基于现场总线技术的制冷压缩机智能测试系统

对制冷压缩机性能测试原理进行了分析，推出了一套基于现场总线技术的全自动制冷压缩机性能测试系统，该系统采用开放式总线结构，以带有通讯功能的测试仪表及智能调节仪作为下层测控级，以工业控制计算机作为上层操作站，配合专为该系统研制的电机绕组温升在线测量仪及智能转速计等仪表，较好地完成了对压缩机工作状态的控制和性能的测试，相对于传统的测试系统，实现了全部测试功能的自动化，将人为干扰降低到最低限度，使得测试的可重复性得到了保证；同时减少测试时间，提高了工作效率，由于整个测试系统采用开放式的结构，便于根据不同的要求对系统进行调整，因此该系统的整个构成方案具有广泛的推广价值。     

基于微机的压缩机性能测试系统设计

示功图和指示参数是压缩机综合性能的体现，由测得的压缩机示功图进行参数计算和燃烧分析，对于评估压缩机性能和检验质量，以及再设计和维修压缩机都有十分重要的意义，论文在介绍了压缩机性能微机测试系统框架的基础上，阐述了系统测试软件的设计，包括功能设计、主要算法设计、层次设计和界面设计等，最后在线生成活塞式压缩机的示功图。     

制冷压缩机性能试验台

该试验装置可对10～60kW制冷压缩机进行制冷量、输入功率、单位功率制冷量等性能进行自动测试,其主测与辅测试验偏差小于4%,主测重复精度小于2%.试验台中所选用的各类仪器、仪表的量程和准确度符合GB5773-86标准的要求.试验台测试与控制自动化程度高,采用的首级控制与次级控制的方法先进,工况入稳时间短,测试精度高,制冷量测试范围宽,功能全,整体性能达到了90年代国际水平.     

制冷压缩机热力性能的模糊建模方法

压缩机热力性能的准确计算，对使用压缩机的制冷空调装置的优化设计很重要。提出了预测压缩机热力性能的模糊建模方法，对比研究了单纯的模糊建模与基于理论模型的模糊建模两种方法的效果，结果表明，基于理论模型的模糊建模方法具有更好的预测精度和泛化能力。     

双转子空调压缩机的性能研究

研究了两转子相互错开１８０°的双转子空调压缩机．以热力学基本方程及马丁－侯方程为依据，顾及双转子与单转子不同的特点，并考虑了工质和润滑剂的泄漏、气缸壁和转子间的热交换、气阀的运动规律等因素，建立了双转子压缩机的工作过程数学模型，编制了以模型为依据的仿真计算机程序．通过对样机的基本性能指标测试分析，取得了与仿真值相一致的结果．还对双转子压缩机的动力性能作了研究，给出了其能量不均匀度值与单转子压缩机值的大小比较．这种空调用双转子压缩机比单转子压缩机有很大的优点，如：负载均匀、振动小、单机制冷量大等，因此，该双转子压缩机特别适用于变频调速的空调器．研究结果对设计及制造空调压缩机有重要的参考价值．     

液压何服式减振器性能测试系统的设计与开发

为了便于研制开发新型油压减振器并研究高速车辆半主动悬挂,文章设计了一套液压伺服式减振器试验台及其计算机控制系统。该系统以工控机作为控制中心,控制策略采用PID控制,所设计软件能对系统的各种运行参数进行监控。该系统实际应用结果表明,系统控制参数调整方便且运行可靠,能在室内完成减振器性能测试及高速车辆零部件耐久性试验并再现铁道车辆轨道谱。文中还对存在的问题进行分析并提出解决方案,从而使现有系统更加完善,进一步提高了测试系统的性能。     

基于PID控制的4工位冰箱性能测试试验室研制

介绍了PID控制技术在冰箱试验室的温湿度控制中的应用,依据国家标准GB／T8059．2-95要求,设计并建造了一套全自动电冰箱热工性能测试的试验系统,完成试验室空气处理系统、工况参数PID控制系统和电气系统设计以及软件编程等工作,并进行了调试电冰箱热工性能测试项目的试验。     

一种温度控制的新算法

在热传递模型基础上推导了二参数(时间因子与比例因子)控温理论公式,对于实时控制过程,因时间因子有较强的鲁棒性可固定不变,而对比例因子采用智能算法在线自适应调整,本算法具有简单快速的特点,对大惯性系统能获得较快而无超调的动态特性、其控温效果明显优于常规的PID调节器。     

基于RBF网络的制冷压缩机热力性能计算

在对制冷压缩机的热力性能进行建模和仿真计算时,运用多层感知器网络虽然可以收到较传统热力计算模型更好的效果,但也存在着诸多缺点,通过引径向基函数（RBF）网络替代多层感知器网络,较好地克服了这些缺点,仿真结果表明了该方法的有效性和相对于多层感知器建模方法的优越性。     

基于UML的制冷压缩机连续过载运行测试系统研制

介绍了一种基于UML的制冷压缩机连续过载运行测试系统,该系统软件采用面向对象技术和统一建模语言。通过对制冷压缩机连续过载运行测试系统进行需求分析,建立起静态模型和动态模型,从而可以优化制冷压缩机连续过载运行测试系统开发过程,缩短系统开发时间。     

基于单亲遗传算法的智能组卷研究

智能组卷是一个多约束目标的组合优化问题。针对传统遗传算法(TGA)在组卷解决问题方面存在的不足,提出了一种基于单亲遗传算法(PGA)的组卷方法,简化了遗传操作过程,并且不要求初始群体具有广泛多样性,不存在“早熟收敛”问题,仿真结果表明这种方法是有效的。     

药剂温度控制系统的智能PID控制方法与实现

针对药剂温度控制系统，提出了一种基于模糊系统的自整定PID控制器，用于解决系统中出现的纯时滞，大惯性，时变不确定性等问题，实际运行结果表明，这种方法达到了良好的控制效果，降低了被控量超调，且增强了系统的鲁棒性。     

智能功率因数补偿控制器

智能功率因数补偿控制器可按三种补偿控制模式对补偿电容器组进行控制．控制系统采用自识别、自适应等技术,无须设定补偿电容参数和电流互感器变流比等参数．实现了系统无调校运行．     

智能组卷的优化模型及求解的遗传算法

通过对智能组卷的用户要求和试题结构特征的分析,提出了一种智能组卷的双目标约束优化模型,同时给出了求解的一种遗传算法,最后的数值试验表明,所给算法在组卷策略上具有成功率高、收敛速度快、搜索精度高及鲁棒性强的优点。     

智能汽车自动紧急控制策略

结合驾驶员在紧急工况下的驾驶行为以及不同避撞方式的避撞效能,对以自动紧急制动系统(Autonomous Emergency Braking,AEB)为代表的控制策略进行分析,发现当前的紧急制动控制策略并不能很好地适应驾驶员行为和满足避撞效能的需要.为此,提出了一种融合制动控制和转向控制的自动紧急控制(Autonomous Emergency Control,AEC)策略.在该策略中驾驶员始终在环,系统通过集成驾驶员模型、车辆模型和道路环境模型信息判断驾驶员的行为是否正确,并将控制输入与驾驶员输入叠加在一起作为车辆的输入对驾驶员不当驾驶行为进行纠正.     

基于题库信息的智能组卷算法

在分析了现存的智能组卷算法的基础上,提出了基于题库信息的智能组卷算法,算法通过对题库中试题信息的充分利用,有效的提高了组卷成功率和组卷的质量。     

基于BP神经网络的智能控制器

研究一种新型的智能控制器,该控制器能通过自学习不断进行适应性控制,以保证系统的输出符合实际应用的要求,其主要特点是提供一个跟踪网络来近似确定控制参数,进而进行神经网络控制,仿真结果表明该方法有较好的效果．     

一种新型的基于闭环相位裕量补偿的自校正PID控制算法

针对实际工程中的复杂温控系统,提出了一种新型的基于相位补偿的自校正PID控制算法．该算法有三部分组成：在线参数估计;计算系统在比例控制下的闭环临界振荡频率ωc和临界增益Kc;确定PID控制器参数使闭环系统具有给定的相位裕量．仿真结果表明,这种控制器具有结构简单,动态性能好,鲁棒性强,适用范围广等特点．     

具智能积分器的模糊控制方案

模糊控制器不依赖于对象的数学模型，对于复杂对象也能得到令人满意的动态性能。它的主要缺陷是存在稳态误差，且工作点附近容易产生极限环振荡，这就限制了它的应用范围，如何消除模糊控制器的稳态误差，同时又能保持其自身的优点，一直是人们关注的热点问题。为此提出在模糊控制系统中引入智能积分环节的策略。在阐述了模糊控制系统中引入积分环节解决两个关键问题的基础上，提出了两种引入智能积分器的方案，并对两种方案的特点和应用场合进行了总结。     

一类对象的仿人智能控制算法

在简要给出的仿人智能控制器模型基础之上，采用仿人智能控制器的设计方法，详细阐述了针对伺服对象的仿人智能控制算法，并对算法进行了仿真验证。