基于MATLAB的小波分析方法与图象编码

主要介绍了用基于MATLAB的小波分析方法进行图象编码的原理,并对小波分解和重构及图象压缩和解压缩的必然关系进行了详细阐述.同时给出了较为具体的小波分解与重构实验设计报告.实验表明对图象数据进行小波分解与重构,实际取得了图象压缩与压缩的效果.     

小波图象的视觉特征探讨

对小波图象的视觉特征作了某些心理特征的讨论，并对它的实验图象进行验证分析。结果表明小波图象有很好的人眼视觉特征。     

一种基于小波分解与分形编码混合的图象压缩方法

利用双正交小波特性和小波塔式分解数据的多分辨特性、分形的IFS编码高效特性,提出了一种基于小波分解和分形编码压缩图像数据的方法。该方法先用一个小波将图象进行小波变换（分解）;在频域上,对不同频域层用不同的分块方法和比特率分配方法进行分形编码。根据实际需要和视觉特性来控制压缩比。重构时先在频域进行分形重构解,然后再用另外一个正交小波重建原图象。     

形态小波变换及其在图象编码中的应用

提出了一种基于形态学的非线性小波分析方法，并将这种形态小波分析方法应用于图象编码上，与一般的小波分解方法不同的是，该形态小波分解采用非线性方法，分解结果中图象特征更明显，图象编码压缩比更高，解码出的图象更加清晰；同时由于形态学是基于Minkowski加减基本操作并应用最大最小运算来实现，分解运算简单，速度快。     

一种小波域的分形图象编码新算法

本文在分析了小波域内分形图象编码原理的基础上, 将零树思想引入到小波域的分形图象编码中, 通过定义方向性零（ 子） 树的概念, 提出了一种小波域的分形图象编码的新算法．该算法简单实用、计算量小．实验表明, 对５１２ ×５１２ 的８ 比特Ｌｅｎａ 图象在ＰＮＳＲ 等于２９ ．６７ ｄＢ时, 压缩比达６６ ．４８ , 远远优于ＪＰＥＧ的编码性能, 是目前文献报道的有关小波域内分形图象压缩编码的最好结果     

一种基于小波分析的混合编码研究

提出了一种基于小波分析的图像混合编码方案。首先，应用二维小波变换对图像进行分解，然后根据分解后不同分辩率下的数据特点，对各级子图像采和没的量化编码方法进行处理。如对最低频子图像进行预测编码，地中频和次高频子图像进行门限量化和一种新的游程编码，最后对打包后的编码数据进行Ｈｕｆｆｍａｎ编码，计算机模拟结果表明，该方法压缩效果好，处理速度快，对“Ｇｉｒｌ”标准头肩像压缩比达到了２５倍，峰峰信噪比大于３４     

基于小波变换的图象压缩

要在模拟和移动通讯中传输数字图象，首先必须对图象实行高比率的压缩，本文对讨论小波变换的特征机理，建立了以小波变换为基础图象压缩软件模拟系统，并同标准ＪＰＥＧ的图象压缩方法做了对比实验，结果证明：在高压缩比时，基于小波变换压缩的重建图象ＰＳＤＮ和重建图象质量都明显地成于传统的ＤＣＴ压缩方法。     

基于MATLAB的连续小波变换图象分析

Wavelet是基于MATLAB的一个重要应用软件包。但在利用Wavelet对于一些典型信号 ,如正弦信号、δ 信号进行连续小波变换 (CWT)时 ,却出现一些与常识不相符的“异常”图象。针对这个问题 ,利用Morlet小波基 ,从连续小波变换基本公式出发 ,通过数学上的严格推证 ,指出了这些特殊图象的形成原因 ,分析了小波变换所体现的“数学显微镜”的特点 ,并得到一个有趣的结论 :只有当小波Morlet小波基的振荡频率略微小于正弦信号的振荡频率时 ,才会达到小波变换的最大值     

基于方向剖分的小波域分形图象压缩

该文提出一种新的分形和小波混合编码方法－基于方向剖分的小波域分形图象压缩方法：在将图象分解到小波域后，对各子图象，根据其所占能量的大小和所代表的方向纹理信息，采用不同大小、形状与类别的定义域块和值域块进行分形编码，经实验证明，这种基于方向剖分的小波域分形编码方法，在保证一定的还原图象质量的前提下，可以大大地提高了分形编码的速度，如果结合多层小波分解的分形压缩编码的预测法和零树法，还能进一步提高压缩率，从而使分形图象编码向实时应用迈进了一步。     

基于零树的小波图像编码

通过对零树编码的小波图像编码算法以及算术编码的研究。利用基于零树的小波图像编码方法实现预定比例的图像压缩，从而减少存储空间，有利于图像的传输。     

基于MATLAB的图像预处理技术研究

介绍图像识别系统和图像预处理技术,对图像预处理技术在图像识别系统中的应用进行实例分析,并应用MATLAB进行关键代码编程.     

基于MATLAB的实验信号处理

利用MATLAB软件包中的信号处理部分,用小波和滤波器方法为实验数据去噪声,并比较各种方法的特点和适用范围。     

基于MATLAB的图像消噪算法研究

综合分析了几种用于图像消噪的方法 ,并通过实验比较了各种消噪方法的效果 .实验表明 ,对于非线性高斯白噪声 ,小波分析方法优于中值滤波和自适应维纳滤波 ;加权中值滤波适宜于滤除脉冲噪声 ,而自适应维纳滤波对于滤除乘性噪声效果较好     

基于形态学膨胀操作的小波图像压缩编码算法

提出了一种基于形态膨胀运算的对子带间重要系数位置信息进行联合编码的新型小波图像压缩编码算法.该算法首先对同一分辨率下水平、垂直、对角线子带内重要系数的位置信息统一表示在一个子带中,然后依据小波图像的能量聚类特性,采用一种形态膨胀编码算法来对重要系数的位置信息进行高效压缩编码.试验结果表明,该算法要优于零树小波图像压缩编码算法.     

基于形态学膨胀操作的小波图像压缩编码算法

提出了一种基于形态膨胀运算的对子带间重要系数位置信息进行联合编码的新型小波图像压缩编码算法。该算法首先对同一分辨率下水平、垂直、对角线子带内重要系数的位置信息统一表示在一个子带中，然后依据小波图像的能量聚类特性，采用一种形态膨胀编码算法来对重要系数的位置信息进行高效压缩编码。试验结果表明，该算法要优于零树小波图像压缩编码算法。     

基于MATLAB的语音信号采集和分析系统的可视化设计

设计和开发了一种基于MATLAB的语音采集与分析的可视化系统,该系统通过Realtek Ac'97型声卡和MATLAB的数据采集工具箱低成本地实现了语音信号的实时采集,并利用MATLAB强大的数值计算和信号处理功能高精度地完成了语音信号的分析工作。系统还使用MATLAB的图形用户界面设计工具进行了优化,通过简单的对话框和菜单操作取代了复杂的程序修改和调试过程,使得系统的使用更加方便灵活。     

基于声卡和MATLAB的数据采集与分析系统

利用声卡的A／D、D／A技术和MATLAB的方便编程及可视化功能，提出了一种语音信号数字处理方案。该方案具有信号采集过程简单、编程处理方便、界面友好、扩展性强、性能稳定等特点；可应用于语音信号处理的教学、科研、实时处理中。     

基于MATLAB的V带传动优化设计

由于C语言等算法语言进行机械优化设计程序复杂，调试麻烦，本文提出了用MATLAB解决各种单目标和多目标优化问题，并以V带传动优化设计为例说明了实现的过程，验证了其有效性。