d维问题离散Green函数的几个估计

对于一般的d维二阶椭圆边值问题，首先证明了离散δ函数具有O（h^-d＋d/p）阶的L^p估计和O（h^-d-1,d/p）阶的W^1-p估计，然后得到了准Green函数的L^2估计，最后导出了离散Green函数的L^2,L^x和H^1估计。     

函数族GL的系数及从属关系

本文研究了函数族GL的系数和从属关系，得到了该函数族准确的系数估计，并获得了GL函数族中的从属关系，并刻划了单叶从属函数的几何性质。     

熵损失函数下度参数估计的不变性和本质完全类

讨论在熵损失函数下，刻度参数可容许估计的不变性及Ｂａｙｅｓ估计的不变性，证明在熵损失函数下，刻度参数所有依赖于充分统计量Ｔ的非随机化判决构成一个本质完全类。     

对星形函数的Pommerenke长度估计的改进

本文对星形函数的长度进行了讨论,在估计正实部函数F(z)的平方平均的上界方面得到了较文为强的结果,从而对长度估计作了改进。     

LINEX损失函数下正态均值的估计问题

考虑了在ＬＩＮＥＸ损失函数下正态分布均值的估计问题，在线性估计类ｃＸ＋ｄ中得到了它的容许估计，并对非容许估计得到了一致改进估计，将相应的结果应用于线性回归模型的系数估计之中。     

对称熵损失下工序能力指数Cp的估计

研究工序能力指数在对称熵损失函数下的最小风险风变估计和Ｂａｙｅｓ估计，给出ＭＲＥ估计的精确形式，并对置信度为１－α的区间估计给出临界值，同时，证明Ｂａｙｅｓ会计是可容许的。     

增长曲线模型回归系数的线性MINIMAX估计

在矩阵损失函数下，研究增长曲线模型中回归系数的线性估计在给定估计类中的minimax性，并得到惟一的线性minimax估计。     

非参数回归模型中方差函数的小波估计

讨论了随机设计变量下,回归模型中方差函数的小波估计问题,构造了方差函数的小波估计、并在一定的条件下证明了该估计是相合估计。     

多元分布的位置与散布阵的基于深度函数的再加权估计

讨论了基于深度函数的再加权估计的收敛性问题，得到以常见的深度函数为权数得到的再加权估计都是收敛的．     

关于L-函数的四次加权均值公式

本文利用特征和估计，L-函数的均值及其解析方法研究了L-函数的四次加权均值，得到一个加权均值分布的渐近公式.     

关于Bent函数的构造的一些研究

利用频谱方法给出了两个由n元Bent函数构造m(m >n) 元Bent函数的充要条件 ,并指出了一些Bent函数不同的向量表示 .     

Mbius函数μ(n)及其关联

本文主要给出Mbius函数μ(n)的若干结论,同时还给出它与其他数论函数T(n)、S(n)、(n)之间的关联,并用多种不同的方法加以证明.     

多值逻辑函数组的置换

研究了由多值逻辑函数组构成的置换.定出了一类由q值逻辑函数构成的置换;采用q值逻辑函数组的置换构造了一类Bent函数和满足严格雪崩准则的函数;给出了求布尔置换的算法.     

EULER函数Φ(a)及其关联

本文主要是给出Euler函数(?)(α)的若干结论,同时还给出了它与S(a)、T(a)、σ(a)、μ(a)、B函数等数论函数之间的关联.     

特性函数的性质及应用

通过认识特性函数的性质,指出应用特性函数解决热力学问题,其方法简便.通过具体实例分析和总结了应用特性函数求解热力学问题的方法和益处.     

有关调和函数的一组结论

本文主要讨论了一组由调和函数派生的调和函数.     

关于叠四次样条插值逼近导函数

对一类四次样条插值函数，给出了关于的叠样条插值，通过边值条件的适当选取，证明了在等距剖分下，所给叠样条和均以ｈ４的精度分别逼近和。所用方法可用于偶次插值样条的叠样条研究．     

h凸函数性质的推广

对h凸函数的性质进行了深入的探讨,讨论了2个区间I上的h凸函数所具有的运算性质;进一步探讨了h凸函数本身所具有的更广泛的性质.特殊地,当h(x)=x时,得到了凸函数若干新的性质.     

关于球诺埃曼函数递推公式的推导

球诺埃曼函数和球汉克函数的递推公式,在一般文献中[1][2]仅给出结果.本文采用一种简明的代换,推导了球诺埃曼函数的递推公式.同时指出此类方法可推广到一般情况.     

最优投资组合的风险补偿分析

在Markowitz均值—方差模型的基础上,利用期望效用函数,对理性投资者因承担高风险而获得的超额收益作了定量分析,给出了风险补偿及风险补偿系数的定义和有关解析式,并由此得到效用函数的负指数形式.