从微博的崛起看政府网站的建设

相信时下最红的、曝光频率最多的网络名词就是"微博"了,也有人给它取了个谐音叫"围脖"。2010年,曾被称为"中国微博元年"。从那之后,越来越多的政府部门开通了自己的官方微博,成为与群众沟通的一种新平台。微博的热潮还在升温。目前,似乎哪位官员或者机构不开设微博,就被认为没有同时代接轨,或者与群众缺乏交流。笔者认为,微博真正大红大紫起来,是从今年的两会     

基于政府网站的政府网络民意调查效果评价

民意调查是政府倾听民意、集中民智的有效手段,随着互联网技术的发展,网络民意调查作为一种新兴的调查手段被民众所熟知。但是,由于我国尚未建立相应规范制度,网络民意调查在开展过程中存在调查内容简单、调查结果使用不规范等问题。本研究构建了政府网络民意调查评价指标体系,并以我国29个省级政府门户网站的网上调查栏目为样本进行打分,验证了该评价指标体系的可行性,以期为我国网络民意调查的发展提供一些基础数据。此外,在结合相关实践经验的基础上,对促进我国网络民意调查的发展与完善做出了一些思考。     

“互联网+”的时代 大数据产业方兴未艾

<正>在2017上海静安国际大数据论坛上,静安区被上海市经信委授予"上海大数据应用创新中心"与"上海市大数据城市管理与社会治理试验区"的称号,可谓双喜临门。如今,大数据已经被视为一种资产、一种财富、一种可以被衡量和计算的价值。这一点可从奥巴马政府时期发起的《大数据研究和发展倡议》里"大数据被定义为21世纪经济发展的新石油"中窥探一二。得大数据者得天下,这是一些推崇大数据时代的变革者坚信不疑的判断。     

网络购物模式下“零星小额”政府采购的法律适用——兼谈《网络交易管理办法》适用范围之扩张

"零星小额"政府采购引入网购模式实质上是创造出一种现代的网上竞标模式,利用网络中竞价优势来选取商品,可以提高采购效率、降低商品价格并有利于监管。但在"零星小额"政府采购中引入网购模式后,由于我国网络商品交易管理规范适用范围较窄,"零星小额"政府采购未能被纳入到网络交易规范所调整的范围之内。出于平等保护与实质正义的考虑,应当扩张我国网络交易法律规范的适用范围,通过参照适用的立法技术将网购模式下"零星小额"政府采购行为纳入网络交易法律规范的保护。     

基于神经网络树和人工蜂群优化的数据聚类

针对高维数据引起的"维数灾难"问题,设计了一种基于神经网络树和人工蜂群优化的高维数据聚类算法.首先,设计了改进的二元人工蜂群优化算法,以封装式方法最大化径向基函数网络的准确率,以过滤式方法最小化特征的冗余度;然后,基于每个特征子集的样本集训练径向基函数网络,构建以径向基函数网络为节点的神经树;最终,采用门网络将连接的类...     

大学图书馆网络阅读的实践探析

本文简述了网络阅读的特点和优势,并基于长春地区5所大专院校的大学生阅读原始调研数据,从图书馆的"阅读频道入口"、"网络阅读模式"、"网站栏目阅读"等视角,揭示了当代大学生网络阅读的现时动态;同时以电子资源建设、创新大学图书馆服务为基点,指出了加强大学生健康网络阅读的可行路径。     

深度学习技术及其故障诊断应用分析与展望

"大数据"时代给机械设备智能诊断带来了数据总量大、产生速度快、形式多、价值密度低等新挑战,传统智能故障诊断"人工特征提取+模式识别"的模式已然不能满足发展需求。本文分析了机械大数据的特性对故障诊断结果的影响,详述了堆叠自编码网络(SAE)、卷积神经网络(CNN)、深度置信网络(DBN)、循环神经网络(RNN)4个基本框架和其他深度学习模型在故障诊断领域,尤其是复杂机械数据的特征学习和各种机械设备健康监控任务的目标预测等相关研究。分析了不同模型的利弊和适应问题:SAE与DBN属于无监督学习模型,对数据要求较低,具有强大的特征提取能力,但性能难以保障;CNN在高维数据处理上优势明显,但训练迭代次数较多;RNN可以处理变化的时序数据。文中分析指出机械大数据下深度学习存在的问题:包括机械数据不平衡、来源分散;应用模式简单,缺乏对网络本身性能的分析;机械式引进较多,缺少适应性改造;学习处于"黑箱"阶段,无法解释等。最后,讨论了应对问题的有效措施并对深度学习未来的发展趋势进行展望。     

谁是“网络水军”?

如果你要"黑"一个人,请使用"网络水军";如果你想捧红一个人,也请使用"网络水军"。章子怡的"泼墨门"、"诈捐门";郭德纲被"黑";"新红楼"被"黑",都有"网络水军"的参与。"网络水军"是指受雇于网络公关公司、以发帖回帖为主要手段、为雇主进行网络造势的网络人员,有专职和兼职之分。     

基于数字水印的无线传感器网络数据安全融合方案

针对无线传感器网络中数据的安全问题,提出了一种基于数字水印的无线传感器网络数据安全融合方案。构建数据融合树将节点分层;叶节点采集数据后加密并向上层节点转发,每个中间节点接收到子节点的数据包之后先判断来源,然后验证数字水印以判断数据的正确性并进行数据融合处理,再将结果继续转发给上层节点,以此类推,直到基站收到数据结果。分析表明,此数字水印算法能够有效防止传感器数据被窃听,还能检测出数据在传输过程中是否被篡改。根据仿真结果,数据融合算法与其他算法相比,降低了单个节点传输数据的能量消耗,从而降低了整个网络的能量消耗,一定程度上延长了网络的生命周期,有一定的实用价值。     

积极推广政府和社会资本合作模式 加快丝绸之路经济带甘肃段公路互联互通建设

党的十八届三中全会提出"允许社会资本通过特许经营等方式参与城市基础设施投资和运营",政府和社会资本合作模式(public-private partnership,简称"PPP模式"),是一种在欧美发达国家已被广泛应用的吸引社会资本参与投资建设基础设施或提供公共服务产品的有效模式。当前在国家"一带一路"重大战略机遇下,甘肃公路基础设施建设正处在加快互联互通的关键阶段,积极推广PPP模式将进一步促进全省公路基础设施投资主体的多元化,有效缓解政府部门融资压力,加快构建全省综合交通运输网络。     

基于ASP.NET架构的OA系统的设计与实现

随着计算机技术和网络技术的深入发展,网络办公OA系统已在企业、高校和政府部门被普遍应用和发展起来,开发OA系统已成为许多企事业单位的迫切需求.文章讨论了以ASP.NET和SQL Server为开发工具,采用"总体规划、分步实施"的开发策略以及模块化的设计原则,对数据流程、数据结构进行详尽分析,制定了一个完整的OA系统开...     

AP数据源融合算法构建基因调控网络

针对单一数据集构建基因调控网络算法数据量不足及构建网络结果不精确的问题, 提出一种基于能力与信任(AP)的数据源融合算法. 该算法将基因表达数据、 蛋白质相互作用数据和基序数据集, 分别通过控制与被控制双向数据流传输来分析和构建基因调控网络, 并与ReMoDiscovery,CLR和C3Net三种已开发模型在酵母全基因组网络构建结果的AUC值进行对比. 对比结果表明, 该算法在构建基因调控网络算法方面执行效率更高、 收敛性更强.     

数据挖掘浅析

<正>随着数据库技术和计算机网络的迅猛发展,人们访问、收集和存储的数据急剧增加,各行各业拥有大量的数据信息,人们面临着快速扩张的数据海洋。与日趋成熟的数据管理技术和软件工具相比,人们所依赖的数据分析工具,却无法有效地提供决策所需要的相关知识,从而形成了一种独特的现象——"丰富的数据,贫乏的知识"。如何在海量数     

AP 数据源融合算法构建基因调控网络

针对单一数据集构建基因调控网络算法数据量不足及构建网络结果不精确的问题, 提出一种基于能力与信任(AP)的数据源融合算法. 该算法将基因表达数据、 蛋白质相互作用数据和基序数据集, 分别通过控制与被控制双向数据流传输来分析和构建基因调控网络, 并与ReMoDiscovery,CLR和C3Net三种已开发模型在酵母全基因组网络构建结果的AUC值进行对比. 对比结果表明, 该算法在构建基因调控网络算法方面执行效率更高、 收敛性更强.     

行业运行

<正>大数据:网购成为主流生活方式对电子商务而言,2013年是里程碑式的一年,中国首次超越美国,成为全球第一大网络零售市场。2014年5月27日,阿里研究院发布的主流生活报告显示,2003年成立的网购平台淘宝,已经成为"网上购物"的同义词,深入到普通中国人生活的方方面面,网购成为主流生活方式。艾瑞的统计表明,随着网络消费被进一步带动,到2016年,中国网络零售市场规模将达到3.79万亿元(6220亿美元),年复合增长率27.2%。从年龄结构上看,90后     

政务微博迎来政民沟通新“春天”

移动互联网、大数据和云计算信息时代,"织围脖"已经成为人们日常生活的一部分,140个字的简单手指运动,以"秒互动"的传播优势,开启了一个"人人都是麦克风"的时代。而政务微博作为党政机关密切联系群众、落实为人民服务的重要载体,拉近了网络和政务、线上和线下、政府和公众的距离。政务微博打破了传统电子政务的     

大数据环境下人工智能技术在计算机网络中的应用研究

<正>在当前大数据应用环境下,数据信息的开发利用达到了很高的水平。但随着数据量的增长以及人们对信息处理要求的提高,传统的计算机网络已经无法满足人们的需要。因此,人工智能技术应运而生,在人们的日常生活和生产活动中被广泛运用。本文就大数据环境下人工智能技术在计算机网络中的应用进行了深入分析与探讨。     

互联网对我国公共政策制定的影响与提升路径

随着互联网通讯技术的迅猛发展,网络已成为公民与政府交流的重要平台,"网络问政"日益成为我国公共政策制定的重要途径。通过系统梳理文献发现,互联网对我国公共政策制定的影响主要集中在:一是互联网属性对公共政策制定的影响;二是互联网运用对公共政策制定主体的影响。在此基础之上,本文提出互联网背景下公共政策制定的提升路径:积极引入"互联网+"理念,加快"数字(信息)鸿沟"的处理,加强网络环境制度化规范化建设,增加政府专职公共政策人员以强化组织建设。     

一种网络论坛水军账号快速检测算法

在分析网络水军灌水行为的基础上,提出一种网络论坛水军账号快速检测算法.该算法包含3步:首先通过统计分析网络论坛单日回帖情况,确定可疑区间;然后根据用户单日回复行为构建用户协作网络,并依据删减后的用户协作网络的聚类情况确定高可疑时段;最后通过高可疑用户的回帖时间特征分析判定其是否为网络水军.该算法采用"层层逼近"的策略,分3次排除正常用户和数据,不断缩小计算范围,具有计算量小、计算速度快的特点.利用该算法对"新浪网-娱乐论坛-影视世界版块-影行天下子版块"2010年全年的数据进行分析,实验结果表明,该算法不仅能有效发现网络论坛的单个水军账号,还能发现网络水军军团账号并确定炒作内容,准确率高.     

基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析

高校网络舆情具有主体特殊性、内容多元性和传播快速性等特点,当负面舆情出现时,传统"救火"式思维模式已不能有效地解决网络舆情危机的爆发、蔓延和扩散。高校应综合利用大数据的分布式信息抓取与处理、非结构化数据存储等技术,通过舆情热词云分析、舆情演化分析和业务部门关注度分析等方式,快速完成网络舆情数据的多源采集、清理融合、分析挖掘等一系列任务,实现网络舆情的有效监管。"厦理工e起来"的舆情案例应用结果表明,基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析,可实现对高校学生思想动态的实时追踪、预测和研判,防范和及时解决高校网络舆情危机的蔓延和扩散,促进高校文明和谐发展。