基于JPEG特性的图像被动取证技术现状分析

图像技术的发展,使其成为图像篡改的双刃剑.如何对已篡改的图像进行数字取证成为当前研究热点之一.本文对基于JPEG特性的图像被动取证技术进行分析,根据JPEG图像被动取证技术中不同算法所选用的特征量,将现有的技术方法分为两类:针对JPEG重压缩的被动取证和针对JPEG重采样的被动取证.详细分析了上述两类方法各自的特点及对应的优缺点,指出当前基于JPEG特性的图像被动取证的技术的不足之处,并对相关技术的未来发展方向进行了展望.     

基于分块DCT的图像去重算法

针对云端存在着大量冗余的相似图像,提出了一种基于分块DCT的新型感知哈希算法BDCT-hash,在此基础上给出了一种针对JPEG压缩的感知哈希图像去重方案,通过大量仿真模拟实验验证了BDCT-hash算法对相似图像去重的准确性、高效性及稳健性.     

反射分量分离的特征融合图像翻拍检测

针对翻拍图像对相关人脸识别系统的欺骗性,将基于同态滤波的反射分量分离特征作为新特征加入图像中,形成四通道图像,并将其作为简单卷积神经网络的输入的翻拍图像检测方法.结果表明:在拍摄环境复杂、干扰噪音较多、活体数量较大的环境下,该方法有较高且稳定的准确率、较好的鲁棒性及使用价值.     

合成图像被动取证技术研究进展

合成图像取证是数字图像取证的一个重要研究内容,研究合成图像被动取证技术对确保数字图像的原始性和真实性有着极其重要的意义．根据合成图像被动取证技术研究角度不同．将现有的技术方法分为3大类：基于传统特征的合成图像取证、基于盲源分离的合成图像取证、基于稀疏表示的合成图像取证．然后分别介绍了3类取证技术的基本特征和典型算法．并对不同方法进行了分析比较和总结．最后指出当前研究中存在的一些主要问题．给出本领域未来的研究方向．     

基于改进Bayer抖动算法的图像色彩增强技术

针对静态的Bayer抖动算法会产生块状效应的缺陷,提出了随时间变换抖动矩阵的动态Bayer抖动算法.该改进算法主要根据人眼的视觉特性,对每帧视频图像套用轮换的Bayer抖动矩阵模板,通过多帧图像叠加,消除块状效应.用Verilog HDL对改进的抖动算法进行行为级描述,该图像抖动模块设计可支持1~4 bit抖动,通过仿真和综合,用FPGA进行了硬件实现.验证结果表明该动态抖动算法易于硬件实现,适用于动态图像的实时处理,并且在保持静态抖动算法优点的基础上,有效消除了块状效应.     

数字图像被动取证技术综述

为确保图像内容的真实性和信息安全性, 阐述了数字图像被动取证技术的应用领域, 分析了典型的数字图像来源设备取证、 拼接取证、 复制粘贴取证、 人工模糊取证和JPEG（Joint Photographic Experts Group）压缩取证算法的思路和步骤, 简要对其性能和适用性进行评价, 并对被动取证技术今后的技术路线和发展方向进行了展望。     

数字医疗图像的显示技术及实现

本文介绍了医学数字图像及通信标准(DICOM),并对标准中的显示部分做了相关研究.在医疗图像存档和传输系统(PACS)中,应用该标准实现了数字化医疗图像的读取及显示技术.     

篡改图像边缘模糊操作的被动取证算法

针对图像篡改中常见的边缘模糊操作的鉴别取证,提出一种新的取证算法.该算法首先利用模糊数学对篡改过的人工模糊边缘进行图像模糊增强,得到人工模糊操作边缘被增强而其它部分被减弱的图像;然后对原篡改图像进行分块,利用粗糙集理论获得约减属性和约减规则对子图像块进行分类,排除平坦区域和自然清晰强边缘图像块后得到另外一个图像;最后将...     

基于盲取证技术的图像真伪检测方法的研究

针对图片恶意篡改对社会舆论、科学研究、司法取证甚至国家安全产生重大威胁的问题,本文提出基于盲取证技术的图片真伪检测方法;通过提取清晰度残差,保留图片的非边缘区域,构造图像噪声特征向量;利用曝光等式计算参数向量,拼接成EXIF信息特征矩阵;通过对图像的EXIF信息和噪声特征进行训练并得出权重,并依据权重预测图像的EXIF信息,从而可判断图像的真伪性。实验证明：本文提出的方法能够实现对图像的真实性的判断,且实现简单,计算效率高。     

一种基于人工模糊边缘的图像盲取证方法

提出一种基于人工模糊边缘检测的盲取证方法,首先基于彩色图像梯度方向特征和边缘邻域斜率特征计算出类似度筛选出疑似模糊边缘点;然后结合图像局部灰度标准差和局部灰度偏导期望值来过滤相机失焦模糊边缘;最后基于线性回归设定阈值过滤掉伪人工模糊边缘.实验结果表明:在减少误判点和区分人工模糊和失焦模糊两方面,本方法在一定程度上具有减...     

远程屏幕图像实时传输的方法与实现

就当前的热点远程屏幕图像的抓取及其在网络上传输过程进行了详细介绍，并针对目前这类相关软件中普遍存在的网络带宽过大、实时性差、占用系统资源过多、稳定性差等问题，侧重在屏幕图像的抓取与位图数据流的压缩、解压缩两方面提出了较为有效的解决方法，并提供了改进与实现的Delphi代码。     

基于分形几何的数字图像处理

数字图像处理是将二维图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。一幅二维图像不能完全反映自然界中的三维景物的信息,这就对图像处理提出更高的要求。分形几何用以描述自然界中普遍存在着的不规则对象：分形图像压缩能够满足目前的数字图像处理要求。     

图像压缩编码方法评述

概述了经典的和现代的图像压缩编码方法，分析了其基本思想和性能，介绍了图像编码的国际标准。并指出图像压缩编码正处于蓬勃发展之中。     

图像压缩与 JPEG2000

随着多媒体技术的广泛应用,图像压缩界呼唤一种新的国际标准,以满足用户对更高压缩效率和对压缩图像的互动性和可伸缩性的要求,JPEG2000就是在这种背景下应用而生的。重点讨论了JPEG2000的产生背景,JPEG的主要优缺点以及JPEG2000的主要特点和优点。     

离散余弦变换在图像压缩上的应用

图像压缩编码技术是现代多媒体及通信领域中的关键技术之一.离散余弦变换(DCT)由于其较好的能量压缩特性和快速算法,被广泛地应用在图像压缩等领域,特别是国际静态图像压缩标准JPEG和动态图像压缩标准MPEG中都采用了DCT变换.本文介绍了DCT的核心编码,并使用matlab语言实现了基于DCT的图像压缩.     

一种抗JPEG压缩和掩密分析的空间域图像信息隐藏算法

如何有效对抗掩密分析是信息隐藏研究的一个重要方向。提出了一种抗JPEG压缩和掩密分析的空间域图像信息隐藏算法：首先对载体图像和秘密图像分别置乱,然后对载体图像分块,在每块子图像中重复嵌入1bit信息;提取秘密信息时,先对含密图像置乱恢复和分块,然后在每块子图像中按照多数优先的原则提取1bit信息。实验表明,该算法不仅对...     

基于小波变换的图象压缩

要在模拟和移动通讯中传输数字图象，首先必须对图象实行高比率的压缩，本文对讨论小波变换的特征机理，建立了以小波变换为基础图象压缩软件模拟系统，并同标准ＪＰＥＧ的图象压缩方法做了对比实验，结果证明：在高压缩比时，基于小波变换压缩的重建图象ＰＳＤＮ和重建图象质量都明显地成于传统的ＤＣＴ压缩方法。     

单片机中实现数字图像压缩的算法研究

文章主要论述了在单片机中对数字图像压缩算法的硬件设计和如何在单片机实现对数字图像压缩成JPEG格式算法的具体实现方法,给出了在图像压缩算法中离散余弦变换(DCT)函数、Huffman编码函数等关键函数,并对其算法加以改进,对其复杂性进行了可靠的分析。     

数字影像压缩技术的设计与实现

数字影像压缩一直是计算机图像图形领域的研究热点和攻关难点,针对影像压缩的具体要求,通过JPEG影像压缩算法和理论,实现了BMP影像文件从1到100范围内动态压缩成JPG影像文件.同时,对获取的JPG影像文件又可以还原解码成BMP影像文件.在设计与实现压缩的分析过程中,还对压缩后的影像质量作了比较,当压缩比例为50时,压缩影像质量良好,肉眼很难感知目标影像和压缩影像的差异.     

在MATLAB语言环境下基于小波变换的图像处理

小波变换是近十几年发展起来的，它集数学、信息处理于一体，在图像处理中起着重要作用。本简单介绍了基于小波变换的图像分解与重构，在此基础上讨论了MATLAB语言环境下图像压缩和图像融合的基本方法。实验结果表明：基于小波变换的图像处理具有理想的效果。