半变系数模型PLS估计的一致收敛速度

变系数模型已经获得了广泛的应用，半变系数模型是变系数模型的有效推广，文章介绍了半变系数模型的PLS估计，给出该估计函数系数的一致收敛速度。     

混合误差下半变系数模型估计的相合性

讨论了误差序列{εi,1≤i≤n}是α-混合条件下的变系数模型.利用局部多项式方法给出变系数模型系数函数的估计,并在此基础上讨论了系数函数估计的相合性问题,最终证明了该模型系数函数估计是弱相和合的.     

p次对称单叶函数的反函数及一些子族函数的系数估计

本文将 Lowner 方程应用于 p 次对称单叶函数,得到了它的反函数及某些子族函数系数的精确估计.作为推论,给出了奇次单叶函数的反函数系数的精确估计.     

函数系数部分线性模型的B样条估计

函数系数部分线性模型是一个比较广泛的模型,其常数项函数和系数函数具有不同的自变量,这给模型的估计带来了不小的挑战。利用B样条方法同时给出该模型的常数项函数和系数函数的估计,给出了估计的相合性、渐近正态性以及收敛速度,且该收敛速度达到了非参数最优收敛速度;最后,模拟说明了B样条方法对该模型的估计是有效的。     

解析函数的系数

米林发明了用对数系数估计解析函数系数的方法，但对于ｐ〈１／２情形，米林定理不能得到准确结果，该文给出一个系数平均值的估计。     

一族单叶函数的对数系数

研究单叶函数的一个新子族S．，它是星像函数的拓广。得到S．中函数的对数系数的估计，并给出在系数估计上的应用。     

误差是非参数AR(1)序列的变系数模型

利用局部线性方法给出误差序列{εi,1≤i≤n}是非参数AR(1)序列下的变系数模型系数函数的估计,并在此基础上研究了系数函数估计的相合性问题,给出了该模型系数函数估计是弱相合的.     

GOLDBACH问题主项的阶的估计

引入了点筛函数的概念,并对它进行了量级估计,确定了估计式的主项系数,进而估计了Goldbach函数主项的量级.     

一类双函数系数ARCH-M模型的经验似然估计

针对一类双函数系数自回归条件异方差-均值(ARCH-M)模型的估计问题,提出一种基于经验似然的估计方法;在该估计方法中,所提出的模型允许金融时间序列的风险效应和收益效应同时为某一变量的函数结构,可以有效地刻画金融时间序列的风险和平均收益之间的关系,具有较广的适应性;同时,与经典矩估计法和极大似然估计法相比,基于经验似然的估计方法具有独特的优势,可以充分考虑金融序列的异方差性,并且所构造的置信区间不涉及任何渐近方差的估计,因此具有较好的稳健性和有效性;在一些正则条件下,对所构造的经验对数似然比统计量及函数系数估计量的渐近分布进行了理论分析;结果表明：关于风险效应函数系数和收益效应函数系数的经验对数似然比统计量均渐近收敛于中心卡方分布,同时函数系数估计量渐近收敛于正态分布;进而对风险效应函数系数和收益效应函数系数分别构造了相应函数系数的逐点置信区间。     

Bloch型双调和映照

研究 Bloch 型双调和函数的判别准则和系数估计.通过建立双调和函数的线性和复合性质,得到双调和函数的 Bloch 型判别法则.利用双调和的表示理论及调和函数的 Pre-Schwarz 导数估计,给出 Bloch 型双调和函数的单叶性判定定理及系数估计.     

某一类正系数解析函数研究

引入了一类具有正系数的解析函数类H（n，m，α），利用复分析中的方法，讨论了这类函数的系数不等式、偏差定理、凸的线性关系等，得到了准确的结果．     

唯一可解性对受限制多项式扦值空间的选择

受限制扦值空间的约束条件形式有两类，一类是对多项式系数的约束方程，每方程系数对应于一向量C，另一类是限定基函数形式，每个基函数构造形式中的组合系数组成一个向量Q。将扦值的唯一可解性要求转化为对C或Q的约束条件。     

Marginal linearization method in modeling on fuzzy control systems

Marginal linearization method in modeling on fuzzy control systems is proposed, which is to deal with the nonlinear model with variable coefficients. The method can turn a nonlinear model with variable coefficients into a linear model with variable coefficients in the way that the membership functions of the fuzzy sets in fuzzy partitions of the universes are changed from triangle waves into rectangle waves. However, the linearization models are incomplete in their forms because of their lacking some items. For solving this problem, joint approximation by using linear models is introduced. The simulation results show that marginal linearization models are of higher approximation precision than their original nonlinear models.     

一类解析函数的系数估计和充分条件

利用解析函数的性质和不等式的技巧,得到一个在单位圆内解析的函数类Sn（γ,λ,β）的一个系数估计式和一个充分条件.     

变系数非线性系统的零解的一致稳定性

构造出一类广泛的指数函数乘二次函数的Ｌｉａｐｕｎｏｖ函数，讨论了变系数非线性系统的一致稳定性．     

用F展开法解变系数KdV方程

 扩展了最近提出的F展开方法以构造变系数非线性演化方程更多的精确解,即将F展式中的常系数代之以变系数.作为例子,用扩展的F展开法解变系数KdV方程,得到了很丰富的精确解,特别是以2个不同的Jacobi椭圆函数表示的解.显然扩展的F展开方法也可以解其他类型的变系数非线性演化方程.     

一类负系数解析函数族的哈达玛乘积

讨论了一类在单位开圆盘内解析的函数族F*p,b(n,λ,α),建立了其与另外两个子类F*p(n,λ,α)和G*p(n,λ,α)的关系,得到了它们关于有限阶哈达玛乘积的一般化结果,该结果是对Aouf M.K(2007)等相关工作的补充.     

基于双变量收缩函数与小波系数增强的SAR图像去噪

在充分考虑斑点噪声模型特殊性的基础上,将双变量收缩函数与小波系数显著性增强相结合,提出一种新的用于SAR图像的斑点抑制算法.将双变量收缩函数与双树复小波推广至斑点噪声模型,利用相邻尺度小波系数的联合概率密度函数与噪声的统计模型联立后,通过最大后验概率估计出滤波后图像的小波系数,再采用小波系数的模极大值准则对系数进行显著性增强,突出图像的边缘特征和点特征.仿真实验表明,与其他传统的去噪算法相比,该算法具有更好的去噪效果.     

一类P-叶负系数解析函数

主要引入和研究一类p-叶负系数解析函数Hp(α,β),得到该族的充分必要条件和系数估计结果,讨论其Quasi-哈达玛乘积的情况,极值点集被很好的确定.