基于HAC估计视角的格兰杰伪因果关系检验

研究发现相互独立的弱平稳过程之间会产生伪因果关系, 经传统HAC法修正的Wald统计量甚至存在更高的伪因果关系概率. 文章认为数据过程的长期方差是发生伪因果关系的深层次原因, 通过改进传统HAC法的截断参数, 能获得格兰杰因果关系检验统计量(Wald)的不依赖于冗余参数的极限分布. 针对设定各种弱平稳过程并利用模拟技术, 研究发现新的Wald^*统计量大大减少了发生伪因果关系的概率, 并且对于数据过程持久性和样本容量是稳健的, 但是存在一定的检验水平扭曲.     

集装箱码头装卸工艺设计仿真通用平台的构建

采用离散事件仿真技术,通过对集装箱码头装卸工艺内在规律的分析,构建了基于通用性的集装箱码头装卸工艺优化设计的仿真平台。在分析目前集装箱码头仿真技术发展及存在问题的基础上,归纳出集装箱码头装卸工艺的方案集合,以及作业方式和流程。给出了集装箱码头装卸工艺方案优化设计仿真通用平台系统的功能,构造了仿真模型的逻辑结构,介绍了集装箱码头装卸作业活动数据采集和统计方法,提出了基于仿真的集装箱码头装卸工艺方案评价指标体系。     

最佳拟合非正态过程的质量控制

在企业实际中,存在大量非正态过程。此时,如果直接使用正态技术下的控制图监控过程,将会导致严重的错误。以抽样百分位点选择约翰逊分布函数来拟合非正态数据为基础,分析了许多最佳拟合Johnson曲线并转换为正态分布的方法。然后,提出了最佳拟合对应的最适宜z值的选择程序,以及在这种转换下的控制图技术。案例研究验证了该方法的有效性和实用性。     

客观组合评价模型在水利工程方案选优中的应用

水利工程方案选优的关键是如何合理确定各评价指标的权重.为挖掘各方案评价指标样本值的整体差异信息,提出了基于理想点法和加速遗传算法的改进投影寻踪评价新方法.为挖掘各方案评价指标样本值的局部差异信息,提出了基于加速遗传算法的模糊层次分析法.综合这2种评价方法,构成了工程方案选优的客观组合评价新模型(OCEM).结果表明:OCEM挖掘评价指标样本信息比较充分,可反映各指标对综合评价结果的影响程度,计算结果更为客观、稳定、分辨率高,可在工程方案选优中推广应用.     

基于规则和方法的企业过程优化

如何进行企业过程再设计是当前企业过程再工程（ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｐｒｏｃｅｓｓ ｅｅｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＢＰＲ）的主要研究课题。企业过程的优化又是企业过程再设计的关键内容。本文从管理思想的转变、基于超图的过程信息流的分析和基于信息技术的过程结构的优化三个方面提出了过程优化的六条规则，从而为企业过程的再设计提供的指导和方法。     

军事决策过程的变迁及其分析

对Ｃ２ （Ｃｏｍ ｍ ａｎｄ ａｎｄ Ｃｏｎｔｒｏｌ） 系统、Ｃ２ 过程和军事决策过程之间的关系进行了阐述，对军事决策过程的变迁进行了阐述和分析。提出了军事决策过程的军事需求和技术需求的概念。最后指出指挥控制参考模型是确定这两种需求的新途径。     

激光末制导炮弹半实物仿真系统

根据激光末制导炮弹的组成和工作原理，介绍了半实物仿真试验的作用，设计了适合激光末制导炮弹试验的半实物仿真系统，研究了各仿真试验设备技术方案，重点对激光目标模拟器进行了研究，最后介绍了半实物仿真系统的试验模式。     

投影寻踪模型在水资源工程方案优选中的应用

提出了水资源工程方案优选的投影寻踪(PP)模型的新方法。利用PP模型可把方案多维评价指标值综合成一维投影值,投影值越大表示该方案优选,根据投影值的大小就可对方案集进行优选。采用实码加速遗传算法进行PP建模,简化了投影寻踪技术的实现过程,克服了目前投影寻踪技术计算复杂、编程实现困难的缺点,为投影寻踪技术在水资源系统工程中的广泛应用提供了新的有力工具。应用实例的结果说明,直接由样本数据驱动的PP模型用于水资源工程方案优选简便可行,PP模型的投影值比较分散、易于决策,适用性和可操作性强,不需确定评价指标的权重,优选结果较为客观。     

Construction of continuous time Markovian arrival processes

Markovian arrival processes were introduced by Neuts in 1979 (Neuts 1979) and have been used extensively in the stochastic modeling of queueing, inventory, reliability, risk, and telecommunications systems. In this paper, we introduce a constructive approach to define continuous time Markovian arrival processes. The construction is based on Poisson processes, and is simple and intuitive. Such a construction makes it easy to interpret the parameters of Markovian arrival processes. The construction also makes it possible to establish rigorously basic equations, such as Kolmogorov differential equations, for Markovian arrival processes, using only elementary properties of exponential distributions and Poisson processes. In addition, the approach can be used to construct continuous time Markov chains with a finite number of states     

归纳式学习中连续型数据的区间划分问题

主要研究的是归纳式学习中连续型样本数据的分组问题 .在归纳式学习方法中 ,对样本数据的不同分组会直接影响到所生成的反映变量间相互关系的规则 ,从而影响到对新样本的识别效果 .特别是对样本数据为连续型的数据的分组问题 ,目前尚未得到很好的解决 .本文在类相关离散化方法的基础上 ,提出了用极大熵法进行初始区间划分 ,用多因素优选法调整区间的边界 ,二阶概率统计检验与实际意义相结合进行区间合并的一整套划分区间的方法 ,并用本文建立的新方法体系对中国宏观经济的某些指标间的相互关系进行了分析 ,取得了良好的效果.     

A study on decision-making of food supply chain based on big data

As more and more companies have captured and analyzed huge volumes of data to improve the performance of supply chain, this paper develops a big data harvest model that uses big data as inputs to make more informed production decisions in the food supply chain. By introducing a method of Bayesian network, this paper integrates sample data and finds a cause-and-effect between data to predict market demand. Then the deduction graph model that translates products demand into processes and divides processes into tasks and assets is presented, and an example of how big data in the food supply chain can be combined with Bayesian network and deduction graph model to guide production decision. Our conclusions indicate that the analytical framework has vast potential for supporting support decision making by extracting value from big data.     

第三代移动通信系统的系统级仿真建模

系统仿真是一种有效的系统规划和设计技术，它以其独有的方法为系统的规划设计提供客观、可靠地定量数据，缩短系统建设周期。该文针对第三代移动通信系统的性能仿真方法，给出了系统仿真框架，描述了系统仿真中相关的各种模型，简要介绍了系统仿真平台的搭建方法，并给出了三种有效的系统仿真流程，同时对两种信道分配方案的性能进行仿真分析。     

An interval method for studying the relationship between the Australian dollar exchange rate and the gold price

This paper proposes an interval method to explore the relationship between the exchange rate of Australian dollar against US dollar and the gold price,using weekly,monthly and quarterly data.With the interval method,interval sample data are formed to present the volatility of variables. The ILS approach is extended to multi-model estimation and the computational schemes are provided. The empirical evidence suggests that the ILS estimates well characterize how the exchange rate relates to the gold price,both in the long-run and short-run.The comparison between the interval and point methods indicates that the difference between the OLS and the ILS estimates is increasing from weekly data to quarterly data,since the lowest frequency point data lost the most information of volatility.     

自助法修正的预白化HAC在平稳过程之间伪回归中的应用

传统预白化HAC法存在有限样本偏差,导致在相互独立的平稳过程回归中存在较高的伪回归概率.本文提出利用自助法减少其有限样本偏差,从而降低伪回归概率.同时,通过与一阶偏差修正的预白化HAC法的比较分析,发现自助法修正的预白化HAC不仅能减少偏差和降低伪回归概率,而且在GARCH类异方差和高阶自回归数据过程中具有更好的稳健性.     

FTC of hidden Markov process with application to resource allocation in air operation

This paper investigates the feedback control of hidden Markov process(HMP) in the face of loss of some observation processes.The control action facilitates or impedes some particular transitions from an inferred current state in the attempt to maximize the probability that the HMP is driven to a desirable absorbing state.This control problem is motivated by the need for judicious resource allocation to win an air operation involving two opposing forces.The effectiveness of a receding horizon control scheme based on the inferred discrete state is examined.Tolerance to loss of sensors that help determine the state of the air operation is achieved through a decentralized scheme that estimates a continuous state from measurements of linear models with additive noise.The discrete state of the HMP is identified using three well-known detection schemes.The sub-optimal control policy based on the detected state is implemented on-line in a closed-loop,where the air operation is simulated as a stochastic process with SimEvents,and the measurement process is simulated for a range of single sensor loss rates.     

Evaluating the conceptual design schemes of complex products based on FAHP using fuzzy number

1 .INTRODUCTIONIn the conceptual design stage of complex products(such as missile system) ,CBR[1]tool is useful to of-fer a feasible set of schemes . Then the most adaptivescheme can be generatedthrough a procedure of com-parison and evaluation. The procedure is essentially amultiple criteria decision-making problem.The missile systemis a large and complex sys-tem,In the last decade , Cheng[3], Mon[4], Chen[5]and Zhang[6]have proposedfuzzy AHP[2]or fuzzy de-cision of hierarchy methods…     

企业财产台风风险评估:以浙江省台州市为例

选取企业财产作为评估对象, 利用气象数据和企业财产保险理赔数据, 在台风危险性评估和企业财产脆弱性评估的基础上, 实现了企业财产台风风险的年期望损失率计算. 以浙江省台州市企业财产台风风险评估为例, 分析了企业财产致灾的危险性指标, 应用自学习离散回归方法实现了台风强度与企业财产脆弱性关系识别. 研究结果表明: 过程降雨量是刻画台风致灾强度的最优指标; 过程降雨量与企业财产损失之间是非线性的脆弱性关系; 模型在小样本情况下比其他统计方法具有更高估算精度. 研究结果为区域台风风险管理提供了科学依据.     

中国硬麦期货交易的距到期日效应研究

根据我国硬麦期货合约交易量的变化特征,结合符号数据的DIV分类方法,提出一种新的生成合约连续时序的数据处理方法,并且通过对2002年1月~2004年8月的交易数据进行处理与分析,首次提出我国硬麦期货交易中存在距到期日效应.进一步地,还采用TARCH模型,对价格的波动性进行分析,验证了距到期日效应的存在.     

轧制过程动态仿真数据库系统的设计与实现

讨论和分析了轧制过程动态仿真的重要性和仿真系统的组成结构。根据该计算机仿真系统的结构特点、轧制过程仿真数据库的功能要求及仿真系统对数据管理的特殊要求,提出了适合于轧制过程仿真系统的两种数据库系统结构设计方案,并对两种方案的特点进行了比较。主动数据库技术能够在系统运行过程中主动处理当事件发生或条件变化时系统应该主动触发执行什么样的动作或动作序列。根据仿真系统运行中数据库的功能特点,本文采用主动数据库的设计思想来解决与仿真系统运行过程相关的重要问题。最后,本文对仿真数据库系统开发实现中的重要问题和关键技术进行了讨论并提出了相应的解决方案。     

PROJECTION-PURSUIT BASED PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS： A LARGE SAMPLE THEORY

The principal component analysis （PCA） is one of the most celebrated methods in analysing multivariate data. An effort of extending PCA is projection pursuit （PP）, a more general class of dimension-reduction techniques. However, the application of this extended procedure is often hampered by its complexity in computation and by lack of some appropriate theory. In this paper, by use of the empirical processes we established a large sample theory for the robust PP estimators of the principal components and dispersion matrix.