对胀缩土判别和评价指标的进一步研究

本文根据胀缩土胀缩各向异性的研究成果[2],对过去的研究成果[1]进行了充实,提出了理想的胀缩土判别和评价指标应具备三个基本条件:(1)能全面反映土的成分和结构的影响;(2)不受土的天然湿度和密度状态变化的影响;(3)能适应胀缩各向异性的特点,分别反映出土在竖向和横向的胀缩能力。据此,对现有指标进行了补充讨论,提出了能符合上述三个条件的判别指标及评价标准。     

上覆荷载作用下胀缩性土干湿循环过程中胀缩变形规律研究

进行了限制侧向膨胀、允许侧向收缩时压实膨胀土、压实红黏土在不同上覆荷载作用下干湿循环试验,定量分析了在干湿循环过程中膨胀土、红黏土的胀缩变形规律.研究结果表明:在相同的干湿循环次数下,膨胀土、红黏土试样的胀缩变形幅度随上覆荷载的增加而逐渐减小,上覆荷载的作用能够不同程度地抑制膨胀性土的胀缩变形.     

膨胀土与石灰改良膨胀土胀缩性的云模型评价

为解决胀缩性评价过程中模糊指标与随机指标统一处理及定性定量转化问题,探讨了基于云模型理论的胀缩性评价模型.首先基于胀缩性分类标准生成每个评价指标在不同等级的云数字特征,并应用正向正态云发生器模拟实测样本指标值隶属于各等级的确定度,然后结合指标权重获得综合确定度,以最大综合确定度值判定样本的胀缩性等级.最后基于合肥新桥国际机场膨胀土地基处理工程实例来验证该模型的可靠性,并与集对分析、可变模糊集方法和模糊数学方法的判别结果进行了对比分析.结果表明,基于云模型评价膨胀土和改良土胀缩性等级是有效可行的,且预测结果可充分反映现场实际情况.     

对胀缩土缩限计算公式的修正及修正公式的应用

本文根据对胀缩土所进行的一些研究试验,并在对试验结果分析和对比的基础上,对传统的缩限计算公式进行了修正,并提出了应用修正公式确定缩限所需的参数值,使修正后的公式能用于实际,从而保持了缩限确定方法的简便性。     

膨胀土的循环胀缩特性试验研究

膨胀土分布的大多数地区气候都存在明显的干湿循环特征.这种气候的干湿循环会引起膨胀土含水量的变化,导致膨胀土发生胀缩循环效应.文章主要研究了合肥膨胀土的胀缩循环特性,试验结果表明,土样经过一个膨胀-干缩循环后再回到初始含水量点,土样的高度有所增加,不再是未膨胀前的高度,即膨胀与收缩并非是可逆的;膨胀土经过循环胀缩作用后,土体的胀缩性减弱,其抗吸水与抗失水的能力也随之下降;土的微结构变化主要集中在前几级循环胀缩过程中.     

基于非对称联系云的膨胀土和改良土胀缩性评价

膨胀土胀缩性评价指标常为有限区间内多种类型的不确定性指标,为真实反映指标的非对称分布特点和考虑胀缩等级模糊随机特性及定量评价结果的转换态势,将集对论和云模型耦合提出能模拟有限区间数据的非对称联系云模型,即基于指标分类标准确定各胀缩等级的左、右半区间长度和求解相应的非对称联系云数字特征,并生成有限区间内的非对称联系云,实现统一描述膨胀土和改良土胀缩性评价指标的确定和不确定性,进而结合指标权重综合分析样本与胀缩等级间的联系和等级特征值,以确定样本的胀缩性等级.实例应用及与传统正态云和模糊方法等结果的对比结果表明,该模型应用于膨胀土和改良土胀缩性分类是有效可行的,克服了传统云模型局限应用于正态分布指标缺陷,且能辩证分析评价指标的动态不确定性.     

膨胀土胀缩变形量的人工神经网络预测模型

：膨胀土的膨胀特性会对工程造成很大的危害，对膨胀土的膨胀量进行预测具有重要的现实意义。针对膨胀土特殊上程任质’分析了胀缩变形量的影响因素。结合人工神经网络原理，建造了膨胀土胀缩变形量的人工神经网络预测模型。采用BP神经网络和所建造的数学模型，对膨胀土的胀缩变形量进行预测。结果表明，该模型映射精度较高，有较好的实际应用价值。     

路基膨胀土胀缩等级的灰色关联综合评判

在分析影响膨胀土强弱的多种因素和划分评判指标界限的基础上，运用灰色系统理论中的关联度模型，提出一种评判公路路基膨胀土胀缩等级的新方法，并编制了相应的应用程序。     

基于区间集对势的土体胀缩性评价模型

文章应用区间数和集对分析耦合理论,探讨了膨胀土与石灰改良土的胀缩性区间集对势评价模型。该模型首先基于区间数表达实测指标和评价标准,进而转换为联系数,以计算集对势及构建评价标准的区间集对势,进而统一分析样本与评价标准间的同异反关系态势与判定样本的胀缩性等级。结果表明,该模型应用于膨胀土和石灰改良土胀缩性评价是有效可行的,且能充分表达评价指标区间动态变化特点和从势角度分析胀缩性转换态势,并解决了区间数难于对比分析的难题,也为其他类似不确定性问题分析提供了参考。     

基于模糊灰元的膨胀土胀缩等级评价模型

在模糊灰元理论的基础上,结合膨胀土胀缩等级的分类,经过综合分析,建立了膨胀土胀缩等级评价的模糊灰色物元评价模型。并通过实例验证了该方法的合理性,为膨胀土胀缩等级的综合评价提供了一条新的思路,具有一定的工程意义。     

贵州红黏土的胀缩性与水敏性研究

对贵州红黏土的胀缩性与水敏性及相关性进行了室内试验研究.红黏土具有较高的胶粒含量与较大的比表面积,致使土中的水主要以可回复性的结合水存在,较一般的黏性土有更强的水敏性.膨胀试验结果的分析表明在相同的初始干密度下试样的持水能力接近,与初始含水率无关;基质吸力的存在有助于红黏土膨胀性的发挥,同时也降低土团粒的收缩效能;胀缩过程具有时效性,受水敏性影响的胀缩变形初期阶段发展迅速,之后随时间衰弱;荷载的施加削弱了红黏土的膨胀性能,中等荷载下表现出收缩现象.本研究表明红黏土的胀缩性是与其水敏性相关的,高含水率红黏土以收缩为特征,膨胀不明显,这是与工程实践相吻合的.     

对土压缩性指标取值标准的探讨

在《建筑地基基础设计规范》（ＧＢＪ７－８９）中，计算土的压缩性指标时压力段取值标准与旧规范不同。本文主要是用这两种不同取值标准计算地基土地沉降量并进行比较，得出相对偏差的变化特点。     

加权距离判别法在膨胀土胀缩等级分类中的应用

利用主成分分析法改进距离判别分析法,然后将该方法应用于膨胀土胀缩等级分类中,建立膨胀土胀缩等级分类的加权距离判别分析模型。选取黏粒含量、粉粒含量、液限、塑限和塑性指数等5项指标作为膨胀土胀缩等级判别因子,利用已经测得的膨胀土数据为训练样本进行学习,建立相应的判别函数。然后对待判样本进行判别分类,该判别分类结果与实测分类结果100％吻合。研究结果表明,加权距离判别方法完善了距离判别分析法理论,该方法分类性能良好,预测精度高,在实际工程应用中有广阔的前景。     

胀缩土地基胀升量和缩降量计算方法的研究

目前,在国内外,关于胀缩土地基缩降量计算的方法还很少;关于胀缩土地基胀升量的计算方法却很多,但存在不少问题,甚至有些方法在某些地区根本无法应用。由于这个问题还没有很好地解决,致使目前的处理措施(不管是地基和基础方面的,还是上部结构方面的),都是凭定性地估计和主观的经验确定的,因而有成功的,有失败的,带有不少盲目性。本文论述了现有计算方法存在的一些主要问题,提出了解决这些问题的计算方法。本文     

温度对红粘土胀缩特性研究

温度对红粘土收缩、膨胀影响很大。在105℃和25℃条件下,通过大量室内试验,研究了温度对红粘土含水率、收缩和膨胀胀变形规律。结果表明,。含水率随时间关系可用多项式函数来拟合。温度越高收缩、膨胀越快。线缩率随含水率的增大而增大,随压实度的增大而增大。红粘土线缩率随时间关系可用多项式函数来拟合。膨胀率随时间关系可用对数函数来拟合。     

成都粘土的胀缩特性

用蒸馏水对成都粘土原状试样两个方向(垂直水平面和平行水平面)的膨胀率、膨胀力及收缩率进行了测试,用重塑样进行了膨胀率及自由膨胀率的测试。根据对9组试样的试验结果讨论了成都粘土的胀缩性等级,粒间联结对胀缩性的影响,胀缩性的各向异性,以及影响成都粘土胀缩性的主要因素。     

膨胀土胀缩等级分类的未确知均值聚类方法及应用

将未确知测度理论应用于膨胀土的分类问题中,建立膨胀土胀缩等级分类的未确知均值聚类分析模型;选用粘粒含量、粉粒含量、液限、塑限及塑性指数作为未确知均值聚类分析模型的判别指标;以膨胀土的15组实测数据建立各评判指标的未确知测度函数,用各分类样本平均值表示分类中心;根据信息熵理论计算各评判指标的权重,用置信度识别准则进行评判;用建立的模型对15组实测数据逐一进行检验,正确率为100%.将建立的模型对待分类的8个样本进行测试,并与实测结果进行比较.研究结果表明:预测等级与实际结果较吻合,比较客观地反映了膨胀土分类的复杂状况.     

混凝土搅拌机性能评定指标的探讨

通过试验研究,证明现行国家标准中采用匀质性作为搅拌性能的评定指标不尽合理,并给出了修改建议.     

鱼体沉浮与鳔的胀缩

贵刊1991年第三期发表了《鱼鳔胀缩悟浮沉》一文,有的读者提出一些疑义.现就以下问题谈谈个人的观点,与牛乐耕同志商榷.一、气腺是"将气体源源不断地分泌并排入鳔内"的吗?鱼鳔上有一特殊血管区,称作迷网,其进出微血管平行而不分枝,约有88000-250000个发夹状"u"形攀.迷网末端嵌有腺上皮,其生理功能有强烈的糖酵解作用,产生的大量乳酸能降低迷网微血管中血液的pH值及血红蛋白对氧的亲和力,促进迷网"静脉血"释放氧气并向微动脉扩散.因此,当血液流经迷网微血管时,逆流倍增系统能形成高达2000个大气压的氧分压,在氧分压超过鳔内