屋面绿化——上海居住区环境绿化初探

城市绿化是使城市达到生态平衡的行之有效的办法之一．针对上海城市特点，提出利用居住区建筑空间提高绿化覆盖率的途径──屋顶绿化，并对相应的设计、施工诸技术问题进行了探讨．最后介绍“东方明珠”塔座屋顶绿化中ＭＤ排水板应用实例，以启迪新技术开发，并借鉴应用于居住区屋面绿化，也可供广大建筑师与园艺师参考．     

居住区绿地规划设计中的植物配置

居住区绿化是城市绿化的重要组成部分。它对提高居民的生活环境质量增进居民的身心健康至关重要，也是精神文明建设的一项重要内容。随着我市城市化水平的不断发展，房地产业方兴未艾，居住区绿化取得较大的发展，但许多小区因不重视设计中的植物配置，绿化景观和效果较差。因此，提高居住区绿化整体建设水平，对我市建设山水园林城市和创建国家级园林城市都有着较大的促进作用。加强居住区绿化建设，首要的任务是做好设计，下面对居住区绿化的植物配置造景方面进行探讨。     

居住区绿化设计六大"缺陷"

随着我国城市化进程的加快,城市居民生活质量、品位及生态环保意识的逐步提高,城市绿化问题逐渐成为人们关注的热点.在这其中,居住区绿化也广泛地受到居民和房地产开发商的关注.目前,居住区园林绿化的水平已经成为商品房档次高低评比的重要标准之一,许多居住区建设者不惜高价对居住区进行绿化"包装".     

韶关市当代居住小区植物现状分析

调查、统计、分析了韶关市15个当代小区植物科、属、种的组成,植物生活型组成,植物来源,各小区应用的植物种类、植物在小区中的应用频率;并研究了小区绿化植物的群落结构特征及物种多样性,在此基础上提出合理化建议,为韶关城市绿化特别是居住区绿化提供参考。     

郑州市道路绿化现状及发展对策

通过对郑州市道路绿化现状的调查及存在问题的分析，主要绿化树种和主要道路绿化配置的评价，提出了丰富绿化树种、道路绿化配置多样化以及城市绿化要与城市建设和发展同步的对策。     

浅析城市居住区绿化的植物配置

居住区绿化是城市绿化的重要组成部分。它对提高居民的生活环境质量增进居民的身心健康至关重要,也是精神文明建设的一项重要内容。随着我市城市化水平的不断发展,房地产业方兴未艾,居住区绿化取得较大的发展,但许多小区因不重视设计中的植物配置,绿化景观和效果较差。因此,提高居住区绿化整体建设水平,对建设山水园林城市和创建国家级园林城市都有着较大的促进作用。     

浅谈建筑立体绿化及推广

针对城市绿化现状，提出用建筑立体绿化的方法有助于实现绿化目标。对建筑立体绿化(屋顶绿化及垂直绿化)的特点、相关技术措施及植物选择进行探讨与研究。同时，对如何加快建筑立体绿化工程实施提出了具体建议。     

城市化对绿化植物的影响

本文对济南市区绿化植物的分布、生长发育等进行了调查研究,并对今后城市绿化和发展生态园林城市提出了建议。     

住宅区绿化环境规划设计中的几点思考

对国内外住宅小区绿化环境规划理念及其现状进行了分析，针对人们对居住环境和居住功能的需求，阐述了居住区绿化规划设计的原则，提出了居住区绿化规划设计的措施。     

城市绿化潜力分析初探--以吉林市为例

建筑与绿化争地是城市建设面临的突出问题。如何对城市绿化潜力作出科学评价，是城市绿地规划的关键所在。以吉林市为实例，对城市绿化潜力评价模式及绿化用地潜力分析方法以及掘城市绿化潜力的措施进行了初步探讨，力求为城市生态环境建设提供科学依据。     

基于深度置信网络与数学形态学融合的遥感影像建筑物变化检测

当前人工调查土地资源利用情况具有较高的人力成本且劳动强度大,对其实现自动变化检测具有较高的理论和应用价值。将深度置信网络(deep belief network,DBN)应用于高分辨率遥感影像的建筑物变化检测,但DBN在变化检测时存在由误判现象造成的建筑物完整度欠缺、空间存在噪声等问题,提出DBN与数学形态学融合模型对高分辨率遥感影像建筑物进行变化检测。在遥感影像预处理基础上,标记少量明显的变化与未变化样本,利用搜索窗口从标记的区域获取大量带有标签的样本训练融合模型分类器对建筑物进行变化检测,检测方法准确率为94.76%,召回率为87.63%,F_1为91.06%。实验结果表明,该方法可以为建筑物的变化检测提供有效依据。     

遥感信息模型与地理数学

从大量的遥感信息模型,地理图像信息模型的实践中,提出符合地理科学自身规律的非线性数学方法,解决了确定性与不确定性结合的宏观复杂性问题。从形式逻辑推理发展到辩证逻辑的计算,从抽象公式的计算发展到抽象思维与形象思维结合的、公式与图像结合的计算。提出了物理变量与地理参数的区别,从而开创了以地理科学为背景的数学研究,进而为发展地理数学奠定了基础。     

不同性质城市广场绿化率指标分析

城市广场的性质不同,活动内容和活动对象不同,绿化要求也不同,从而影响到广场的绿化率.广场性质是其绿化率指标的决定性因子之一.通过选择具有一定代表性的城市广场,对不同性质广场的绿化率指标进行了定量分析,针对已经出台的相关规范、条例和办法中有关城市广场绿化率的指标要求进行对比分析,结合绿化率和功能布局满意度的实地调查结果,探讨了建议指标和作用、绿量补偿、双重评价原则等问题.     

基于Landsat-8 OLI与Sentinel-2 MSI传感器的香港近海海域叶绿素a浓度遥感反演

为验证Landsat-8 OLI遥感数据与Sentinel-2 MSI遥感数据监测近海海域叶绿素a浓度可行性,以其为数据源,香港近海海域为研究区域,以半分析模型为方法,挑选与监测点实测叶绿素a浓度采集时间一致且遥感影像云覆盖率小于10% 影像清晰的两类遥感影像。对两类遥感影像分别选取2/3的遥感影像数据经预处理后提取其对应实测日期监测点位置遥感反射率进行相关性分析,得到相关性最高的反演因子进行建模,并且利用剩下的1/3数据对其反演回复回归模型进行精度检验,其结果与OCx模型反演结果进行对比效果显著。基于Landsat-8遥感数据建立的最佳反演回归模型为Y=6.8x2-20.77x+17.02,R2=0.906略高于基于Sentinel-2遥感数据建立的最佳反演回归模型Y=-3.345e+05x2+3826x-3.44,R2=0.801,证明了就香港近海海域叶绿素a浓度反演两类遥感数据的可行性,且两类数据的反演结果均呈现出香港近海海域内部海域叶绿素a浓度高于外部叶绿素a浓度的现象。     

基于量子粒子群算法选择特征的遥感图像分类

针对目前遥感图像分类算法存在精度低、 速度慢等问题, 提出一种基于量子粒子群算法的遥感图像分类算法, 以提高遥感图像的分类效果. 首先分析目前遥感图像分类算法存在的不足及其原因; 然后提取多种类型的遥感图像原始特征, 采用量子粒子群算法对特征进行筛选, 以提取对遥感图像分类结果较重要的特征; 最后采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立遥感图像分类器, 实现遥感图像分类和识别, 并进行遥感图像分类的仿真对比实验. 实验结果表明, 该算法克服了当前遥感图像分类算 法存在的局限性, 大幅度提高了遥感图像的分类精度, 有效减少了图像分类误差, 提高了图像分类效率.     

基于K-means算法分割遥感图像的阈值确定方法研究

当前遥感图像分割中阈值确定方法忽略了前景和背景内在的联系,导致过分割和轮廓模糊,造成整体性能低下。为此,提出一种新型基于K-means算法分割遥感图像的阈值确定方法,通过K-means算法对遥感图像进行分割,利用最大类间方差方法得到分割遥感图像的初始阈值,依据该阈值将遥感图像划分成两类,求出两类的均值,将其作为K-means聚类算法的两个初始聚类中心,通过K-means聚类方法逐次迭代,不断更新聚类中心,直至得到聚类准则函数,从而求出遥感图像的最佳分割阈值。实验结果表明,采用所提方法确定遥感图像分割中的阈值,不仅效率高,而且整体性能优越;将得到的阈值应用于遥感图像分割中,能够使目标和背景被有效分离,且分离后目标部分轮廓比较清晰。     

数字高程模型的表现及应用

数字高程模型（DEM）是测绘领域中一个重要的应用分支。笔者主要介绍了数字高程模型的数据获取方式、生成方法以及在测绘、地理信息系统和遥感等领域中的应用。     

川西乡城-稻城-得荣地区遥感信息与矿化关系

川西乡城-稻城-得荣地区成矿地质条件良好,是斑岩型铜矿的重点勘探区域.以ETM 图像数据为信息源,运用比值变换和主成分分析技术,进行数据融合和图像增强处理,提取构造和近矿围岩蚀变信患;通过与矿床(点)、地球化学异常等信息叠加,开展川西地区与云南中旬地区重要斑岩成矿带蚀变、区域地球化学异常等综合信患的对比研究,根据物探、化探、遥感的解译成果圈定成矿远景区.因此在遥感信息中提取直接找矿信息(控矿构造和蚀变信息)是有效、经济、快速的地质调查方法.     

北部湾沿海5种红树林群落生物量的遥感估算

采用广西海南两地2004年红树林TM影像和红树林群落样地调查数据,应用多元逐步回归分析方法,选取影像光谱特征及纹理特征等作为自变量,对红海榄(Rhizophora stylosa)、木榄(Bruguiera gymnoihiza)、白骨壤(Vicenna mariana)、桐花树(Aegiceras cornicula...     

SAM和决策树结合的Hyperion数据分类方法

在地面实测波谱分析的基础上，采用决策树对波谱角（SAM）分类方法进行改进，自动地进行波谱角阂值选择，提出一种新的基于SAM和决策树相结合的综合分类模型。该模型用于云南鹤庆地区土地覆被信息提取，并与最大似然分类法（MIC）的分类结果进行比较。结果表明，就每一类型而言，SAM结合决策树分类的分类精度较高；最大似然法监督分类总体精度为79．4％，SAM结合决策树分类的综合分类模型总体精度为88．5％，比监督分类精度高9．9％。