二值图像连通域标记优化算法

在分析现有二值图像像素扫描连通域标记算法的基础上,提出像素扫描连通域标记优化算法。本算法具有速度快,算法简单,易于实现的特点,仅需两次扫描,即可实现像素的多目标标记。本算法将背景也作为目标加以标记,分两步扫描图像和临时连通域标号矩阵完成连通域的标记和合并,采用顺序存储结构存储和处理等价标号,算法速度快,节约内存。     

基于游程的连通区域标记两次扫描快速算法

为提高二值图像连通区域标记(CCL)的计算效率,提出快速游程标记(FRL)算法,对基于游程的两次扫描算法中的传统游程连通检测算法进行了优化;然后介绍了基于FRL与并查集的整体算法;最后对FRL的计算效率进行了实验验证,并将整体算法与RTS与SAUF两种典型的两次扫描CCL算法进行了比对分析.结果表明:FRL算法省去了行间游程不必要的后续比对,使得比对形式接近于链式,大幅度提高了游程标记的计算效率,时间复杂度由传统RL算法的O(mn)降为O(m+n-1),执行时间降为与并查集运算环节同一量级;整体算法的性能明显优于RTS算法,总体上略优于SAUF算法.     

一种新的连通域标记算法

提出一种新的连通域标记算法.与其它适合硬件实现的算法相比,增加了虚警剔除部分,并将一维数组和游程码的结构结合成二维数组的形式进行操作,使新算法在速度、资源占用率、性能上更有优势.算法的Matlab和现场可编程门阵列(FPGA)仿真结果表明,新算法可以完备记录标记和参数信息;应用于要求快速得到准确参数信息的工程时,相比较其他算法,时间减少约50%,且控制逻辑的复杂性减小.     

网络最大流模型算法及其实现

针对网络最大流的计算问题,提出了一种网络最大流计算模型的实现方法,具体作法是灵活运用栈和结构数组以实现算法功能．首先创建邻接表,其结构包含边的方向、容量、流量等信息.然后根据邻接表采用标号法寻找增广链,在寻找过程中采用深度优先遍历和广度优先遍历的方法把点存入栈中,并用一数组保存所经过的路径．直至找出最大流及各边的流量.     

基于栅格的移动机器人区域分解遍历算法

针对不同类型障碍物提出基于栅格的区域分解方法使移动机器人实现全覆盖遍历.算法包含区域分解、子区域连接和子区域内遍历三部分.区域分解是按照凹型障碍物边缘和工作环境边界将栅格区域分解成若干个子区域.区域内遍历按照障碍物不同类型,对存在凸型障碍物的区域采用内螺旋方法,对于凹型障碍物区域采用梳状遍历方法.子区域之间通过两点法求最短路径,然后按照逆时针方向形成遍历连通图.通过MATLAB对算法进行仿真,结果验证了该算法的可行性和有效性.     

具有唯一一个“割点源”的标号有向连通图的计数

本文研究了具有唯一一个割点源的标号有向连通图与标号有向块的指数型生成函数间的关系,并利用这个关系解决了具有唯一一个割点源的标号有向连通图的计数问题.     

面向WSN的移动锚节点路径规划算法

针对无线传感器网络中使用移动锚节点辅助未知节点定位问题,提出了一种动态路径规划算法.该算法首先引用相关图论知识,把无线传感器网络看成一个连通的无向图,将传感器节点转化为图的顶点选取虚拟信标节点,通过蚁群算法遍历所选取的节点获得移动路径.并对传统宽度优先搜索算法中节点选取冗余和经典蚁群算法中存在的收敛速度慢等问题提出改进.仿真实验结果表明,改进算法能在保证一定通信覆盖率的情况下减少节点重复遍历以及锚节点的移动距离.     

一种改进的从NFA到DFA的转换算法

研究了不确定的有限自动机转换为与之等价的确定的有限自动机的算法机制和复杂性,以及传统的子集算法在转换过程中存在的大量重复遍历和无效遍历现象,并针对上述现象提出了一种改进的子集法算法MF-SUBSET.结果表明,MF-SUBSET算法通过增加状态标志和遍历路径标志来决定当前的搜索策略,能够有效地避免转换过程中的重复遍历和无效遍历操作,极大地提高了转换效率.     

基于含圈非连通图优美性的拓扑图密码

图的标号是图论的一个重要分支,从非连通图入手,证明了两类非连通图■和■都具有优美标号.且证明方法能够算法化,为非连通图应用于网络提供了可行的理论保证.     

利用水平分割法计算给定串中的所有Maximal(NE/SNE) Repeats

提出一种利用给定符号串x［1…n］的后缀数组和最 长公共前缀数组求x所有最大重复的新方法〖CD2〗水平分割法. 通过对x的最大不可扩展重复和最大超级不可扩展重复所有可能出现的位置以及判定条件的提炼, 分别给出仅由x的后缀数组和最长公共前缀数组求x的所有最大重复、 最大不可扩展重复和最大超级不可扩展重复的算法. 该算法克服了除后缀数组和最长公共前缀数组外, 还需利用其他辅助数组的缺陷, 降低了空间开销, 且时间复杂度没有增加, 并可以在对最长公共前缀数组仅进行一次扫描的情况下求出给定串的所有最大重复、 最大不可扩展重复和最大超级不可扩展重复.