大学生诚信缺失的心理学探究

大学生诚信缺失问题在社会上引起广泛关注，已有研究主要集中在社会学、思想政治教育和经济学等领域，从心理学角度展开研究的较少。通过文献法、理论分析法对大学生诚信缺失行为进行分析．最后对大学生的诚信重建提出一些建议。     

缺失数据下线性模型中缺失值处理方法的比较

在响应变量随机缺失的线性模型中,利用R统计软件模拟比较完全样本法、固定填补法和分数线性回归填补法得到的回归系数、响应变量均值、响应变量的分布函数、响应变量的分位数估计,并用标准误差（SE）评判其优劣.结果表明,除固定填补法外,无论采用其余哪种方法,随着样本容量的增大,评判值SE减小,样本容量越大,估计也就越精确 缺失概率的大小也影响估计的精度,缺失概率越大,相应的评判值SE越大,估计的精度也就越差 另外,在分数线性回归填补法中,J=5的结果总是比J=1的结果好,这说明随着J的增大,其估计精度也随着提高.     

面向多维特性数据的缺失值检测及填补方法对比

针对传统缺失值检测方法缺少对多维特性数据全面立体的分析及难以从众多缺失值填补算法中选择合适方法的问题，通过设计缺失值检测方法，在目前常见的数据点缺失度基础上，首次提出数据总体缺失度和加权数据总体缺失度的概念，实现对数据集缺失程度的全面检测，进而通过实验对比分析不同缺失值填补方法性能。实验结果表明，在不同缺失度的情况下，不同缺失值填补算法的性能不同，所提出的方法可为缺失值填补算法的选择提供有效依据。     

QENNI:一种缺失值填充的新方法

针对k最近邻填充算法(kNNI)在缺失数据的k个最近邻的选择上可能存在偏好,提出一种新的缺失填充算法:象限近邻填充算法QENNI(quadrant-encapsidated-nearest-neighbor-based imputation),它仅仅使用缺失数据象限方向的最近邻数据填充该缺失值,避免了kNNI中选取的k个最近邻点有偏好这一情况。另外,此算法对于低维数据集可以是无参的,即消除了对参数的依赖。实验结果表明,QENNI算法的填充准确性要优于kNNI算法。     

一种多值编码遗传算法的缺失基因复现方法

与二值编码遗传算法相比,基因缺失问题对多值编码遗传算法的全局搜索性能影响比较大.提出一种缺失基因复现和存活的变异方法,即根据字符集中的字符在种群中的缺失作为预选变异基因集,然后对待变异个体集进行预变异;选择高适应度个体的对应变异基因和基因位,使其在原待变异个体集中扩散.将该方法应用到多重选择背包问题的遗传算法中,通过仿真实验验证了该方法的有效性.     

一种大域数据流中缺失值的填充方法

在网络流量监控等数据流应用场景中,数据流中的IP地址等属性的值域往往很大,对于连续到达的数据流,管理系统一般不存储全体数据集,而是维护一个较小规模的数据概要.对于这类大域数据流中的缺失数据,难以采用邻近值填充等传统方法进行填充,也不能轻易删除.最小计数概要是一种轻量级的数据流概要,适合大域数据流的概要维护.本文基于最小计数概要及其维护技术,提出最小频率概要,并根据这两种概要填充大域数据流中的缺失数据.该填充方法首先设计一组两两独立的Hash函数族,将一段时间内大域数据流的属性值(如网络流量)映射并累加到非大域二维表数据结构中,形成大域数据流的计数概要(如一段时间内网络总流量),与此同时,在二维表中存储计数概要伴随的频率概要(即数据流到达次数,如数据包的个数),然后根据最小计数概要与最小频率概要之比对大域数据流的缺失值(如某个数据包的流量)进行填充.采用模拟大域数据集在通用软硬件环境下进行大量实验,结果表明,基于最小计数/频率概要的填充方法可获得较高的精度,而且填充误差随数据属性值定义域的变化呈非单调性变化,另外,随着数据量的增加,填充误差虽然越来越大,但是变化越来越缓慢,最终趋于一个稳定值.对于给定误差参数ε...     

相位差变化率定位法中缺失值精确填补研究

采用目标信号相位差和载频为观测量,利用相位差变化率定位算法对目标进行定位时,由于条件限制和外界干扰,侦察系统会丢失某些观测数据,导致定位精度迅速下降。为此,提出利用最小二乘多项式曲线拟合法填补观测数据的缺失值,再进行定位解算。该方法不仅具有较精确的填补能力,而且不受缺失值分布情况的限制,保证了测量值的完整性和准确性,实现了相位差变化率定位法的快速高精度定位。仿真结果表明,该方法在5 s内的相对定位误差为2.14％。     

基于灰色关联分析的类中心缺失值填补方法

真实数据集中含有缺失值,许多数据分析技术不能直接应用到不完整数据上,且缺失值的存在会明显地降低算法的有效性,缺失数据处理是一个不可缺少的数据预处理过程,因此提出了一个基于统计度量的缺失值填补算法,名为灰色类中心缺失值填补(GCCMVI)方法,利用数据点的类中心和标准差来填补缺失值,此外,通过比较阈值和实例与类中心间相关性的大小关系,决定是否加上(减去)标准差,灰色关联分析用来计算相关性,在缺失值被填补后,得到的完整的数据集用来训练支持向量机(SVM)分类器.在三种类型不同的数据集上进行比较,以分类精度,填补效果,填补时间作为评估准则来衡量算法的有效性.实验结果表明,所提出的算法显著地提高了分类精度和填补效果.     

一种杂合的缺失值填充方法

在数据挖掘和机器学习领域,缺失数据经常出现。本文杂合了kNN算法和基于核函数的非参填充方法,实验显示,在处理离散型缺失数据时,我们的这种杂合方法在分类准确率的实验中好于kNN算法以及常用的一些方法(例如C5.0填充方法,最大类方法和不填充的方法),在处理连续型的缺失属性时,我们的方法在预测准确率的实验结果中也好于kNN算法和基于核函数的非参填充方法,以及一些常见方法,(例如均值填充方法)。     

论价值观的心理学涵义及其本质

从心理学上讲,价值观是指人在对事物属性认识的基础上,从其自身的需要出发,形成的与事物价值有关的、对其行为起指导性作用的观念系统.它包括三个基本成分:价值评价,价值选择和价值方式.可以从人选择的事物价值的类别、事物价值的直接接受者等不同角度对价值观进行分类研究.从本质上讲,价值观是一种认知,属于人的认知系统.     

当代大学生道德行为缺失的心理分析

随着市场经济的快速发展和社会的进步,社会越来越开明与宽容.与此同时,社会价值的多元化,越发显现出道德在社会生活中的重要作用.人们在注重物质利益的同时,还必须要有共同遵守的行为准则和道德理念.关注当代大学生的道德行为,就是关注祖国的未来.本文旨在通过对大学生道德行为缺失的调查,对他们的不道德心理作一分析,并对如何改变这一...     

心理暗示的理解及在武术套路训练中的应用

心理暗示对于普通人来说既熟悉又陌生,理清心理暗示的内涵及相关知识能增强我们对心理暗示的理解,这对于人们灵活应用这种方法是非常有帮助的。结合竞技项目武术套路专项,谈心理暗示在武术套路中的应用,以实用性的例子充分说明心理暗示的应用,并对武术训练和比赛有一定的参考意义。     

关于体育心理负荷概念的讨论

从体育心理负荷定义的研究现状出发，借助生理学、心理学、逻辑学等方面知识，对体育心理负荷的定义重新展开讨论．并提出自己的看法与观点．     

基于心理构建看中国现代之艺术

任何事物都有两面性,也都有让人速茫的过程,当你准备好接受它时,必然有一个相对成熟的心态来客观的评定它,使现代艺术为文化的发展发挥积极的作用.中国现代主义艺术的正常发展,需要一个理论方面的引导,使人们有一个相对成熟的心态来客观的评定他,使现代艺术为文化的发展发挥积极的作用.     

西方现代犯罪心理学思想评析

从人类的本性、越轨行为的社会控制作用、攻击行为、异常心理咨询、矫治及研究方法论等方面，阐释精神分析、行为主义心理学与人本主义心理学作为典型代表的心理学理念、策略与技术诸方面的差异，以及由之引导而来的对于犯罪心理学发展的借鉴与反思。     

大学英语听力心理能力的培养

本文从语言心理学的角度出发，通过问卷九道题及试题一套来调查英语学习者的听力心理能力，分析影响英语学习者的听力心理能力的原因，主要是由于个体差异（内在原因）的诸多因素的共同结果，并提出相应的对策。     

浅谈田径运动员赛前心理训练

本文就如何对田径运动员进行赛前心理训练,消除其心理障碍,培养最佳竟技心理状态,以创造优异成绩等问题进一步探讨.     

运用心理学原则有效培育当代革命军人核心价值观

在当代革命军人价值观培育的过程中，如果能合理运用心理分析、心理引导、心理相容、心理互换等心理学原则，深入了解官兵的心理状况，体验官兵的实际心理状态，形成和谐一致的心理环境，引导官兵逐步接受当代革命军人核心价值观的塑造，会显著提高培育的效果。     

关于高校社会工作价值理念的思考

通过将社会主义核心价值观引入社会工作价值理念,指导和引领高校社会工作的开展和推进。并通过对一般意义上的社会工作价值原理进行社会主义核心价值观改造,探讨建立以社会主义核心价值体系为基础,以社会主义核心价值观为指导的高校社会工作的价值理念。