智能制造:从人工智能到生产智能

 “智能制造”是人工智能等新一代信息技术与制造装备融合的集成创新和工程应用,符合中国制造强国的战略目标,是《中国制造2025》“五大工程”之一。近年来,大数据、人工智能等技术在图像、视频、语音、情报等应用方面取得巨大成功,进而逐渐应用到制造领域,得到学术界、工业界和中国政府的高度重视。智能制造是复杂的系统工程,智能产品是主体,智能生产是主线,以智能服务为中心的产业模式变革是主题,而信息物理系统（cyber-physical-systems,CPS）和工业互联网只是初步的基础设施。研究人工智能、大数据等新技术,构建新的智能制造系统,并实现行业的广泛应用,对中国的制造业具有重大意义。     

加大高技能人才培养力度 增强城东智造大走廊人才吸引力

<正>制造业的智能升级,离不开工业机器人、增材制造、物联网、大数据、云制造等智能装备和信息技术的融合,而人才培养始终是智能制造的核心要素之一。2017年2月,教育部、人社部和工信部联合印发的《制造业人才发展规划指南》构成了《中国制造2025》"1+X"规划体系的重要组成部分,为实现制造强国的战略目标提供     

李培根院士: 东莞智能装备产业发展

一、智能装备产业发展的背景及趋势 这两年,社会各界围绕第三次工业革命谈论得比较多.有的认为,第三次工业革命的标志是互联网与可再生能源的融合发展;也有人认为,第三次工业革命是数字化制造与新材料应用技术为代表,推动工业、产业乃至社会发生重大变革的过程;还有的认为,第三次工业革命是以大数据、智能制造、无线革命为代表,来推动人类社会进步的过程.不管是哪种观点,有一点是不容置疑的,那就是第三次工业革命过程中需要数字化、智能化技术.     

广东正从“机器换人”向“数据换人”智造进阶

正作为制造业大省,近年来广东致力于推动制造业转型升级,其着力点之一便是通过"机器换人"提升制造业自动化水平,但这只是起步,工业大数据才是智能制造的核心和灵魂。过去三十多年,作为中国制造大省的广东制造业延续的是依靠大量廉价劳动力驱动的传统模式,如今正被工业机器人和工业大数据深度改写。近期,在珠三角多个制造业城市继"机器换人"后,不少广东制造     

基于TOPSIS的无标签序贯三支决策模型

为解决无标签信息系统中已知接受域对象数的决策问题,提出了无标签信息系统的序贯三支决策模型。首先采用TOPSIS算法进行数据预处理;其次根据数据集特征提出期望密度差的定义,并提出了无标签三支决策的构建算法,给出数据驱动下的决策阈值选择方法;同时在此基础上进一步建立了无标签序贯三支决策模型。案例分析显示,在属性值动态更新的情况下,序贯三支决策阈值具有自适应性。最后,相关实验验证了该模型的有效性。     

杭州工业大数据应用服务平台的建设思路

正信息技术的快速发展引发了数据迅猛增长,数据已成为基础性战略资源。以数字化、互联化、智能化综合集成为特征的"智能制造"正在加速发展,工业企业所拥有的数据也日益丰富,工业大数据已成为提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素。加快建设杭州工业大数据应用服务平台,对抢占全国工业大数据产业制高点、加快建设全国云计算和大数据产业中心、推动杭州市制造业转型升级具有重要意义。     

工业大系统向智能化的发展

为适应现代工业大生产自动化的需要,传统的工业大系统控制和决策理论正在向智能化方向发展。本文在分析现代化工业大系统的结构及其决策、控制、通信技术的基础上,指出了人工智能技术引入工业大系统的必要性,阐述了工业大系统中智能决策支持系统及智能控制系统的基本结构和特点,并展望了智能工业大系统的发展前景。     

分层多尺度决策信息系统的序贯三支决策

传统信息系统中每个属性只有一个尺度,但随着海量数据的涌现,实际应用中经常是在多个尺度上处理和分析问题.三支决策是解决分类问题的一种经典方法,序贯三支决策是在三支决策的基础上进行多步决策的一种方法 .将多尺度决策信息系统与三支决策相结合,基于决策理论粗糙集提出分层多尺度决策信息系统的序贯三支决策模型,得到动态变化的正域、负域、边界域.对多尺度决策信息系统进行分层,依次在分层后得到的多个单尺度决策信息系统上进行讨论,构建尺度层面的序贯结构;在每个单尺度决策信息系统上,通过增加属性的方式得到属性子集序列,诱导出多级粒度结构,构建该尺度下粒度层面的序贯结构.为此,给出两种属性子集序列的选择方法;在序贯三支决策过程中,利用相对损失函数计算阈值,并讨论了阈值的性质;最后给出序贯三支决策过程中的分类规则,并用实例说明提出的模型能有效地处理分类问题.     

三支决策——基于管理研究视角

从三支决策管理视角出发,介绍了三支决策的哲学与管理思想;分析了三支决策TAO模型的3个重要问题;讨论了效用三支决策和行为三支决策模型;探讨了动态决策环境下的序贯三支决策模型与方法.最后,给出了基于管理视角下三支决策未来的发展方向.     

我校举办首届大数据驱动智能制造国际学术会议

正2018年12月9日,在盐城工学院希望大道校区,我校与英国格林威治大学联合举办了首届大数据驱动智能制造国际学术会议。国家"千人计划"特聘专家夏志杰教授、江苏大学刘国海教授等国内外专家学者出席。本次大会交流了我国工业大数据相关技术的最新理论,探讨工业大数据技术发展方向和趋势,寻求     

智能制造与数字化制造在工业制造的应用

随着科技的不断进步,智能化制造和数字化制造在工业制造领域得到广泛应用。该文针对智能制造与数字化制造在工业制造中的应用进行分析和研究,对其发展过程中存在的问题进行总结,并针对智能制造和数字化制造从数据到应用对工业制造上的影响和相关措施进行论述。     

"5G+工业互联网"时代的高端装备智能制造

高端装备智能制造场景需要通信网络能够提供高速可靠的数据传输、支持海量互联的传感器接入.文章通过对5G技术及其优势的调查,结合智能制造发展历程和关键技术,分析了"5G+工业互联网"的技术框架和在智能制造中的应用与发展前景.分析结果表明,5G和工业互联网的发展可以为智能制造提供良好的解决方案.     

智能制造装备业,万亿市场蓝图初现

智能制造装备:集制造、信息、人工智能技术于一体,是高端装备的核心智能制造装备是具有预测、感知、分析、推理、决策、控制功能装备的总称,它是先进制造技术、信息技术和人工智能技术在装备产品上的集成和融合。高端装备制造业是我国"十二五"规划提出的战略性新兴产业七大领域之一,而智能制造装备是高端装备的核心,是制造装备的前沿和制造业的基础。智能装备产业的发展也已成为当今工业先进国家的竞争目标。"未来的制造装备需要软硬件结合,     

基于机器学习的三支决策研究综述

三支决策是粒计算领域一个重要研究方向,其符合人类思维和认知特点,能有效处理实际决策过程中的不确定性问题。三支决策通过引入延迟决策,可以有效降低决策成本和代价,增强对不确定性决策过程的控制并提高模型的可解释性。因此,融合三支决策思想的机器学习方法值得深入研究和探讨。首先,介绍了三支决策基本模型;其次,运用CiteSpace和VOSviewer软件分析了国内外基于机器学习的三支决策领域的研究现状;再者,从研究问题、模型方法和应用背景等角度出发,聚焦于三支决策与聚类模型、分类模型、推荐系统、深度学习模型的融合,整理并总结了现有的研究方法与成果;最后,对基于机器学习的三支决策发展趋势作出了展望。     

数据和知识融合驱动的智能过程系统工程研究进展

智能过程系统工程教育部工程研究中心建设十余年来,开展了一系列卓有成效的基于数据和知识融合驱动的智能化过程系统工程（PSE）科学研究、技术创新和工程应用。本文重点介绍过程工业节能减排降耗和安全运行相关的关键技术——建模与优化、报警管理与故障诊断以及能效分析与评价三大应用的研究进展,最后结合大数据、云计算、工业4.0、智能制造、人工智能等技术展望了PSE的未来发展方向。     

加快厦门智能制造产业发展的建议

正智能制造是大数据、人工智能与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理及服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行及自适应等功能的新型生产方式。智能化作为人类机械化、电气化和信息化之后的新一轮技术革命浪潮,对整个社会影响的广泛性和深度,都将远远超过前几次。十九大报告提出,加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推     

萧山区副区长魏大庆:工业大数据将是萧山工业突破口

萧山的优势在于有很深厚的工业底蕴,“萧山是民营经济和制造业大区,我们勤劳勇敢的萧山企业家也对市场技术趋势有着天生的敏锐,在这样的基础下,只要政府给予更多的引导与支持,吸引更多海内外工业大数据的企业、人才到萧山来共同发展智能制造产业,不失为一种很好的探索,工业大数据在萧山将有广阔的应用市场。”     

广州明珞汽车装备:要做就做最好

正成立于2008年6月的广州明珞汽车装备有限公司(以下简称明珞装备),总部位于广州开发区内的企业加速器中。公司主营业务是为汽车制造业和一般工业领域的工业制造企业提供智能制造解决方案,具体包括:标准化的自动智能设备、核心工艺设备、虚拟制造、工业物联网大数据服务、非标自动化行业的管理标准和技术标准服务。自成立以来,明珞装备以"do better than the best"的创新理念致力于智能装备关键核心技术和智能制造大数据服务技术的研究开发与产业化应用。在白     

封面图片说明

 智能制造是基于大数据、物联网等新一代信息技术与制造技术的集成，能自主性地动态适应制造环境变化，实现从产品设计制造到回收再利用的全生命周期的高效化、优质化、绿色化、网络化、个性化等优化目标的制造系统或者模式，具体包括智能产品、智能生产、智能服务和智能回收等广泛内容。     

科技早餐馆集萃

新政策 五项重大工程推动“中国制造2025” 工业和信息化部副部长苏波在国务院政策例行吹风会上说,我国将实施五项重大工程:国家制造业创新中心建设、智能制造、工业强基、绿色制造和高端装备创新,推进《中国制造2025》的落实.苏波指出,智能制造是新一轮科技革命的核心,要通过智能制造带动我国各个产业的数字化水平和智能化水平的提高;中国制造业落后,很大的一个原因是基础零部件、基础工艺、基础材料比较落后,所以要实施工业强基工程;我国经济发展的最大制约是环境和资源,所以要实施绿色制造工程;在实施互联网、数控机床、大飞机等专项的基础上,还要推进新的高端装备创新专项.