基于子图采样的大规模图对抗性攻击方法

为提高对抗性攻击在大规模图上的攻击效率,提出了基于子图采样的对抗样本生成方法. 该方法通过引入PageRank、余弦相似度及K跳子图等技术,提取与目标节点高度相关的子图,在大规模图上缓解了计算梯度效率较低的问题,在降低被攻击模型准确性的同时提升了攻击的隐蔽性. 实验结果表明： 所提出的对抗性攻击方法与基于梯度攻击的GradArgmax算法相比,在Cora数据集上提升了30.7%的攻击性能,且在Reddit大规模数据上能够计算GradArgmax算法无法计算的攻击扰动.     

一种基于特征子图的不确定图分类算法

采用频繁子图作为特征子图,对不确定图进行分类.提出AGF频繁子图挖掘算法,该算法将频繁子图挖掘问题转换为频繁项挖掘问题,可有效提高频繁子图生成效率.利用频繁子图构造分类模型,首次应用于不确定图,通过实验证明,给出的分类算法具有良好的分类正确率.     

生成子图与图的泛路连通性

本文讨论了图的泛路连通性,提出并证明了几乎泛路连通图的两个充分条件。     

图的禁用子图和泛连通性

本文主要证明了如下结果:设G是3连通图,{K_(1,3),Z_2}-free,则G是准泛连通的。     

单图中的近似频繁子图挖掘算法

图数据的挖掘工作是数据挖掘工作中的重要组成部分,已经有许多人在这个领域进行了深入的研究.由于数据获取不可避免噪音数据,故在挖掘频繁图时考虑近似十分重要.然而许多此前的工作只考虑了子图间编辑距离(Graph Edit Distance,GED)的绝对值,而没有考虑子图间编辑距离与子图大小的相对关系.提出了一种在单图中进行近似频繁子图挖掘的新算法,并在计算近似程度时考虑当前子图的大小.该算法通过对近似频繁子图的大小上限进行预测,并通过局部反单调性进行剪枝,提高了算法的效率.实验表明,该算法能够挖掘出传统算法无法发现的近似频繁子图,且相比对比算法具有更好的时间性能.     

基于时态通讯图的启发式任务调度

在基于消息传递系统的显式并行程序设计环境下,用通常的前趋任务图有时很难精确表示任务间的偏序关系．本文首先提出了时态通讯图这一基本概念,然后说明了用ＴＣＧ表示并行程序任务间相互作用关系的一般方法以及ＴＣＧ的一些基本性质,并给出了基于ＴＣＧ的启发式任务调度方法．     

逐步最佑扩展的频繁子图挖掘算法

gSpan算法是一种高效的频繁子图挖掘算法,它通过最右扩展图的标准编码得到图集中的所有频繁子图,但它需要通过子图同构判断来计算支持度,由于子图同构问题是NP完全问题,其计算比较复杂.针对上述问题提出一种优化的算法IgSpan,通过改进的ADI++存储结构将图的最右扩展和支持度的计算相结合,避免直接的子图同构判断,经实验...     

具有约束的极小生成子图的一个算法

针对实际中的一类连接问题建立了网络模型，给出了便于计算机实现的算法，即：通过依次收缩各边简化网络Ｇ＝ （ Ｖ，Ｅ，Ｗ） ，最终得到最小生成树；然后恢复各边和顶点，从而得到了此类问题的最优解。     

云计算环境下的大规模图状数据处理任务调度算法

针对云计算环境下调度算法必须考虑资源租赁成本的问题,提出一种新的基于粒子群优化的大规模图状数据处理任务调度算法(LGPPSO).首先,该算法将图状数据处理任务调度方案编码为粒子群中粒子的位置,并利用任务的调度长度和资源租赁成本建立适应度函数来评价当前粒子的优劣程度,然后重新定义粒子群的参数和相关操作,最后在算法的每一次迭代过程中,粒子不断更新自身的速度和位置,以获得任务调度的近似最优解.模拟实验结果表明:在仅以调度长度为目标时,LGPPSO算法的调度长度比异构最早完成时间任务调度算法(HEFT)平均降低约12.3%;在以调度长度和资源租赁成本为目标时,与成本感知任务调度算法(CCSH)相比,在资源租赁成本基本一致的情况下,LGPPSO算法的调度长度平均降低约9.97%.     

生成子图与图的哈密顿性质

主要证明了以下结果；１．如果Ｇ是一个连通的无爪的非哈密顿图，则Ｇ至少有一条长为２δ＋的路。２．如果Ｇ是一个２连通的无爪图，且δ（ｐ－２）／３，则Ｇ是可迹的。３．Ｇ是一个２连通的无爪图，且不含生成子图Ｂ工Ｇ１，如果Ｇ的每个朵匀于Ｚ２的生成子图都满足ψ（α１，ｂ１）ˇψ（α１，ｂ２），则是Ｇ是泛圈图。     

无爪图过特殊子图的路

设Ｇ是ｋ－连通无爪图，Ｓ是Ｇ的子图，Ｇ中过Ｓ所有顶点的路称为Ｓ－路，证明了：若ａ３（Ｓ）≤ｋ＋１，则Ｇ含Ｓ－路，这里ａ３（Ｓ）为Ｓ的在Ｇ中两两离至少为３的顶点的最大数目，推广了如下结论：若ａ（Ｇ＾２）≥ｋ＋１，则Ｇ是可迹的，这里Ｇ＾２为Ｇ的平方图。     

简单图的子图及其性质研究

给出图论中关于子图的定义,并得到子图的一些性质。通过定理阐述子图与其导出子图的同构性、子图与哈密尔顿图的关系,并证明和举例。     

一类α-子图

根据相关文献中给出的用以寻找欧拉生成子图极大边数的有效工具α-子图的概念,证明了对于任意G∈SL,Kl,m（l≥3,m≥3）是G的1-1/min{l,m}-子图．     

一类α-子图

根据相关文献中给出的用以寻找欧拉生成子图极大边数的有效工具α-子图的概念,证明了对于任意G ∈ SL,Kl,m(l≥3,m≥3)是G的1-min{l,m}/1-子图.     

子图的度与 Dominating 圈

笔者利用子图的度给出了如下结果：对2-连通无爪图 G,若任意同构于 K2的不相邻子图 H1,H2,H3满足：d（H1）＋d（H2）＋d（H3）≥｜G｜-1,则 G 的任意最长圈是 Dominating 圈。     

无桥图最短偶子图覆盖的上界

偶子图覆盖问题是图论研究领域的的重要内容之一,为研究最小偶子图覆盖猜想,利用整数流与偶子图覆盖的联系,借助于整数4-流在图的某个圈中扩充的结论,给出并证明了无桥图的最小偶子图覆盖的一个新的上界,改进了范更华给出的结论。     

简单图含有完全子图的一个充分条件

从生活中的一个问题出发,运用图论知识进行了分析,得到了结论,并且对结论进行了推广 得到了在一般情况下简单图含有完全子图的充分条件 并且,在度数要求方面,这个结果是最佳可能的     

图的禁用子图和H—连勇性

证明了如下结果，设Ｇ是３－连通图，如果Ｇ满足如下之一：（ｉ）｛Ｋ１，３，Ａ，Ｄ｝－ｆｒｅｅ，（ｉｉ）｛Ｋ１，３，Ａ，Ｐ５｝－ｆｒｅｅ．（ｉｉｉ）｛Ｋ１，３，ｉ｝ｆｒｅｅ．（ｉｉｉｉ）｛Ｋ，１，３，Ｚ３，Ｂ｝－ｆｒｅｅ．则Ｇ是Ｈ－连通的。     

图的禁用子图和H—连通性

证明了如下结果：设Ｇ是３—连通图，如果Ｇ满足如下之一：（ｉ）｛Ｋ１，３，Ａ，Ｄ）－ｆｒｅｅ．（ｉｉ）｛Ｋ１，３，Ａ，Ｐ５｝－ｆｒｅｅ．（ｉｉｉ）｛Ｋ１，３，Ｉ｝－ｆｒｅｅ．（ｉｉｉｉ）｛Ｋ１，３，Ｚ３，Ｂ｝－ｆｒｅｅ．则Ｇ是Ｈ－连通的．