复杂网络理论在反恐战争中的应用

结合杂志"复杂系统与网络"特刊中的两篇论文,讨论了目前使用复杂网络方法在研究恐怖主义集团过程中数据收集方法的不足之处,分析了最新的数据收集手段和其发展方向.同时研究了复杂网络理论只能处理静态网络和易受噪声影响的局限性,分析了动态网络分析技术的优势,指出了复杂网络理论对于网络中心战的重要性.最后,简要评述了复杂网络在反恐战争中应用的现状、意义和缺陷.     

竞争网络中合作策略的研究

合作与竞争驱动自然社会与生态系统的动态演化,这些机制的相互作用可以对多个网络产生不同的影响。基于特征向量中心性,在网络的网络基础之上提出合作竞争模型,定义网络之间对外是一种竞争关系,对内为合作关系。揭示合作竞争特性,依据节点的重要性不同将合作策略与竞争策略进行了分类,研究模块网络间不同合作策略对集群网络乃至整个网络的资源配置的影响,发现重要性越大的节点间的结合能够给网络带来更多的利益。     

系统科学与复杂网络研究

从模型的角度出发，分析系统科学所讨论的几类模型，总结研究这些模型的主要概念和主要方法；依据当前复杂网络研究的实际，提出系统科学和复杂网络结合研究的思路、具体方法、应注意的问题。     

统计物理与网络科学面临的若干挑战与思考

从科学发展简史回顾、考察与分析了国内外研究统计物理与网络科学研究的概况,并结合我们自己的工作,提出网络科学与非平衡统计物理今后面临的若干挑战性课题和可能研究方向。     

复杂网络在交通运输网络中的应用研究综述

从交通运输网络的拓扑性质研究、交通运输网络的可靠性与结构优化研究两个板块,对铁路网络、航空网络和城市轨道交通网络三种网络在国内外的主要研究成果与进展进行了梳理与总结,以期为综合了解交通运输网络领域的研究提供较为全面的视角。     

城市道路网络的拓扑性质和脆弱性分析

基于GIS技术和复杂网络理论,研究国内包括杭州、苏州在内的江浙4座城市的街道网络的复杂性.分析了街道网络的基本拓扑性质,如点度分布、路径长度分布、网络效率,发现这4个街道网络尽管规模、历史、经济各不相同,但性质非常相似.然后进行城市街道网络的脆弱性分析,通过比较随机和蓄意两种攻击策略,发现城市街道网络对随机攻击很稳健,而对基于点度和介数的选择性攻击策略很脆弱,说明点度和介数是很有用的,找到关键节点和预先防御的指标,这对城市应急管理、应急交通调度和导航都具有借鉴意义.     

基于Agent的计算经济学及其在供应网络中的应用

基于Agent的计算经济学（ACE）是将复杂适应系统（CAS）、基于Agent的计算机仿真方法应用到经济学研究的一种新方法。与传统的“自上而下”研究方法不同,ACE是用由很多自主、交互的Agent构成的演化系统来对整个经济系统进行建模的计算研究方法。对国内外在ACE取得的成果进行了综述,并讨论了ACE方法的特征和研究方向。同时着重讨论了ACE在供应网络中的应用,说明了它的优势,并分别在供应网络的企业内部机制、组织和复杂网络等方面讨论了潜在的研究方向。     

社会仿真中电力网络生成模型研究

根据现实社会电力网络拓扑结构及生长机制特点,针对战争模拟中的社会仿真研究需要,提出以人口密度、经济水平、行政区域和电网连接方式等影响因素的电力网络生成模型算法设计和实现方案。对实验结果进行统计分析表明,该算法生成的电力网络拓扑数据,与基于复杂网络理论的电力网络拓扑分析结论相一致,较好地满足了社会仿真中电力基础设施网络建模仿真研究的需要。     

仿真在复杂产品设计中的应用及面临的挑战

首先介绍了仿真在复杂产品设计中的应用现状，然后探讨了将仿真全面应用于复杂产品设计的方法。基于复杂产品的特点，分析了复杂产品设计对仿真的需求，最后从仿真建模、仿真运行、评估分析及决策支持三个方面提出了相应的挑战。     

战争复杂网络研究概述

复杂网络已经成为战争复杂系统研究的重要理论基础.简要介绍了战争复杂网络在体系理论、关键基础设施、社会群体行为,以及信息传播方面的研究情况.     

“冰桶挑战”诱导的社交网络演化分析

考虑社交网络初始阶段的演化过程对于定量认识和理解人际关系的形成与演化的重要意义,搜集"冰桶挑战"事件国内从事件发起到第6天的数据。以挑战者为节点,点名关系为边构造社交网络。通过分析该网络的统计指标,发现网络密度一直减小;网络效率先减小,后又缓慢增加;连通子图的数量先迅速增加,最高增加了初始值的5倍,后又减小;网络效率与子图数量呈负相关关系。考虑到该网络构建的特殊性,与其他社交网络的演化做了对比分析。     

基于复杂网络的舰艇编队网络中心战模型研究

借鉴美军网络中心战思想,构建了一个基于复杂网络的舰艇编队网络中心战模型,在模型中提出了将不同舰艇的传感器与决策器互联.应用复杂网络的若干特征参数分别对网络中心战模型和传统作战模型的作战网络效能进行了仿真分析.通过仿真结果的对比,从量化的角度说明了在网络中心战条件下,舰艇间实现战场信息互通和共享能够大大提高舰艇编队的作战效能.该模型进一步可用于网络中心战系统的结构性、安全性问题的研究.     

多子网复合复杂网络及其运算研究

提出了一种能够描述不同子系统间以及不同子系统的元素间相互关系的复合复杂网络模型;基于该模型的网络运算,可描述多个复杂网络的复合以及一个复杂网络的分解;实证验证了该模型的有效性.     

基于复杂网络的网络市场新产品扩散:采用网络和初始条件的作用

运用复杂网络方法研究网络效应新产品扩散中采用网络结构和初始条件对扩散模式的作用.所有潜在采用主体位于一个复杂网络上,每个主体综合自己对新产品的偏好和邻居的决策决定是采用新产品还是继续等待,所有主体的决策共同决定新产品扩散模式.结果表明,网络结构的作用依赖于主体决策机制：对于创新市场,网络异质性阻碍了新产品扩散;对于替代市场,网络结构对扩散模式没有影响.初始采用比例增大导致稳态扩散比例增加,但边际作用单调下降.研究结果对管理采用网络和开发有效的新产品扩散战略有重要意义.     

当前马克思主义意识形态面临挑战的系统应对

当前马克思主义意识形态面临着心理认同、经济转型、全球化推进等多种挑战,为此,必须牢固坚持马克思主义以人民利益为基础促进人的全面发展的根本宗旨：以马克思主义中国化的深入推进增强其说服力,彰显理论体系的真理性;以马克思主义大众化增强其吸引力,实现理论体系的亲和性;以民生、公平、正义之匡扶增强其感召力,体现理论体系的现实性;以社会动态和谐不断改善增强其适应力,拓展理论体系的开放性。     

从单一网络向《网络的网络》的转变进程——略论多层次超网络模型的探索与挑战

简要回顾单一网络的理论框架的总体概貌;概述当前令人关注的"网络的网络"或超网络的诸多特点、相关定义和概念,简介若干多层次超网络的理论模型研究概况,最后对于复杂网络面临的十大挑战性课题给予说明。     

系统生物学与生物网络研究

简要介绍了系统生物学的概念及其研究的特点、内容和方法.在此基础上,利用复杂网络理论将生物体系统抽象成为复杂网络,通过对生物体复杂网络的研究,可以获得关于生物体结构和功能的种种新的认识和理解.现阶段,采取的方法主要是结合度分布、小世界效应、聚集性和鲁棒性等四个方面的网络属性,对大多数生物体复杂网络所呈现出来的一系列性质和特征进行分析,得出一些普遍的规律.进一步提出今后生物系统理论研究的若干生长点.     

基于复杂网络的空铁复合网络的鲁棒性研究

运用复杂网络方法,对中国高铁-民航复合网络进行了网络拓扑特性与鲁棒性分析。分析结果表明,高铁-民航复合网络及其子网络都是具有无标度特性的小世界网络;高铁-民航复合网络在蓄意攻击模式下的鲁棒性较差,而在随机性攻击模式下的鲁棒性较强;无论是随机性攻击还是蓄意攻击,复合网络的鲁棒性都优于高铁子网络和航空子网络。     

贝叶斯网络在仿真结果数据分析中的应用研究

复杂仿真系统涉及的因素众多,在其运行过程中产生大量数据,从这些海量数据中提取知识困难较大.针对该问题,给出了利用贝叶斯网络进行仿真结果数据分析的具体方法,包括网络结构的确定和网络参数的确定,并通过试验数据构建了反映仿真对象部分属性之间关系的贝叶斯网络,从而得到反映仿真对象运行过程的一些内在规律.     

复杂网络抗毁性研究综述

自从小世界效应和无标度特性发现以来，复杂网络的研究在过去几年得到了迅速发展，其中复杂网络的抗毁性是研究焦点之一。本文首先从抗毁性分析、抗毁性优化两个方面详细综述了目前复杂网络抗毁性研究的进展。最后对复杂网络抗毁性研究存在的问题和未来发展的趋势进行了总结和展望。