肾小球病理图像自动分析系统

介绍一个计算机图像自动分析系统,它由定位采集肾小球病理图像、自动分割不同肾小球组织、肾小球识别检出以及抽取肾病特征指数等部分组成．该系统已在福州总医院使用,肾小球识别率达９５％．     

薄层色谱扫描法检验口红样品

通过实验确定薄层色谱扫描法检验口红样品的条件.对收集到的不同品牌、同一品牌不同牌号、同一品牌同一牌号不同批次的口红样品,用乙醇:氯仿(1:1)进行提取,在四氯化碳:氯仿:乙酸(6:4:1)的展开剂体系中对口红样品进行展开,并用CS-9301薄层色谱扫描仪扫描.利用薄层色谱扫描法可以将不同品牌以及同一品牌不同牌号的口红样品加以区分.实验证明,确定的实验条件是切实可行的,为检验口红样品提供了一种新的方法.     

应用胶束电动色谱和模式识别技术溯源茶叶产地的研究

采用胶束电动色谱法(MEKC)建立了2类共11个中国红茶样品的色谱指纹图谱,结合模式识别技术对不同产地来源的红茶加以区分.红茶样品的处理方法:去离子水(100℃)浸取10 min.MEKC色谱条件:缓冲溶液25 mMNa2HPO4-KH2PO4-100mM SDS-0.6%甲醇(V/V)-1 mM EDTA(pH7.0...     

煤矸石在线识别与自动分选系统的研究

煤矸石是影响煤炭质量的重要因素，传统的煤矸石分选方法生产效率低，劳动强度大，容易造成环境污染。本文探讨了一种采用模式识别技术进行煤矸石在线识别与分选的新方法，介绍了煤矸石识别的基本原理，论述了系统的构成，讨论了图像处理的方法。     

微生物检验教学中试应用CBL教学方法的探讨

近年来随着医院感染性疾病的增多以及耐药菌株的不断出现,微生物检验工作变得越来越重要,微生物检验工作者更注重如何从临床标本中分离出病原微生物,正确鉴定并快速发出检验报告,因此,微生物检验教学作为适应临床检验工作的专业课程显得尤为重要。微生物学检验知识枯燥、零落,陈旧的教学方法比如满堂讲、满堂灌、满堂问,学生往往不喜欢主动学习,这不仅大量地占用了学生的自主学习、独立思考、的时间,也造就了低下的课堂教学效率。因此,积极探索新的教学方法,改变陈旧的教学思路,培养学生自主学习能力和临床思维能力成为微生物检验教学需要解决的重要方向。CBL教学法直接从临床病例出发,培养学生有效运用知识解决临床微生物检验问题的能力。     

煤矸石在线识别与自动分选系统的研究

煤矸石是影响煤炭质量的重要因素,传统的煤矸石分选方法生产效率低,劳动强度大,容易造成环境污染。本文探讨了一种采用模式识别技术进行煤矸石在线识别与分选的新方法,介绍了煤矸石识别的基本原理,论述了系统的构成,讨论了图像处理的方法。     

负离子化学源气相色谱/质谱法检验三唑仑

在近几年的麻醉抢劫、强奸案件中,三唑仑是案犯经常使用的麻醉药物之一。目前国内外分析三唑仑及其代谢产物α-羟基三唑仑的方法很多,但其检测灵敏度较低。本文以丙酮、氯仿为萃取剂,采用负离子化学源气相色谱/质谱法(GC/MS-NCI)对生物检材中的三唑仑进行了分析检验,三唑仑分子结构中含有电负性较大的卤族元素(氯Cl),应用负化学源可以极大地提高检测灵敏度,从而得到满意的检验结果。     

浅谈变压器油色谱在线监测系统

对于油浸式电力设备,尤其是变压器,油中溶解气体进行在线或者离线的气体含量分析技术是一种可靠有效的诊断设备潜伏性故障的检测技术,可以判断设备内部的隐藏缺陷,目前它在变压器的预防性监测中其重要性列于首位。变压器油中溶解气体在线监测装置的出现弥补了常规油色谱分析的不足,实现了在线智能化监测与故障诊断,可以及时掌握变压器的运行状况,发现和跟踪潜伏性故障。本文就变压器油色谱在线监测的应用必要性、意义、理论及实际依据、设计进行简单分析。     

基于神经网络的汽车牌照自动识别

介绍行驶车辆牌照自动识别系统基础上 ,对所获取的车辆正面车头图象 ,采用了多层次分割算法来定位车牌照 ,从图象背景中分离出牌照 ,再采用一种阴影掩膜技术对单个英文字母及阿拉伯数字进行编码 ,提取字符特征 ,并进而用BP网络进行识别。整个算法简单 ,识别率可达 96%。     

一种心电图自动检测算法

心电图自动检测算法,是研究心电图机自动分析与诊断的核心内容.文章介绍了一种改进的基于斜率的可变差分阈值算法.     

回转体类零件工艺规程自动生成系统

本文针对某机械厂回转类零件研究了半创成式的工艺设计系统.系统采用形素法描述零件,用成组代码等表达零件信息,运用定义标准工步、形体组合和分级推理决策方法等实现工艺规程设计和工序图的自动输出.     

德语词类计算机自动识别

词类识别是自然语言理解和分析的基础。本文应用SNOBOL 模式和模式匹配理论,根据德语词形的屈折变化,研究并实验了德语词类计算机识别的可能性.设计软件的识别正确率超过95%.     

基于区域块LBP特征的人脸表情识别

人脸表情识别是模式识别与人工智能领域的研究热点之一,针对传统LBP方法的不足,提出了一种基于区域块LBP的人脸表情识别方法:先在人脸面部分割出与表情相关的眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴等关键区域;再从这些关键表情区域提取表情特征,避免了在整个面部提取特征耗时的缺陷,同时有效地降低了特征维数;最后利用最近邻分类器给出识别结果,通过实验验证了本文算法在识别性能和时间性能上的优势.     

数字字符图像的自动识别

针对无限制手写体数字字符的识别问题进行了探讨．输入图像经过预处理后。进行特征抽取及分域处理．每一区域内对应一类基元、基元的类别由特征组合情况来确定．对骨架的拓扑结构进行全面描述．形成输入字符图像的一维链码．以此与参照链相匹配．根据匹配结果。进行识别．     

HOUGH-质心算法及其在形状识别中的应用

本文提出了一种扩展的Hough变换,它可以用于曲线检测、多类目标识别和同类目标失真参数估计。由于对原图象及其Hough变换图象两次进行质心计算,使得失真参数——位移量、尺度因子、旋转角能独立分步地计算。本算法同Krishnapuram—Casasent算法(KC法)相比,具有参数搜索精度和目标识别正确率高、运算速度快、占用内存少及抗干扰性强等优点。在对五种飞机模型图形的失真参数搜索和类型识别中,本算法的处理速度比KC算法提高了25倍,所占内存单元减少到1/5。     

一种彩色图像的二维纹理识别方法

基于仿射矩正则化技术,推导出了新的光照仿射不变特征：Zernike矩、多波段相关函数,通过正则化方法实现仿射不变矩,采用组合矩方法和奇异值分解方法实现光照不变性,在推导光照不变性时必须使用复数值矩(如Zernike矩),因为实数值仿射不变矩不能实现独立于光照变化的仿射不变性。实验结果表明,所提出的纹理识别方法具有很好的识别效果。     

工具钢碳化物自动评级的模糊可识模式空间模型

应用模糊可识模式空间的框架结构，尝试构造了一个自动评定钢中碳化物级别的数学模型，并借助标准图谱对合金工具钢中共晶碳化物的不均匀度进行了实际检验，准确率较高。     

材料热物理性质的自动检测

介绍了热物性瞬态自动测量仪的原理、结构及测量方法。并对测量结果进行了简要分析。