面向纺织服装企业的知识表示与获取技术研究

探讨了纺织服装企业知识管理过程中的知识表示与获取技术.分析了元数据、RDF/XML、知识地图技术,将其与纺织服装企业知识的类型及特点相结合,研究并提出采用RDF/XML技术的纺织服装企业显性知识表示与获取方法、采用XML技术的纺织服装设计实例知识表示与获取方法,以及采用知识地图技术的纺织服装领域专家知识表示与获取方法.     

领域知识图谱研究进展及其在水利领域的应用

首先总结现有领域知识图谱的研究现状.其次,介绍领域知识图谱的发展趋势.然后,梳理水利领域知识图谱的构建难点,提出包含知识表示、抽取、融合、推理和存储等关键模块的水利领域知识图谱研究框架,并简要概括上述各模块的研究内容.最后,指出领域知识图谱构建存在的表示形式单一、抽取样本稀少、多源知识冲突、规则表示困难和数据管理低效等...     

ITS系统中知识模型的设计与实现

ITS系统中。知识表示是一个关键问题。如何表示好知识关系，构建领域知识模型，难度很大。芩文讨论了ITS系统中知识点间关系的表示，特别对于知识点间依赖关系的设计与表示，提出了一个知识图模型，结合了树和有向图的表现形式，并给出了一些构建原则，能够较好解决当前知识表示中存在的不足。最后用相应的关系数据模型给予实现。     

旋转机械故障诊断的框架知识表示

专家系统的核心是知识，有效，正确的知识表示是专家系统中知识处理的最基本前提，针对旋转机械故障专家系统中的知识表示问题，作 用框架结构对其知识进行表示，并讨论了框架结构表示的推理技术和搜索技术，使旋转机械故障诊断专家系统能利用这些知识进行迅速推理并得出正确的诊断结论。文中给出了其在C＋＋语言环境下的实现方式，顺便讨论了框架知识表示与面向对象知识表示之间的关系。并在VC＋＋集成开发环境下开发出了一个知识表示的演示模型，结果说明该知识表示方式是有效的。     

知识表示综述

本文对知识处理的核心问题之一－知识的表示进行了全面的综述，介绍了一阶谓词逻辑，规则，语义网络，框架，脚本等目前最常用的知识表示方法，最后，对知识表示的发展趋向作了展望。     

基于层次知识表示结构的集成化概念分析方法

本文描述了一个基于层次知识表示结构的集成化概念分析方法,此方法已在IBM-PC机上用GCLISP语言实现,并着重介绍了系统的层次知识表示结构、通用语法知识表示和规则选择控制策略。     

面向推理的知识图谱表示学习方法综述

知识图谱以其错综复杂、信息密集和语义关联的特征,推动了知识应用以及神经网络学科的发展。知识表示学习方法的发展以及日益增长的认知智能需求,使得知识表示与推理成为当前知识图谱和自然语言处理领域的研究热点。得益于良好的知识表示学习方法,基于表示学习的大规模知识推理已在相关数据集上得到验证。文章主要展开如下工作:(1)对已有表示学习与推理方法进行梳理,将知识图谱推理方法划分为:距离模型方法、双线性模型的语义相似度方法、神经网络学习方法和图神经网络学习方法;(2)对未来知识图谱表示学习与推理方法进行展望。知识图谱的表示学习与推理方法的发展,对推动整个知识社区和强人工智能发展具有重要意义。     

基于本体的知识形式化表示

本文在介绍了知识的形式化表示的基础上,分析了本体概念、关系、函数、实例、本体基本关系和概念的形式化表示,探讨了基于本体的知识表示的方法;并且将此运用于协作感知模型的知识库构造中的知识表达.     

基于本体的服装知识表示方法研究

领域本体提供了丰富的概念集,是领域知识共享的基础。采用领域本体来表示服装领域知识,可以有效地实现知识共享、复用和检索。分析了服装知识的特点,开发出服装领域本体,建立了概念及概念之间的约束关系来表达服装领域知识,用本体表示语言OWL对其进行表示,作为面向服装的知识管理系统开发平台的知识来源。     

农作物病虫害专家系统中的知识表示方法

农作物病虫害的知识表示和知识推理方法的有效性是实现农作物病虫害专家系统正确决策的基础。总结了农作物病虫害专家系统中常见的知识传统表示、知识的现代表示以及知识混合表示方法的优缺点及应用情况,对其发展趋势进行了分析和展望。知识混合表示方法因能有效克服单一表示法的局限性并可充分发挥各种方法的长处而被广泛应用。神经网络知识表示因其快速、准确性高、灵活性高的特点应用前景良好。     

素质教育的一大盲区——责任教育

目前青少年严重缺少责任心 ,主要表现是读书目的迷惘 ;个性教育片面化 ;对高消费的欣羡 ;缺乏独立生存能力。通过实施分辨是非法、换位体验法、劳动实践法和营造氛围法等相应的责任素质教育对策 ,对全面打造学生的个性素质具有重要意义。     

fuzzy计算机的设计思想（Ⅱ）—知识包和思维处理器

重点介绍了知识包和思维处理器，思维处理器涉及５个关键部分：自动求取概念在因素状态空间上的隶属函数，计算因素的充分度，概念的生动生成，自动推理器以及Ｇ－Ｂ修正器。     

当代知识论题释

2 1世纪 ,知识成为经济发展的主要资源和社会的主要财富。传统知识论正在淡出 :知识真理符合论与怀疑论 ;知识本体论与内在主义 ;非基础非内在主义和现象论。把知识作为对象 ,从存在论进路研究知识论已成为一个时代的主题 :因为一是知识对经济增长发挥了关键作用 ,二是知识的社会建制发生了根本性变化 ,三是信息化知识产业突飞猛进 ,四是关于知识经济的理论趋于成熟。针对“德鲁克疑难”提出当代知识论研究的一些主要设想     

融合属性信息的知识表示方法

现有的联合知识表示学习模型使用实体描述作为辅助信息来提升表示效果,忽略了互联网中大量有价值的信息。为此,提出一种融合属性信息的知识表示学习方法(AIKR)。首先抓取实体的不同属性,并通过莱文斯坦距离从语料库中匹配属性对应的说明文本;然后利用卷积神经网络对说明文本进行编码;最后将得到的实体属性表示与翻译模型生成的结构表示相结合进行联合学习。实验结果表明,相比仅利用实体描述的方法,融合属性信息的知识表示方法可以学习到更多的语义信息,取得了更好的表示效果。     

基于AOS树表达的冲压工艺设计

提出了冲压元的概念,阐述了ＡＯＳ树表示方法,提出利用冲压元与ＡＯＳ树建立冲压工芤模型。首先描述冲压件各特征的冲压工艺ＡＯＳ树表达,然后以此为基础描述特征组合的冲压工艺ＡＯＳ树表达,该描述方式符合工艺设计分阶段、分层次、从局部到全局的规律。最后以一具体的冲压件实例说明ＡＯＳ树表示方法。     

关于模糊横贯拟阵的简洁表示

该文利用模糊拟阵和拟阵的关系研究了模糊横贯拟阵的表示问题.首先,讨论了模糊横贯拟阵的"子集数最小表示",得到这种表示的一个充要条件;解决了这种表示的存在性并设计了计算这种表示的算法.其次,在此基础上研究了模糊横贯拟阵的"简洁表示",提出并证明了一个表示是简洁表示的充要条件.然后,证明了简洁表示的存在性,构造了从模糊拟阵...     

基于色度学空间的多元图表示

针对传统的多元图表示可以表示信息在空间中的几何分布,但无法表示类别概率的缺点,本文提出基于色度学空间的彩色多元图表示。在保留传统多元图表示优点的基础上,集成了色度学维度,利用色度混合原理表示不同类别数据在空间点所占的比例,有利于通过直观的视觉认识类别分布信息以及引入图像处理方法。比传统的多元图表示更适合可视化模式识别的应用。     

面向对象的知识表达方法研究

把面向对象的技术应用于知识表达中,提出了面向对象的知识表达方法,给出了面向对象的知识表达方法的基本结构形式,对其静态描述特性、动态描述特性以及继承特性进行了探讨。并以加工中心总体设计的知识表达为例,说明了面向对象的知识表达的特点及作用。     

引力向量与引力张量的三维笛卡儿坐标表示式

导出了引力向量和引力张量球谐函数展开式的三维笛卡儿坐标表示公式 ,并给出了该表示式在两极和赤道的简化形式 .引力向量和引力张量的三维笛卡儿坐标表示式在形式上比球坐标表示式简单 ,且便于表示卫星的三维笛卡儿坐标系摄动量与位系数的关系     

Absolute value representation of high-dimensional continuous piecewise linear functions

An absolute value representation of continuous piecewise linear functions at high-dimensional space has not been perfectly solved till now. The representation is given by using an iterative method, based on the representation at one-dimensional space. Meanwhile, it is proven that the novel representation is available for all high dimensional continuous piecewise linear functions.