成都城市化进程的趋势分析

根据成都市的相关统计数据,运用相关分析及主成分分析的统计方法探寻影响成都城市化进程的因素,并利用回归分析对成都城市化进程进行趋势分析.     

主成分分析和回归法在高校学费标准评价中的应用

我国高等学校学费合理性问题已经成为社会关注的热点问题.针对影响高校学费标准的多个因素,采用主成分分析法(PCA)提炼出较少的关键指标,这些指标是原来指标的修正和量化,它们不仅充分反映了原指标的信息,而且大大简化了评价体系.然后通过主成分回归法(PCR)计算出各高校的综合得分及排名,最后利用模糊聚类检验法和灰色关联分析法对结果进行了检验,证明了该评价体系的可靠性.     

国民生产总值相关因素的分析及预测

利用关联分析方法，求得了影响国民生产总会诸因素的关联度，并应用主成分分析，筛选出主要因素，建立了最佳因素子集合的回归模型，并对２０００年国民生产总值进行了预测。     

基于主成分回归分析法预测中国铁矿石需求

在论述铁矿石需求预测途径的基础上,选取影响我国铁矿石需求的8个基本因素,采用回归分析方法进行了铁矿石需求的单因素分析.单因素分析结果表明,选取的8个基本因素与铁矿石需求的相关度基本都大于0.9.对8个基本影响因素进行了主成分分析,最终降维为4个主成分.将主成分分析方法与回归分析方法相结合,建立了铁矿石的需求预测模型,并对我国2015年和2020年铁矿石的需求量进行了预测,分别为29.76亿t和26.68亿t.     

基于因子-主成分回归分析的股价技术分析研究

介绍了回归分析中多元线性回归的理论及应用方法,并以股价技术指标为研究对象,利用spss统计分析软件,建立了短期股价变动的多元线性回归模型。同时讨论了被选为自变量的参数之间存在的多重共线性问题,并分析该问题对线性回归分析结果造成的影响。因子-主成分分析的核心是用较少的相互独立的因子反映原有变量的绝大部分信息。主成分分析的主要思想是:从自变量中提取出新的变量,这些变量是原变量的适当线性组合,并且互不相关,因此应用SPSS软件进行数据缩减、提取主成分,并以主成分因子为新的自变量建立主成分回归方程,消除了多重共线性对回归模型的影响。最后对不同模型的测试结果进行了比较、分析,验证了因子-主成分分析在解决实际经济问题中的有效性。     

房地产宏观需求预测

本文使用定量预测技术对房地产进行宏观需求预测,通过Matlab,对历史数据进行处理,得到多种曲线拟合的数学模型,并利用主成分分析筛选要素,最后建立主成分回归曲线模型来进行预测。     

脑卒中发病环境因素的定量分析模型

利用提供的数据,在合理假设前提下,给出了脑卒中发病环境因素分析模型.首先采用主成分分析法建立模型,得出影响脑卒中发病的三个因素中,第一类主成分是气温和气压,第二类主成分是相对湿度.其次利用回归分析法得到回归方程,并利用部分数据进行检验.     

基于主成分回归模型的泸州市物流需求影响分析

物流需求影响因素分析是物流问题研究中的一个重要内容,对合理预测区域物流需求、做出科学决策、提升区域物流竞争力及推动区域经济发展等方面意义重大。以泸州市为研究对象,基于灰色关联分析和相关系数分析,构建排序指标模型进行物流需求量化指标优选。同时,通过分析泸州市各经济指标,构建物流需求影响因素指标体系。以优选出的物流需求量化指标与物流需求影响因子,构建主成分回归模型。最后,结合相关统计数据进行主成分回归模型精度检验及结果分析,探究各影响因素对泸州市物流需求的边际效应,并对其物流业发展提出合理化建议。     

主成分分析和回归分析在水稻土质量评价中的应用——以桐城市为例

运用主成分分析和多元线性回归相结合的方法对桐城市水稻土资源进行质量评价,文中选用了桐城的24个典型土种,12个变量（评价项目）,先对土种理化性质进行数字化处理,通过计算机输入处理过的标准化数据,采用主成分分析法筛选出影响水稻土生产力的8个主导因子,再应用回归分析对这8个入选因子进行全回归分析得出回归方程,用这8个入选因子的回归系数求得其权重以及土种各因子的具体评价指数,最后进一步对所有土种进行综合评价并进行归类分等,评价结果与实际完全一致。     

基于改进M5′-主成分模型树的高心墙堆石坝沉降变形预测

针对高心墙堆石坝沉降变形过程动态非线性特点,建立基于改进M5'-主成分模型树的高心墙堆石坝沉降变形分析模型,在采用相关性分析甄选沉降变形影响因素和采用主成分分析将高维影响因素空间进行降维的基础上,利用该全局分段非线性模型对高心墙堆石坝沉降过程进行分析。通过与沉降量实测值对比,验证了改进M5'-主成分模型树的有效性。通过绝对差值和均方根误差2个指标对比分析改进M5'-主成分模型树与M5'模型树、多元线性回归模型、主成分回归分析模型的预测结果,表明改进M5'-主成分模型树预测沉降量具有更高的精度。     

基于地理加权回归的福建省公路通车里程数研究

以福建省67个市县为研究对象,选取农民人均可支配收入、工业总产值、社会消费品零售总额为研究指标,构建地理加权回归(GWR)模型,并结合ArcGIS10.0和GeoDA等软件,对福建省各市县的公路通车里程数的空间分布趋势、局部空间自相关和主要驱动因素进行了分析研究。结果表明,农民人均可支配收入、工业总产值、社会消费品零售总额对公路通车里程数的影响程度在各市县地区存在差异,呈现了空间非平稳性。各市县的公路通车里程数,除了受地方政策等因素的影响外,确实还与所处的地理环境有关,总体上存在较为显著的空间相关性。     

平顶山市环境空气容量与污染物排放量的关系研究

确定了平顶山市区环境空气容量,建立了工业生产总值与环境空气主要污染物排放量的数学模型,从而定量讨论了环境空气容量与主要污染物排放量的关系.其中,工业生产总值与二氧化硫排放量的拟合方程为Y=0.013 8X+2.57,与可吸入颗粒物排放量的拟合方程为Y=0.005 70X+2.59,经检验,两方程均呈显著性线性关系.利用此方程,预测了未来的污染物排放量,并与不同城市面积下的环境空气容量进行了比较.结果表明,即使城市面积发展到200 km2,两种主要污染物排放量也已经超过大气环境空气容量.     

基于DSP的牵引变电所主变压器倒闸装置

为了解决铁路牵引变电所在进行设备检修或发生异常情况下不具备手动倒主变功能,提出了以TMS320LF2812为DSP核心处理器的牵引变电所主变压器倒闸装置的设计方案。给出了倒闸装置的硬件原理框图及主要硬件构成。装置采用模块化设计,包括装主板、交流接口插件、电源插件、开关量输入插件、开关量输出插件和通信插件等。实际运用证明装置运行安全、可靠。     

煤的挥发分准确测定影响因素浅析

挥发分是煤的工业分析中最重要的一个指标,也是最难测准的一个项目.影响挥发分测定的因素很多,主要有加热温度和时间;坩埚材质、大小、厚薄、严密性与坩埚架大小;试样的质量和粒度以及水分测定的准确度和实验操作是否规范等.对各影响因素进行了分析与讨论.     

瓦斯灾害主控因素分析方法研究

从瓦斯灾害复杂影响因素中提取主控因素是瓦斯灾害预测与控制的关键。偏最小二乘回归分析方法(PLSR)可以解决样本数据偏少以及自变量多重线性问题。文中采用PLSR进行瓦斯灾害影响因素的主控因素分析,通过实例分析表明此方法可靠性高,预测效果好。     

近10年黄河三角洲土地利用/覆盖时空变化特征与驱动因素定量分析

通过解译2000, 2004和2010年三期遥感影像, 从结构变化、转移矩阵和土地利用程度3个方面分析研究黄河三角洲土地利用/覆盖变化时空特征。结果表明: 10年间黄河三角洲总面积处于动态变化过程中, 主要土地利用/覆盖类型由盐碱地转变为耕地, 城镇用地与农村居民点用地增长迅速, 土地利用程度不断增加。运用Logistic回归分析土地利用/覆盖变化与区域自然、社会经济驱动因素间的定量关系, 同时探究区域规划对土地利用/覆盖变化的影响, 以CLUE-S模型进行模拟验证。结果表明: 海拔、坡度、至最近水库、城镇、河流、主要道路距离6个地理因素以及人口密度、地区生产总值(GDP)、财政收入、工业总产值4个社会经济因素是引起研究区土地利用/覆盖变化的主要驱动因素, 区域规划以划定禁止开发的自然保护区的方式对土地利用/覆盖变化产生显著影响。     

基于逐步回归分析的河南粮食产量因素研究

运用逐步回归分析的方法,建立河南省粮食产量的回归模型,并对影响粮食产量的主要因素进行回归分析．引入回归方程的主要影响因素为粮食单产、农业机械总动力、乡村从业人员、化肥施用折纯量、农村用电量等,由此确定影响河南省粮食产量因素的回归方程模型．分析表明,利用逐步回归分析建立的模型具有很好的拟合效果,最大误差仅为12．5％．     

基于通径分析的河南省物流业发展影响因素研究

为深入了解影响河南省物流业发展的主要因素,运用通径分析方法对2001～ 2011年影响河南省物流业发展的因素进行了实证研究,剖析各因素对物流业发展的直接效应、间接效应及综合效应.结果表明：工业生产总值和产业结构对河南省物流业发展作用较大,而且主要是直接作用,直接通径系数分别为0.873,0.467;其他因素对物流业发展的直接作用较小,但通过工业生产总值和产业结构的间接作用比较大.研究结果对于政府部门制订积极的物流产业政策具有一定的参考价值.     

低碳背景下中海油战略制定关键因素分析

在对低碳背景下中海油战略制定影响因素分析的基础上,通过对影响中海油战略制定的32个自变量、8个战略绩效指标进行主成分分析,分别找出自变量、因变量的主成分,并基于此建立多元线性回归模型,分析各个自变量对于战略绩效的影响程度,从而得出影响中海油战略制定的关键影响因素,以期为中国海洋石油总公司在今后的战略制定中能准确把握关键因素提供借鉴参考.