基于分形理论的水合物回波特征提取及分类识别

针对海底裸露块状天然气水合物的探测问题,为了能从超声回波中准确提取天然气水合物的特征信息并与其他海底沉积物的特征进行分类识别,提出基于分形理论的水合物分类识别方法.通过实验室超声探测装置获取各类海底沉积物样品和天然气水合物样品的回波信号,并利用分形理论对回波信号进行分析,提取不同海底底质的声学回波特征,然后利用分类算法...     

邮件文本的信息隐藏技术研究

随着信息化的发展,保密通信变得越来越重要.当今,电子邮件是人与人通信的重要工具之一,因此应用它进行信息隐藏已成为保密通信的重要研究课题.本文提出一种模式变换的电子邮件信息隐藏算法.这种算法是利用隐藏信息构造信息隐藏矩阵,利用文字模式构造模式系数矩阵,再用这两个矩阵构造隐藏矩阵,最后用隐藏矩阵对电子邮件的文字模式进行模式变换.本文还根据信息熵理论,分析了这种算法的信息隐藏容量.我们采用所提出的算法,设计了计算机程序,进行了信息隐藏实验.实验表明,我们的算法具有很好的信息隐藏效果.     

鼠标文字输入法及其应用

鼠标文字输入法是我校首家推出的一种新型文字输入方法.这种方法是利用鼠标器作为文字输入设备,结合机器的窗口提示系统,而完成对文字信息的输入.具有易学好用的特点,本文介绍了这种方法的基本思想和应用该方法实现的多文种处理系统.     

全球定位系统在海上勘探开发中的应用

给出了在海上用全球定位系统(GPS)进行动态测量的数学模型及其精度.研究表明,采用伪距和载波相位组合模型进行海上动态定位,可以满足大部分海上定位的精度要求.用GPS和测深仪对海底三维坐标进行了动态测定,建立了海底数字地形模型,联机自动绘制出海底立体图和等值线图.试验证实,这种方法是切实可行的,并提出了建立区域海底数据库的设想.     

超级机密

1939年底,英国情报人员在波兰人的大力协助下,研制出可破译德国密码的数据处理机"万能机器"。"万能机器"还不是电子计算机,当时还不具备这种技术。它只     

一种改进的视频标题检测与提取方法

视频中的文字信息为视频语义的理解提供了重要信息,该文提出一种改进的视频标题文字检测方法,该方法不仅能检测视频中文字出现位置,而且能检测到标题文字出现的时间边界.对数小时的视频标题检测实验表明,该方法是有效的,总有效率可达到80%左右.     

海底地震观测系统设计方法研究

海底地震仪(OBS)可以获取纵波、转换横波等多种有效的地震波信息.丰富的多渡勘探信息对于弄清水合物内部速度结构、提高地层的分辨率具有重要意义.海底地震观测系统设计的主要研究目的是为海底地震数据采集提供最佳的海底地震仪分布形态、分布间距等观测系统参数.本文中结合国外OBS在天然气水合物中的应用成果,采用射线追踪法,实现了海底地震观测系统设计,取得了较好的应用效果.     

基于BLACKFIN532非相参单脉冲雷达信号源的实现

雷达信号源用在调试雷达信号处理机过程中,通常只是简单的数据回放,用来验证信号处理算法.这种信号源无法来模拟出目标的角度和运动轨迹及起伏特性等动态的工作信息.利用DSP芯片产生实时和真实的回波信号.根据常规雷达信号源的不足和日常调试雷达中的不便,实现了基于BLACKFIN 532来实现对目标方位和目标轨迹模拟.     

可分任务的完工时间

若干台处理机完成一批任务所需要的最少时间称为完工时间.一般地,当任务数目小于处理机数目时,为了提高处理机的利用率,缩短处理机完成所有任务的完工时间,可以把每项任务预先平均分成几个部分,再放到处理机上使用并行算法进行加工,这样使完工时间尽可能小.文中具体给出了在此情况下的完工时间.       

7T17(S)信号处理机在分析犁体外载中的应用

本文主要论述开发利用7 T17(S)信号处理机的SIGNAL BASIC语言功能,对农机耕作部件在田间作业的受力情况进行处理分析的新方法.这种方法对实测模拟信号进行多通道同步采样、标定和运算,迅速精确地获得全部数据结果.     

分布式实时系统的组资格成员算法

从满足分布实时系统容错要求的角度出发 ,基于 TDM广播网 ,提出了分布式实时系统中的一个处理机组资格成员算法 ;只要系统中故障处理机数目不超过半数 ,该算法就能在其发生周期之后最多不到 2个周期的时间内检测出系统中的处理机故障 ,并维持一个正确的处理机状态视图 ;对算法的正确性给予了证明 .     

GeoSwath多波束系统在海底目标探测中的应用

通过合理设置多波束探测参数,增加海底目标探测的数据点数,调节回波模拟数据的TVG增益等措施,获得目标的高精度深度和图像信息,实现对海底目标的识别,使GeoS-wath多波束在水下目标探测中具有复合探测能力.对海底人造目标和沉船目标进行探测试验,为交通领域水下精确海图制作提供了来源.     

倾斜海底情况下声矢量场的计算

根据质点运动方程,给出了基于抛物方程法和简正波法的质点振速表达式,并对水平海底和倾斜海底情况下的声矢量场进行了仿真计算.结果表明,抛物方程法能对倾斜海底情况下的声矢量场进行快速预报.     

一种基于频域纹理特征的图像文字定位算法

图像中文字信息的提取和识别具有极大的应用价值,文字定位是文字提取最关键的步骤之一.现有文字定位算法复杂度高,查全率和查准率都有待提高.本文提出一种基于频域纹理特征的图像文字定位方法.在图像频域提取纹理特征后初步定位文字区域,再根据文字区域的几何属性得到最后的定位结果.实验结果证明,该方法在粗定位和精确定位阶段均能取得较好的效果,且计算复杂度较低.     

会下海的摩托车

一种名为博布（Bob）的能在海底行驶的新型摩托车。已由美国研制成功。这种海底摩托车的仪表盘上装有一个指南针、一个深度仪、一个空气容器规，以及能显示所在位置和氧气储存状况的仪表装置。     

基于自适应帧采样算法和BLSTM的视频转文字研究

针对视频转文字(video to text)存在的建模复杂和准确率低的问题,提出了基于自适应帧采样算法和双向长短时记忆模型的视频转文字方法.自适应帧采样算法能够动态地调整采样率,以提供尽量多的特征来训练模型;结合双向长短时记忆模型,能有效学习视频中前面帧和未来帧的相关信息;同时,用于训练的特征是来自深度卷积神经网络的特征,使得这种双深度的网络结构能够学习视频帧在时空上的关联表示及全局依赖信息;帧信息的融合又增加了特征的种类,从而提升了实验效果.结果显示,在M-VAD和MPIIMD两个数据集中,文中的方法在METEOR中的评分均值分别为7.8%和8.6%,相对原S2VT模型分别提高了16.4%和21.1%,也提升了视频转文字的语言效果.     

浅谈计算机辅助教学的应用现状和分析

计算机辅助教学(Copmuter Assisted Instruction)作为一种现代化的教学技术,以越来越受到人民的重视.计算机辅助教学是利用计算机作为主要的教学媒体来进行教学活动,即利用计算机来辅助教师执行教学.计算机不仅能呈现单纯的文字、数字等字符教学信息,而且还能输出动画、视频、图像和声音,能非常容易做到教学信息的图、文、声并茂,这种多维立体的教育信息传播,增强了信息的真实感和表现力.另外,计算机作为教学媒体,学生可利用一定的输入、输出设备,通过人机"对话"的方式进行学习,这种人机交互作用是计算机媒体所特有的.这些是幻灯、电视等单向电教媒体无法比拟的.而且计算机辅助教育已发挥出越来越大的作用,但就当前计算机辅助教学的实际使用和效果上,反映却不尽人意.为此,笔者就当前计算机辅助教学在实际应用中存在的一些问题作初步分析和探索.     

关于二分法的一点注记

1.文献[1]、[2]提出了设计并行算法的一种基本技术——所谓二分技术。在设计二分算法时,我们曾假设“处理机台数不受限制,即可按算法并行化需要提供足够多台处理机”。这似乎是一项理想化的假设,因为实际并行机系统所提供的处理机台数总是确定的,不一定能达到算法所要求的“处理机台数界”。因之可能认为:上述关于处理机台数界不受限制的假设限制了二分法的应用范围。其实这是一种误解。 我们知道,传统的串行算法之所以不一定适应新一代的计算机,是因为其并行性差。譬如递推计算只能由单处理机承担。为了充分发挥多台处理机的作用,就必须大力开发算     

跨音速压气机间隙流与处理机匣相互作用分析

基于对压气机转子顶部间隙泄漏流的深刻认识，针对某跨音速轴流压气机转子，设计了一种新型的处理机匣结构，并对带处理机匣的压气机转子内部流动进行了全三维非定常数值模拟，数值计算所获得的总性能（实壁）与试验结果符合较好．该种新型处理机匣结构的引入能在不降低压气机设计点效率的前提下有效地提高压气机的失速裕度．对处理机匣与顶部间隙泄漏流之间的相互作用机制进行了详细分析．结果表明：处理机匣结构能抑制间隙泄漏涡破裂现象的发生，并将间隙泄漏涡破裂后导致的阻塞区抽吸进入处理槽，从而有效地提高了跨音速压气机的失速裕度．     

异构分布式环境中的并行离群点检测算法

离群点检测是数据挖掘领域研究的热点之一,主要目的是识别出数据集中异常但有价值的数据点. 随着数据规模不断扩大,使得处理海量数据的效率降低,随即引入分布式算法. 目前现有的分布式算法大都用于解决同构分布式的处理环境,但在实际应用中,由于参与分布式计算的处理机配置的差异,现有的分布式离群点检测算法不能很好地适用于异构分布式环境. 针对上述问题,本文提出一种面向异构分布式环境的离群点检测算法. 首先提出基于网格的动态数据划分方法（Gird-based Dynamic Data Partitioning,GDDP）,充分利用各处理机的计算资源,同时根据数据点的空间位置信息进行数据划分,可有效减少网络通信. 其次基于GDDP算法,提出了异构分布式环境中并行的离群点检测算法（GDDP-based Outlier Detection Algorithm,GODA）. 该算法包括2个阶段：在每个处理机本地,按照索引中数据点的顺序进行过滤,通过2次扫描得到离群点候选集;判断候选离群点需要进行网络通信的处理机,使用较低网络开销得出全局离群点. 最后,通过大量实验验证了本文提出的GDDP和GODA算法的有效性.