电力物资配送的合理化管理

随着社会资源优化意识的不断增强,人们越来越重视资源的合理优化配置,本文主要分析电力物资配送的合理化管理,以期给相关部门改进工作提供一些有益的借鉴。     

加强电网物资履约品控管理的方法

因为电网物资对于整个电网有着重要的作用,所以电网物资合同的履约情况直接关系着整个电网的长远发展。通过对一些电网的物资履约现状进行分析,提出加强电网物资履约品控管理的方法,降低电网建设的成本,保障电网建设的质量,实现电网的高效可持续发展,推动社会的进步。     

新形势下基层站段开展物资配送工作的探讨

根据物流管理的理论,结合工作实际,从物资配送节点的构建、物资配送方式的选择、物资配送的集中趋势3个主要方面,对如何做好站段物资供应管理工作进行了探讨。     

青海油田物资配送初探

文章通过对青海油田物流发展环境分析,提出了发展当地油田物资配送服务的思路。发展现代物流,只有转变观念,重视基础设施建设,走灵活经营、社会化服务的发展模式,才能踞一隅而通天下。     

电网企业一体化物资管理体系研究

本文在分析电网公司物资管理工作中问题的基础上，提出了建设一体化物资管理体系的解决思路。设计了物资管理信息系统设计的原则，构建了以流程管理为核心的物资管理信息系统。     

新形势下电能计量器具配送管理的思考

在国网公司大力加强两个转变、建设坚强智能电网的前提下,作为计量专业化管理单位,如何利用良好的发展契机促进电能计量配送工作,为市场营销工作服务,主要应采取改革计量集中管理模式,大量采用高新技术,优化管理流程等措施。     

煤炭工业实行物资配送制的问题与对策

电子商务环境下物流滞后对新经济产生了约束。根据煤炭工业的生产用料特点,配送制对其物流优化有重要的现实意义,原矿务局供应部门应按物流企业要求重新构造流通方式。     

高等学校物资管理方法的探讨

高等院校物资管理应随着高等教育的发展不断探索新的管理思路。在思想认识上应强化服务意识，强调管理活动要以人为本，倡导经营理念与原有管理形式的结合，从而使有限的资源更好地为教学、科研服务。     

小议市场经济条件下电力企业物资管理创新

电力物资管理是电力企业管理的重要内容,是对企业生产过程中所需各种物资的订购、运输、储备、供应等所进行的计划、组织和控制。此外,电力生产又具有高度的连续性,生产和消费同时完成,供电安全与供电质量具有广泛的社会影响,从而对物资的选用和匹配比一般工业企业提出了更高的要求。因此,加强电力企业物资管理,稳步提高物资管理水平,对保证电力生产的安全经济运行和基建工程的顺利投产,提高全局的经济效益和社会效益,都有着积极的意义。     

突发事件下应急物资配送问题的改进算法研究

应急物资配送主要是应急车辆在最短的时间内把应急物资从各地应急储备仓运送到救灾点集散中心,其研究的核心是最短路径选择问题。将最邻近算法应用于应急物资的配送路径选择,提出一种多对多的改进最邻近优化算法。在该算法中,克服以往只能解决一对多问题的局限性,引用全新的编码方法,以时间作为衡量标准,同时对组合参数进行选择进化,以实现组网路径的有效选择。通过仿真实验证明该算法具有很好的适应性。     

洪涝灾害预警时期的应急人员安置与物资配送联合优化

严重的洪涝灾害威胁着受灾地区的居民生命安全,及时的人员安置与物资保障有助于降低自灾害带来的负面影响。本研究对洪涝灾害预警时期的人员安置与物资配送两项工作进行共同考虑,由人员安置方案确定各地的物资需求量,作为物资配送优化的基础,最终得到一套联合工作方案。本研究以人员转移时间最短、人员未转移惩罚最小、物资未满足比例最低为目标,建立了该问题的数学模型。在时间划分上,本研究将应急物流工作的时间划分为多个等长的周期,并将每个周期划分为一段工作时间和一段休整时间。在工作时间内,车辆可以连续进行多次行程,以实现载具的最大化使用;在休整时间内,车辆不开始配送任务,以此应对计划外耗时带来的影响。最后,本研究基于安徽省阜阳市的蓄洪区位置构造算例,并使用遗传算法对算例求解,通过对比“联合优化”方案与“就近安置”方案,证实了人员安置与物资配送的联合优化能够让应急工作在整体上达到更好的效果。     

基于混合遗传算法的应急物资配送路径优化

为解决突发事件下应急物资的配送路径优化问题,以配送车辆的固定成本、运输成本、违反最大载重量以及右时间窗的惩罚成本之和最小为目标,构建了带时间窗约束的应急物资配送路径优化模型;通过将遗传算法与节约算法、大规模邻域搜索算法相结合,设计出了一种混合遗传算法对模型进行求解;最后用算例仿真验证了模型和算法的可行性。实验结果表明:设计的混合遗传算法在求解过程和求解结果上都比标准遗传算法更优,可见能够为解决应急物资的配送路径优化问题提供科学的决策依据。     

基于强化学习的应急物资动态模型配送算法优化

为了震后挽救更多人的生命,研究如何快速搭建应急救援物流系统,进行高效的应急物资配送,具有重大意义。通过已有的救灾体系数据库,再结合城市实时获取的卫星监测和微型传感器传输,所获取的道路状况和危险建筑等实时数据,进行全方位的强化学习模型优化训练,并且地震发生后的物资存储信息、救援点需求信息、物资装箱信息及配送路线规划,都由人工智能(artificial intelligence, AI)来进行自动分配,快速求得最优最快的物资配送方案。不仅路径配送实现优化,还确保物资运输的高效率,而且单位时间内被救援的受灾人数最多,以整个城市被救援人口的覆盖率为核心,做到根据实时动态数据的分析求解,动态调配物资,还做到救援受伤人员数量最大化。并通过优化城外救援物资,实时更改内部救援方案,提高救援效率,还提出救援优先级因子,为极端情况下的救援物资进行配比,提供合理技术支撑,最后计算得出优化的奖励方程。结果表明：通过对强化学习的应急物资动态模型配送算法进行优化,可大幅提高救援效率,尤其在地震发生初期,对挽救伤员的效果最佳。     

现代化管理方法在物资仓储管理中的运用

本文论述现代化管理方法搞好物资的仓储管理的意义,进而具体分析两种方法,即ABC管理法和零储备法在物资仓储的管理运用。     

电力物资集约化管理方法分析

随着电力企业的不断发展和壮大，电力物资管理水平也得到了提高。但是，电力物资集约化管理还存在很多的不足，仍然需要进一步的完善。概括了电力物资集约化管理的特征和管理的总体思路和主要目标，分析了管理中存在的问题和缺陷，在此基础上提出了电力物资集约化管理的几点措施。     

配送路线的制定方法的探讨

配送路线合理与否对配送速度、车辆的合理利用和配送费用都有直接影响,因此配送路线的优化问题是配送工作的主要问题之一。采用科学的合理的方法制定配送路线,是配送活动中非常重要的一项工作。本文针对常规配送路线制定方法的不足,探索了两种新的配送路线的制定方法,旨在为从事物流业者和物流管理专业教育的工作者提供更为科学的求解方法。     

企业物资采购管理中的物资储备分析

随着我国社会经济的快速发展,企业发展环境更加稳定,同时企业发展的竞争力度也越来越大。在企业物资采购过程中,加强仓储管理,能够保证采购物资的质量,确保物资数量准确,降低物流成本,提高企业物资采购服务质量,对提升企业综合竞争力具有重要的意义。现阶段,我国企业物资采购物资储备管理过程中还存在一定的问题,本文就对这些存在问题进行分析,并提出行之有效的解决策略,供有关人员参考。     

电力企业物资管理

电力物资管理是一项基础工作,牵涉到工程建设、成本管理以及安全生产等方面的内容。加强电力物资工作,就是要不断完善制度管理,提高效率,降低成本,更好地满足工程建设需要,更好地服务企业的生产和经营管理。     

电网企业物资采购供应过程中风险因素与管理措施

根据电力物资采购风险的形成机理对风险进行分类,识别出主要的风险因素。在风险识别的基础上,评估各风险因素发生的程度、可能性、可控性和可预见性,明确了电网企业风险管理的重点,并制定了电力物资采购风险的总体对策和具体应对方法。