用Lennard—Jones和Kihara位能模型预测真实流体的PVT性质

分别采用Ｌｅｎｎａｒｄ－Ｊｏｎｅｓ（Ｌ－Ｊ）和Ｋｉｈａｒａ位能模型并结合顺序解析法计算了径向分布函数，然后代入统计热力学所给出的严格理论状态方程来预测真实流体的ＰＶＴ性质。位能模型参数由纯流体的临界温度性质确定。计算结果表明，该方法可用于预测较度广的压力、温度范围内的非极性和弱极性纯流体的ＰＶＴ性质。讨还上于正己烷时，近临界区除外，由Ｌ－Ｊ模型预测的饱和液体体积的相对平均误差一般小于５％。对于分子     

用Lennard-Jones和Kihara位能模型预测真实流体的PVT性质

分别采用ＬｅｎｎａｒｄＪｏｎｅｓ（ＬＪ）和Ｋｉｈａｒａ位能模型并结合顺序解析法计算了径向分布函数,然后代入统计热力学所给出的严格理论状态方程来预测真实流体的ＰＶＴ性质。位能模型参数由纯流体的临界温度性质确定。计算结果表明,该方法可用于预测较宽广的压力、温度范围内的非极性和弱极性纯流体的ＰＶＴ性质。当分子尺寸小于正己烷时,近临界区除外,由ＬＪ模型预测的饱和液体体积的相对平均误差一般小于５％。对于分子尺寸更大的流体,需用三参数Ｋｉｈａｒａ位能模型来提高预测精度     

离子—偶极混合物的MC分子模拟研究

在综合考虑电解质溶液中各种粒子相互作用的基础上，将电解质溶液简化为带有Ｌｅｎｎａｒｄ－Ｊｏｎｅｓ位能的离子—点偶极子混合物，用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ分子模拟方法进行了初步模拟计算，对长程力采用了Ｅｗａｌｄ求和方法，得到了混合物的各种位能（离子—离子、离子—偶极、偶极—偶极和ＬＪ短程位能）以及径向分布函数。并考察了体系密度、温度、离子浓度和电荷对体系性质的影响。     

一个简化的方阱流体状态方程式

本文在统计力学的基础上建立了一简化的方阱流体状态方程式。推导时,方阱位能函数处理为硬球位能函数与一短程均匀负势的迭加,方阱流体的径向分布函数则用相应的硬球数值近似替代。用方阱流体的分子动力学数据检验表明,本方程可与一级微扰理论相比拟,但更为简单与灵活。本方程为进一步研究真实流体状态方程式提供了合理与可靠的基础。     

磁场对水内能作用的分子动力学模拟

将水系统视为正则系统，采用分子动力学模型方法计算了磁场条件下水的内能，比热和径向分布函数，结果表明，磁场可以影响径向分布函数g(r)的分布，使水的结构发生变化，从而导致水的内能，比热发生改变，水的内能，比热，径向分布函数伴峰的高度与磁场强度的关系均呈多极值特征，且在常温下磁感应强度为0．25T时，磁场作用最明显。     

RBF网络在柴油机故障诊断领域中的应用与实现

阐述了神经网络的模型、算法和分类，主要分析径向基传递函数、径向基函数分布常数以及高斯函数的宽度系数，探讨MATLAB环境下采用径向基函数网络实现对柴油机故障诊断的方法，并与BP网络性能进行比较，表明RBF网络学习速度快，适于在线实时监测与诊断。     

苯-甲醇-碘化钠体系汽液平衡盐效应参数的理论预测

运用Ｐｉｅｒｏｔｔｉ现代溶液理论预测了苯－甲醇－碘化钠体系的汽液平衡盐效应参数。硬球作用项采用ｍａｓｔｅｒｔｏｎ－Ｌｅｅ方程计算,软球作用项的计算采用简化的径向分布函数－第一配位圈为规则排列,圈外为随机混合－模拟溶液结构,分子间力在Ｌｅｎｎａｒｄ－Ｊｏｎｅｓ位能函数基础上计入偶极－偶极,偶极－诱导偶极,电荷－偶极,电荷－诱导偶极的贡献,针对溶剂性质在对溶液结构作出相应合理假设基础上,预测结果与文献     

液态氮的量子力学力场

用分子动力学模拟方法，重新确定了液氮的范德瓦尔参数，结合光谱数据，建立了适用于计算机模拟的Ｎ２的位能函数，函数形式采用量子力学力场，所得的范德瓦尔参数σ等于３．７９６Ａ，ε等于０．２４９８ｋＪ／ｍｏｌ。用得到的Ｎ２的位能函数对２１６个Ｎ２分子在三个不同温度下进行分子动力学模拟，计算了液氮的密度和蒸发热，计算结果和实验值的误差大约分别为１％和２％。     

河道洪水演算的径向基函数神经网络模型

将径向基函数神经网络方法应用于河道洪水演算中，并利用最小二乘法来确定模型参数。结合河道洪水演算的具体方式，分别构建基于马斯京根方法和具有预见期的洪水演算方法的径向基函数神经网络模型。将该模型应用于两条天然河道的洪水演算中，计算结果表明，该模型运算快速，精度较高，具有较大的应用价值。     

含柔性间隔基团的主链型液晶高分子的分子场理论

研究了主链型液晶高分子中柔性间隔基因对聚合物结构和液晶性的影响规律。提出含柔性间隔基因液晶高分子中介品单元分子内取向的模型，及分子内取向分布和取向有序度参数等概念。探讨了分子内取向有序度参数和大分子中化学键的键角，内旋转二面角，内旋转位能等的定量关系。在上述概念和模型的基础上，提出了含柔性间隔基团液晶高分子的分子场理论。由此可从键角，内旋转二面角，内旋转位垒等结构参数计算液晶相变温度ＴＮＩ，取向有序度参数和热力学函数等。对上述理论的计算方法及应用也进行了讨论。理论和计算能较好地说明柔性间隔基团对ＴＮＩ等影响的规律。     

固定床反应器参数灵敏性分析中径向温度分布的简化处理

对高参数灵敏性固定床反应器的径向温度分布作了简化处理。在此基础上分析了进行强放热反应的工业固定床反应器的参数灵敏性及失控行为。通过对径向温度分布作简化处理后所预测的参数灵敏性及失控行为与用二维固定床模型预测的结果进行了比较,结果表明,对径向温度分布简化处理预测的结果与用二维模型预测的结果比较吻合。     

系列势阱深度下二元Lennard-Jones液体的径向分布函数

径向分布函数是一个描述液体和非晶体结构的重要物理量,运用分子动力学模拟方法对二元Lennard-Jones液体在系列势阱深度下的径向分布函数进行了研究.结果表明,随着两类原子势阱深度比值k的增大,所有原子的总的径向分布函数的第一峰值、第一谷值以及第二峰值基本不变;但是同类原子的径向分布函数和异类原子径向分布函数的特征却随k出现了变化,并表现出不同于一般径向分布函数特征的情况.最后,结合体系的瞬态图像,对径向分布函数的变化原因进行了解释.     

径向分布函数D(r)的概念及讨论

分析讨论了径向分布函数D（r）的三种概念,定位D（r）为径向分布函数（或波函数的径向分布函数）.     

径向基函数插值逼近若干问题研究

针对径向基函数插值逼近的问题,研究了径向基函数中参数c的选取策略,通过数值算例研究了参数c对径向基函数插值逼近优化效果的影响.     

二氧化碳在直链烷烃中溶解度的理论计算

运用Pierotti定标粒子理论计算了CO2在直链烷烃中的溶解度．其中硬球相互作用采用Masterton-Lee方程计算．软球互相作用的计算考虑了液体内部的近程有序现象，采用了胡英的径向分布函数模型．假定中心分子周围存在着规则排列的第一配位圈，圈外为随机混合，并以第一配位圈半径为唯一可调参数，拟合出半径参数与烷烃碳原子数的关联式．在此基础上理论计算结果与实验数据取得较好一致。     

基于径向基函数网络的非线性通用模型控制

为了克服通用模型控制器要求过程一阶微分模型应该有显式解的局限性,提出了一种基于神经网络的通用模型控制方法,将非线性过程模型应用逆系统的方法在控制算法中直接嵌入过程模型,从而保证通用模型控制策略的可实现性。其参考轨迹是一条典型的二阶曲线,由于径向基函数网络具有许多优点,该控制策略中的神经网络为径向基函数网络。该控制器参数具有明显的物理意义,参数整定方便。仿真实验验证了该控制策略的有效性。     

高压下非晶铁的结构分析

通过对初始模型进行连续少量收缩和松驰的方法,得到了0.0317GPa到11.715GPa各压力下的非晶铁模型。计算了各压力下的径向分布函数、局域压力的空间分布及粒子数分布。并且讨论了压力对这些分布函数的影响。     

一种基于径向基函数的近似模型构造方法

发展了一种基于径向基函数的近似模型建立方法。首先采用试验设计方法对设计空间进行样本选择,采用数据分析方法对样本集进行聚类分类,得到径向基函数中的相关参数。对于近似模型权系数采用能够适应大规模并行计算并且能够在全局解空间的多个区域内寻优的遗传算法进行求解,而不是采用最小二乘法通过线性方程的求解获得。最后通过对一维非线性和多维高阶非线性函数的逼近测试,以及对近似模型的拟合函数与原函数之间的误差分析,表明本文提出的基于径向基函数的近似模型方法具有良好的拟合与预测精度。     

基于Copula函数的土石坝三维坝坡稳定可靠度分析

不完备概率信息条件下边坡稳定可靠度评价是岩土工程新兴的热点问题之一,其关键难点在于如何在不完备概率信息条件下有效地建立符合抗剪强度参数分布特征的联合概率分布模型.在考虑堆石料非线性强度参数不完备概率信息条件下,采用Copula函数建立非线性强度参数联合分布模型,结合径向基神经网络(RBFN)提出了土石坝坝坡稳定系统可靠度分析智能响应面法,并通过实例验证了其可行性与有效性.最后,基于所建的智能响应面,系统研究了Copula函数类型与样本数量对土石坝坝坡稳定系统可靠度的影响规律.     

非参数利率期限结构模型的实证检验

利用随机过程的原理和非参数的核函数估计方法建立了非参数的利率期限结构模型，采用上海证券交易所的国债回购利率数据对建立的模型进行了实证检验，并与Vasicek、CIR模型进行了比较．结果显示，短期利率扩散过程的漂移函数和扩散函数都是非线性的，短期利率的概率分布不服从参数模型所假设的分布．实证结果证实，与参数模型相比，非参数模型能够更准确地描述我国的国债利率期限结构状况．