图形图像处理技术的应用分析

为了更好的推动图形图像处理技术不断发展创新,从计算机图形图像处理技术,计算机图形和图像处理技术的联系等方面进行阐述,对计算机图形图像处理技术的的应用分析和发展趋势进行了探讨.     

基于反走样算法和滤波技术的地图可视化研究

利用现有的计算机设备建立相关地图数据计算模型,应用和改进反走样算法对反走样现象进行研究,引入图像处理的滤波技术对应用反走样算法转换的图像进一步处理,消除图形的高光谱。通过试验将未经反走样处理和滤波技术处理的点和线与经过反走样处理的点和线进行对比,证明了基于反走样算法和滤波技术处理可明显地改善地图可视化的视觉效果,并在实际系统工程中应用了由Visual C++6.0开发的反走样算法和滤波技术算法的模块。     

基于计算机数字化平台的图像处理技术探究

计算机技术平台的发展有着不一样的两个方向。目前,应用比较广泛的是模拟平台。模拟平台符合自然界的规律,而且其使用范围也比较广,受到了广大计算机用户的认可。然而,数字化平台是计算机平台技术的一项革新,从根本上提高了计算机平台技术的高度。图像处理技术,是计算机的一项强大技术,而采用数字化平台进行图像处理,则更加提高了处理的效果。本文重点分析基于计算机数字化平台的图像处理技术。     

计算机图形图像处理技术运用技巧研究——以Photoshop为例

计算机图形图像处理技术在现代社会中得到了广泛应用,其中,Photoshop是应用较为广泛的软件。本文简单介绍了计算机图形图像处理技术和Photoshop,并从工具箱与图像菜单操作、搜集图形图像素材、套索工具、曲线调整、滤镜、线性减淡、Mode转换等,对Photoshop运用技巧进行探讨,实现对计算机图形图像处理技术的简单研究。     

黄土微观结构特征定量研究及其在工程地震中的应用

在不同类型黄土的研究基础上,通过SEM图像处理技术,提出了黄土微观结构中结构单元体大小-形态分布、孔隙特征等结构要素定量评价指标,应用计算机图像处理技术,对几种黄土在不同动荷载作用下的变形进行了分析以及对地震灾区黄土受地震破坏和未受破坏的黄土微结构形貌进行了定量处理,分析较好地解释了黄土工程地震性质.     

基于机器视觉的尺寸测量应用综述

随着机器视觉技术的不断发展以及工业智能化水平的不断提高,将机器视觉应用于尺寸测量中成为尺寸测量的发展趋势。本文首先阐述了机器视觉的特点及方法研究,介绍了机器视觉尺寸测量系统的硬件部分主要由计算机、光源、图像传感器、镜头以及被测对象等组成,软件部分主要由图像预处理、图像滤波、边缘检测等图像处理算法组成,然后分析了国内外的研究现状以及机器视觉测量技术的发展趋势,指出从软件算法入手,不断开发更优的图像处理算法,使图像处理及分析每个流程所涉及的算法的准确性及鲁棒性更高。     

图像处理技术在裂隙检测技术中的应用

【目的】实现更加高效地获取岩土体中各种形态的裂隙参数，并对裂隙发育及岩体塌陷情况进行及时监控。【方法】使用计算机图像处理技术对勘探过程中得到的岩土体图像进行识别，并对裂隙图像进行灰度转换、二值化、滤波去噪等操作，设置阈值，并进行调试，统计去噪后的二值化裂隙图像像素面积，并使用分割迹线自动连接技术来完成对图像的处理。【结果】根据处理结果，可计算出岩体中的裂隙参数，并识别得到裂隙迹线。【结论】将图像处理技术应用于裂隙检测中，可精准、高效地完成检测任务，并满足实际工程中的应用需求。     

WinWL-1计算机图像处理系统的图像处理算法

本文介绍了以光学干涉图处理为主要目的ＷｉｎＷＬ－１通用计算机图像处理系统中通用图像处理部分的主要算法。     

量子算法在数字语音领域的应用

量子信息论是量子计算与量子信息理论中的核心内容,其与理论物理、量子化学以及计算机数字语音处理等都有着密不可分的联系,属于交叉学科的知识.将量子算法与计算机数字语音处理技术结合起来,综述了量子信息论近年来在该领域的最新应用,并就其进一步的发展前景进行了展望.     

计算机绘图在地质工作中的应用与发展趋势

在当前的地质工作中,紧密跟随现代化的建设步伐,通过科学管理进行正确的勘探、设计,及时可靠的制定施工方案已经成为该领域获得发展的基本要求,而在这一过程中,现代数据分析技术和工程图件的应用,尤其是测绘技术、计算机技术、通信技术以及地理信息技术的推广和应用,更是将地质工作推向了计算辅助的领域,一些专业类的绘图软件开始在地质图中显示出他们的优越性。基于此,本文计算机绘图在地质工作中应用与发展趋势进行了研究,介绍和分析了常见的计算机绘图软件及其在地质工作中的应用,并对其发展趋势进行了预测和展望。     

计算机人工智能技术的应用及发展分析

随着我国科学技术水平的不断提升,计算机人工智能技术的应用范围越来越广,正在推动社会的稳定向前发展。当前,在计算机人工智能技术的发展过程中,要进一步对其进行研究,使得计算机人工智能技术更好地发展。本文首先概述计算机人工智能技术的内容,然后分析计算机人工智能技术的应用,最后说明计算机人工智能技术的未来发展趋势,为相关研究人员提供参考。     

计算机网络技术安全浅谈

我国科技水平不断发展,因特网网络技术日益普及,在这样的形势下,信息安全成为业内人士广泛关注的问题。人们在使用计算网络技术的时候,安全防范意识逐渐提高,同时,各种计算机网络安全技术也应运而生。然而,提高计算机网络技术安全性是一个持久的过程,随着计算网络技术的发展,我们在这个领域还将进行进一步研究和探索,从而能够为我国的计算技术提供一个更加安全的发展环境。本文首先对计算机网络技术现状进行分析,进而对影响网络安全的手段进行阐述。     

一种基于计算迁移的智能终端商标识别方法

在移动终端进行商标识别时,使用图像处理技术的传统方法已不再适用.针对这一问题,提出基于计算迁移的智能终端商标识别方法.首先通过分析商标识别应用的组织架构来划分商标识别应用的任务节点;然后构建基于任务节点的应用成本图,设计计算迁移的约束条件;最后制定计算迁移的目标函数,以实现应用能耗与应用时长的均衡.实验结果表明,该方法可以提升移动终端商标识别应用的性能,降低本地能耗,增强用户体验.     

计算机集群技术的研究

计算机集群是一种计算机系统,它通过一组松散集成的计算机软件和硬件协同完成计算工作。本文对高可用性、负载均衡、高性能计算、网格计算等集群技术进行了分析,探讨了集群文件系统、集群NAS系统的功能和实现,并研究了C/S型集群文件系统、Serverless型集群文件系统的原理和实现方式,对计算机集群技术的应用有一定参考价值。     

改进SLM算法降低OFDM系统峰均比的研究

针对选择性映射算法(SLM)在降低正交频分复用系统峰均比时,计算复杂度过高的问题,对一种改进的SLM算法进行研究,然后在此基础上对其进行扩展,并将其应用于更多的分组序列。扩展后的算法在对信号进行过采样之后,通过用变换矩阵取代部分IFFT运算的方法来降低SLM算法计算的复杂度。复杂性分析和计算机仿真结果表明,改进SLM算法能在保持系统性能几乎不变的情况下有效降低计算的复杂度。     

蒙特卡罗法在二重积分中的改进算法

应用蒙特卡罗方法计算二重积分,给出算法的详细计算原理和计算流程步骤,在现有的算法基础上进行改进,并给出实例的具体计算结果.数值模拟结果表明:改进的新算法简化了计算过程,且模拟的精度较高.     

移动设备实时图像识别算法及系统应用研究

随着人工智能技术的快速发展,模拟人类的视觉感官方式以图像特征为基础进行图像识别,可以用来身份认证、安全监控、模型匹配等多个方面,在多领域均有非常广泛的应用前景.目前,图像识别的目标特征检测算法主要有SIFT算法、SURF算法、ORB算法等,各种算法的应用过程中都暴露出了其局部特征.为此对各种算法进行分析研究,并将其分别应用在移动设备图像识别系统中,使用Android NDK调用JNI方法在Android移动设备上进行系统应用,结果表明,采用ORB算法设计的基于Android移动设备实时图像识别系统具有较好的实时性、鲁棒性和准确性,其具有数据处理量大、计算速度快、图像识别精度高等优点.     

一种比赛运动目标自适应跟踪算法的GPU实现

运动目标跟踪是计算机视觉领域核心技术之一,其软、硬件的实现方法对于促进视频和图像处理具有重要意义.以足球比赛为例,针对移动目标的大量、实时、高精度跟踪任务,提出一种基于特征融合与粒子滤波的新型自适应目标跟踪算法,并设计基于图像处理单元(graphics processing unit,GPU)的算法硬件平台.实验结果表明,所提算法及硬件平台的高效整合可以实现运动目标的可靠、快速、高精度跟踪.     

一类多项式精确根值的算法

本文对计算整系数多项式的有理根的精确算法进行了改造,结合计算机处理数据及运算的特点,给出了求此类多项式的精确有理根值的算法.从而使此类问题的精确值的计算在计算机上得以实现.     

可穿戴计算机的研究发展现状

可穿戴计算机是一种新型计算机系统，随着微电子技术的迅猛发展，可穿戴计算技术在近五年才得到快速发展。可穿戴计算机由使用者控制，并包含使用者的个人使用空间，具有可再编程能力、网络连接能力、操作和交互的连续性等特性，并且整个计算机同使用者融为一体，随着穿戴者任意移动，可穿戴计算机的应用范围广、涉及的领域多，是计算机发展的一个新的重要分支，它的应用具有非常显著的经济效益和重要的社会意义，本文在分析和比较国外的可穿戴计算技术的基础上，对可穿戴计算机的概念、特点、一般构成及其发展与应用现状进行了简单的介绍。