地表—地下水资源系统多目标管理模型与模糊决策研究

分析和研究了地表－地下水资源系统多目标管理问题和有限方案多目标决策问题，首先建立起系统的多目标管理模型，提出一种规范加权目标协调法，然后得到求解的限方案多目标决策问题的模糊优选决策模型；最后结合实例进行分析、计算。计算结果表明，所建立的模型和提出的方法是合理的和有效的。     

水电站水库群下地下水资源系统联合运行经济管理模型研究

本文分析和研究水电站水库群与地下水资源系统联合运行经济管理问题，建立了联合运行经济管理模型，提出了一种加权目标协调法；理论分析和实例计算表明，所建立的模型和提出的方法具有较强的通用性和实用性。本方法克服了利用传统优化技术解决大规模多维多阶段优化问题所遇到的“维数灾“障碍。     

水电站水库群与地下水资源系统联合运行经济管理模型研究

本文分析和研究水电站水库群与地下水资源系统联合运行经济管理问题,建立了联合运行经济管理模型,提出了一种加权目标协调法;理论分析和实例计算表明,所建立的模型和提出的方法具有较强的通用性和实用性.本方法克服了利用传统优化技术解决大规模多维多阶段优化问题所遇到的"维数灾"障碍.     

淮北市地下水资源优化管理研究

通过对淮北市地、水文地质条件的综合分析，建立了淮北市双含水层系统水文地质概念模型。引入准三维流数学模型进行地下水动态预报及建立地下水管理模型。用线性规划模型提出淮北市地下水资源的最佳管理方案。最后提出开展地下水回灌研究、建立岩溶含水层地下水库、限制发展耗水型工业及用法律和经济手段管理水资源开发等建议。     

多目标0－1线性规划灵敏度分析问题的探讨

研究了用线性加权法求解多目标０－１线性规划问题的灵敏度分析方法，给出了权系数最大变化率的计算途径，同时，讨论了有有限个已知选择方案的多指标决策问题的灵敏度分析问题。     

喀什市地下水系统随机经济管理模型研究

探讨了随机模拟技术在地下水系统数值模拟和管理中的应用问题；以喀什市地下水系统为例，深入研究了地下水系统随机模拟模型和随机经济管理模型的建模及求解等问题。实际计算和灵敏度分析表明，所建立的管理模型运行稳定，计算精度高，是目前较先进和完善的一种模型。     

模糊多准则决策的交互模糊线性规划算法

基于决策者的线性效用函数和部分偏好信息建立模糊线性规划模型来帮助决策者选择最满意的决策方案,提出了一种处理有限方案模糊多准则决策问题的交互式模糊线性规划算法.     

基于动态多指标灰色关联决策模型的研究

针对动态多指标系统的决策特点，对指标数据初始化处理时，利用“奖优罚劣”原则，提出了一种易于计算且实用的［-1，1］线性变换算子，用此方法寻求各时段的正、负理想方案，建立一种新的基于动态多指标灰色关联分析决策模型，在模型中充分考虑了各指标在系统中的成长特性，将此特性用于灰色关联分析，为动态多目标决策问题提供了一种科学、实用的方法，并利用现有的实例来证实此方法的科学性与可行性。     

教育资金分配的多目标规划模型

如何提高办学的经济效益是一个复杂的决策问题，存在着多方面的利益冲突．表现在资金分配，人事安排，行政管理诸因素之间存在许多矛盾。针对这个问题，我们打破了传统的分析方法，首先根据大专院校的实际情况建立了多目标规划模型，然后利用该目标规划模型靠计算机辅助，对某高校办学经济效益进行分析。最后根据分析和计算结果，对如何提高办学效益提出自己的看法。     

具有多元利益关系的多目标决策与对策论

在经济与管理系统中．往往存在着具有多元利益关系的多个决策者，每个决策者 又处于不同的决策层次上．并且有多个目标。本文分析了这类决策问题的特点；提出 了多人多目标决策分析的形式化的数学模型框架，该模型是基于多目标决策理论与对 策论的基础上的。对于二人多目标决策问题，根据不同的利益关系给出了一系列可组 合的具体求解方法，井提出了具有决策支持功能的人－机交互式决策分析系统．     

基于联系数的纯语言多属性群决策方法

对决策者权重、属性权重和属性值均以语言形式给出的纯语言多属性群决策问题进行了研究,定义了a bi型联系数的运算法则及加权平均(WAA)算子,通过将模糊语言评估标度转化为a bi型联系数,基于WAA算子提出了一种纯语言多属性群决策方法,并进行了实例分析。     

区间数相离度的决策矩阵排序的一种新方法

针对属性权重已知而属性值为区间数的多属性决策问题,首先弥补原有的区间数规范化方法的不足,然后给出了区间数的理想属性值和负理想属性值的定义,接着提出了一种基于相离度的决策矩阵排序的一种新方法,最后给出了一个例子说明此法的有效性和可行性。     

一类模糊属性值的多属性决策问题的排序方法

研究了属性权重信息完全未知且属性值以三角模糊数形式给出的不确定型多属性决策问题．利用模糊数数据的变异系数来度量三角模糊属性值之间的差异程度，给出了求解属性权重的简洁公式和一种基于可能度的决策方案排序方法．     

基于激励机制的多属性决策方法及其应用

针对一类动态型多属性决策问题,提出了一种基于多属性拍卖思想的动态型多属性决策方法.首先以决策者效用最大化为目标设计了一个包含性能、进度等多个评价指标的评分函数对开发商的开发方案进行评分排序;然后论证了该方法具有激励性,即能积极引导开发商上报真实的信息,并证明了该决策方法能够降低项目的开发风险;最后通过一个导弹发动机的开发实例说明动态型多属性决策方法能够方便地应用于产品开发的实践中,为决策者优选开发商提供有效的决策方法.     

确定区间数决策矩阵属性权重的方法——熵值法

针对属性权重完全未知而属性值为区间数的多属性决策问题,本文中提出了一种确定区间数决策矩阵权重的方法———熵值法.最后给出了一个例子说明本方法的有效性和可行性.     

基于拓展C-OWGA算子的多属性群决策方法

目的为求决策方法的简洁实用,研究决策信息为区间数的多属性群决策问题。方法将连续的OWGA(C-OWGA)集结算子拓展到不确定环境之中,提出了一些不确定信息(区间数)集成新算子,如加权的C-OWGA(WC-OWGA)算子、有序加权的C-OWGA(OWC-OWGA)算子以及混合的C-OWGA(HC-OWGA)算子。结果结合区间数的运算法则,利用HC-OWGA算子对决策信息进行集结而获得方案的排序。提出了基于HC-OWGA算子的不确定多属性群决策方法。结论算例表明该方法是可行有效的,且该方法有良好的应用前景。     

概率犹豫模糊环境下基于累积前景理论和VIKOR的多属性群决策方法

针对概率犹豫模糊环境下的多属性群决策问题,考虑决策者心理行为的过程中存在的不足,本文提出了一种基于累积前景理论与多准则妥协优化解(VIKOR)法相结合的多属性群决策方法。首先,通过一致性调节方法确定决策者的综合权重;其次利用主观主客观结合的方法求解属性权重;再者通过累积前景理论完善决策者的心理决策过程,摒弃传统的欧式距离公式,采用坎贝拉距离公式加权,构建正、负理想解矩阵;然后基于VIKOR方法确定备选方案的优劣顺序;最后对比分析验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于直觉模糊多属性决策的逆向物流供应商选择

逆向物流供应商选择是典型的多属性决策问题.针对逆向物流供应商选择问题的特点,提出一种基于直觉模糊熵的逆向物流供应商选择问题的直觉模糊多属性决策方法.在回顾相关基础理论知识基础上,建立了逆向物流供应商评价指标体系,给出了基于直觉模糊熵的评价指标权重的确定方法,然后运用直觉模糊加权平均算子对二级指标信息集结,得到逆向物流供应商选择问题的直觉模糊决策矩阵,提出了基于直觉模糊熵和TOPSIS法(逼近理想解的排序方法)的逆向物流供应商评价方法.最后通过数值分析验证了该方法的可行性与有效性.     

聚类算法的不确定多属性决策方法及应用

针对属性值信息不完全的多属性群决策问题,从聚类分析的角度,提出了一种新的决策方法.该方法首先整理决策信息,形成数据库,然后依据支持方案的不同将数据库中的数据聚类,进而依据支持数据的多少完成对方案的排序.该方法的特点是易于在计算机上实现,并且评价过程相对客观.最后,给出了一个例子验证了方法的有效性.     

部分权重信息下基于两阶段优化的多属性决策方法

研究了只有部分权重信息(区间数)且属性值为定值的多属性决策问题。首先,基于局部与全局最优综合属性值,分别建立了一个目标规划模型。其次,通过求解这两个模型获得方案的排序,提出了基于两阶段规划的多属性决策新方法,该方法具有操作简便且易于上机实现的特点。最后,通过实例说明模型及方法的可行性和有效性。