道路交通事故的三次指数平滑预测法

为准确预测道路交通事故死亡人数和有效解决道路交通安全问题,以中国2001~2012年交通事故死亡人数的统计数据为研究对象,首先,采用三次指数平滑法,建立三次指数交通事故预测模型,对道路交通事故数据进行拟合与预测分析,绘制了中国道路交通事故的未来发展趋势图;然后,通过与一次指数平滑法、二次指数平滑法进行对比分析,得出了三次指数平滑法预测精度较高,预测值与实际值相符合的结论;最后,预测出2013年和2014年的道路交通事故死亡人数.研究结果表明:三次指数平滑法预测模型适用于短期预测,对有效预测道路交通事故具有一定的参考价值和指导意义.     

灰色组合预测模型应用研究

道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容,它的目的是为了掌握交通事故的未来发展状况,对交通安全措施的可行性和实施效果进行合理评价,有效地控制各影响因素,达到减少交通事故的目的．可构建适应道路交通系统多属性特点的道路交通事故预测模型：灰色预测及其改进模型、神经网络预测模型、灰色神经网络组合预测模型．实证结果表明,灰色组合预测模型能够充分发挥各单一模型的优点,同时弱化了单一模型的缺点,比单一模型的预测结果更理想,精度更高．     

STNN仿真模型的道路交通事故趋势预测

道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容,它的目的是为了掌握交通事故的未来发展状况,是对交通安全措施的可行性和实施效果进行合理评价,有效地控制各影响因素,以我国近年来交通事故统计资料为基础,利用STNN建立BP神经网络预测模型,运用反向传播算法和遗传算法对神经元网络进行训练。研究结果可为相关问题的科学决策提供依据。     

交通事故预测模型的研究

通过分析道路交通事故发生的特点,从不同的角度,建立了模糊图模型、非线性回归模型及基于灰色理论的灰色预测模型.重点针对道路交通事故灰色和随机不确定性,研究了一阶单变量灰色预测模型,即GM（1,1）模型.经对其进行实例检验,其结果可信,且较传统的预测算法更科学、更合理.     

道路交通事故预测模型的构建与应用

利用多种交通事故预测方法构建了事故预测模型,并编制了相应的计算机软件。软件的实际应用表明对道路交通事故实施有效预测,在交通事故的预防、系统规律的模拟、控制以及对交通安全系统的评价等方面有着重大意义。     

道路交通事故预测模型的构建与应用

利用多种交通事故预测方法构建了事故预测模型,并编制了相应的计算机软件.软件的实际应用表明对道路交通事故实施有效预测,在交通事故的预防、系统规律的模拟、控制以及对交通安全系统的评价等方面有着重大意义.     

高速公路隧道群交通事故分布特点及预防对策

针对中国高速公路隧道交通事故问题突出的特点，根据高速公路隧道的道路及交通环境特性，对北京一珠海（京珠）高速公路韶关段隧道群交通事故的统计资料进行分析，提出了交通事故的时间分布、空间分布、事故形态和事故车辆组成特征；结合隧道出入口处和隧道内的通风、照明和道路特征对交通的影响，进行了交通事故多发段的成因分析，从而给出了控制和减少高速公路隧道群交通事故的相关对策。     

甘肃省道路交通事故预测研究

预防道路交通事故是公安交通管理部门的重要工作之一,由于道路交通事故具有随机性、突发性和不确定性的特点,因此对道路交通事故成因进行科学分析,全面提出预防道路交通事故的措施,才能有效控制道路交通事故的发生。利用数学模型对甘肃省道路交通事故进行预测研究,以便为公安交通管理部门提供有效的决策信息。     

交通事故预测的灰色GM（1，1）模型

通过对道路交通事故分析、预测方法的研究，指出了其缺陷．在分析道路交通事故的灰色性和中国道路交通安全数据库薄弱性的基础上，给出了灰色GM（1，1）模型，并对道路交通事故的死亡人数、交通事故数进行了预测，其结果是可信的．     

浅析交通安全与道路线形关系

我国是交通事故频发的国家,交通事故率和事故的严重程度已居世界首位,随着人们生活水平的提高,交通安全问题已成为人们最关心的问题,本文通过对道路交通事故产生的原因和道路线形与道路交通事故的关系,改进道路曲线的设计方法和道路线形设计的核查方法,使道路曲线与地形和车辆的行驶轨迹达到完美的组合。     

灰色马尔可夫预测模型在公路交通事故中的应用

将结合灰色系统理论与马尔可夫理论,对公路交通事故进行预测．利用灰色马尔可夫预测模型,可有效地处理类似交通事故等随机性、波动较大的数据。     

高速公路交通事故的灰色预测模型

在分析中国交通事故历史数据的基础上,引入灰色预测模型,根据数据特性建立了改进的灰色Verhulst模型,同时对改进的灰色Verhulst模型、灰色Verhulst模型和GM(1,1)模型进行比较。结果表明:改进的灰色Verhulst模型较好地反映了高速公路交通事故的发展趋势,提高了模型的预测精度,扩大了模型的适用范围。     

高速公路交通事故的灰色预测模型

在分析中国交通事故历史数据的基础上,引入灰色预测模型,根据数据特性建立了改进的灰色Verhulst模型,同时对改进的灰色Verhulst模型、灰色Verhulst模型和GM(1,1)模型进行比较。结果表明：改进的灰色Verhulst模型较好地反映了告诉公路交通事故的发展趋势,提高了模型的预测精度,扩大了模型的适用范围。     

试论道路交通安全管理的实施

我国道路交通安全水平令人堪忧,已成为世界上道路交通事故最频发的国家之一。为提高道路安全水平,文章试从分析诱发交通事故的各项因素出发,科学性地提出道路交通安全管理实施的建议与措施。     

重视道路因素对道路交通安全的影响作用

对一般道路交通事故形成原因统计结果进行客观、理性分析后发现，此统计结果存在着过份夸大驾驶员责任而忽视道路因素在预防（或诱发）道路交通事故中影响作用的倾向。针对此问题，对道路因素对道路交通事故的影响作用、现行统计结果的理论基点及产生原因进行了分析，并提出了相应建议。     

道路交通事故的成因及其对策

通过对道路交通事故直接原因和深层次原因的分析，力图找到道路交通安全管理的症结所在，并对降低道路交通事故提出了有针对性的对策。     

城市交通流路段行程时间预测模型

建立较为精确的城市交通流路段行程时间预测模型是建立诱导系统的关键 .本文所建的预测模型充分考虑了交通延误变化的灵敏性 ,将汽车在路段上的运行时间分为两部分 ,分别预测 .经过实测数据检验 ,该模型具有很好的效果 .     

基于空间误差的道路交通事故影响因素分析

在考虑空间依赖性的基础上,分析影响城市道路交通事故数量的因素.将研究区域划分为若干面积相等的小区并对小区的交通事故数量及相关属性进行提取,以是否位于环路内、是否有快速路通过、小区内学校和大型医院数量等共11个变量作为影响交通事故的潜在因素,分别建立了交通事故数量的OLS模型、空间滞后模型和空间误差模型,并进行对比.结果表明,三类模型中考虑空间相关性的空间误差模型最优;有医院或学校的区域交通事故相对较多,且医院周边区域的交通事故量最多;大型客运站区域的交通事故量相对较少,这可能是由于大型客运站多位于城市外围所致.     

交通事故影响下事发路段通行能力变化研究

随着社会经济的发展和城市化进程的加快,城市交通问题日益严重,城市道路通行能力受诸多因素影响,其中交通事故影响最为显著．本文以两起典型交通事故为例,对事发路段通行能力进行研究．结合交通事故中的实际情况,建立交通波理论模型,用MATLAB软件对交通数据进行分析和处理,得到事故所处横断面实际通行能力变化的折线和拟合曲线图．通过对比分析,得到两种典型事故中实际通行能力的变化情况,并对通行能力变化原因进行了详细阐述和科学评价．因此,文中的研究方法和结果具有一定的科学性,为城市道路交通管理提供了重要的参考依据．