超立方体网络广播容错路由算法

研究了具有大量错误结点的超立方体网络中的广播容错路由算法.假定Hn是一个局部3维子立方体连通的n维超立方体网络,并且每一个基本的3维子立方体中分别最多有1个和2个错误结点,从理论上证明了在最坏情况下基于shouting广播通信模式的广播容错路由算法分别经过最多1.5(n-1)和2(n-1)时间步,就可以将源结点的信息广播到Hn中的所有正确结点中;通过实验验证了在均匀和独立的错误结点分布情况下广播时间步的上界实际上只有n+1,支持了理论分析结果.     

用OPSBOPMs实现超立方体系统的容错路由

提出了针对超立方体结构多处理机系统的最优通路集的新概念和建立基于最优通路集的最优通路矩阵(OPSBOPMs)的新算法,并给出了基于OPSBOPMs的容错路由算法,证明了该算法是基于最优通路矩阵(OPMs)和基于扩展最优通路矩阵(EOPMs)容错路由算法的扩展.研究结果表明该算法的存储开销与OPMs的相同,但记录的最优通路的信息包含了它们所记录的最优通路的信息,使搜索最优通路的能力增强.     

超立方体网络并行容错路由算法

研究了具有大量错误结点的超立方体网络中的并行容错路由算法.其步骤是首先,通过实验分析基于局部k维子立方体连通性容错模型中并行容错路由算法的容错性和效率,然后分析k=3且有多达25.0%的错误结点时并行容错路由算法的容错性和效率.研究结果表明并行路由算法所能找到的并行路径的数目最多可达到min(D(u),D(v)),至少可达到min(Dk(u),Dk(v));如果只考虑k比较小(如3,4,5等)而n比较大(如10,15,20等)的情况,则min(D(u),D(v))与min(Dk(u),Dk(v))非常接近,说明并行路由算法所能找到的尽可能多的并行路径的能力是接近最优的;并行容错路由算法容错性强,效率高.     

Mesh网络容错单播路由算法

基于k Mesh子网连通的概念,提出一个简单的Mesh网络容错单播路由算法.该容错单播路由算法是基于局部信息的,因为路由算法在路由的过程中,只需要知道其相邻结点的信息而无需知道其他结点出错的情况.对于给定的源结点和目的结点,当路由路径扩展到每一个k Mesh子网中时,该子网均可独立地完成算法的操作而无需考虑算法在其他k Mesh子网中的操作状态.所以,路由算法是高度分布式的.容错单播路由算法的时间复杂性是最优的.模拟结果表明,路由算法所构造的路由路径长度非常接近于2个结点之间的最优路径长度.     

基于局部信息的单播容错路由算法研究

文章提出了局部k维子交叉立方体连通性和局部子交叉立方体连通性的概念,给出交叉立方体互联网络中基于子交叉立方体结构的局部连通性容错模型.以此模型设计了局部信息的高效的单播容错路由算法(文中称之算法B),算法具有很好的通信性能和具体意义.     

互联网络RCP(n)的拓扑结构优化设计

提出一种新的互联网络拓扑结构——基于交叉立方体环连接的Petersen图互联网络RCP(n).研究互联网络RCP(n)的通信特性.通过RCP(n)的单播路由算法、广播路由算法、可分组性算法,证明RCP(n)不仅具有环、彼特森图和交叉立方体本身所具有的性质,同时又具有自身独特的拓扑性质.研究结果表明,RCP(n)是一种具有良好拓扑结构和通信特性的互联网络.在通信效率上的花费只有由超立方体构成的互联网络的1/2,而通信效率却是由超立方体构成的互联网络的一倍.     

局部扭曲立方体单播容错路由算法

局部扭曲立方体是一种新型的网络拓扑结构．基于此网络拓扑结构,利用安全级概念以及此种网络拓扑结构自身特有的性质设计了一种单播容错路由算法．通过模拟仿真实验对该算法进行了性能评价与分析．当故障节点的数目达到或超过一半时,仍能保持在一个相当高的容错路由成功率上．另外,该算法所选线路在多数情况下是最短距离．     

Mbius立方体互连网络上基于连通度的容错路由选择算法

Mbius立方体具有很多优越的性质,已经被用作多种并行机中处理器连接的拓扑结构并引起了国际上许多研究者的研究兴趣。处理机发生故障是难以避免的,其解决办法便是可容错技术,因此,给出一个好的容错路由选择算法也是非常必要的。本文以0-Mn为例给出一个Mbius立方体互连网络上基于连通度的容错路由选择算法,并分析该算法的时间复杂度为O(n)。     

M(o)bius立方体互连网络上基于连通度的容错路由选择算法

Mobius立方体具有很多优越的性质,已经被用作多种并行机中处理器连接的拓扑结构并引起了国际上许多研究者的研究兴趣。处理机发生故障是难以避免的,其解决办法便是可容错技术,因此,给出一个好的容错路由选择算法也是非常必要的。本文以0-Mn为例给出一个Mbius立方体互连网络上基于连通度的容错路由选择算法,并分析该算法的时间复杂度为O（n）。     

基于超立方体Q_n节点编码的最小生成树算法

利用超立方体Q_n的同构拓扑结构,基于其节点编码特征,依据广度优先的策略,找到了一种新的寻找最小生成树的算法.文中提出的算法总共包括了十个步骤,完成一次循环,算法频度为f(n)=2~n-1+n~3+n~2+2n,因此算法的时间复杂度为O(2~n).这一算法为寻找超立方体Q_n中的最小生成树提供了新的思路,为Q_n中设计相应路由算法提供了有力的理论支撑.