基于Arnold置乱的图像隐藏技术

介绍了信息隐藏技术的发展情况,重点分析了基于Arnold置乱的图像隐藏技术的数学原理,并说明了Arnold变换置乱的两种恢复方法。     

基于小波的数字图像隐藏算法

在研究小波变换的基础上,给出了一种基于小波的快速图像隐藏算法.利用小波变换(DWT) 的基本原理,对公开图像进行小波变换,将把小波变换后的系数与秘密图像进行融合,最后利用小波逆变换进行图像重构得到结果图像.数值试验表明该方法的抗攻击能力较强,并保证了很好的视觉质量,且算法简单易行.     

使用置乱技术和DCT变换的小波域数字水印

本文提出了一种基于小波域的数字水印方案。在嵌入图像之前，对水印进行置乱处理，对图像的小波系数使用离散余弦变换。实验证明，这种方法对常规图像处理有很好的鲁棒性。     

一种基于离散小波域的隐蔽通信中的

提出了一种应用于隐蔽通信的基于离散小波(DWT)域的混合型信息隐藏技术，详细阐述了算法流程，分析了其技术特点，给出了实验结果和结论。结果和分析都表明，将信息隐藏技术应用于隐蔽通信，具有较好的效果。     

基于Walsh变换的图像置乱程度评价方法

图像的置乱变换在信息隐藏和数字水印中有广泛的应用，对图像置乱程度的评价是非常重要的，它能帮助判定用怎样的置乱变换和对图像进行多少次置乱，才能获得好的信息隐藏隐蔽性和鲁棒性。利用Walsh变换的能力集中特性，并考虑置乱程度应满足的性质，提出了基于Walsh变换的图像置乱程度评价方法，实验表明所给出的评价方法能较好地刻划图像的置乱程度，与人的主观评价更接近。     

使用置乱技术和DCT变换的小波域数字水印

本文提出了一种基于小波域的数字水印方案.在嵌入图像之前,对水印进行置乱处理,对图像的小波系数使用离散余弦变换.实验证明,这种方法对常规图像处理有很好的鲁棒性.     

基于DCT域的数字纹理图像置乱度评价方法

为了实现对图像置乱程度的评价,提出了基于DCT(Discrete Cosine Transform)域的数字纹理图像置乱度评价方法.该方法先对图像进行DCT变换,提取DCT系数的大小和分布特征,作为评价图像的置乱程度.再结合DCT利用图像的纹理特征,给出了图像置乱度评价公式,并对图像置乱方法进行了分析和评价.利用图像进行仿真测试的结果表明,与传统的Arnold变换方法比较,置乱程度提高了2倍左右.     

置乱技术在信息隐藏中的应用

置乱技术是随着信息安全与保密被重视而发展起来的图像加密技术,研究了置乱技术在信息隐藏特别是数字水印中的应用,通过置乱技术,一方面可以达到使非法使用者无法破译图像内容的目的,另一方面可以分散错误比特的分布,从而提高数字水印的鲁棒性,实验结果表明,置乱技术在抵抗剪切攻击方面是非常有效的。     

基于Fourier变换域的信息隐藏技术

针对传统的扩频技术隐蔽性和鲁棒性的缺陷,本文提出了一种基于fourier变换域上的信息隐藏方法。此方法在秘密图象的预处理时先对秘密图象进行扩频然后对相同频率上嵌入的秘密信息进行混沌置乱．秘密图象的象素值随机的分布在不同原图象块的不同中频频段中,随机性使得信息隐藏的隐蔽性更强,分散性使得信息隐藏更抗局部攻击。这种方法有效的提高了信息隐藏的鲁棒性、隐蔽性。     

基于矩阵变换的数字图像置乱技术

以图像信息安全问题为背景,在Arnold变换的基础上,提出了密钥控制下新的利用矩阵变换对数字图像进行置乱与恢复的技术.结果表明:在图像信息隐藏中,这种技术能达到较好的加密与解密效果,而且易于实现,具有应用价值.     

基于小波域的图像隐藏技术应用

本文主要应用了基于小波域的图像隐藏技术,通过对基于小波域的方法的分析,能够知道基于小波城的图像隐藏效果较好,计算量比较小,数据隐藏量比较大,含密图像没有明显失真,在秘密信息的嵌入过程中,可以根据n值确定嵌入数据量．     

基于JPEG图像的改进小波变换信息隐藏算法

利用小波多分辨率分析技术,提出一种基于JPEG图像的改进小波变换信息隐藏算法.信息嵌入时,该算法在JPEG图像上使用YCb Cr颜色空间变换进行二维小波分解和重构,保证了嵌入后的图像不失真.验证试验表明:在嵌入容量相同的情况下,改进算法比原算法具有更好的鲁棒性,可以做到图像的无损恢复.     

基于整数进制表示的数字图像信息隐藏方法

以图像信息安全问题为背景,介绍了整数的进制数表示法及其在数字图像信息隐藏中的应用,并给出了相应的算法和仿真实验结果.按照此方法,可将一幅灰度图像隐藏于一幅相同大小的彩色图像中,视觉上不影响该彩色图像的质量.隐藏的数据量大,算法简便易行,且可以无失真地恢复出原始图像.与数字图像置乱相结合,可进一步提高安全性.     

基于离散小波变换的数字图像隐藏技术

基于离散小波变换(DWT)和S盒算法给出了一种数字图像加密算法.首先分别对秘密图像和公开图像应用离散余弦变换和离散小波变换,并对秘密图像的离散余弦变换系数进行S盒变换,进而潜入到公开图像的小波系数中,利用逆变换得到结果图像.实验证明该方法可行、效果好、隐藏信息量大,隐藏算法还能抵抗许多攻击,并具有一定的安全性和鲁棒性.     

Arnold变换在图像置乱中的应用研究

作为一种重要的图像加密技术,数字图像置乱近年来已成为信息安全领域的研究热点.对基于Arnold变换在数字图像置乱中的应用进行了研究,实现了Arnold置乱算法和置乱度,利用其周期性对数字图像进行了置乱和恢复,并且对该算法进行了攻击实验,最后实验验证.结果表明,应用Amold置乱方法对图像加密,可以有效地提高图像的安全性...     

一种基于线性内插的音频信息隐藏方案

针对音频信息的特点, 提出一种无损失恢复秘密信息的线性内插方法, 应用小波变换进一步加强了隐藏算法的隐蔽性和鲁棒性, 在试验中取得了很好的效果.