基于层次分析法的电信客户满意度的综合评价方法

客户满意度是电信运营企业管理客户、满足客户需求以及向客户提供个性化服务的先决条件.因此,如何评价客户满意度和提高客户满意度对电信运营企业就显得尤为重要.鉴于此,本文提出了基于层次分析法的电信客户满意度的综合评价方法.     

基于K-means聚类的电信企业客户分群决策

数据挖掘应用开发对电信企业的发展有重要意义,其中客户分群可以准确认识客户总体构成,使得服务和营销更具针对性。以常州市电信企业为例,采用K-means聚类分析技术,利用商业数据挖掘自动化软件KXEN给出了一个电信客户分群的解决方案。实践表明,该方案是有效的。     

电信运营商营业厅客户体验式服务受理系统的构建

随着电信改革的不断深化,运营企业间的竞争趋势愈演愈烈,如何提升客户服务满意度、增强客户粘性,已经成为电信运营商们争夺业务增量市场、保证业务存量市场的普遍服务观念作为电信运营商主要服务渠道的营业厅,由于电信业务种类多样化、复杂化,使得人工服务的准确性、及时性越来越得不到保证,直接降低了客户服务时的感知度并因此造成用户的流失本文通过对电信体验式营业服务系统的需求进行分析,提出电信运营商体验式营业系统的建设方案,并以实际实施案例分析研究适应电信运营商营业服务系统的延伸方案,对目前各运营商营业厅客户服务系统的建设有借鉴意义。     

我国电信企业客户满意度研究 ——基于S市移动公司的实证分析

随着我国加入WTO,电信行业逐步开放,市场竞争日趋激烈,提升客户满意度已成为电信企业关键的经营目标之一。本文以我国电信企业客户满意度为研究对象,力图构建提高电信企业客户满意度的模型,最终为电信企业管理者提供提高客户满意度的方案。文章以S市移动公司为研究载体,利用实证研究的方法,得出构建的模型中的各个因素对于该公司客户满意度的影响程度,并在此基础上计算出客户满意度指数。提出相关政策建议。     

基于数据挖掘的电信企业客户细分研究

结合数据挖掘技术研究电信企业的客户细分,提出了客户细分的模型和客户细分的流程,以提高电信企业的竞争力。     

电信营业厅"四力"的提升

“四力”提出的背景 营业厅是中国电信最为传统的服务渠道．也是一种大众化的直观营销模式．是顾客购买电信产品和体验电信服务的场所。营业厅的功能主要包括办理业务，处理客户投诉、产品资讯传播和企业品牌展示。对客户，营业厅可以成为企业宣传品牌文化．展示服务内涵．提高客户认知度、培养客户忠诚度的场所；对企业。营业厅有着直观了解客户信息、掌握客户差异化需求等市场前端信息的渠道优势。     

曹仁义：建设中国一流通信施工企业

上海电信工程有限公司创建于1952年，是建设部核定的“通信工程施工总承包”一级企业，并获得外经贸部“中华人民共和国进出口企业”资格证书作为上海电信工程有限公司的总经理，曹任义带领公司员工注重学习，敢于创新，尤其在通信工程建设中，始终坚持“用户至上，用心服务”的服务理念，以质量和服务为抓手，提倡“以信义为本，以质量取胜，以服务赢得客户”的企业宗旨，严于律已，为上海电信工程有限公司作出了突出贡献。     

基于客户生命周期的电信企业营销策略分析

2004年，中国移动用户的离网率为12．6％，中国联通C网离网率为29％，C网离网率为11．5％。较高的离网率造成电信客户在网时问逐渐缩短，严重影响电信企业的可持续发展。基于此，本文以客户生命周期理论为基础，探讨客户生命周期各阶段电信企业的营销策略，通过动态跟踪、引导、管理客户的方式。通过持续不断的信息互动，为客户创造优异的消费体验，最大限度的达到客户生命周期价值最大化，实现电信企业和客户的双赢。     

西安电信客户投诉原因分析——基于2010年西安电信客户调查数据

本文基于2010年西安电信客户调查数据,从产品类型和处理方式不同等角度,对西安电信客户投诉原因进行分析。以探寻西安客户服务存在的深层次问题,提升现有企业的市场环境适应性,更大程度满足客户需求。     

基于数据挖掘的客户分类应用研究

随着电信市场竞争的不断加剧,电信企业传统的营销模式正在向主动营销和精确营销转变,因此客户分类显得至关重要。本文讨论基于数据挖掘的客户细分方法,提出了套电信行业客户分类的数据挖掘技术应用解决方案,并对电信公司小灵通客户进行了应用分析。     

论交叉销售在我国电信行业的应用

交叉销售是一种全新的营销理念、是一种营销哲学,它可以充分利用一切可能的资源来开展营销,从而赢得顾客。在客户流失严重的电信行业市场竞争中,忠诚的客户能使企业的利润产生累积效应,使企业持续盈利,于是,如何获得有价值的客户,便成为今天电信企业竞争的焦点。交叉销售的实施为有价值客户的发现、保持和价值提升提供了捷径。结合当前我国电信行业环境,分析了我国电信业开展交叉销售的必要性和可行性,探讨了电信行业开展交叉销售的实施步骤。     

新形势下做好电信市场经营规划的思考

当前中国经济增长已进入高质量发展阶段,在习近平新时代中国特色社会主义思想指导下,电信运营商必须立足实际,发挥自身优势,积极顺应经济、政策、技术、用户、竞争形势的变化,积极创新做好电信市场经营规划,为推进企业可持续发展谋篇布局。通过分析当前电信市场经营形势,提出坚持以客户为中心,以高质量发展为主线的策略:确保收入目标完成;把握政企和公众两大客户市场需求商机;聚焦移动流量、宽带业务、新兴ICT、物联网/5 G等重点业务;提升产品创新、客户经营、综合渠道、终端引领、智慧服务能力。     

电信网络末梢维护管理现状与对策

<正>电信网络末梢维护是电信企业直接面对客户的服务工作之一,末梢维护管理一直是电信运维部门的一项重要工作。各级维护管理部门长期以来都十分重视这项工作,末梢维护管理工作不断创新,取得了十分可喜的成效。但是,随着接入技术的发展和企业维护管理体制的变化,目前末梢维护工作还存在人员管控粗泛、作业流程繁锁、工作效率低下、客户满意度不高等问题。如何通过高效的人力资源管理和流程管控,切实提升末梢维护管理水平,成为末梢维护管理的一个新课题。本文通过对福建电信技术公司末梢维护管理现状的深入分析,针对存在问题提出了相应的对策。     

上海移动集团客户信用评价模型研究

随着3G时代的来临,电信运营商在集团客户市场上的竞争更趋激烈。较之个人客户,集团客户虽能为电信运营商贡献更多的业务收入,但却比个人客户存在更大的欠费风险。如何对集团客户的信用情况进行判别和认定,以便更好地控制运营风险,已经成为电信运营商亟需解决的问题。本文从集团客户信用评价模型提出的背景、企业信用评价常用分析方法谈起,重点介绍上海移动基于Logistic回归分析的集团客户信用评价模型,并对基于此模型建立的集团客户分级服务标准进行了简要阐述。     

黑龙江省通信客户发展分析预测

通过运用灰色系统模型对黑龙江省通信公司近年来的客户发展进行预测,对预测结果进行营销分析,同时寻找如何增强并保持客户的能力,这将对通信企业未来的生产计划产生深远影响,同时也对我省电信增值服务,通信产品发展具有重要的参考价值.     

电信客户流失的组合预测模型

针对电信行业客户流失的问题,设计基于决策树C5.0、BP神经网络及 Logistic 回归算法的组合预测模型,并对某电信企业进行客户流失预测.预测结果表明:与单一客户流失预测模型相比,组合预测模型命中准确率高,预测效果好,更能直观地显示出流失客户的基本特征.     

电信企业客户工程师体系构建思路

随着电信市场竞争的深化．电信运营商客户服务策略的定位从竞争导向转向客户导向．由于企业资源有限．电信企业需要对客户群进行差异化．将资源重点投入到对收入影响最大的客户群体中．各个电信运营企业比以往更加重视大客户．更加重视从管理上改变以往传统的业务流程．增强自身的核心竞争力．力争走出低水平重复、同质化竞争的不利局面。     

基于数据挖掘的移动中高端用户流失预警分析

为了在竞争中居于有利地位，电信企业的管理层和业务人员需要随时了解企业的业务运行情况。如何挽留住在网用户、吸取更多的新客户是各电信企业广泛关注的问题。     

QFD在电信校园业务中的应用

目前我国的电信业处于激烈的转型时期,电信企业开发了众多针对青少年用户的产品/业务。以电信校园业务为基础,运用QFD理论对客户需求进行系统的分析,并通过实例研究对模型进行了验证,对开发改进适合受众的产品/业务提供了理论和实践指导,使其能够满足不同客户的不同需求,提高客户满意度,确保电信企业在开发和改进校园业务时有章可循,并具备独特优势。     

基于RS_RBF的电信企业客户流失预测

针对电信企业客户流失的不规律性,提出以粗糙集（RS）_RBF神经网络作为电信企业客户流失的预测模型.首先利用粗糙集理论对客户属性约简,简化了网络结构.其次提出以约简后的决策表的规则支持度作为径向基函数的响应宽度基准,此种赋值方法相比传统方法更具合理性和科学性.最后利用正交最小二乘法（OLS）求得对网络输出贡献度较大的条件属性集和网络权值.把本模型与其它RBF预测模型应用于电信企业客户流失预测并且进行效果比较,实验结果证明了本模型的有效性和高效性.