一类具比例时滞细胞神经网络概周期解的全局吸引性

研究一类具比例时滞的二维分流抑制细胞神经网络的概周期解。应用Banach不动点定理,研究该网络的概周期解的存在性。通过一个非线性变换,将具比例时滞细胞神经网络等价地变换成具变系数与常时滞的细胞神经网络,通过构造合适的Lyapunov泛函并与Barbalat引理相结合,得到该网络概周期解存在唯一和全局吸引的充分条件。数值算例验证所得结论的正确性。     

一类具变时滞脉冲Hopfield神经网络周期解的存在性和一致稳定性

对一类具变时滞脉冲Hopfield神经网络的周期解进行研究,输出函数满足Lipschitz条件,但不必是连续可微的。不建立合适的Lyapunov泛函,而是利用迭代和不等式技巧,得到该神经网络周期解的存在性与一致稳定性的一个充分条件,该条件简单且容易验证。数值算例及仿真结果验证了所得结论的正确性与有效性。     

一类多滞量周期非线性系统的周期解

利用拓扑度方法研究一类具有多滞量的周期非线性系统.x(t)=f(t,x(t),x(t-τ1(t)),…,x(t-τm(t)))周期解的存在性,得到该系统存在周期解的充分条件,改进了已有的相关结果.给出了时滞单种群对数模型存在正周期解新的充分条件,该条件改进了相关的已知结果.     

一般多值双向联想记忆模型及其在IP地址识别中的应用

通过引入模式相似度的概念,给出了一个一般的多值双向联想记忆模型.该模型囊括了Wang的指数式多值双向联想记忆(Mv-eBAM)以及多项式多值双向联想记忆(PBHC),并衍生出几种新的多值双向联想记忆模型,即正切联想记忆(HTBAM)和柯西联想记忆等.其中侧重对比讨论了HTBAM和Wang的PBHC模型,模拟结果显示HTBAM具有和PBHC相当的存储容量,且纠错性能显著提高.最后利用此性能,将HTBAM用于IP地址识别中,给出了一种新颖的联想IP路由查找方法.     

浅水长波近似方程的行波解分支

运用平面动力系统理论、分支理论和直接方法研究浅水长波近似方程,证明该方程存在光滑孤立波解、扭结波解、反扭结波解及无穷多光滑周期波解.并在不同的参数条件下,给出光滑孤立波解、扭结波解、反扭结波解和光滑周期波解存在的各类充分条件,求出了上述一些有界的显式精确行波解.     

一类非线性离散系统多个周期解存在性的新结果

应用临界点理论,获得一类离散非线性系统存在多个周期解的条件.本文结论对一些文献的结论作了一些改进.     

基于BP神经网络的4135柴油机故障诊断

<正>柴油机故障具有诊断对象多、特点不一、关系复杂的特点。柴油机属于往复机械范畴,其运动学、动力学形态相当复杂,而神经网络具有处理复杂多模式及进行联想、推测和记忆的功能,并且具有很强的实时性,因此将神经网络应用于故障诊断系统,可以有效     

Reduced Ostrovsky方程的周期圈波解

用微分方程动力系统理论研究Reduced Ostrovsky方程的周期圈波.在一些参数条件下画出了该方程平面系统的相图,根据相图找到周期圈波解的存在条件,求出了参数形式的周期圈波解.在特定的参数条件下用数学软件Mathematica得到周期圈波的平面模拟波形图.     

带有非局部条件二阶微分包含的周期解

一类带有非局部条件二阶微分包含的周期解,在多值函数F（t,x）取凸情形下讨论了上述问题,建立了周期解存在的充分条件．     

泛函微分方程概周期解的存在性和唯一性

概周期理论是微分方程理论的一个重要分支.综合利用Lyapunov泛函的方法及泛函分析的方法,研究了具有有限时滞泛函微分方程概周期解的存在性、唯一性问题.当方程右端泛函满足局部Lipschitz条件时,证明了方程渐近概周期解的存在性,得到了便于应用的概周期解的存在性、唯一性判据和相应的模包含关系.