地学信息科技的发展及其研究前沿

地学信息科技是地学与数学、信息科学、计算机技术互相结合的产物，其发展轨迹和趋势可概括为：弧立→系统→网络，描述性→线性→非线性→复杂性，概念化→数字化→智能化→网络化。智能化研究、非线性科学、复杂性科学、数字地球等是地学科技的几个前沿中性领域。     

认识论和方法论与当代地学研究

地学研究正在以前所未有的速度在深度与广度上发展，目前正在开展的IGBP计划，PAGES计划，就是非常鲜明的例证，然而由于地学科学的复杂性与不可重复性，导致地学工作者在研究地学问题时往往出现偏差，导致结论的不一致，其原因 一定程度上是忽略认识论和方法论在地学研究中的重要性。本文既是从这一思路出发，结合地学研究的自身特点，阐述了将认识论，方法论纳入地学研究中的重要性，尽而得出在研究地学问题时应该把握的几个原则。     

空间目标形状图谱的研究

人类对自然认识的一个最基本的概念就是形状,形状是关于图形信息的一种最本质的几何特征,但是由于形状的复杂性,还是很难给出科学严密的定义.依据地学信息图谱理论,探讨空间目标形状图谱的建立,将形状通过图谱的形式更直观的表达出来.     

简单性与复杂性

本认为，简单性和复杂性都是发展着的，相对的概念，不可能给出一个普适的确切定义。动力学方程的不可积性是对牛顿力学的第三个限制，自然现象中的复杂性只是表观上的，事物的发展是一个从简单→复杂→更深层次的简单→更深层次的复杂．．．的过程，简单性原则永远是科学理论发展的指导性原则。     

住宅智能化设计与实现

时代的进步以及科技的发展,为现代住宅建筑带来了巨大改变,尤其是现代智能化住宅的出现,为广大的住宅用户营造了科学、舒适、高效的居住环境,住宅智能化成为现代住宅建筑的必然发展方向.文章阐述了住宅智能化系统的组成,提出了住宅智能化系统的设计及实现方法.     

分形技术用于查证化探异常

地球科学中的许多事物都十分复杂 ,是非线性和不规则的 ,运用非线性科学理论、方法(包括分形、混沌和非线性模型等 )有可能更好地解决。分形理论作为非线性科学的一个分支 ,是研究自然界空间结构复杂性的一门学科 ,可从复杂的看似无序的图案中 ,提取出确定性、规律性的参量。应用分形技术中的求和算法来确定地球化学元素的异常下限 ,处理结果较传统方法效果更好     

大学专业课程教学的复杂性分析

作为传统经典科学的超越者,复杂性理论是系统科学发展的新阶段。复杂性理论的兴起促使人们从新的角度来审视课堂教学。大学教学是一种复杂的社会实践活动,从复杂性理论的视角解读大学专业课程教学系统,教育者与受教育者之间关系具有复杂性,教学活动表现出非线性,教学过程具有开放性,教学结果具有自组织性。     

基于生命周期加强江苏省科技报告管理研究

江苏省科技报告工作按照科技报告生命周期,实施"计划→撰写→呈交→审查→交流"的流程化管理.基于科技报告生命周期的视角,分别运用局部思维和系统思维梳理了科技报告具体环节以及全流程出现的问题,并针对问题给出了两方面的建议:一是优化计划、撰写、呈交、审查、交流等流程,加强过程管理;二是将呈交以外的其他环节也纳入科技计划项目管理系统,实现科技报告生命周期与科技计划管理系统深度融合.     

福建旅游地学学科发展研究报告

旅游地学是介于旅游科学和地球科学之间的一门边缘学科,也是地球科学新兴的分支学科。旅游地学以地球科学理论为基础,以自然旅游资源和与地学相关的人文旅游资源为研究对象,调查、评价地球发展演化历程中所保留下的地质遗迹及与之相关的人文景观的科学性、稀有性、典型性和旅游价值,为发展旅游提供科学依据。本报告回顾了福建旅游地学发展历程和现状、国内外旅游地学发展趋势,提出福建旅游地学发展的思路、建议和对策。     

现代科学中的一些非线性问题

在 2 0世纪 ,非线性科学引起了巨大兴趣。本文介绍非线性科学的主要创造与发展 ,例如 Poincarè关于非线性方程的研究已延拓到各方面。讨论了混沌学、Prigogine理论、虚时间概念、复杂性科学的有关问题。     

合成生物学、超材料和人工智能的融合

 提出了合成生物学、超材料与人工智能互相融合的思想,研究领域从合成生物学、超材料、人工智能拓展为生物超材料/超生物材料、智能超材料、智能合成生物学/生物人工智能,再到智能生物超材料,这种三向、三位一体的交叉融合为科学技术创新发展提供了新思路。     

北京市人工智能企业全要素生产率测度及差异性研究

人工智能的发展已成为衡量一个国家科技水平和经济智能化程度的重要标志。北京市作为国际科创中心，人工智能产业规模增长迅速，但仍处于发展初期，人工智能企业生产率的提升关系到人工智能产业的整体发展水平。本文运用DEA-Malmquist指数方法对2016-2018年114家北京市人工智能企业的全要素生产率进行测度，结果显示，北京市人工智能企业全要素生产率年均增长率为0.70%，技术效率是企业全要素生产效率提升的主要动力。此外，上市企业的全要素生产率水平高于非上市企业，且行业间差异明显，信息传输、计算机服务和软件业的全要素增长率最高，教育行业的全要素增长率最低。     

人工智能在军事领域的渗透与应用思考

 分析了人工智能技术的发展历史和现状,重点探讨了中国军队未来信息化战争背景下人工智能技术的内涵、发展趋势及如何加快智能化应用等人工智能技术发展的核心问题,为人工智能技术在中国军事领域内的未来发展和应用提出建设性的思考。     

脑科学发展态势及技术预见

 脑科学研究是当前国际科技前沿的热点领域,孕育众多颠覆性技术。在21世纪第2个10年,脑研究领域迎来“第二次浪潮”。本文梳理了对全球神经科学和类脑智能的发展趋势、重大科技突破与战略布局,分析了中国在该领域面临的机遇和问题,提出了神经科学和类脑智能技术预见和战略路线图的必要性和紧迫性,介绍了当前国内外开展的脑科学技术预见相关工作。     

水下RC结构检测与安全评价技术综述

经济发展和科技进步使许多跨海桥梁得以兴建,如何对这些桥梁水下结构服役状况进行检测,进而掌握其安全状况是人们关注的问题.现代检测技术的发展,使得水下结构的检测更加简便和多样化,但相关技术还不够成熟、实用和有效.现代检测技术的引入与桥梁管养政策的推进,产生海量多源的数据和图像信息,如何合理有效地获取、处理这些多源信息,进而开展水下结构安全状况评价成为国内外同行关注的热点和难点.信息融合、深度学习及人工智能技术的发展为以上问题和难题提供了技术支撑.基于此,文中从上述问题入手,对当前的水下结构检测及安全评价技术进行归纳总结,并对今后需进一步开展的工作进行展望.研究发现,人工智能和信息融合技术是水下结构检测与安全评估的有效技术和今后的发展趋势.     

2016年热点科技事件回眸

 科技发展过程中,争议、质疑和激辩如影随形,这使得科学内容更加丰富和多元化,同时也促进了科学进步。宇宙探索、基因编辑、人工智能、环境污染等热点事件在2016年激起了科学界的阵阵涟漪。本文遴选回顾了10件2016年社会关注度较高的科技事件,以期为读者做一梳理。     

智能技术创造未来社会

作为高技术核心的智能技术(如人工智能、知识工程、智能计算机、智能机器人等),其关键是人工智能。它们的相互作用会引发智能"核爆炸",把人工智力和人类智力的潜能爆发出来,导致智能革命;也会奇迹般地创造出一个智能社会。因此,工业社会之后不是"信息社会"。"信息社会"无非是由工业社会向智能社会转变过程中的一个过渡阶段,而不是一种独立的社会形态。     

2017年热点科技事件回眸

 科技发展过程中,争议、质疑和激辩如影随形,这使得科学内容更加丰富和多元化,同时也促进了科学进步。基因编辑、遗体头颅移植、人工智能等热点事件在2017年激起了阵阵涟漪,"设计婴儿"、大望远镜建与不建、上百篇研究论文被撤稿、马兜铃酸或引发癌症等争议不断。本文遴选10件2017年科学界、新闻界关注度较高的科技事件,以期为读者做一回顾。     

从物理智能到微波视觉

 近10年来,人工智能技术得到了科技与工业界的极大的重视,预示着人类文明将进入智能时代。但是,作为智能时代基础的“智能科学”还远未成型。本文从电磁物理信息感知技术的独特视角,讨论智能科学如何发展的一些见解,指出人类智能与外在世界互为对偶问题、相互不可分割的根本属性,因此按人工智能所应对的对象及关联学科分为数学、物理、心理、意识4个阶段。其中第1阶段解决智能形成的通用学习算法的数学理论,第2阶段发展应对物理世界的物理智能。以此为基础,第3阶段发展应对智能涉及社会群体的高阶智能,第4阶段研究自由意识的本质和人工智能能否形成意识的超智能问题。结合笔者电磁信息感知专业领域,提出向物理智能发展的微波视觉新概念、相关内涵以及关键技术的建议,以笔者团队在这一方向的前期工作为例,讨论了以物理智能为基础的智能科学的研究与发展。     

人工智能的发展及其极限

人工智能是20世纪中期产生的新兴综合性学科,是现代科学技术的一项卓越成就。在人工智能成就的背后,人们开始对其中的许多理论问题进行争论。对人工智能的可能和极限问题进行深入的思考后认为人工智能至多只是部分地超越人类智能,在整体上是不能最终代替和战胜人类智能的。