一个可修多状态系统的可靠性分析

本文研究了一个可修多状态系统,在假定系统的故障率为常数、维修时间服从一般连续分布的条件下,利用补充变量法,求得了系统的一些可靠性数量指标.     

多状态关于流(F_t)的寿命分布类讨论

定义并讨论了多状态多维可靠性系统关于流(F_t)的IFR、DFR、NBU和NWU等寿命分布类,同时还讨论了这种分布类关于独立和与极限运算的封闭性问题。     

带有小修和更换策略的多状态退化系统的可靠性分析

研究了带有小修和更换策略的多状态退化系统模型.假定系统能连续退化成许多离散状态,直到退化到完全失效便实施更换策略,使系统修复如新.在退化过程中,系统若随机失效将立即得到小修使其恢复到先前的退化状态.建立了系统的马尔可夫过程模型,并利用 Laplacc变换及其反演方法得到系统可靠度函数和首次故障前的平均时间.此外,还获得了系统的稳态可用度和稳态故障频度.     

疲劳剩余寿合分布的当量关系及可靠性计算方法

通过大量试验分析了两级载荷作用下疲劳寿命分布参数的变化规律，研究了非恒幅循环载荷下的疲劳强度可靠性问题的特点及计算方法。通过对疲劳过程中剩 余寿命分布规律的分析和研究，针对程序载荷作用下疲劳过程的物理本质，提出了一个以载荷循环数－疲劳寿命干涉模型为基础，以“损伤等效原则”计算不同载荷水平之间的当量循环次数，并充分考虑不同载荷历史下剩余寿命分布参数的变化的疲劳可靠性计算方法。     

多状态劣化系统的运行指标分析

研究了多状态系统的故障诊断和检测策略，在此基础上，给出了该系统的一些新的可靠性指标和运行指标。     

基于可靠性分析与状态监测的钻井泵剩余工作寿命预测

在对大量同类钻井泵的大修间隔时间数据进行概率统计分析的基础上,求得与钻井泵的运行可靠度相关的特征参数,在宏观上提供钻井泵寿命预测的依据.动力端中情况最差的轴承的寿命可代表钻井泵的寿命,所以将状态监测所得的经优选的各域振动信息作为神经网络系统的模糊输入向量,通过径向基神经网络求出轴承的故障隶属度,作为轴承理论寿命计算公式的修正系数,由此解决钻井泵剩余工作寿命的预测问题,进而获得钻井泵剩余工作寿命.实际预测结果证明了预测方法的科学性和合理性.     

基于最大可能点摄动法的相关系数可靠性灵敏度分析

讨论随机变量间相关系数在可靠性分析中的重要性和相关系数可靠性灵敏度问题.在可直接处理基本随机变量不相互独立问题的可靠性分析的最大可能点摄动法的基础上,进行了相关系数在可靠性分析中的重要性和相关系数的灵敏度分析.通过相关系数的可靠性灵敏度分析,得到了相关系数的改变对结构可靠性的影响.通过实例计算,说明文中方法在工程实际中的应用.为确定相关系数在可靠性分析中的重要性、对结构可靠性的影响以及影响程度提供分析方法,为统计分析工作以及可靠性设计提供有益的参考.     

大型发电机组多状态可靠性模型的构建

基于现场统计数据构建大型发电机组多状态可靠性模型，分析了计划性降出力与强迫性降出力或停运重叠时模型中转移率的计算及影响，提出了状态分解的概念，提出的方法为评估电力系统可靠性时运用机组多状态模型打下了基础。     

智能诊断中可能性分布知识库建模及可能度确定的方法论（二）

研讨智能检测与诊断中的可能发布知识库模型的建立和可能确定的方法。该方法可适用于各类控制系统中的智能检测、论断及控制中的知识表示及推旦等领域。     

基于Ion-Channel的故障多态安全关键系统可靠性研究

通过分析安全关键系统的特点,综合考虑了不同的部件失效模式、维修模式导致系统的不同安全性,建立了部件故障三态、系统故障多态模型.由于系统中每一个部件有工作、安全和危险3种状态,系统状态数随着部件数的增加急剧增加,此情况与生物学中离子通道模型极为相似,作者利用生物学中Ion-Channel理论来聚合系统状态,从而得出一些重要的系统分布和可靠性指标,该模型对系统故障进行了更为细致的划分,提高了分析的准确性.     

可能性投资组合模型

为克服随机可能性投资组合模型和可能性投资组合模型在拟合分布时未考虑相关因素,以至于不足以全面预测证券趋势的问题,将可能性测度应用到不足约束下的投资组合最优化思想中,把风险定义为不能实现的最低组合回报率的必要性测度,提出了可能性分位数投资组合模型和可能性模态法投资组合模型．两模型充分考虑了回报率间的相关关系及专家知识在决策中的重要作用．通过实证研究表明：利用两模型可以得到多样化的结果,更加适应我国的证券市场的发展;掌握了专家知识的量化方法对决策的影响．     

基于岩体注浆理论的可靠性分析

建立了岩体注浆堵水的可靠性分析体系;绘出了岩体注浆堵水成功树;在总结有关注浆理论的基础上,建立了各注浆基本事件的极限状态方程;建立了关于初注及复注的逻辑关系模型;给出了注浆系统工作状态的可靠性判别标准;对现场注浆进行了初注及复注可靠性计算,证明了复注提高可靠性的有限性·     

基于Fuzzy-PID多模态控制的位置跟踪系统

针对PID控制和模糊控制在位置跟踪系统应用中的局限性,利用它们的各自优点,采用多模态控制方法对位置跟踪系统进行控制,给出模糊控制器的设计过程以及采用PID控制和模糊控制相结合的多模态控制方法的运行结果.跟踪结果表明,该方法不仅减小了系统稳态误差,而且改善了系统动态特性,证明了多模态控制在位置跟踪系统中的应用价值.     

一个基于可能性理论的推理模式

在可能性理论的基础上,提出了一种新的将经典的假言推理作为它的特例的推理模式,其推理机制是借助于基于max-min合成的矩阵积来实现的.所得结果在一定程度上对不精确推理具有理论上的意义.     

矿井通风系统可靠性分析理论研究

本文从矿井通风系统的总体出发．详细分析了通风构筑物、扇风机和风网各分支之间的相互联系和影响．给出了通风系统及其各单元可靠性的定义．建立了矿井通风系统可靠性分析的数学模型。     

Reliability Analysis of Unmanned Aerial Vehicles Flight Control System Based on Reliability Analysis Technologies

The unmanned aerial vehicles( UAV) has been becoming more and more important in the aviation industry.Despite the superior performance and advanced technology,major accident of UAV happens frequently due to the impact of their systems,long distance of remote control and skill of manipulator technology.According to the application of engineering application,failure mode effects and criticality analysis( FMECA),failure reporting analysis and corrective action comprehensive analysis systems( FRACAS)and fault tree analysis( FTA)( 3 F) were combined.And also a set of user-friendly,more time,more efficient and accurate reliability analysis system were explored.     

电子系统的Markov模型和云可靠性评价方法

针对传统的Markov模型可靠性评价方法难以体现复杂可变工作条件对电子系统可靠性影响的问题,根据云模型融合随机性和模糊性的特点,将云模型和Markov模型相结合,提出了基于Markov模型的云可靠性评价方法.首先根据电子产品和维修人员的特点,建立失效率和修复率关于环境条件和维修人员生理状况的适应能力云模型,然后根据实际的工作条件情况建立工作条件云模型,最后由适应能力云模型和工作条件云模型通过X条件云发生器生成失效率云和修复率云,并作为输入参数代入Markov模型进行可靠性评价.该方法考虑了环境条件和维修人员生理状况对系统可靠性的影响,其评价结果更接近于系统的真实情况.采用该方法对某双机冷备系统的分析表明:在温暖、电压稳定和维修人员身体状况良好时,工作条件变化导致系统可靠度和可用度的下降幅度低于0.5％;在寒冷、电压不稳和维修人员身体状况一般时,工作条件变化导致系统可靠度和可用度的下降幅度最大可达90％,与实际情况相符.