基于最大缓冲时间的流媒体缓存策略

通过综合考虑无线网络传输时延、流媒体片段内部流行度以及用户终端缓存空间大小对流媒体分发质量的影响,提出了一种基于最大缓冲时间的P2P流媒体分发缓存算法,算法考虑了无线网络传输时延、流媒体中断的位置及用户提供的计算资源.性能分析表明,它与仅考虑无线网络传输时延的缓存算法相比,能减少流媒体分发起动时延和播放抖动时延,可有效地提高无线Ad Hoc网络中P2P流媒体分发质量.     

基于增益概率的P2P流媒体缓存管理方法

提出了一种P2P流媒体节点增益概率缓存管理算法.针对概率缓存管理机制在P2P流媒体系统中优化主要性能指标的不足,提出了流媒体分发网络子域的分解量化子增益参数,通过计算P2P流媒体网络的总缓存增益,利用贪婪算法得到近似的最优解.实验结果表明, 新算法由于综合考虑了相对系统代价的增益因素,降低了数据发送延时,减小了丢包率,降低了对服务器的负载,提升了对P2P流媒体系统服务质量的优化作用.     

流媒体代理服务器缓存技术研究

流媒体的传播目前成为互联网带宽的一个重要流量占用,为更有效地降低用户启动时延与节省骨干网带宽,流媒体代理服务器缓存技术目前广泛地用于流媒体传播中,本文主要阐述了流媒体代理服务器的作用及多种缓存算法,然后就几种算法进行了比较,最后提出对流媒体缓存技术的展望.     

流媒体服务器的间隔缓存管理策略研究

对间隔缓存管理策略进行了分析研究，提出了一种新型的抢占式间隔缓存调度方法和相应的准入控制算法以及系统实现方法．这种抢占式间隔缓存调度方法将间隔大小和流速率比值作为间隔抢占时的比较标准，通过抢占比值最大的间隔提高间隔缓存的抢占效率．由于同时考虑了空间和时间因素，相对传统管理策略，这种方法对复杂的异构环境具有更好的适应性．     

面向TCP的流媒体缓存技术的研究

TCP协议是当前网络的主流传输协议,因此利用TCP来传输流媒体是比较容易实现和很常见的.通过TCP协议能提供可靠的流媒体传输,但是想要高质量的多媒体服务却很困难.通过在接收端设定缓冲可在一定范围内减小TCP的缺点:首先缓冲必须足够大以确保多媒体数据的完整性;但是如果缓冲区过大,则会造成延迟过大或资源浪费,同样不能满足用户的要求.本文研究如何设定缓冲区大小才能使通过TCP协议传输的流媒体播放达到目标效果.文章分析了在流媒体传输过程中缓冲区对播放平稳度和实时性的作用及影响,在不同网络状况下计算出缓冲区大小和播放中断频率之间的关系,并在NS2软件上进行仿真实验.     

附加缓存改善流媒体传输中QoS的方法研究

提出了一种在流媒体服务器中增加额外的代理缓存的方法,对流媒体传输中的QoS进行了改善。     

一种流媒体代理缓存系统的研究与实现

在参考已有的流媒体代理缓存理论基础上,采用前缀缓存+补丁算法的缓存管理策略,参照流媒体服务器的工作原理,采用RTSP协议作为流传输协议,设计并实现了一种流媒体代理缓存系统.经实验测试该系统提高了系统的字节命中率,进一步减少对网络带宽资源的需求.     

流媒体单代理缓存系统的设计

流媒体的缓存设计是非常关键的问题,文章分析了流媒体的内在属性特征,指出目前流媒体应用的一些限制和必须解决的主要问题,设计了一个流媒体单代理缓存系统的功能模块结构,讨论了各模块实现的关键技术.     

一种改进的流媒体代理缓存替换算法

本文将流媒体视频质量、启动延迟、传输成本因素引入到常用的流行度预测缓存替换算法中,并对算法加以改进。经实验证明,针对不同的流媒体应用环境,改进后的缓存替换算法可以有效的提高代理服务器的系统运行性能,更加直接的反映代理服务器高效率服务网络用户的服务要求和技术要求。     

一种自适应的流媒体服务器缓存调度算法

在分析现有的流媒体缓存技术优缺点的基础上,提出一种采用间隔缓存的自适应混合型间隔缓存算法(adaptive hybrid interval cache,AHIC).该策略充分考虑用户行为模式和影片冷热度对缓存策略性能的影响,采取分段缓存和间隔缓存相结合的方式,通过周期性地统计影片的流行度和用户访问行为,实现了缓存的接纳和替换.仿真实验表明,与传统的间隔缓存策略相比,AHIC策略能够有效的提高缓存的字节命中率.     

Deepflow: Hiding anonymous communication traffic in P2P streaming networks

The anonymous communication systems usually have special traffic patterns, which can be detected by censors for further disturbing or blocking. To solve this problem, we present a novel system, Deepflow, to hide anonymous communication traf- fic into the P2P streaming networks such as PPStream by using steganography. Each Deepflow node joins the PPStream network and performs like a normal PPStream client watching a live chan- nel, while embedding communication data into video packets transferred in the network. The steganographed video packets are disseminated by innocuous PPStream clients and reach the target Deepflow node. It is not necessary for Deepflow nodes to link together in the network, which prevents malicious users from sensing IP address of other Deepflow nodes. Deepflow is competent for secret chatting, transferring text documents, or publishing secret bootstrapping information for other anonymous communication systems. Comprehensive experiments in real network environments are conducted in this paper to show the security and efficiency of Deepflow.     

基于有限可分流的P2P流媒体网络建模与性能分析

针对基于流体(FB)的P2P网络模型在处理流媒体不可无限分割情况下的不足,研究并提出了基于有限可分流(LDSB)的P2P流媒体网络模型.理论上给出了LDSB模型的最大全局流速率的严格表达式并进行了证明.理论分析和数值计算结果表明,受最小子流速率的限制,LDSB模型的最大全局流速率不会大于FB模型的最大全局流速率.但是,随着最小子流速率的减少,LDSB模型的性能会逐渐接近FB模型.进一步指出,选择适当的最小子流速率以及服务器上传带宽等系统参数,能使LDSB模型的系统性能达到FB模型的理论上限并避免系统部署中不必要的资源浪费.     

基于两点流行度的流媒体缓存算法

针对流媒体自身内在流行度变化的特征,提出了一种新的基于两点流行度的缓存算法,根据片段所在的不同区域,分别采用不同的片段流行度计算标准对片段流行度进行估算,进而选择流行度高的片段进行缓存．利用实际用户访问数据,将该算法与等长分段的缓存算法和指数分段的缓存算法进行了比较,仿真结果证明该算法可以在获得与这些算法相近的请求延迟率的条件下,取得最高的字节命中率．     

P2P流媒体系统的激励机制

目前P2P流媒体技术已经成为Internet上大规模流媒体应用的最流行的实现方案,但其服务质量会受到搭便车问题的影响。本文提出了一种基于内容差分服务的激励机制,该机制根据节点的贡献值和节目的流行度两个因素来计算节点的信誉,节目列表服务器按照节点的信誉值返回相应的节目列表,这样可以实现内容差分服务以避免搭便车问题。仿真结果表明,该激励机制可以有效提高视频播放质量。     

基于 P2P的VOD系统中数据缓存策略研究

提出了一种结合内存缓存与磁盘缓存的新型缓存策略.该策略在原有内存缓存基础上增加了磁盘缓存,数据从内存中被淘汰时,从磁盘缓存空间中选择合适磁盘分片进行缓存,并建立索引管理已缓存数据,使对等网络中的节点利用彼此的闲置磁盘资源缓存更多的媒体数据,服务器的负载得到有效降低,节点在对等网络中从其他节点获取数据的成功率明显提高.实验证明,该缓存策略有效提高了系统的整体服务能力,充分利用对等网络中的空闲节点资源降低视频服务器的负载.     

一种P2P流媒体数据传输任务分派算法

定义了P2P流媒体数据传输的数学模型,提出了一种具有最小缓冲延迟的P2P流媒体数据传输任务分派算法MBADP2P,算法考虑已分派/待分派资源块情况、当前网络中各节点可提供的出口带宽和各资源块实际产生的缓冲延迟,将待分派资源块动态测试分派到相关节点,计算出具有最小缓冲延迟的传输分派方案．算法可根据网络环境的变化动态调整任务分派方案,更适合于实际的应用环境．测试结果显示,在非特定假设情况下,该算法的缓冲延迟小于其他已知的任务分派算法．     

一种基于CollectCast的点对点的流媒体

在许多的P2P的数据共享的分布式系统中到底在网络上有多少节点能够或者愿意提供这些资源的支持,特别是在带宽方面.讨论了一种基于CollectCast的点对点的流媒体Promise系统正是对这种问题提出的一种解决方案,通过用多个发送节点来提供对一个接收节点的支持.通过仿真证实此流媒体系统能够在网络即使不稳定性的情况下在接收端都可以达到很优的播放质量.