城市区域道路交通噪声灰色关联分析与预测

在收集大量历史资料与相关信息的基础上,运用灰色系统理论知识,对莆田市城市区域环境噪声与道路交通噪声进行灰色关联度分析,结果发现,人口密度与城市区域环境噪声、道路交通噪声关联度最高,公路通车里程与交通量对道路交通噪声也有着重要影响.运用灰色GM(1,1)模型理论建立区域环境噪声与道路交通噪声预测模型,模型精确度可靠,模型预测十三五规划期间两种声环境均符合环保部要求标准,结果比较理想.     

六安市区"十五"期间道路交通噪声污染评价

利用环境监测部门道路交通噪声统计数据,对六安市区"十五"期间道路交通噪声的时空分布状况及声环境质量进行了分析与评价,结果为超标干线达76.39%,9条被测干线中有7条超标,其中皖西路和大别山路的污染程度最严重,质量较好的是长安路和皋城路,声级值在这五年内有下降趋势,但不显著,声环境质量等级为中度污染,并针对污染状况提出了相应的治理措施及建议。     

赤水市噪声环境质量状况探讨

2005年度赤水市道路交通声环境质量处于较好水平，区域声环境质量处于轻度污染水平，据区域环境噪声声源数据分析，生活噪声源的强度最大，其次是施工噪声和交通噪声；影响范围最广的噪声源是生活噪声，其次是交通噪声；声环境质量较好区域的面积占10．5％。     

声屏障对交通噪声的A计权声插入损失

本文提出了对一宽带噪声,声屏障的A计权声级插入损失△LA在一定误差范围内可用某一特定频率f_e时的声插入损失△L值来代替,对于我国道路交通噪声的频谱可定出f_e为400Hz,误差范围小于1dB,并由交通噪声的线声源模型,得到了无限长屏障对于交通噪声的声插入损失的计算公式。     

基于声环境评价的公共交通优先设置形式比选

根据各类公共交通优先设置形式的声环境特性,选择道路公交专用道(BUS)、道路交通快速公交系统(BRT)、高架地铁(MR)、高架轻轨(LR)和高架低速磁悬浮(LM)进行声环境评价比选研究.首先分析了上述5种公交优先设置形式的噪声影响因素;然后选择了道路交通与轨道交通公交优先客运走廊的噪声计算方法,并确定了相关参数;在此基础上,进行了5种公共交通优先设置形式的噪声情景设置、噪声计算与对比分析.研究结果表明,在城市公交优先客运走廊上,公交优先设置形式对声环境的影响比客运量变化的影响大;在高峰小时客运量2.0～5.0万客运走廊上,轻轨具有声环境优势;在高峰小时客运量5.0万以上客运走廊上,地铁具有声环境优势;在声环境特别敏感区域,宜采用低速磁悬浮.     

佛山市禅城区道路交通噪声污染现状及对策

通过选择佛山市禅城区具有代表性的8条道路共16个路段,对交通噪声污染现状进行监测与评价。结果表明:在16个路段中,有6个路段交通噪声超过了国家《声环境质量标准》所设定等效声级昼间70 dB(A)的标准,总路长噪声达标率只有66.5%,禅城区道路交通噪声污染较为严重。最后,分析了禅城区道路交通噪声污染产生的原因,并提出一些对策和建议。     

高速公路声屏障发展状况研究

随着公路交通的日益完善,噪声的治理得到广泛的关注,采取行之有效的方法是建造声屏障.声屏障是降低道路交通噪声,保护居民声环境的重要手段.通过研究国内外声屏障的发展,提出太阳能光伏声屏障的发展优势,讨论采用非晶硅太阳电池组件作为声屏障的设想,为了提高光伏系统的发电量开始研究双面光伏组建应用的可能性.     

六安市城区“九五”期间交通噪声污染回顾评价

本文运用污染指数法对六安市城区"九五"期间道路交通噪声进行了分析评价,得出六安市城区交通噪声的污染程度及变化趋势,并提出改善声环境质量的防治对策及建议。     

基于模糊识别的声环境质量综合评价

针对声环境质量评价中存在的问题,提出了一种结合级别特征值法的噪声综合评价模糊识别模型,克服了传统模糊综合评价在最大隶属度原则、算子、隶属函数等方面的缺陷.利用该方法所得到的级别特征值不但反映了样本的属性,而且可以对各个样本按照同一标准进行比较.在对吉林省的实例研究中,分别求解区域噪声、道路交通噪声、功能区噪声的级别特征值,然后进行等权平均得到最终评价结果.结果显示:吉林省声环境质量自1990s以来呈明显好转趋势.     

Rnoise系统中的道路声屏障设计方法

介绍了一种基于综合数字地面模型以及随机车流声源等效替代和分解技术的户外道路交通噪声分析方法与系统，详细了基于该系统的道路声屏障设计与优化方法，该方法能够近似模拟实地各种环境条件的影响，如建筑物，地形，树木植被以及大气条件等，在一定程度上实现了道路交通噪声和声屏障降效果的可视化设计与评价。     

生态住宅的声环境设计对策

分析影响建筑声环境质量的主要因素,提出改善生态住宅声环境的建筑设计对策. 对于室外噪声的处理,应考虑采用规划布局和建筑设计手段,即通过合理布置噪声源,控制道路交通噪声,设置绿化带降噪,并优化住宅平面布局与立面设计,来消除噪声污染的影响;而对于室内噪声的处理,应考虑针对不同的建筑构件采取必要的隔声构造措施.     

阜新市道路交通噪声的调查与分析

伴随着工业生产，交通运输以及城市建设的发展，噪声污染问题日趋严重，现今噪声已成为污染人类社会环境的一大公害，造成噪声污染的原因有很多，道路交通却是影响范围最广的噪声源，因此在城市噪声控制中，道路交通噪声的控制也受到最优先的考虑。本文主要通过1996年以来阜新市道路交通噪声的调查，分析了阜新市道路交通噪声的成因和变化趋势，并提出了降低道路交通噪声的措施。     

车辆声源高度对公路交通噪声预测的影响

目前公路交通噪声预测结果与实际情况存在较大差别,主要原因是声源预测模型存在不足。为了提高交通噪声预测结果的准确性,通过考虑车辆声源的实际高度,运用声学仿真软件Virtual. lab建立竖向高度与车辆声源实际情况一致的声源模型。对受声点的预测结果分析表明:与等效声源模型相比,考虑声源实际高度的噪声模型更符合道路实际情况,提高预测结果的准确性;在3 m高声屏障下道路交通状况全为重型车时预测结果差值最明显,两种声源模型综合噪声差值为1. 71 d B,315 Hz时达到频谱峰值差值3. 03 d B,为道路交通噪声控制提供参考依据。     

安庆市城区“无车日”活动环境质量分析

为监测安庆城区“无车日”活动当天和前后时段的环境质量变化状况,在机动车辆活动量大、人群密度高的区域设置监测点,以大气中可吸入颗粒物PM10、氮氧化物NOx 和道路交通噪声作为监测项目.结果表明,通过“无车日”活动,大气环境和声环境有明显的改善,城区PM10值下降率为31.6%,主要交通干道交通噪声下降了1.0~4.0 dB（A).     

哈尔滨市道路交通噪声分析与预测

利用哈尔滨市道路交通噪声监测数据,以及民用汽车保有量等因素,分析道路交通噪声的变化情况,并利用灰色系统理论建立模型预测未来几年哈尔滨市道路交通噪声变化趋势.选取等效声级Leq和噪声标准指数NPI作为分析指标,根据2001～2009年哈尔滨市道路交通噪声等效声级Leq值,计算出NPI值,基于民用汽车保有量、道路总数量、道...     

综合污染指数法评价声环境质量研究——以重庆市南岸区为例

噪声污染已成为当今城市重要的环境问题之一,如何准确评价声环境质量是控制、减轻噪声污染的前提之一.本研究构建综合污染指数法,评价2001—2010年重庆市南岸区城市区域环境噪声、道路交通噪声和功能区环境噪声.相比等效声级单因子法,综合污染指数法不但反映了等效声级的大小,还综合考虑了噪声起伏的变化、噪声污染级、受噪声影响的人群数、等效声级超标率、等效声级超标时间、等效声级超标路段长度、功能区的类别及面积等因素,更能反映声环境质量的实际情况,评价结果更合理.     

道路交通噪声与学校临街建筑的规划设计

文章通过对道路交通噪声的分析 ,提出了解决道路交通噪声问题的控制途径和方法 ,以及学校临街建筑防噪声的规划设计     

海口市声环境现状、趋势、预测及对策

海口市城市区域环境噪声和道路交通噪声的10年平均值分别为59.0dB(A)和69.5dB(A).两者均呈明显下降趋势.城市区域环境噪声受道路交通噪声的影响较大,主要原因是道路密度较高,城市纵深度较低,交通布局不合理.预测结果表明,未来5年海口市城市区域环境噪声综合预测结果在57.6～57.8dB(A)之间,道路交通噪声在68.2～68.6dB(A)之间,均稍有反弹.海口市噪声管理重心应是控制机动车噪声对城市区域环境噪声的影响.     

道路交通噪声预测模型的实证比较分析

本文选择了沈阳市7条具有代表性的典型道路进行道路交通噪声现场监测,并同时采用3种常用的道路交通噪声预测模型FHWA、RLS-90、NMPB-Routes-96对上述7条典型道路进行道路交通噪声预测,根据实测噪声值对3种预测模式进行比较验证分析。结果表明这3种预测模型中,FHWA模型对各类型道路的交通噪声预测值均较实测值偏低较多,误差在7.4-11.5分贝之间,预测精度低;RLS-90模型预测值在实测值上下波动,误差在0.1-4.4分贝之间,预测精度高于FHWA模型;NMPB-Routes-96模型预测值在实测值上下波动,预测误差在1.7-2.7分贝之间,预测精度高于前两个模型。NMPB-Routes-96模型较适合作为我国噪声评价的预测模型。     

基于GIS技术的道路交通噪声预测技术

随着社会的不断发展,城市居民汽车拥有量不断增加,对城市声环境质量造成了不小的影响,随着人们对环境质量要求的不断提高,道路交通噪声产生的危害也备受重视。该文以城市道路数据与道路噪声源数据为例,通过GIS软件支持,创建道路和声源模型,对噪声场进行计算,实现噪声场叠加,对交通噪声情况和变化进行确定,以此实现评估。结果分析表明：所选路段噪声影响预测结果与实际监测结果近似,城市道路车流量密集,大部分是公交车、中型客车和小型汽车,噪声影响较大,对于城市环境的危害是广泛的。