关于基础地理信息系统源数据的研究

本文阐述了基础地理信息系统的源数据及数据更新问题,并对现行的方式提出了建议。     

城市基础地理信息系统数据更新研究

“重系统建设,轻数据更新”是目前城市系统建设中普遍存在的问题,本文重点研究了如何在城市地理信息系统建设中加强数据更新,文中首先从城市基础空间数据的组成说起,而后阐述了更新数据源的选择,最后给出了具体的数据更新方法,相信对城市地理信息系统的数据更新有着重要的参考价值。     

基于DVBS系统的地学遥感数据基础平台的构建

以DVBS数据接收系统为轴心,以磁盘阵列为数据存储中心,依托校园局域网络实现卫星遥感数据集中存储和分布式分析处理,有效地拓展了DVBS数据接收平台的性能,充分支持了多学科的科研工作,为不同学科的成果交流及综合创造了有利条件,有力地推动了地理学、生态学、资源与环境科学在宏观尺度的科研与教学工作条件的改善.     

地理信息系统在房地产管理中的应用

阐述了地理信息系统在房地产管理中的意义和具体应用,指出通过应用GIS系统,可最终实现"以图管房,以房管档,图档结合"的目标.     

深入探讨GIS数据生产过程中的数据更新

城市基础建设的加快对城市地理信息系统的更新提出了更高的要求，本文基于笔者多年从事地理信息系统建设的相关工作经验，以数据更新为研究对象，研究探讨了城市基础地理信息系统数据更新的原则，方式和内容。全文既是笔者长期工作实或得到的技术经验总结，同时笔者也进行了一定的理论升华，相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

基于MAPINFO软件的城市房地产产权管理信息系统的设计

论述了地理信息系统在城市房地产产权管理系统的应用，首先简单地介绍了房地产信息系统的基本数据组成，然后着重讨论了系统功能的设计与研制、用户界面的设计与实施，以期满足一般用户的实际操作使用。     

人员疏散基础数据研究

随着我国城市化水平的提高,不仅建筑物的数量大大增加,而且建筑的趋势呈现出功能综合化、体量大型化、材料多样化、人员密集化。在这些建筑中,一旦发生火灾,将会严重威胁建筑内人员生命财产安全。如何保证使人员发生火灾时能够快速有效的安全疏散,成为目前研究的重点。火灾中的人员疏散是个非常复杂的过程,受到人员行进速度、人员密度、疏散通道的通行能力等因素的影响,具有不确定性。目前我国人员疏散行为的研究中,关于疏散过程影响因素的取值大都参考国外的参数。     

多源降水量数据融合分析及评价

利用2018年5月贵州省黔西南州自动气象观测站的降水量资料、兴义站雷达资料和CMORPH卫星降水反演产品资料,采用最优插值法对3种降水量数据开展融合试验.试验设计4种降水量数据融合方案,分别对融合的降水量数据进行区域精度检验.结果表明,经概率密度匹配法订正后的卫星-地面融合降水量与订正之前相比,相关系数由66.19%提升至79.68%,偏差由-0.544mm/h降至-0.247 mm/h,均方根误差由2.944 mm/h降至1.353 mm/h.当融合降水模型仅输入2种降水量数据源时,具有较高精度的一方对融合降水量的精度影响更大.卫星-雷达-地面数据融合降水量的相关系数为81.32%,偏差和均方根误差分别为-0.219、 1.037 mm/h,精度高于其他降水量数据融合方案,说明融入更多有效降水量数据源能明显提高面降水量的精度.     

房地产专业《法律基础》课教学改革探讨

从房地产专业培养目标出发,结合《法律基础》课教学目的和要求,初步探索出该专业法律基础课程教学改革的基本思路和实施方法．     

便携式电务基础数据采集系统研究

对电务基础数据采集现状进行了分析,研究了在GPS定位技术支持下的便携式电务基础数据采集系统,包括系统软硬件设计、功能实现。     

运用测绘编码资料构建房地产数据库

房地产是长期存续的不动产,具有固定的位置,应用测绘数据及地理编码并结合平面图构成房地产数据库,能够更具体、直观、形象地表述房地产的各种要素,为政府科学管理房地产业提供了可能。     

基于RFID技术的房地产档案管理

介绍了基于RFID技术的房地产档案管理系统的研发背景,设计了RFID档案管理系统的业务逻辑模型和电子标签的数据格式,提出了档案追踪识别方案。     

房地产调控政策对上海房地产市场影响的研究

房地产调控政策一直伴随着房地产市场的发展而存在,通过一些比率指标计算结果的分析,评价近期房地产调控政策对上海房地产市场的影响程度。研究结果表明,这一轮的调控政策对上海房地产市场的健康发展起到了明显的作用。     

基于移动GIS的房地产动态监测数据采集系统的设计与研究

提出了房地产动态监测数据采集方案,设计了基于移动GIS和．NET技术的房地产动态监测数据采集系统,并实现了动态监测数据实时记录。     

浅谈房地产业信息化

从我国房地产信息化现状入手,提出从建立房地产信息网络和房地产信息服务业两方面来建立完善的房地产信息化,以促进房地产业健康稳定的发展.     

房地产市场分析预测中的数据挖掘技术应用研究

数据挖掘是目前进行房地产市场分析和预测的新技术,本文从数据挖掘的概念、常用方法入手,探讨了其在房地产市场分析中的各种应用,分析了在房地产应用中的数据挖掘流程,并以南京市房地产市场为例,运用数据挖掘技术中的神经网络方法对房地产市场进行了模拟,研究了运用神经网络对房地产市场进行分析和预测的过程和方法,并得出了可靠的结论。文章最后对数据挖掘在房地产领域的应用面临的问题做了分析和展望。     

房地产预警系统研究综述

作为我国国民经济重要支柱产业的房地产业,房地产经济预警具有重要的经济意义和社会意义。作者从经济预警的角度出发,总结了目前中国房地产经济预警系统的一般理论、方法、流程设计,重点对预警方法进行阐述,指出需要解决的问题和进一步的研究方向。     

基于资源稀缺视角的房地产制度变迁

我国房地产的迅猛发展为我国经济的发展和人们住房的改善起到了较大的作用。然而,由于房价格上涨过快过高,造成了许多政治和经济问题。尽管国家出台了一系列的调控制度,但是这些制度效率低下,主要原因是这些制度结构不合理,缺乏实施机制。随着经济的不断发展,国内外经济环境的变化,国内其他制度如外汇、对外资开放等制度的改变,房地产制度也应该变迁。在坚持节约原则的前提下,遵循市场经济规律,房地产制度应该做如下变迁:提高个人住房按揭贷款的首付比例到80%或取消贷款、征收房地产物业税、取消预售制度。     

数据包络分析法评价房地产上市公司绩效

运用数据包络分析(DEA)模型评价房地产上市公司绩效,以我国房地产业23家具有代表性的房地产上市公司为研究对象,通过设立多输入和多输出的指标进行综合评价,找出相对有效的行业标杆,同时分析行业整体和单个公司的资源配置效率,并提出了优化资源配置和提高上市公司绩效的途径.     

我国房地产税收体系研究

房地产税收体系是我国税收体系的重要组成部分。从房地产税收体系、房地产税负水平、房地产课税环节、房地产收费水平四个方面,对我国及国外典型国家房地产税收现状进行了分析,并从我国房地产实践的总体情况和发展趋势出发,提出了房地产税收体系调整和优化方案。