养殖污染最优配置的博弈分析

单个养殖户的最佳污染水平处于边际环境损害成本等于边际污染控制成本的均衡点处.多个养殖户的最佳污染水平处于各自的边际污染控制成本的均衡点处.在没有政府或第三方介入的情况下,制定一个强制性协议对于实现污染控制的纳什均衡是非常必要的.     

环境政策工具比较: 基于企业减排的视角

论文采用企业最优规划模型, 通过比较研究方法分析了污染税、 可交易污染许可、污染排放标准和减排补贴对企业减排行为的影响、对企业技术更新的激励效果、对污染排放总量的控制和政策实施成本. 研究表明: 减排的主要影响因素是减排的技术能力和环境政策的严厉程度; 污染谎报问题的主要影响因素是环境政策的严厉程度和政府监管力度,而与减排的技术能力无关; 在技术更新的激励效果方面, 完全遵守的污染排放标准是最优的、其次是不完全遵守的污染排放标准、再次是污染税和减排补贴、可交易污染许可效果最差; 在污染排放总量控制方面, 若企业存在技术改进可能, 污染税、减排补贴和污染排放标准可以达到相同的政策效果, 可交易污染许可的效果最差, 若企业保持现有技术水平不变, 则污染税、可交易污染许可、减排补贴和污染排放标准可以达到相同的政策效果; 在政策实施成本方面, 污染税、减排补贴和污染排放标准具有相同的实施成本, 可交易污染许可的实施成本最低.     

一种面向成本预测控制的方法研究

成本控制是现代成本管理工作的重要环节,目前成本控制中所分析的信息受财务会计指标的影响,成本控制活动是以会计期间为分析间隔期的,这影响了成本控制的及时性和成本控制系统的有效性.针对成本控制中存在的问题,本文尝试将工程领域的预测控制思想引入成本控制,以小波神经网络作为模型预测算法,CUSUM控制图作为成本预测控制律,建立了成本预测控制模型.该模型有别于传统的成本控制方法,是对成本控制理论的创新性尝试.     

基于过程和成本动因理论的成本控制问题研究

针对企业现行成本控制系统在当前技术与经济条件下的种种不适,提出了面向过程的成本控制这一新命题．作者讨论了成本控制对象－－过程及其属性;基于过程的企业观、成本观和成本控制观;过程重构、结构成本及其与成本控制的关系;作业成本法与基于成本动因理论的成本控制系统等问题．最后,作者描述了一个有一定推广意义的案例．     

基于双重成本控制标准作用的委托-代理模型

按照泰勒控制标准理论设立的成本控制标准具有单层次特征,不利于提高企业成本控制效度.人的理性、情感和认知的变化,使双重成本控制标准应运而生.管理者不仅要制定双重成本控制标准,而且要通过制定合理的激励契约来激励工人积极控制成本,而工人在执行双重成本控制标准过程中,为实现自身利益的最大化,将根据掌握的信息选择自身努力程度,于是产生了工人与管理者之间的动态博弈.通过建立基于双重成本控制标准作用的委托-代理模型,分析管理者差异化激励契约对工人努力程度的影响,可以发现工人努力程度与所受到的激励程度呈正相关.对于达到不同成本控制标准的工人,管理者应设定差异化激励系数,实现成本控制人本化管理.     

基于跨期间排污权交易的厂商污染治理成本控制策略

把厂商的污染治理投资区分为概念性污染治理投资和操作性污染治理投资,并以概念性污染治理投资率、操作性污染治理投资率和排污权交易量为决策变量,以厂商的累积污染削减量、排污权存储量和排污率为状态变量,以计划期内的总污染治理成本为目标函数,建立了一个跨期间排污权交易条件下的厂商污染治理投资动态控制模型.分析了概念性污染治理投资、操作性污染治理投资和排污权交易量对厂商累积污染削减量、排污权存储量和排污率的动态影响,给出了动态最优的概念性污染治理投资策略、操作性污染治理投资策略和最优的排污权交易量策略.     

基于聚类的钢铁生产成本状态分析方法

面向订单生产的钢铁企业由于品种多、工艺复杂,不同产品、生产工序的实际成本构成要素是不同的,因此在实际产品成本的形成过程中存在复杂多样的产品生产成本构成状态,如何对其分析,并根据成本控制指标进行多维度成本控制是企业实现精细化成本事中管理的关键。提出基于控制和构成维度的生产成本状态描述方法,实现从多维度、多特征的角度对成本状态进行描述。建立基于K-means成本状态分析模型,通过对初始聚类中心、成本状态聚类距离的设计,提高了聚类结果的精度,实现了依据目标成本、标准成本、质量特征等对产品、作业等成本状态的量化分类。最后通过实例验证了该方法具有较高的分类精度,为面向实际生产作业在成本状态很难量化控制情况下,准确进行动态生产成本分析提供方法支持。     

小批量生产过程VSI控制图经济设计

本文设计了一种面向小批量生产过程的变抽样区间(variable sample interval, VSI)控制图.根据参数的变化情况,变参数(variable parameter, VP)控制图被分为包括VSI控制图在内的几种不同类型的控制图.在带来成本节省的同时, VP控制图也增加了操作的复杂性; 综合考虑成本节省和操作复杂性, VSI控制图被证明是最有效的一种控制图.经济设计控制图的核心是成本的最优化,传统经济图在设计时,没有考虑扰动发生的时刻对成本的影响. 本文对过程状态进行重新划分,考虑了扰动发生的不同时刻对过程成本的影响;利用马尔科夫链和贝叶斯理论,构造了抽样区间随过程信息更新而变化的动态控制图. 仿真结果表明:相比于已有的VSI控制图,本文设计的控制图更具有成本优势,因此具有更大的实用价值.     

基于KDD的单病种成本估计方法

单病种成本估计是医院成本控制中的重要环节之一。分析了目前单病种成本估计存在的问题,针对单病种成本估计这一多因素、非线性问题,提出了一种基于知识发现(KDD)的单病种成本估计方法。研究了单病种成本估计KDD系统框架和基于医院信息系统(HIS)的单病种成本数据仓库模型;建立了基于粗糙集(RS)和支持向量机(SVM)数据挖掘技术的单病种成本估计模型;最后,以单纯性阑尾炎病例进行了实证研究,该模型获得了较高的预测精度和速度,进而证明了该方法的有效性和优越性,为单病种成本提供了科学有效的估计方法并显著提高了医院成本控制的准确性。     

寡头垄断市场中的排污权交易分析

排污权交易作为一项防止和治理环境污染的制度,已在全球范围引起了高度的重视。建立了寡头垄断市场中的排污权交易博弈模型,分析了不同污染治理能力和污染治理成本厂商的纳什均衡及其获得的收益,讨论了古诺无限次重复博弈模型中厂商实现较高效率的均衡条件。     

以目标类型为主的一种威胁评估方法

结合现代防空作战的特点和指挥自动化系统的工作要求，对影响目标威胁评估的属性进行了分析，根据多属性决策理论和方法，提出了一种目标威胁评估方法。首先对目标类型进行分类；然后对影响目标威胁评估的各个属性进行划分；最后依据多属性决策方法，建立了目标威胁评估的数学模型，并通过示例介绍了威胁评估的求解过程。仿真结果表明，该模型能够有效目标威胁评估问题，能够有助于指挥员进行目标分配和提高防空武器系统性能。     

前馈网络目的规划算法及其应用研究

提出了前馈网络目的规划算法。与通常ＢＰ算法相比,该方法进行了三个方面的改进：（１）准则函数的改进;（２）网络灵敏度的降低;（３）领域先验知识的运用。理论分析及大气中ＳＯ２浓度预测应用研究表明该方法有效地改善了前馈网络泛化性能,提高了预报精度。     

京津冀大气污染治理省际合作博弈模型

首先，结合目前京津冀区域大气污染的实际情况，提出了通过省际合作达到大气污染治理的 3 个基本假设. 其次，通过构建区域优化模型和 Shapley 值合作收益分配方案，建立了京津冀大气污染治理省际合作博弈模型. 通过求解区域优化模型得到各省份最优去除量和去除成本，进而利用 Shapley 值法获得相对公平的合作收益分配方案. 最后，以 2009 年京津冀各省份 SO₂ 去除为例进行了实证分析，结果显示了京津冀省际合作博弈模型的有效性和实用性，而且模型最优化模拟结果可作为区域决策的重要参考，促使各省份合作共赢.     

Air Pollution,Government Pollution Regulation,and Industrial Production in China

Over the last four decades, a severe deterioration in air quality has accompanied China's rapid industrialization. As a result, the Chinese government has implemented stricter policies and regulation to control air pollution. In this paper, the authors create a measure of government policies on air pollution by tracking all pollution-related government announcements in Chinese newspapers. The authors then use this variable, along with measures of actual pollution, to investigate how air pollution,industrial production, and government policies on air pollution are interrelated. The authors conduct this investigation nationwide, as well as in five large cities in China. A vector autoregression model suggests that, nationwide, government policies seem to decrease air pollution without significantly affecting industrial production. However, the effect appears to be short-lived, dissipating after a few months. In addition, the authors find that the dynamic relationship among these variables differs by city. For instance, following an adverse air quality shock in Beijing, government efforts to control pollution seem to have an ameliorating city-wide effect, decreasing local air pollution in subsequent months. In Shanghai and Guangzhou, while the local government reacts to adverse air pollution shocks,the ameliorating effects are not statistically significant. In Chengdu and Shenyang, the authors detect no significant local government reaction to adverse air pollution shocks. Moreover, in these cities, local government policies do not impart a statistically measurable effect on air pollution.     

基于层次分析法的防空信息战效能评估

针对防空信息战在国家的空中、空间安全与利益具有重要战略意义的现实问题,对防空信息战的作战效能进行了研究。分析了影响防空信息战的各种因素。建立了防空信息战效能的指标体系。利用层次分析法适用于复杂大系统效能计算的特点,建立了评估防空信息战的数学模型。通过实例,给出了具体的计算过程,计算结果说明了模型的可行性。     

基于前景理论的编队作战决心方案优选研究

针对信息化条件下编队指挥所的作战指挥决策问题,对编队作战指挥决策行为进行了分析,旨在为贴近实战解决不确定条件下的编队作战指挥决策问题探索新的途径。在此基础上,运用前景理论,研究了定下作战决心的风险决策问题。首先,给出了编队指挥所的作战指挥决策流程,基于此用数学形式描述了编队作战决心方案优选问题;然后,依据前景理论的决策框架,对所描述的问题进行求解方法研究,从而提出了基于前景理论的编队作战决心方案优选方法;最后,通过案例分析说明了所提方法的有效性。     

基于拍卖算法的多机协同火力分配

为解决超视距协同空战中的多机协同火力分配问题,首先建立了空战威胁估计和空战优势估计模型,构建了多机协同火力分配的数学模型。其次基于多智能体拍卖算法,提出了一种分布式的多机协同火力分配方法,该方法同时考虑了火力分配的效益和代价,能在较短的时间内给出较为合理的协同火力分配方案,具有计算量小、通信量低、动态性以及实时性好等特点,可应用于解决多机协同火力分配中的资源分配、冲突消解等协作问题。最后,通过仿真实验证明了该方法的合理性和有效性。     

一类地面等待问题的离散时间系统求解方法

近年来，航空业迅速发展，空中交通拥挤现象凸现。地面等待是缓解这类现象的有效措施和方法。针对一类目标机场容量随机的单机场地面等待问题，本文给出了问题的具体描述，建立了相应的离散事件系统模型，并在此基础上设计了求解模型的遗传算法，分析了模型的复杂度和相关参数的特性，最后对算法进行了仿真验证。结果表明，本文的离散事件系统模型及相应算法设计合理，可有效缩减总的消耗费用。相对普通的整数规划模型，本文的离散事件系统模型能够给出具体的航班到场时刻和地面等待时间长度，有效消除了“时间碎片”引起的累积误差。     

A Critical Heuristic Approach to the Establishment of a Software Development Process

The software development process for large software systems can be very complex, mainly in the case of development of innovation. There is no ready-made solution for this process. Rarely, if ever, can a solution be applied in a straightforward manner. Those involved in such software development need to make choices that will determine the features of the development process with consequences for its clients, who were not involved in the development but are affected by its results. The choices are inevitably influenced by the beliefs and values of the developers. Their judgments need to be made explicit so that people who are affected can eventually question these judgments.The Critical Systems Heuristics (CSH) is a systems methodology that makes it possible to examine the judgments made by those involved in the software development process. It offers tools to question such judgments.The application of the CSH to the software development process helps to illustrate the heuristic ability of the methodology to make evident the potential sources of misconception and its critical ability to identify imperfections in the conception of the software process.     

空气质量对公众感知风险与应对意愿的影响研究

本文通过收集北京、上海、广州、成都、长沙五个城市每日空气质量数据与百度相关关键词的每日搜索数据,采用结构方程模型的分析方法,研究探讨空气质量的优劣对公众搜索行为的影响.结果显示,空气质量指标下降导致公众感知风险、应对意愿、环境与健康意识三方面相关搜索量的显著增加.另外,还比较五个城市空气质量与搜索行为之间的关系以及搜索行为构成方面的差异,其中北京和上海空气质量与搜索行为之间的关系最强,表明两地民众的感知风险和应对意识最强,而成都、长沙以及广州在这些方面的意识较弱.网络搜索信息为政府部门洞察民众对空气质量的各种反应提供了新的渠道.