模糊集重心法在综合评价中的应用

综合评价是各类宏观管理的重要手段,但是实践中存在下述困难１）按决策集最大隶属度定级常和采用其他方法的排序结果产生矛盾,说明现有的数学模型存在缺陷;２）模糊数学等级划分的模糊性和人们的习惯认识上的绝对性发生冲突,如何取得统一？模糊决策集重心定级法可以从根本上解决这些问题。     

重心法在煤炭物流中心选址中的应用

重心法是选址问题中常见的一种解析方法,可解决连续区域直线距离的单点选址问题,如何确定运输费用和目标函数是决定选址方案合理性的关键。以疆煤外运为背景,分析西北河西走廊区域煤炭物流中心选址问题,介绍如何将重心法较好地运用到实际选址问题中,以期为类似问题提供参考。     

关于配送中心重心法选址的研究

配送中心是现代物流系统重要组成部分 ,在规划设计配送中心时 ,合理的配送中心选址可以大大降低其运营成本 .本文对单一配送中心选址中常用的重心法进行了分析 ,认为重心法选址存在着错误 ,并分析了其中的原因 .     

基于RGB通道下模糊核估计的图像去模糊

图像去模糊旨在从受损图像中恢复出清晰图像。由于模糊过程未知,精确地估计出模糊核函数,成为得到清晰复原图像的关键。对于彩色图像来讲,现存的方法只考虑在灰度域估计模糊核。事实上,各个通道的色彩分量图所受到的模糊核函数的影响是不同的。为此,提出一种获得更加精确的模糊核的方法,利用彩色图像的3个色彩通道(RGB channels)代替灰度域分别进行模糊核估计,并将估计出的模糊核应用到基于细稀疏表示的复原模型中进行去模糊处理。仿真实验表明,提出的方法比目前的方法能够获得更好的图像复原效果。     

重心法在成品油配送中心选址中的应用研究

随着国民经济迅猛发展和人民生活水平的不断提高,我国成品油的消费量迅速增长,但成品油配送中心选址的不合理化已经成为制约成品油经营的瓶颈,成品油配送中心合理化的选址显得尤为重要。成品油配送中心的选址要综合考虑各种影响因素,使成品油配送中心选址合理,重心法的应用可以最大限度地发挥配送中心的作用,消除不合理运输现象,提高成品油经营企业的经济效益。     

基于重心法的粮食配送中心选址研究

我国粮食产业的现状是粮食产区及种类分布不均衡,虽然粮食产量在增长但其中存在的物流问题还比较严重,主要问题是粮食储运成本高、效率低、损耗大,解决这一问题的关键在于粮食配送中心的合理选址.使用重心法选址能够降低粮食运输成本,提高粮食流通效率,实例证明了重心法应用于粮食配送中心选址的可行性.     

“负体积”法求重心难点探析

在工程或静力学中，对于组合形体挖法或切去一部门求剩余物体重心的问题，通常是采用“负体积”或“负质量”法进行。但在教科书中未作深入的介绍，教学中学生感到困惑。本文就此作些分析探讨。     

基于重心法和AHP的配送中心选址实证研究

配送中心的合理选址能够适应生产力在一定地域内的合理布局,有效满足区域内及区域间的物品流动,进而降低货物运输成本,对物流系统日后的发展和扩充具有重要意义。首先运用重心法确定配送中心的位置,在此基础上结合AHP确定备选地址的最优选址方案。在上述理论和研究的基础上,针对安徽某集团白酒配送中心选址决策问题,运用基于重心法和AHP的配送中心选址模型提出了行之有效最优选址方案。     

重心插值配点法求解Volterra积分方程

文章提出了求解Volterra积分方程的一种高精度数值方法：重心插值配点法（包括重心Lagrange插值配点法和重心有理插值配点法）。该方法分为两步：首先对Volterra积分方程采用两种重心插值配点法进行离散,构造出Volterra积分方程的数值求解格式;然后,依次选取第二类Chebyshev节点和等距节点进行数值计算。文章主要研究积分项中含有未知函数的一阶导函数的Volterra积分方程的离散格式构造及数值实现。数值实验结果表明：在使用第二类Chebyshev节点时,用重心Lagrange插值配点法较好;在使用等距节点时,使用重心有理插值配点法较好。     

模糊集重心法在评估科研院所绩效素质中的应用

为了评价中国科研院所的绩效和素质提出了一个由人才资源、成果绩效、发展后劲和财务管理指标组成的评价指标体系 ,使用模糊集重心法解决了各种线性和非线性问题。由于此模型具有中间过程的分析能力 ,大大丰富了提供给决策部门的信息。这种方法可成为研究我国中央级科研院所的等级分布、类型优势分析、改革现状估计、潜力比较和指标灵敏度分析的有力工具     

模糊控制器设计方法研究

模糊控制器是一种仿人的智能控制器,适用于模型不确定的系统。根据控制系统的控制要求,介绍了模糊控制器的2类设计方法,分别基于Matlab和基于模糊控制开发系统FDS2.0软件包。并把这2类方法进行了比较。通过比较,进一步充分显示了模糊控制的优越性。     

基于模糊逻辑的数字滤波器设计

针对传统滤波器单一模型设计的缺点,提出一种将滤波噪声统计特性与模糊逻辑相结合的数字滤波器设计方法.该方法根据噪声统计特性,利用缩短三角型模糊函数,确定模糊逻辑滤波器的参数.通过滤波噪声标准偏差与最大滤波噪声门限的比较,提出了分别采用单值滤波和均值滤波的方法,并推导了均值滤波方法中的周期抽样数目.给出了算法具体设计步骤,包括:滤波方法选择、连续信号周期采样、模糊化数据处理和去模糊化.仿真表明,基于模糊逻辑的数字滤波器对不同标准偏差的噪声均有良好的滤波性能,并且设计经济合理,时间开销小,软硬件易实现,有工程应用价值.     

区间Ⅱ型变论域自适应模糊逻辑控制器

在变论域自适应模糊控制方法的基础上,结合Ⅱ型模糊集较强的鲁棒性和处理不确定性问题的能力,设计了一种区间Ⅱ型变论域自适应模糊逻辑控制器.为了使控制器保持在最优状态,采用粒子群优化算法来优化隶属度函数;然后由Lyapunov方法证明了区间Ⅱ型变论域自适应模糊逻辑控制器的稳定性.对Duffing系统和1维6卷混沌系统的仿真表明,区间Ⅱ型变论域自适应模糊逻辑控制器可以很好地跟踪参考信号,较之变论域模糊逻辑控制器,其可以有效地防止抖震且控制量较小.     

基于经验数据的T-S模糊控制器设计与优化

提出了一种基于经验数据而非语言的T-S模糊控制器设计和优化方法.此方法分为三个阶段,第一阶段依据输入变量的范围来确定输入变量的高斯型隶属度函数;第二阶段在不改变输入变量隶属度函数的前提下,对经验数据施加递推最小二乘法以确定T-S模糊控制器的后件系数;第三阶段,使用梯度下降方法同时优化控制规则的前件参数和后件参数.倒立摆的仿真试验结果验证了该方法的有效性.     

自动抽油烟机的模糊控制器设计

介绍了模糊控制在抽油烟机方面的应用，给出了一种自动、节能且高效抽油烟机模糊控制器的结构及设计过程。     

柴油机模糊自校正PID控制器

提出一种在线修正ＰＩＤ参数的模糊控制器改进算法。首次增加载荷和增压器进气流量作为新的模糊变量,用模糊芯片Ｆ１００实时调整柴油机电子调速器ＰＩＤ参数。仿真结果和Ｚ６１３５柴油机调速性能试验表明,模糊控制器改善了调速器带载条件下的动态响应,提高了系统的综合性能。     

一种用CMAC网络建立模糊控制器的新方法

提出了和种新的建立模糊控制的方法，在原来模糊控制的基础上，对模集提出了新的解释，将模糊集的建立和模糊规则的确立和受控系统的物理行为直接联系起来。然后，通过ＣＭＡＣ神经网络对受控系统进行学习，掌握受控系统的特性，并最终由ＣＭＡＣ神经网络根据对模糊集的新的解释，来建立模糊集并提取模糊规则。     

一类非线性时滞系统的模糊变结构控制

结合模糊逻辑和变结构控制讨论了一类非线性控制系统的稳定性,利用模糊逻辑逼近一类非线性时滞系统,然后对模糊系统设计变结构控制律,达到了对非线性时滞系统的稳定控制．在理想滑动模的条件下利用线性矩阵不等式给出了时滞系统闭环稳定条件．     

Compactness in fuzzy logic

Compactness in Pavelka’s fuzzy logic for some compact lattices of truth values is shown, and the concept of gradual compactness is introduced to establish some corresponding results in a more general setting.