在线随机组卷算法研究及实现

文章简述了目前网络课件中“在线自测”模块的缺陷;论述了如何利用随机启发式搜索改进抽题算法;并给出了一种基于模糊数学、概率统计及随机启发式搜索的在线组卷算法;该算法简单有效,适用于一般网络学院对在线测试的要求,具有较大的实用性。     

组卷策略的分析与设计

组卷策略是计算机命题系统设计中的核心部分,对它的研究将有助于提高命题系统的质量。通过分析各种常用的组卷策略,设计出一种智能、科学的组卷策略。该策略的运用将极大地提高命题的质量和稳定性。     

多学科网络考试随机组卷策略设计与实现

本论述首先对网络考试随机组卷策略进行了模型设计,提出了针对随机组卷的组卷策略和算法,并对随机组卷策略进行了详细的分析介绍,本论述给出了设计模型,并实际需求分析对模型进行了简化处理,以及在网络考试系统中随机组卷策略的实际设计思想和实现方法。     

SQL考试随机组卷改卷系统的设计和实现

针对SQL(结构化查询语言)课程操作考试的组卷和阅卷中的实际问题,对VB访问SQL Server 2000数据库使用的ADO技术进行了阐述,该文采用VB结合SQL Server 2000实现SQL考试随机组卷改卷系统设计的依据和实现方法,并给出了系统开发过程中所需的一些关键技术的程序代码。     

基于改进随机选取法的自动组卷方法研究

对目前比较常用的自动组卷算法进行研究,分析了随机选取算法的优缺点。根据装备财务综合训练平台需求,针对全局寻优和收敛速度,通过引入偏好性来增加随机选取处理速度的改进算法,最终得到满意的自动组卷方法,并给出了实现算法。     

基于难度系数的组卷策略研究

介绍了一种根据试卷的难度系数进行自动组卷的组卷策略;详细分析了用两个正态分布来确定各难度级别题目所占百分比的数学思想;讨论了使用约束矩阵的方法确定各题型中不同难度系数题目的数量;最后简要说明了用随机函数实现的试卷生成算法.     

浅谈构建计算机智能组卷的评价体系和组卷模型

随着计算机辅助教育研究的不断深入,计算机考试系统作为计算机辅助教学管理的重要组成部分越来越受到人们的关注。智能组卷算法的研究也成为计算机辅助教育中的一个重要课题。     

随机算法在智能组卷方面的分析与研究

试题组卷是考试系统的重要组成部分。通过在编码策略、适应度函数、遗传算子、控制参数等方面的研究提出一种适应于试题智能组卷的改进遗传算法。对适应度函数的适当定标和建立自适应的交叉概率和变异概率,有利于克服未成熟收敛现象,同时能在维持群体多样性的情况下,防止群体进入局部最优。     

Excel批卷系统的设计与实现

本文从操作考试阅卷系统的特点出发，详细介绍了在Ｅｘｃｅｌ批卷系统的实现中所采取的关键的措施     

Excel批卷系统的设计与实现

本文从操作考试阅卷系统的特点出发，详细介绍了在Ｅｘｃｅｌ批卷系统的实现中所采取的关键的措施．     

在线考试系统中组卷功能的实现

在线考试系统的设计与实现中,组卷功能的实现是该系统需要解决的关键问题之一.论述如何应用科学的组卷策略和转换算法实现考试系统的自动组卷,从而使系统具有较高的效率、实用性和智能性.     

遗传算法在智能组卷系统中的应用研究

为更好地解决遗传算法在智能组卷过程中出现的早收敛问题,以及组卷质量和组卷速度呈负相关的问题,提出一种基于分段整数编码、多点交叉的遗传算法.通过大量实验,有针对性地对该算法中的编码结构、选择算子、交叉算子和变异算子进行优化设计;对相关控制参数进行合理调整,实验结果表明,该算法不仅有效地提高了组卷质量和组卷速度,而且具有很好的收敛性.     

基于遗传算法的信息技术类课程自动组卷应用研究

研究了遗传算法在信息技术类课程组卷中的应用。应用矩阵理论的方法建立组卷的数学模型,在分析标准遗传算法基本原理和关键技术的基础上,针对组卷问题应用对标准遗传算法的编码方法、适应度函数、遗传算子和组卷策略等方面进行了设计和改进。在大量组卷实验的基础上,分析组卷实验结果,选择适合的组卷参数。实验表明,选择组卷参数提高了遗传算法的组卷效果。     

在线考试组卷算法研究

针对网络化教学的需求，文中提出了一个在线考试系统，为了使生成的试卷更客观、科学、和有区分度，文中首先讨论了组卷原则，并围绕这组组卷原则，提出了一个结构合理的试题库和自动组卷算法，提出了一套合理的组卷参数，从而实现了一个自动化试卷生成及考试系统。该系统已嵌入到学校的网络教学系统中，运行良好。     

自适应组卷方式的研究与设计

文章是基于相应题库建设完善的基础上研究组阅问题。在目前诸多的组卷方法和组卷策略中，设计了一种的以随机抽题和近似匹配相结合的组卷策略，以解决在随机抽题中可能导致的组卷不能进行下去的问题。     

自适应组卷方式的研究与设计

文章是基于相应题库建设完善的基础上研究组阅问题.在目前诸多的组卷方法和组卷策略中,设计了一种的以随机抽题和近似匹配相结合的组卷策略,以解决在随机抽题中可能导致的组卷不能进行下去的问题.     

考试系统中组卷策略探究

针对考试系统中组卷策略的探讨,常用的算法有三种,随机选取法、回溯法、基于遗传算法的自动组卷算法。对比了其各方面的合理性和实用性等后,选择遗传算法着重进行了探讨和研究。     

基于粒度合成计算的智能组卷策略研究

智能组卷是一个典型的基于关系数据库多约束满足的问题求解过程．提出了基于粒度合成计算原理的组卷策略,该策略通过形成题库的不同粒度空间,将试卷的多指标约束按优先权进行分级考虑,最后根据粒度合成算法实现智能组卷．实验结果表明该策略是十分有效的．     

基于遗传算法的自动组卷系统

本文讨论了遗传算法设计自动组卷系统，其方法改善了组卷效率、节省了大量人力、确保了试卷的覆盖范围和准确性、有利用于题库的及时更新和维护。     

试题库智能组卷的遗传算法

利用演化计算中遗传算法的原理，对试题库组卷进行了具体应用，结果表明具有较好的适用性和效率。