大学生体育课成绩评价的研究

对评价指导思想和评价内容设计原则进行了认真探讨,征询了高校体育教学第一线专家的建议,确定了学生学习体育课成绩评价指标和评价方法.研究结果较好解决了高校体育课程改革中学生学习评价问题,对促进体育课程教学改革和提高体育课程教学质量有积极意义.     

高校综合奖学金评定模型

提出了简便易行的学生综合素质评价模型。首先,量化课程等级评分,引入课程权重因子,建立了综合成绩计算模型;分析学生各素质指标的重要性,应用层次分析法给出指标的权重,建立模型计算出综合素质分数;根据学生综合成绩和素质分数,引入入围评选机制,对学生奖学金进行了分配,得到符合高校培养目标的科学结果。     

论高校公共体育课成绩评价的新方法

随着高校公共体育课程改革的不断深入,公共体育课程成绩评价己经在整个高校公共体育课教学中受到了普遍关注。如何合理、公正、有效的评价每个学生的学习情况,是非常值得我们思考和研究的。结合多年的一线高校公共体育课程教学经验,参考大量文献资料,提出实施高校公共体育课程成绩评价新的方法。     

基于因子分析对大学数学公共课考试成绩的研究

以某高校3 206人的《概率论与数理统计》课程成绩作为原始数据,分别从全校层面和学院层面的数据所产生的因子载荷矩阵对成绩进行了量化分析,将影响学生成绩的各方面众多可能的因素归纳为4个标志性因子,从而对影响学生的学习情况因素加以分析.进而从标志性因子的不同角度出发,对得到的相关结果提出合理的教学建议.     

《机械设计》课程教学模式和评价体系改革初探

本文通过改革课堂授课模式、加强以创新为目标的实践教学和采用合理的成绩考核与评价体系等几个方面,对<机械设计>课程的教学改革进行了探索,为高校中本门课程的教学改革以及培养学生创新意识和综合实践能力提供参考.     

基于关联规则与聚类分析的课程评价技术

高校在长期的教学活动中积累了大量的课程数据,如何利用数据资源分析课程教学状况,为提高课程教学质量提供决策支持,具有重要的研究价值.本文设计实现了一个基于关联规则与聚类分析的课程评价体系,对课程评价系统进行了功能需求分析,并对课程评价数据进行预处理.采用FP-growth算法对学生课程成绩数据进行关联规则分析,采用K-m...     

基于MATLAB的因子分析与聚类分析在学生成绩评价中的应用

利用MATLAB软件对学生的原始成绩进行因子分析和聚类分析,并与平均成绩进行对比,能够更加客观而有效地对学生的学习能力做出综合评价,能为高校的教学评价、教学管理与教学政策的制定以及学生的就业与发展提供科学的参考依据.     

理工科大学生数学成绩影响因素的统计分析

以太原科技大学2009级部分学生为研究对象,采用因子分析和方差分析的统计方法对影响大学生线性代数课程成绩的各个因素进行统计分析.分析结果表明,学生因子、教师因子、学校因子、考风因子、恋爱因子、就业因子、高考数学成绩是影响太原科技大学理工科学生线性代数成绩的主要因素,其中学生对线性代数的学习兴趣、就业情况、老师批改作业的情况、学生入学前的数学基础和专业因素对线性代数成绩的影响比较显著.     

高校“卓越”班学生学业成绩的模糊综合评判方法

构建科学合理的"卓越计划"实施专业学生成绩综合测评系统有利于客观评价学生的学业水平、评价课程教师的教学效果,为学生的各级各类奖、助学金评定,评先评优以及毕业生就业推荐等提供参考依据.从成绩综合评价指标体系本身所具有的模糊性出发,分析了学生成绩评价的因素,结合分层成绩分析、模糊综合评价两种方法,建立学生模糊综合测评的数学模型,对学生成绩进行综合评价,并以我校卓越班为实例编写程序来实现成绩的模糊综合测评,结果验证了所提方法的可行性和有效性.     

基于工作过程系统化模拟导游课程评价研究

基于工作过程系统化课程模式,提出评价内容全面化、评价方式过程化、评价主体多元化课程评价三原则,以及行为可操作、成绩可量化、成果可呈现的课程评价体系.从导游服务过程评价因素、学生日常活动评价因素、学生其他活动评价因素三个部分进行《模拟导游》课程的学习情境评价实践.