机器视觉技术及其在机械制造自动化中的应用

随着视频技术和红外成像技术在机械制造业中的广泛应用,一些应用场合优先利用计算机视觉技术,由计算机替代监控人员进行图像理解。文中简要介绍了机器视觉系统的基本组成,在已有的或设想的一些应用实例的基础上,详细分析了机器视觉技术在机械制造及其自动化中应用,重点阐述了在检测和测量方面的典型应用,并探讨了机器视觉广阔的应用前景。     

浅谈计算机视觉技术进展及其新兴应用

针对人工智能领域的计算机视觉方向,分别从视觉感知和视觉生成两个维度分析计算机视觉技术的最新进展,包含但不限于表示学习、识别分类、目标检测、图像分割、像素级别的图像与视频生成以及视觉与语言等技术。在计算机视觉技术的新兴应用方面,分别论述了内容审核、拍照购物及搭配购物等方面的产品在电商领域的成功落地应用。     

基于离散余弦变换和边缘检测的图像水印技术

作为信息隐藏在计算机多媒体领域的一个重要应用,数字水印技术使得人们能够在多媒体信息(如图像、声音、视频)中嵌入不可见的信息(水印).数字水印技术为多媒体版权保护提供了一个崭新的方法,近年来在国际上引起了人们极大的兴趣和注意,得到广泛的研究和应用.将离散余弦变换与图像边缘检测技术相结合,提出一种新的图像水印方法.实验表明,与传统Cox方法相比,这种方法在降低原始图像视觉失真和经攻击后水印图像失真两方面都达到较好的效果.     

电力系统及其自动化技术的应用探讨

该研究以电力系统的稳定和安全作为探讨中心,对电力系统应用自动化技术展开深层次研讨。分析和概况了自动化技术在电力系统中应用的现实,提供了应用自动化技术提高电力系统的信息处理能力,应用自动化技术提高电力系统的安全水平等措施,并对未来电力系统自动化技术应用的方向展开了畅想,希望为实现电力系统深入发展,进一步实现自动化技术在电力系统的深层次应用有所启发与帮助。     

浅谈计算机技术在电力系统自动化中的应用

随着计算机技术的普及和应用,电力系统自动化发展才成为可能。电力系统自动化主要是指电力系统通过计算机核心技术将电力系统中各个环节的信息进行处理并反馈给操作员,以实现电力系统的智能化、数据化,让电力系统各环节自行反映和处理问题。本文将主要探究电力系统自动化及计算机技术在其中的应用成果。     

电力系统自动化与计算机技术

随着市场经济的不断发展，电力系统的自动化水平相对于先前有了较大的提高，其中现代化计算机技术的在电力系统的不断应用在较大程度上促进了电力系统的自动化水平的不断提升。该文从电力系统自动化的优势及相关应用入手，分析了计算机与电力系统，并论述了计算机技术在电力系统中系统服务器、信息收集及信息处理、建设智能电网等三个方面的应用。供相关人士参考。     

计算机视觉检测技术的发展及应用研究

图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一，本文就图像分割的具体内容及常见的图像分割方法进行了综述。介绍了计算机视觉技术的研究内容、研究方法，说明了计算机视觉技术在图像采集系统、立体视觉测量系统、汽车车身视觉检测系统及逆向工程中的典型应用，分析了计算机视觉技术发展过程中存在的问题。     

浅谈计算机网络监控系统在水力发电厂的应用

随着计算机技术的不断发展,水电厂自动化水平也在逐步提高,对于电站监控设备的自动化水平和可靠性提出了很高的要求。本文概述了水电站中计算机网络视频监控系统的总体构成、功能及主要设备的选配,分析了计算机网络视频监控系统的特点,总结了先进的计算机视频监控技术对水电站自动化监控系统的重要意义。     

基于计算机视觉的检测方法与应用

我国的计算机产业所应用的创新技术不断涌现,计算机网络也经常在各行各业发展出创新应用,与计算机视觉相关的技术是指在计算机模拟人类视觉系统方面进行图像抓取,对抓取的图像进行解释和分析,从而提升计算机模拟技术的效率的方法。该文所阐述的就是计算机模拟视觉系统的方法,并就其如何在工业领域进行应用展开分析,希望可以推动这一新产生的技术尽快发展。     

“第十五届全国图象图形学学术会议”征文

由中国图象图形学学会主办的“第十五届全国图象图形学学术会议”将于20lo年12月10-14日在广州举行。征文范围：图像采集与编码、图像处理、图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、视频与多媒体通信、计算机图形学与可视化、虚拟现实和增强现实、数字媒体技术和艺术、医学图像处理     

网络控制中心的远程智能监控系统

远程智能监控系统主要是通过采用图像处理、模式识别和计算机视觉技术,采取在监控系统中增加进智能视频分析模块的方式,再辅助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动识别不同物体,实现了集中监控和集中管理。系统综合运用了多媒体视频技术、计算机网络技术、工业控制技术和人工智能技术,实现了视频、音频的数字化、系统的网络化、应用的多媒体化以及管理的智能化。整个系统分为多个套件,功能完备,管理灵活,可广泛应用于交通、银行、电信、电力、烟草、教育、医院、军事、机场、监狱法庭、超市商场、宾馆小区、幼儿园、大型公共设施、大型仓库等领域。本文将在阐述系统结构和功能的基础上分析系统的软件系统和硬件系统的处理方式,以期为相关行业提供帮助。     

《太原科技大学学报》 太原科技大学图形图像与计算机视觉课题组

正太原科技大学计算机科学与技术学院图形图像与计算机视觉课题组,围绕视频图像处理、图像分析与理解、特征提取与识别、图像融合与拼接、视觉定位与三维重建,虚拟现实与增强现实等展开研究,在主动轮廓能量模型构建,偏微分水平集表面动态演化,超像素图割图像分割、离散小波多分辨率图形表示等理论研究方面取得了重要进展,研究成果在医疗病变肿瘤图像的处理与识别,视频监控图像人体目标的提取与识别,交通监测视频下运动车辆目标提取与交通流量检测,人眼疲劳检测及人脸特征提取与识别、工程表面形貌特征提取与磨损状态识别等领域进行了应用。     

基于FPGA图像处理的原理及应用

近些年来随着科学技术和多媒体技术的快速发展和人们生活质量的不断提高,数字图像处理技术已广泛应用于人们的生活和工业生产等领域中。在生活中人们对视频信息的需求愈来愈强烈,对视频信息的要求也越来越高,作为视频信息的核心部位,图像采集与处理的重要性就凸显出来。本文主要讲述了FPGA图像处理的原理及应用。     

浅谈计算机视觉的发展及应用

计算机视觉的主要任务是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,其在图像处理和视觉信息处理方面有着重要的意义。本文对计算机视觉的发展及其应用进行了简单的介绍。     

浅析电力调度系统改造升级为调控一体化的应用

以某地区电力系统的普通调度系统进行改造升级为调控一体化为研究对象,着眼于电力系统自动化运行实际情况,首先针对电力系统自动化运行中调控一体化系统的基本架构做出了简要分析,在此基础之上从二次设备模型技术、信息分流技术、智能告警技术以及操作票防误操作技术这四个方面入手,针对电力系统自动化运行中调控一体化技术的应用相关问题展开了详细阐述与说明,希望能够为实践工作的开展提供一定参考与帮助.     

基于计算机视觉的柑橘自动化分级

以柑橘为对象,研究了计算机视觉分级中的柑橘图像采集和图像信息处理方法.利用单个异步复位摄像机实现双通道柑橘的定位触发采集图像.每帧图像包含6个柑橘的图像,且每个柑橘被连续采集3个不同表面的信息.研究了基于果径大小和表面颜色的柑橘图像快速处理分级技术.建立了由PC机、PLC(可编程逻辑控制器)、摄像机、图像采集卡和接近开关等组成的上下位机结构的柑橘视觉分级自动化系统,并以300个柑橘进行了分级试验.试验结果表明:系统能在分级速度为每秒14个柑橘,等级数为9的分级条件下稳定工作,按大小分级精度达±1.5 mm.     

双目立体视觉系统的研究

随着视觉神经学、计算机技术、图像处理技术以及人工智能技术等的发展,使得机器人模仿人的视觉系统成为可能。为了重建三维场景,研究了基于双目摄像机的双目立体视觉系统。融合人的眼睛处理视觉景物的方式,获取三维场景的深度信息。通过双目摄像头获取了被测物体不同位置的两幅图像,通过采集卡将图像信息传输给计算机,计算机通过图像预处理、选取颜色空间、图像分割、特征提取、立体匹配、三维重建等图像处理,真实再现了三维场景的几何信息。     

人工智能之图像识别

正图像识别是计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术,实现了图像信息到文本信息的转换,是现代计算机技术发展中极为重要的一步。识别过程包括图像预处理、图像分割、特征提取和判断匹配,让计算机像人一样读懂图片的内容,有视频内容识别、光学字符识别(OCR)等细分领域,在图片自动归类整理、图像优化、字符识别、人脸识别及视频监控安防等领域都有着不少应用。传统的识别方法主要基于统计学,其主要依靠     

浅谈计算机网络技术在生产信息管理中的应用

计算机网络技术的深入发展带领着社会各个领域进入到“信息化”、“自动化”阶段,这是21世纪世界范围内各企业发展的代名词和风向标.当今企业规模和经营范围都呈现扩大化发展趋势化,这一发展趋势势必对企业的管理模式和管理水平提出更高的要求,计算机网络技术正可以帮助企业高效的完成各项管理任务,通过对计算机网络技术的应用,企业可以建立一个完善的、自动化的、一体化的管理系统,这将为企业的发展建立起更为稳定的平台和根基.本文旨在由计算机网络技术在企业管理应用这一方面着手,重点探讨计算机网络技术在企业生产信息管理中的长处和相关措施.     

基于嵌入式与OpenCV的目标识别系统研究

在当今信息爆炸的时代中,随着科技在图像认知需求的激增,碎片式的图像已然成为巨大信息量的载体之一,因此如何对图像中目标的方位和类型进行识别就显得极为重要.近年来,机器视觉、目标识别等成为可以解决在大量碎片式的图像数据库中提取信息的人工智能相关的研究方向.基于嵌入式与Python—OpenCV平台,对图像目标识别进行了一系列研究,实现了对视频中的鞋子进行正确识别并能将识别的图像信息进行储存的目的.该研究对于机器视觉和目标识别技术在现实中的应用具有重要的意义.