关于Rayleigh分布的Pearson-χ~2距离

对Rayleigh分布进行了研究,给出了两个Rayleigh分布之间的Pearson-χ2距离与Pearson-χ2最大距离的表达式,讨论了最大距离的渐近情况,比较了两个Rayleigh分布之间的Pearson-χ2的距离与两个正态分布之间的Pearson-χ2的距离,推演出两者之间的关系式.     

χ~2分布密度函数的几种常见推导方法

综合介绍了 χ2 分布密度函数的几种常见推导方法。     

艾拉姆咖分布的Pearson-χ~2距离及其渐近性

论文首先给出Pearson-χ2距离、Pearson-χ2最大距离及平均距离的定义;然后对艾拉姆咖分布进行了研究,给出了艾拉姆咖分布Pearson-χ2距离、Pearson-χ2最大距离的定义、性质及其表达式,以及Pearson-χ2平均距离的性质及其表达式,最后讨论了艾拉姆咖分布Pearson-χ2的密度差异及其渐近性.     

关于独立χ~2随机变量的性质

本文给出了两个独立的χ2随机变量和、商的分布,并讨论了其和与商的独立性.     

关于新Pearson-χ2距离的性质

在Pearson-2χ距离的基础上,对Pearson-χ2距离进行了改进,给出了新的Pearson-χ2距离,并讨论了其性质。     

χ~2分布数学期望和方差的推导

从χ2分布的定义出发,根据期望、方差的计算和性质,利用标准正态分布的期望、方差的性质,用广义积分和分布积分的计算方法,推导了χ2分布的期望和方差。     

χ^2分布密度函数的几种常见推导方法

综合介绍了χ^2分布密度函数的几种常见推导方法。     

2个Weibull分布的Pearson-χ^2距离

通过对Weibull分布和Pearson-χ^2距离等概念的讨论,给出了2个Weibull分布的Pearson-χ^2距离和最大Pearson-χ^2距离的表达式。     

几个重要分布的Pearson-χ2的最大距离及其渐近性

利用Pearson-χ^2最大距离的定义,讨论了几个重要分布Pearson-χ^2的密度差异及其渐近情况.     

关于χ^2分布顺序统计量的分布性质

设{Xk,1≤k≤n}独立同分布,X(1)≤X(2)≤…≤X(n)为其顺序统计量,当Xk服从自由度为n的χ2分布时,得到了(X(1),X(2),…,X(n))的联合概率密度函数,以及X(1)和X(n)的密度函数,从而进一步得到X(1)和X(n)的数学期望与方差的表达式.此外,还证明了X(1),X(2)-X(1),…,X(n)-X(n-1)不独立,且不同分布.     

对数正态分布的Pearson-χ2距离

研究了对数正态分布的Pearson-χ2距离与Pearson-χ2最大距离,得到了对数正态分布与正态分布具有相同的Pearson-χ2距离.     

Pearson-χ2的最大距离的性质

在Pearson—χ^2距离的基础上，对Pearson—χ^2距离进行了推广，给出了Pearson—χ^2最大距离的概念，既可克服Pearson—χ^2距离不具有列称性和惟一性的缺点,同时也能保持Pearson—χ^2距离的原有特性．讨论了其性质并与其他的距离进行了比较，最后给出了几类重要分布的Pearson—χ^2最大距离．     

关于非中心χ2分布性质的研究

χ2分布是多元分析中重要的分布之一,在参数估计、假设检验、回归分析和判别分析等领域中有广泛的应用.旨在证明非中心χ2分布的几个重要性质和结论,重点讨论经线性变换后的n维正态随机向量的二次型所构成的分布,给出其非中心参数的具体计算公式.简化变换后非中心χ2分布的计算,并说明了这些结论在多元分析中的作用.     

关于两类定积分的求解方法

文章探讨如何求解∫π/2 0 sin^pdx和∫^π/2 0 cos＆pxdx（p为实数）两类定积分的问题．利用欧拉积分的特殊性质，使求解可行且有效．     

χ^2分解定理的一个注记

在许多场合，一个自由度为ｍ的χ＾２变量分为ｎ个二次型后，很容易判定其中ｎ－１个。设为前ｎ－１个，它们分别是自由度为ｍ１，ｍ２，…，ｍｎ－１的χ＾２变量，这种场合在什么条件之下才可以判定这ｎ个二次型是相互独立的χ＾２变量？作者指出，结论成立的条件可简述为第ｎ个二次型是非负定的。这比χ＾２分解定理（又称Ｃｏｃｈｒａｎ定理）使用起来方便得多，该定理要求找出第ｎ个二次型的秩ｍｎ（在一些场合不是太容易的）并     

Burr分布的Pearson-χ2距离及其渐近性

利用Pearson-χ2距离和最大距离的定义,探讨了Burr分布的Pearson-χ2距离、平均距离、最大距离及其渐近性.     

关于P(χ)函数的积分计算

主要讨论P(χ)函数的积分计算问题,采用解析数论的zeta函数计算方法,给出了牵连P(χ)函数三个积分计算的精确公式.     

关于Rayleigh分布的Pearson-x^2距离

对Rayleigh分布进行了研究，给出了两个Rayleigh分布之间的Pearson-x^2距离与Pearson-x^2最大距离的表达式，讨论了最大距离的渐近情况，比较了两个Rayleigh分布之间的Pearson-x^2的距离与两个正态分布之间的Pearson-x^2的距离，推演出两者之间的关系式。     

广义Gaussian分布的Pearson-χ2距离及其渐近性

利用Pearson-χ2距离和最大距离的定义,探讨了广义Gaussian分布的Pearson-χ2距离及其渐近性,并作为特例得到了Gaussian分布、Laplacian分布的Pearson-χ2距离及其渐近性.     

最小χ~2方法用于BES实验中的粒子鉴别

在北京ＢＥＰＣ正负电子对撞机的ＢＥＳ谱仪实验中,进行了利用最小χ２ 方法对ｅ、μ、π、Ｋ粒子的鉴别的研究． 给出了这四类粒子动量在５００ ＭｅＶ到１ ６００ ＭｅＶ之间满意的鉴别效率和误判率．