情绪虚拟主体研究

建立了一个虚拟主体认知框架,然后探讨了动机模型、个性模型、情绪模型、以及行为模型.动机模型是基于马斯洛理论建立的.考虑了个性对情绪的影响.情绪模型考虑了OCC模型中的六种情绪.使用模糊推理系统,情绪转变机制、以及情绪衰减机制来计算情绪强度.最后给出了行为选择方法和情绪行为表现方法.通过实验表明,所提出的情绪模型是合理的,它可以使虚拟主体表现更加让人信服且更有趣.     

一种新型的光机集成建模与仿真工具

为了满足光机集成分析的发展需求,开发了一套比较适用的结构-控制接口工具.它包含了模型创建和模型简化两大模块,集成了模型降阶的多种算法,为方便模型评估引入了Matlab内置的LTI viewer.以一望远镜镜面为分析对象,通过模型创建、模型简化及模型评估,得到了合适的简化模型.并将该简化模型导入Simulink仿真环境,进行了验证仿真分析.结果表明了该结构-控制接口工具的适用性.     

基于MODELCENTER的EPUAV系统模型建立与参数优化

建立了小型电动无人机(EPUAV)的系统模型,包括几何外形模型、气动参数计算模型、质量计算模型、发动机模型和操稳性模型.基于多学科协同设计集成优化平台ModelCenter进行系统集成,并建立了EPUAV的多学科设计优化模型,利用遗传算法实现了EPUAV的总体参数优化设计,实现了EPUAV的快速总体优化设计平台.飞行试验验证了EPUAV系统模型准确性,优化结果满足设计要求.     

单光子雪崩二极管行为性仿真建模

提出了一种精确的单光子雪崩二极管(SPAD)行为性仿真模型.解决了SPAD模型仿真雪崩电流时难收敛的问题,建立了SPAD器件直流和交流特性基本功能的仿真模型.进行了模型功能的拓展,根据后脉冲与暗计数的产生机理,实现了对这两种最重要的统计效应的模拟.模型使用模拟硬件描述语言Verilog-A实现,具有很强的移植性和通用性.模型的基本功能仿真结果与实测结果达到90％以上的一致性,验证了该模型具有较高的仿真精度和很好的仿真收敛性,而暗计数和后脉冲的仿真功能增加进一步提高了模型的实用性.     

基于组件技术的仿真模型重用性度量

仿真模型重用是当前建模与仿真领域研究的热点之一.仿真模型重用性度量是仿真模型重用研究的重要内容.基于组件技术的仿真模型是当前仿真模型建立的趋势,研究基于组件技术的仿真模型的重用性有重要意义.通过分析影响仿真模型重用性的因素,提出了基于组件技术的仿真模型的一般重用性度量模型,并结合仿真模型重用实际提出了基于组件技术的仿真模型的相对重用性度量模型,最后通过实例计算了仿真模型的相对重用性.     

基于投资者观点的多阶段投资组合选择模型

近年来,如何将投资者观点科学地纳入投资组合决策成为主动投资组合的研究热点之一.Black-Litterman模型因其基于贝叶斯方法将投资者观点和市场均衡收益率结合分析的特点而广受关注和应用.本文将Black-Litterman模型推广到多期框架下分析.文中首先克服了Black-Litterman模型无法纳入极端自信度观点的问题;之后本文通过设立新的.自信度矩阵,给出了Black-Litterman模型的多期框架形式;最后,本文建立了基于CVaR的多期投资组合模型,并将该模型与比均值-方差模型和等权重模型进行对比给出了数值算例.结果表明,基于多期Black-Litterman模型的投资组合有良好效果.     

基于贝叶斯CAViaR模型的油价风险研究

CAViaR模型是常用的VaR估计方法之一, 但通常面临参数估计和模型检验的困难. 本文发展了贝叶斯CAViaR模型用于分析油价风险, 并考察该模型在参数估计、模型选择、VaR预测等方面的作用. 采用布伦特原油价格日数据, 研究显示贝叶斯CAViaR模型有效控制了估计风险和模型风险, 且具有较好的VaR预测绩效, 优于传统CAViaR模型. 本文同时指出, 油价VaR存在自回归特征并受前期正负收益率的不对称影响. 不对称斜率CAViaR模型有效刻画了油价VaR的动态变化模式.     

共享平台下的停车位预订控制策略研究

针对车位共享平台供给与需求均随机的特征,文章构建了随机动态规划模型对共享车位的预订控制策略进行研究.基于随机动态规划模型,进一步构造了单产品分解模型和单周期分解模型对问题最优解进行分析,并证明了单产品分解模型的超模性以及单周期分解模型的凹性性质.基于分解模型,分别设计了三种预订控制算法对模型进行求解.最后,通过数值仿真验证了模型和算法的有效性.本文的研究结果将为共享平台的预订控制提供决策支持.     

航空弹药挂载方案优化模型及其遗传算法求解

结合机载导弹阵地战场抢修决策平台项目开发,应用基于相关因素的决策优化模型建模方法分析和建立了航空弹药挂载方案优化模型.该模型属于非线性约束的非线性二元规划模型.文末给出了该模型在某次作战任务中的应用实例,并采用遗传算法进行模型求解,分析了模型求解结果.     

无偏灰色Verhulst模型及其应用

针对灰色Verhulst模型自身所固有的偏差, 提出了无偏灰色Verhulst模型.利用递推解法,给出两种初始条件下无偏灰色Verhulst模型的递推预测公式. 结果表明,无偏灰色Verhulst模型对传统灰色Verhulst模型预测公式所表达的S型曲线进行模拟和预测具有完全重合性,完全消除了灰色Verhulst模型自身固有的偏差,也避免了以往建模方法由差分方程向微分方程的跳跃导致的误差.实例分析表明,无偏灰色Verhulst模型使得传统模型的模拟与预测精度得到了显著改善.     

嵌入物联网信息采集的产品生命周期收益模型比较分析

通过分析产品生命周期(PLM)过程中的信息采集技术发展历程,引入了物联网应用背景下对PLM的影响,并建立了供应商、销售商、消费者在使用技术前后的定量成本收益模型。在与烟草行业合作建立了的物联网信息系统应用中,收集相关烟草行业的数据,对模型进行了检验。结果表明:物联网技术的应用,解决了实体与信息分离问题,对PLM的参与各方都能带来不同程度的收益,改善整个管理过程的效率与效果。     

网络传输TCP的马尔可夫过程建模

首先简要介绍了因特网上最重要的协议之一传输控制协议TCP的基本原理,分析了传输控制协议工作时6种可能发生的事件,以发送一个数据段作为一个随机变量表示发生的事件,然后建立了网络传输控制协议TCP的数据段传输过程的马尔可夫过程模型,并由此对传输控制协议TCP系统正确接收的概率P(c)、TCP系统错误接收(包括传输有误但没有检查出的段、重复的段、漏掉的段)的概率P(e)、相对误差R(e)和传输效率等性能指标进行了初步分析.     

基于Internet的企业信息管理与协作平台

根据计算网络和Internet技术的特点，提出并实现了一个基于Internet的企业的信息管理与协作支持平台（IPEIMC）。文章给出了基于Internet数据库的多企业信息管理与协作联盟模型，对相关的主要技术进行了分析理论，并在给出系统具体应用示例的基础上得出最后结论。     

一种Ad Hoc网络组移动模型

战术互联网是Ad Hoc网络的主要应用，在该网络环境下，节点由于作战使命及建制的约束，移动节点常呈现出“组移动”的特征且组内节点通常分布在相对狭长的地带。针对战术互联网中移动节点的移动特征，提出了一种符合战术互联网环境的组移动模型：狭长的组移动模型（CGM：Confined Group Mobility），并从网络拓扑结构和对路由协议性能的影响两个方面与目前广泛采用的参考点组移动模型（RPGM：Refefence Point Group Mobility）进行了比较。仿真表明，不同的组移动模型对Ad Hoc网络的性能仿真将产生较大的影响。     

互联网骨干网转接与直联竞争博弈

通过动态博弈模型,研究了不同规模的骨干网对转接和直联连接方式的选择.提出了我国互联网骨干网的连接方式应为直联和转接等方式,而不仅仅是直联的一种方式.根据骨干网的规模大小,对骨干网进行分层,规模差异较小的骨干网网间进行直联的连接方式,规模差异较大的骨干网网间进行转接的连接方式.当前,监管者适当抑制规模差异较大的骨干网网间直联关系的发展,而不是过多地鼓励直联关系的发展.提出用多元线形回归的方法测算骨干网的网络价值,划分骨干网之间的层级关系.根据网络价值,决定骨干网网间是否建立对等直联、非对等直联还是转接的连接方式.     

虚拟实验室网络体系结构研究

给出虚拟实验室的一般定义，在此基础上，提出基于远程控制与共享的虚拟实验室的网络结构，即通过网关机制，实现低层控制网络与Internet的互连，从分析现有Internet基本运行机制入手，指出了它用于远程控制存在的主要缺陷，并在网络拥塞控制机制方面，提出了一些改进算法，远用目前国际流行的网络研究工具－－VINT，进行了仿真研究。     

Internet拓扑中连接率的研究

近年来，一些学者对互联网的拓扑结构进行了深入的研究，发现在互联网拓扑中存在幂律(Power-Law)，其相关系数最高可达到99％。本文在Internet的每个子图上引进连接率的概念以刻划该子图中结点相互连接的程度，然后对Internet中的结点按其连接边数的多少由多到少进行排序，通过逼近实验和理论推导两个方面的工作，发现在Internet前r个结点的诱导子图上的连接率作为子图上结点数r的函数满足幂律，其相关系数超过99．3％。这一结果是目前在Internet中所发现的吻合得相当好的幂律，期望它可推动Internet拓扑结构的整体性质的深入研究。     

基于网络关注度的大宗商品市场预测研究

随着大宗商品市场化的加快和电子信息技术的快速发展,以互联网为载体的网络信息将方便快捷地传递到市场及市场参与者.本文从海量开源数据出发,利用搜索引擎平台,提取核心信息构建网络关注度指标,并提出了基于网络关注度的大宗商品价格预测模型.通过引入具有不同核函数的支持向量回归模型,分别建立了针对单个市场(原油、铜以及玉米)的网络关注度预测模型和综合考虑市场间联动性的多市场网络关注度预测模型.实证结果表明,网络关注度对于市场价格的变动有显著的格兰杰因果关系,引入网络关注度指标和相关市场信息能显著提高预测精度.     

基于社会网络的恐怖活动时空特征分析

社会网络理论的快速发展为反恐研究提供了新的视角,已有的研究多数只涉及恐怖活动的人员与组织.本文将社会网络应用于恐怖活动的时空特征分析,搜集了近60年来有关"东突"恐怖活动的文本资料,从中抽取出事件、时间、地点等信息,并以此构建了"事件-时间-空间"关系网络模型.基于社会网络分析工具ORA,结合地理信息系统技术,从不同角度对"东突"恐怖活动的时空特征进行了分析,并对分析的结果予以解释.本研究表明,"东突"恐怖活动呈现出明显的时空分布特征,这些特征对于防范恐怖活动的发生具有现实意义.     

基于分类的企业电子商务模式创新方法

因特网为商务模式创新开辟了广阔空间和自由度 ,持续创新是电子商务模式与生俱来的本质 .亚马逊等商务模式在美国专利与商标局获得专利极大地刺激了商务模式创新活动 .通过对电子商务模式分类现状的分析和评价 ,提出了完善电子商务模式分类体系 ,并在此基础上构建企业电子商务模式创新的方法 .