浅谈矿井提升机故障智能诊断系统的应用与完善

提升机的运行状态对整个作业过程都具有极其重要的影响,一旦其发生故障,就极有可能导致重大的经济损失和安全事故。因此,必须对矿井提升机的工作状态进行严格的控制和管理,并运行先进的在线故障智能诊断技术对其进行＂预知维修＂,弥补传统计划维修、定期维修导致的维修过剩和欠修故障。本文从矿井提升机运行中常见的事故类型及其原因出发,分析了故障智能诊断系统应用于提升设备的工作原理及其优势,并对该系统的优化与完善提出富有针对性的建议。     

基于ANN的移动通信网络入侵检测模型研究

为了对移动通信网络中的非法用户进行检测,从移动通信网络的特点入手,通过对用户的行为特征进行分析,将ANN引入到了移动通信网络的入侵检测当中,建立了基于ANN的移动通信网络入侵检测模型。对该系统进行了实现,设计了用户行为特征提取模块和采用BP算法的ANN分析模块。最后对系统的优缺点进行了评判并给出了实验分析结果。从实验结果可以看出,此系统能够很好地解决移动通信网络入侵检测难的问题。     

基于LabVIEW的矿井提升机监控系统

为保障煤矿的生产安全,提高提升机运行的安全可靠性,本文给出了一种基于LabVIEW的提升机监控系统.全面介绍了运用Ni公司的虚拟仪器开发平台LabVIEW 7 Express及多功能数据采集卡等开发的一套提升机监控系统的基本构成及软件设计,并分析了该系统的主要功能和特点.由于利用虚拟仪器技术的优势,方便的实现了信号的采集和数据的分析及处理,与传统的提升机监控系统相比,具有很大的优越性.     

基于ANN算法的高校信息管理系统设计

创建高校信息管理系统已成为教育领域的重点研究方向。传统高校信息管理系统在设计与使用中存在利用率低、运行时出现数据冲突与信息浪费、不能较好实现系统兼容与扩容等问题。鉴于此,为了提升信息传输速度,改善信息处理能力,解决数据繁杂故障率高的问题,设计了一种基于ANN算法的高校信息管理系统,通过动态视角在系统上对高校信息资源进行分布式调度,结合高校具体情况设计出子系统,随后通过ANN算法对信息数据进行处理,以仿真实验形式验证系统效果。实验表明,基于ANN算法的高校信息管理系统具有良好的信息处理能力,能够在保证服务质量的前提下降低集群总消耗,不仅提高了高校信息管理水平,也实现了高校信息管理系统的系统化与科学化,基本实现了设计总目标。     

基于事故案例法的矿井提升机安全运行策略研究

简单介绍了矿井提升系统，分析了国内外对矿井提升系统的研究现状，基于提升机安全运行目前还存在的隐患及技术问题，应用案例法研究了提升系统安全运行，分析了具体原因，并给出了相关对策。     

基于矿井提升机的自适应模糊PID控制器研究

针对矿井提升机的变频调速系统的速度跟踪问题,研究了一种自适应模糊PID控制器,根据速度和速度变化量的需要随时调节PID参数。通过Matlab仿真表明,该自适应控制器既具有典型PID控制器高精度的优点,又具有模糊控制器快速、适应性强、可靠性高的特点,为矿井提升机系统提供了可行的方案。     

基于PLC和组态王的矿井提升机数字监控器研究

通过分析数字监控器的工作原理,提出了数字监控器的技术方案,利用PLC和上位机组态王实现了矿井提升机数字监控器的设计。     

浅谈变频器在矿井提升机改造中的应用

矿井提升杌是煤矿生产过程中的重要设备.提升机的安全、可靠运行,直接关系到企业的生产状况和经济效益.     

基于LabVIEW的矿井提升机监控系统的设计

本文主要阐述基于LabVIEW矿井提升机监控系统的设计。     

KHT12矿井提升机综合后备保护装置的研究与应用

介绍了一种煤矿提升机综合后备保护装置。该装置可以对提升机的运行状态进行检测,并将测量的运行参数与标准参数相比较,实现提升机电控系统的双线保护,提高安全性能。     

基于CBR的Multi-agent旋转机械故障诊断系统

近年来,基于Multi-agent的分布式智能系统已成功地应用于众多领域．将Multi—agent技术应用于旋转机械故障诊断系统,结合CBR技术,分析了系统的基本框架和实现途径,较好地实现了Multi-agent之间的协调,克服了单一故障诊断方法的局限性,解决了诊断软件的通用性和适应性之间的矛盾,为旋转机械多算法诊断系统的研究与开发提供了一定的借鉴．应用表明,该系统能快速、准确地进行故障诊断．     

基于案例推理的旋转机械故障诊断系统研究

针对大型旋转机械结构复杂,故障现象难以用结构化知识表示,故障诊断规则难以提炼的特点,将基于案例推理(CBR)方法应用于旋转机械故障诊断。从旋转机械故障诊断的需求出发,在分析旋转机械故障诊断知识特点的基础上,对故障诊断系统的总体结构、故障案例库的构建、案例相似度匹配、案例调整和学习等CBR方法的关键技术进行了研究。重点设计了故障案例表示方法,采用基于三标度的层次分析法(AHP)确定案例征兆权值。提出了改进的最近邻法计算案例相似度,可以从征兆名称、征兆值、权值三方面对案例进行精确匹配。提出了基于案例审核的学习机制,可以充分发挥不同人员的作用。开发了基于CBR的旋转机械故障诊断系统原型,并给出了应用实例。     

一种新的旋转机械故障诊断系统

本文提出了一种新的旋转机械故障诊断系统，把基于规则的知识处理方法与神经网络集成在一起，本文研究了系统的知识表示，推理、自学习和集成方法，并结合一实例进行了分析。     

面向旋转机械的嵌入式故障诊断系统

介绍了一种基于嵌入式系统技术,面向大型旋转机械设备,集数据采集、状态监测、专家系统等功能于一体的状态监测与故障诊断系统,讨论了其系统底层硬件架构以及系统上层的软件设计.该系统已成功运用于工业现场的大型水泵、鼓风机等设备的故障检测,取得了满意的运行效果.     

基于Web Service旋转机械故障诊断集成系统的开发与应用

本文对Web Service技术和旋转机械的故障特征作了详细地研究,在此基础上利用Delphi7软件工具开发了一套针对旋转机械故障的系统,并运行给出分析结果。     

关联维数在旋转机械支承系统状态监测中的应用

提出用关联维数来定量描述旋转机械支承系统的工作状态，进而对系统进行故障诊断，文中首先采用迭代奇异值降噪算法对转子支承系统不同状态下的信号进行降噪处理，然后计算子信号的关联维数，分析结果表明，系统不同运行状况对应的关联维数明显不同，因此可以用关联维数作为支承系统工作状态的特征参数，并能提供设备故障诊断的准确率。     

旋转机械故障诊断方法概述

介绍了旋转机械故障诊断的常用方法,概述了国内外的研究发展状况,展望了故障诊断技术的发展趋势和前景。     

BP算法在旋转机械故障诊断中的应用

分析了旋转机械故障的特性,在此基础上对基于BP算法的诊断方法进行了研究,建立了旋转机械故障诊断的神经网络模型,对基于BP网络的汽轮发电机组的故障进行了诊断。实验证明,基于BP网络的旋转机械故障诊断方法具有较高的使用价值。     

水循环系统中基于神经网络的故障诊断

研究了应用人工神经网络技术实现化工应用系统中的一个控制单元一水循环系统中的故障诊断问题,介绍了在Unix或Windows下的神经网络设计和实现过程．最后对仿真实验结果进行了验证,取得了较好的诊断结果．     

小波分析在旋转机械故障诊断中的应用

简述小波分析的数学原理和小波分析在故障诊断中的应用机理，并以透平压缩机组为例，分析了小皮分析在故障诊断中的应用。用小波进行信号降噪的方法是，先对机组轴承径向报动信号进行处理后再进行特征提取，使故障诊断过程变得容易，很好地保存了瞬态信号的尖峰和突变部分。