重庆市房地产市场泡沫测度研究

房地产业已经成为中国国民经济的支柱产业.随着房地产市场的快速发展,关于房地产市场是否存在泡沫的问题成为各界关注的焦点.通过选取房地产泡沫测度指标,使用熵权法和AHP法确定指标组合权重,运用功效系数法计算出房地产市场泡沫综合测度系数K,并以重庆市为例进行实证研究.结果表明:在2002,2003和2008年K值处于警戒水平,其余年份K值均处于安全水平,重庆市房地产市场总体发展较为平稳.     

我国房地产泡沫的成因分析

我国房地产业存在严重的泡沫已是不争的事实,近日国际货币基金组织(IMF)的报告指出,目前中国楼市的首要问题是空置率太高,空置面积达10亿m2.西南财经大学2014年的调研报告也指出,我国大量城镇住房处于闲置状态,2013年我国城镇住宅市场的整体空置率达22.4%,相当于4898万套,远高于美国、日本、欧盟等国家.房地产泡沫经济的危害是不言而喻的,房地产泡沫的长期存在,会导致房地产市场产品结构失衡,抑制了其他产业的发展,对金融系统带来巨大的金融风险,也会影响市场经济的正常秩序.     

房地产经济泡沫的特征和成因分析

房地产是我国的支柱产业之一,对国民经济健康运行至关重要。本文针对最近几年对房地产泡沫论的争论,对中国存在的房地产泡沫的成因进行深入分析,对此提出有建设性的改革建议十分必要。     

浅谈房地产泡沫表现及其成因

随着房地产行业的升温,我国房地产经济中的泡沫现象开始出现,为此,本文在列举了我国目前房地产泡沫具体表现的基础上,分析了房地产泡沫的形成原因。     

房地产泡沫形成机理分析

从地价运动对房地产价格的影响入手对房地产泡沫的形成机理进行了探讨．由于土地供给的稀缺性，作为房地产价格最重要组成部分的地价具有不断上涨的趋势，这是房地产泡沫产生的内在动力．土地的虚拟资本特性、预期、投机、非理性行为以及房地产业与金融业的密切关系则是房地产泡沫产生的主要原因．     

浅析中国的房地产泡沫

本文试图探索目前中国房地产价格飞涨的原因,并从目前收入与房价比以及房屋空置率两个方面进行分析。研究结果表明目前我国房地产存在泡沫,应该以日本为鉴,对房地产泡沫破裂对经济影响进行预防。     

谈宁夏房地产泡沫成因与对策

2001年以来,我国房地产市场持续火热,房地产开发投资增势强劲,土地供应量增加,商品房全面热销,销售价格呈现较大幅度增长,宁夏商品房平均销售价格为每平方米4253元,增长5．8％,增幅比上年提高了3.3个百分点,空置面积也出现负增长。笔者就宁夏房地产的泡沫问题做个简单的探讨     

基于投机视角的西安市房地产泡沫测度分析

随着近年来西安房地产价格的快速上涨,西安市房地产市场是否存在泡沫成为大家关注的焦点。本文运用指标分析法和实证研究法对西安市房地产市场投机泡沫进行测度,结果表明,西安市房地产市场投机水平较低,房地产泡沫刚刚显现,但程度不高。     

中国房地产泡沫成因与对策

2007年,全球房地产泡沫开始破灭,要警惕全球房地产泡沫的破灭,危及并重创中国经济。2007年新年伊始,从世界各地传来的数据都在表明,美国、法国、西班牙、加拿大和英国房地产几乎都从2006年便开始出现下趺。在这样的大环境下,中国房地产市场能独善其身吗？中国房地产是否存在泡沫经济呢？如果有,中国该如何应对？     

当前中国房地产泡沫的制度性根源分析

房地产业是我国国民经济的领头雁产业,它的健康发展可以支撑和带动整个国民经济的发展。但是当前我国的房地产业存在的经济泡沫,严重影响了我国经济的健康发展。本文针对当前中国的房地产业的发展现状,拟从制度建设的角度分析当前我国房地产泡沫的成因,并提出有效对策,以实现我国房地产及相关产业的健康、持续发展。     

房地产市场秩序的规范分析

计划经济体制下,中国的土地无偿划拨,城市职工用房以福利品的方式使用,投资于房地产业的资金无法形成良性循环．直到改革开放的前夕,城镇人均住房面积还不到3．6m^2,住房短缺成为一个突出的社会问题．渐进式的改革逐步逼近了房地产市场体制的实质性变革．这表现为：     

房地产开发项目市场分析信息管理系统

研制用于房地产开发项目市场分析的信息管理系统。基于房地产开发项目市场分析工作现状,综合利用地理信息系统、网络以及数据库等信息技术,实现并验证系统。通过进行文献调研和现场调研,建立了系统模型,在此基础上设计和开发了一个原型系统并进行了试用,进而征求了领域专家的意见。结果表明,该系统能够有力地支持房地产开发项目市场分析工作,降低工作成本,提高工作效率和质量。     

房地产开发项目市场分析信息管理系统

研制用于房地产开发项目市场分析的信息管理系统。基于房地产开发项目市场分析工作现状,综合利用地理信息系统、网络以及数据库等信息技术,实现并验证系统。通过进行文献调研和现场调研,建立了系统模型,在此基础上设计并开发了一个原型系统并进行了试用,进而征求了领域专家的意见。结果表明,该系统能够有力地支持房地产开发项目市场分析工作,降低工作成本,提高工作效率和质量。     

论房地产资产证券化

房地产证券化将是解决我国房地产融资问题的重要途径。通过有价证券形式对房地产价值进行分割并出售给各中小投资者，以此来克服一些不利因素，不失为当前最可行的方法之一。同时，金融业资金的来源短期性与房地产贷款长期性之间存在的矛盾也迫切需要通过房地产证券化的方式来解决。房地产证券化在中国有其推行的可行性和优势。     

中国不动产登记制度的完善

随着市场经济的日趋活跃,当事人之间的不动产交易大量涌现,因不动产登记制度不完善而引发的纠纷也由此增多。在讨论中国不动产登记制度的意义和分析现状的基础上,指出完善中国不动产登记制度需要从以下方面努力:制定统一的不动产登记法;统一登记机关;统一登记程序;建立登记机关的责任赔偿制度。     

ETL在福建省房地产市场数据仓库建设中的应用

针对福建省房地产市场数据仓库建设中,各设区市房地产市场数据源存在异构性、低质量和数据标准不统一的特点,定义了ETL过程中数据交换标准和数据交换前置包,并详细阐述了ETL在福建省房地产市场数据仓库建设中的实现过程.     

构建最佳房地产营销模式的因素分析

根据房地产本身特点从营销意识、营销队伍、营销价位、内在质量和营销手段等方面论述了构建房地产营销最佳模式的必要条件,提出了全方位提升房地产营销水平的管理策略和运作方法。     

我国房地产开发的灰色预测和分析

正确预测房地产的发展情况可从指导房地产业有序开发.本文利用灰色系统理论建立预测模型,预测未来4年我国房地产的发展和销售情况,为政府管理部门、房地产开发企业、金融部门和其他房地产业相关部门的决策提供科学依据,并对预测结果进行了分析和评价,结果表明房地产开发过热已经成为事实,并且,至少近2-3年这种趋势会更加明显,必须引起房地产相关部门的高度重视.     

房价非线性回归模型及期权定价

从宏微观经济学的角度出发,依照国家统计局网站的数据选取多个可能影响房地产价格的变量建立了全国房地产平均价格模型.运用R语言对数据进行了多元线性回归分析、多元非线性回归分析、相关性分析、多重共线性分析、岭回归分析等统计分析,得出房价的线性与非线性多个模型并进行了比较.结合随机微分方程、实物期权等相关金融数学知识进行了房价模型的理论推导与实际估计,并对房价期权进行了定价.利用Matlab对模型进行了大量的模拟并得到较好结果.