

油田开发指标变化特征被当作油田开发规划、油田开采状况评价、油田开发方案设计与调整及油田开发风险预测预警等决策管理问题的重要依据。针对至今没有很好解决的建立智慧油田的瓶颈问题之一——油田开发指标智能预测系统的选择预测方法和模型的知识挖掘问题，基于油田开发的海量数据，利用深度学习的卷积神经网络和循环神经网络，提取反映油田开发动态特征和知识。在此基础上，结合已建立的油田开发指标预测的模型库及知识库，利用深度学习的实体和关系的联合提取方法，提出通过油田开发输入信息、油田开发动态特征指标、油田开发指标预测的模型库和知识库挖掘选择油田开发指标最佳预测模型的知识方法。概念设计的模拟实例表明，提出的知识挖掘流程可实现只要输入油田开发的相关信息，就能自主获得恰当的油田开发指标预测模型。     

线切割加工系统的面向对象数据库和知识库的组织方法

通过理论分析电火花线切割加工的基本规律，清楚认识线切割加工的三个工艺指标和十个加工条件的基本关系；采用理想的正交试验法找出满足这三个指标的十个加工条件的较优方案，并进行指标评估，作为线切割加工的数据库和知识库；研究了用面向对象模型组织线切割加工的数据库和知识库的方法．该组织方法的寻优预试验次数很少，精确可靠，实用价值高．     

范例库中特征项权重的发现技术

系统地探讨了在范例库中引入一系列可以使用的数据挖掘技术，以期提高范例推理系统中知识获取的自动化程度。为了准确地表达范例比较间的本质特征，重点讨论了应用于范例库上特征项赋权的基本技术，并提出了一个自适应发现算法，然后进行了实验，结果表明此方法要优于其它方法。     

范例库上的知识发现

本文着重探讨在范例库中引入一系列可以使用的知识发现技术，以提高范例推理系统的知识获取的自动化程度，这里提出了基于范例库上的修正规则的发现技术与算法，为此进行了实验与讨论。     

多智能体技术在基于双库协同机制的知识发现KDD*模型设计中的应用

KDD^*模型是基于双库协同机制的知识发现新模型，是结构化数据挖掘领域研究的一个新的分支。为了进一步提高KDD^*的智能性，设计了一个基于Multi-agent技术的智能数据挖掘系统，利用多智能体技术，实现了数据预处理，数据挖掘，知识的自动获取，基础数据库与知识库的同步进化与协调，知识的评价与表示等功能。     

用关联规则对青海省检验质量控制数据库进行知识挖掘

数据挖掘(DataMining)就是从大型数据库或数据仓库中发现人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的,事先未知的潜在有价值的知识及信息.大型数据库中关联规则的发现是近期数据库中知识发现(KDD)的一个很重要的问题,由于决策人员或用户往往需要的是一种高层次概念上的关联关系,因而本文就在数据库中关联规则的数据挖掘进行了初步的尝试,并提出其基本的泛化处理过程,和基本数据挖掘思想和处理过程.主要介绍了数据挖掘的基本概念1、对数据类型的泛化处理.2、提取高层次关联规则的方法.及知识发现的基本要素等理论知识.     

基于权重的Jaccard相似度度量的实体识别方法

社会网络分析方法将社会行动者映射为图的节点,社会行动者之间的关系映射为图的边,然后利用图论的相关知识来解决社会网络问题.将数据挖掘方法应用于社会网络分析是数据挖掘研究领域的一个新方向.本文主要在算法改进和系统实现层面展开数据挖掘在社会网络分析中的应用,提出了基于权重的Jaccard相似度度量的方法及处理多链接属性的实体识别算法.最后基于电信分析系统平台,使用上述算法在电信数据集上进行测试,实验结果表明上述算法的有效性和实用性.     

防空信息战效能模糊评估的一种新算法

为了实现防空信息战效能的模糊评价,清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余值,用基于熵的数据挖掘方法,通过挖掘隐藏在各指标隶属度中关于目标分类的知识信息,理清目标分类与指标隶属度之间的关系,定义区分权清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余值,并提取有效值计算目标隶属度.防空信息战效能模糊评价的事例分析表明:具有多指标属性的决策问题,为了排除冗余值的干扰,则隶属度转换模型可作为有效的方法.基于熵的数据挖掘方法有效解决了模糊评价中冗余数据的干扰,从而解决了一大批多指标的决策问题.     

知识库中精确知识的判定算法

研究了知识库中挖掘它所包含的精确知识的方法，给出知识库的相关概念及精确知识的定义，讨论了一种在所定义的知识库中提取并判定精确知识的算法．